Pianificare l'investigazione –
Progetto sperimentale
• E' necessario assolutamente conoscere
quali sono le variabili
– Cosa state facendo cambiare
• Come lo state facendo
– Cosa state misurando
• Come lo state misurando
– Prove ripetute
– Tabelle dei dati
Tabelle dei dati?
• Dati numerici (quantitativi) in righe e
colonne
• Vengono elencate le variabili quantitative
specifiche
• Vengono elencate il numero di prove
• Vengono lasciate bianche le caselle per i
dati (variabili dipendenti)
Titolo che descrive i dati
Prova
1
2
3
4
5
Media
Variabile 1 Variabile 2 Variabile 3
Analisi dei dati
• Ridurre i dati
– Fare qualcosa per diminuire la quantità di dati
• Tendenze centrali
–
–
–
–
–
Media
Mediana
Moda
Ampiezza
Frequenza
Analisi dei dati
• Graficare i dati
– Vediamo tendenze, schemi, relazioni,
paragoni
– Grafici a barre
• Ci permettono di paragonare i dati
– Grafici a linea
• Ci mostrano tendenze e cambiamenti
– Grafici a punti
• Mostrano correlazioni e associazioni tra variabili
Grafici a barra
Sporcizia sulla spiaggia:
Tipo e quantità totale
16000
14000
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
Sig
are
tte
Po
lis t
iro
lo
Pla
s tic
a
Ca
rta
Le
gn
o
Me
tall
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Ve
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Sto
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Go
mm
a
Alt
ro
Quantità
Questo
mostra
un
paragon
e del tipo
e
quantità
di
spazzatu
ra sulla
spiaggia
Materiale
Grafico a linea
Questo
mostra un
cambiame
nto nelle
medie dei
voti; la
tendenza
è un
aumento
delle
medie
Grafico a punti:
correlazione positiva
Un aumento
nella variabile
sull'asse X è
associato a
un aumento
della variabile
sull'asse Y
Grafico a punti:
correlazione negativa
Un aumento
nella variabile
sull'asse X è
associato a
una
diminuzione
della variabile
sull'asse Y
Grafico a punti:
nessuna correlazione
Punti dei dati
random – non
c'è alcuna
associazione
tra le variabili
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Natura della scienza-analisi dati