Intelligenza Artificiale:
possono le machine ragionare?
Luigi Portinale
Istituto di Informatica, DiSIT
Universita’ del Piemonte Orientale, Alessandria
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Alan M. Turing (1912-1954)
Computing machinery and intelligence (1950)
Nascita ufficiale IA: 1956
• Darmouth college seminar organizzato da John McCarthy
1927-2011
• A PROPOSAL FOR THE DARTMOUTH SUMMER RESEARCH PROJECT ON ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
J. McCarthy, Dartmouth College
M. L. Minsky, Harvard University
N. Rochester, I.B.M. Corporation
C.E. Shannon, Bell Telephone Laboratories
IA: una definizione (da wikipedia)
• Con il termine intelligenza artificiale - IA (spesso
abbreviato in AI, dall'inglese Artificial Intelligence), si
intende generalmente l'abilità di un computer di svolgere
funzioni e ragionamenti tipici della mente umana.
L'intelligenza artificiale è una disciplina dibattuta tra
scienziati e filosofi, la quale manifesta aspetti sia teorici
che pratici. Nel suo aspetto puramente informatico, essa
comprende la teoria e le tecniche per lo sviluppo di
algoritmi che consentano alle macchine (tipicamente ai
calcolatori) di mostrare un'abilità e/o attività intelligente,
almeno in domini specifici.
http//it.wikipedia.org/wiki/Intelligenza_artificiale
Due scuole filosofiche
• Ipotesi forte (strong AI): poter ricreare una
mente artificiale, una macchina (programmata)
sapiente e avente autocoscienza
•
According to strong AI, the computer is not merely a
tool in the study of the mind; rather, the appropriately
programmed computer really is a mind (John Searle)
• Ipotesi debole (weak AI): poter programmare
una macchina in grado di svolgere compiti
“intelligenti” in ambiti ristretti (e non
necessariamente seguendo i meccanismi umani)
Cosa deve quindi fare l’ I.A.?
Umano
Razionale
Ragionamento
Ragionare in modo
umano
Ragionare in modo
razionale
Comportamento
Agire in modo umano Agire in modo razionale
Cosa si e’ ottenuto?
Dr.Fill 67 su 650 (ACPT 2014)
Aneddoto Finale (G. Buttazzo 2002)
• Il cervello umano ha circa 1012 neuroni, ognuno
con 103 sinapsi (connessioni) per circa 1015
sinapsi in totale
• In una rete neurale un input ad un neurone e’ un
numero reale (4 bytes)
• Per il “cervello” occorrerebbero quindi
4 x 1015 bytes (4 milioni di Gb)
• Stimiamo in 1 milione di Gb la memoria ausiliaria
e abbiamo un totale di 5 milioni di Gb
• Quando sara’ disponibile?
Aneddoto (cont.)
Los Angeles, anno 2029
Il computer Skynet
diventa autocosciente
e scatena una guerra
tra umani e robot
Quali conseguenze sperare o temere?
• Perdita o aumento di lavoro ?
• Interferenze sui mercati (finanza, assicurazioni, consumer)
• Impatti etico legali (es: veicoli autonomi)
• Privacy vs lotta al crimine
• Miglioramento qualita’ di vita (es: anziani, persone disabili)
• Miglioramento delle decisioni umane (es: diagnosi e terapie)
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