Corso di Laurea magistrale in
Psicologia Clinica, dello Sviluppo e Neuropsicologia
Esame di
Analisi Multivariata dei Dati
General linear model e mixed models.
A cura di
Matteo Forgiarini
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Ristrutturazione del file
Il file empatia wide.sav contiene i dati nel formato «una riga per soggetto, una colonna per ogni
condizione sperimentale within e una colonna per ogni fattore between».
Questo tipo di formato di dati permette di analizzare i dati di modelli a misure ripetute tramite il
General Linear Model.
Per poter effettuare un’analisi con l’approccio Mixed Model occorre ristrutturare il file per
ottenere i dati «per lungo», ovvero occorre ottenere un file in cui vi sia una riga per ogni
condizione sperimentale within e una colonna per ogni fattore between.
Per ogni soggetto avremo dunque un numero di righe pari al numero di condizioni sperimentali
within.
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Ristrutturazione del file
Nel menu «Dati», scegliamo «Ristruttura».
Par passare dal file per il GLM al file per i MIXED Model scegliamo «ristruttura le variabili in
casi» e indichiamo che vogliamo ristrutturare un gruppo di variabili.
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Ristrutturazione del file
Nelle
variabili
destinazione
inseriamo le variabili
che descrivono la
struttura within del
file.
Nelle vabili fisse,
che non verranno
trasposte, inseriamo
gli eventuali fattore
between presenti nel
file.
Rinominiamo
la
variabile
di
destinazione
per
indicare il contenuto
del file.
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Ristrutturazione del file
In questo file sono
presenti 2 fattori
within che danno
origine
a
6
condizioni
sperimentali.
Indichiamo
quindi
che vogliamo creare
2 variabili indice per
gestire la struttura
within dei dati.
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Ristrutturazione del file
Indichiamo i nomi
delle due variabili e
quanti
livelli
descrivono
rispettivamente.
Nel file sono presenti
i dati riferiti a 2 tipi
di stimoli e 3 etnie.
Il software indica
che si aspetta una
struttura che descriva
6
condizioni
sperimentali.
Glielo avevamo detto
noi!
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Ristrutturazione del file
Otteniamo un file
che contiene 6 righe
per ogni soggetto
«Id».
La
variabile
dipendente Empatia
contiene in ogni cella
il valore misurato per
ogni
particolare
condizione
sperimentale indicata
dai fattori stimolo ed
etnia.
Le variabili between
subjects (genere, età
e
facoltà)
non
cambiano tra i due
formati di file.
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