Probabilità ed eventi casuali (Prof. Daniele Baldissin) Problema 1: Lancio di un dado classico ideale Risultati possibili: Probabilità associate: 1 2 3 4 5 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1 1 1 1 1 1 Somma delle probabilità: 1 6 6 6 6 6 6 6 1/6 Probabilità di ottenere un numero pari con un lancio: Primo modo di ragionare 1 2 3 4 5 Ci sono 3 possibilità su 6, perciò: 3 1 Pr(pari) 6 2 Secondo modo di ragionare 6 deve uscire o il 2 o il 4 o il 6, perciò: 1 1 1 3 1 Pr(pari) 6 6 6 6 2 Problema 2: Lancio di due dadi I risultati possibili sono coppie di numeri interi compresi tra 1 a 6. Si possono ottenere, per esempio, con una tabella: 1 1 (1,1) 2 2 (2,1) 3 3 (3,1) 4 2 (1,2) 3 (2,2) 4 (3,2) 5 4 (4,1) 5 5 (5,1) 6 6 (6,1) 7 (4,2) 6 (5,2) 7 (6,2) 8 3 4 (1,3) (1,4) 4 5 (2,3) (2,4) 5 6 (3,3) (3,4) 6 7 (4,3) (4,4) 7 8 (5,3) (5,4) 8 9 (6,3) (6,4) 9 10 5 6 (1,5) (1,6) 6 7 (2,5) (2,6) 7 8 (3,5) (3,6) 8 9 (4,5) (4,6) 9 10 (5,5) (5,6) 10 11 (6,5) (6,6) 11 12 Se ci interessa la somma dei punti ottenuti in ogni lancio, al posto delle coppie inseriamo le somme. Problema 2: Lancio di due dadi Risultati possibili: 2 3 4 5 6 Probabilità associate: 1/36 2/36 3/36 4/36 7 5/36 8 6/36 5/36 9 10 11 12 4/36 3/36 2/36 1/36 2 3 4 5 6 1 1 Somma delle probabilità: 2 36 36 36 36 36 36 Istogramma della distribuzione di probabilità La successione delle probabilità associate si dice anche distribuzione di probabilità. 1/ 6 5/ 36 1/ 9 1/ 12 1/ 18 1/ 36 0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Grafi ad albero Si tratta di un grafico i cui rami rappresentano i possibili percorsi fra loro incompatibili dove, in ciascun tratto, è riportata la rispettiva probabilità. Vediamo un esempio pratico: Un’urna contiene 10 palline verdi e 7 palline rosse. Si estraggono successivamente due palline, senza rimettere la prima nell’urna. Qual è la probabilità che siano: a) dello stesso colore; b) di colore diverso; c) almeno una rossa? Ecco come tale situazione può essere rappresentata con un grafo ad albero (V=verde, R= rossa) Ad esempio, considerato il ramo a sinistra (VV), nel primo tratto figura la probabilità 10/17 che la prima pallina estratta sia verde, nel secondo la probabilità 9/16 che la seconda pallina sia verde nell’ipotesi che la prima sia verde (delle 16 palline ancora nell’urna, solo 9 sono verdi). Così, nel ramo RV, nel primo tratto figura la probabilità 7/17 che la prima pallina estratta sia rossa, nel secondo la probabilità 10/16 che la seconda estratta sia verde nell’ipotesi che la prima pallina sia rossa (tra le 16 palline rimaste vi sono tutte e 10 le palline verdi). a) Per la regola della probabilità composta, la probabilità che entrambe le palline siano verdi, ossia che si verifichi l’evento VV, è 10/17 · 9/16 = 45/136. Analogamente, la probabilità che entrambe le palline siano rosse, ossia che si verifichi l’evento RR, risulta 7/17 · 6/16 = 21/136. Quindi, la probabilità dell’evento “le palline sono dello stesso colore”, ossia entrambe verdi o entrambe rosse, per la regola della probabilità totale, è 45/136+21/136 = 66/136 = 33/68. b) Per calcolare la probabilità dell’evento “le palline sono di colore diverso”, anziché sommare la probabilità che la prima sia verde e la seconda rossa con quella che la prima sia rossa e la seconda verde, possiamo sfruttare quanto ottenuto in a) e applicare la regola della probabilità dell’evento contrario; infatti l’evento “le palline sono di colore diverso” è contrario di “le palline sono dello stesso colore”, e quindi la sua probabilità è 1-33/68 = 35/68. c) La probabilità dell’evento “almeno una pallina è rossa” è la somma delle probabilità dei tre eventi VR, RV, RR. Più rapidamente si può calcolare la probabilità dell’evento contrario a VV (“le palline sono entrambe verdi”): 1-45/136 = 91/136. Problema 4: Lancio di monete non truccate Lancio di tre monete Schema ad albero I moneta T 1 2 II moneta III moneta Risultati: Probabilità: T1 2 T 1 1C 2 2 TTT 1/8 C 1 2 1 C 2 T 1 1C 2 2 T1 2 T1 1 C 22 1 C 2 T1 1C 2 2 TTC TCT TCC CTT CTC CCT CCC 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1 8 1 Somma probabilità: 8 1 1 1 1 Pr(TTT) Pr(T)Pr(T)Pr(T) 8 2 2 2 Pr(almeno 2 T) 4 1 1 1 1 Pr(TTT) Pr(TTC) Pr(TCT) Pr(CTT) 8 8 8 8 8 Problema 5: Estrazione da un’urna opaca Estraendo a caso una biglia, qual è la probabilità che sia bianca? Pr(bianca) 2 1 1 5 5 5 Se in un'urna opaca si mettono 3 biglie nere e 3 bianche, la probabilità che estraendo una biglia a caso essa risulti bianca è evidentemente 3/6 ossia 1/2. Ma, se si avesse la possibilità di distribuire a piacimento le 6 biglie in 2 urne, sarebbe possibile aumentare la probabilità di estrarre una biglia bianca? Problema 5: Estrazione da un’urna opaca Soluzione ? ? Scelta dell’urna Estrazione biglia 1 2 1 1 2 2 5 0 Risultato: bianca nera Probabilità: 1 1 2 7 Prbianca 1 2 2 5 10 3 5 bianca nera 1 2 Problema 6: Il modello dell’albero A1) L’albero delle possibilità (caso simmetrico) inizio 1 1 1 1 1 su 2 1 1 1 1 su 4 1 su 8 B1) L’albero delle probabilità (caso di equiprobabilità) 1 1 1 1 inizio 1/2 1/4 somma = 1 1/2 1/4 1/8 1/8 1/8 1/8 1/4 1/4 1/8 1/8 1/8 1/8 somma = 1 somma = 1 Problema 6: Il modello dell’albero Operazioni sull’albero delle probabilità e p2 p1 e +o Lungo i rami… si moltiplica “e” logica In orizzontale… si addiziona “o” logica