Dott.ssa Silvia Pellegrini
Laboratorio Microarray
Dipartimento di Patologia Sperimentale, Biotecnologie
Mediche, Infettivologia ed Epidemiologia
Tel. 050 2211251
e-mail: [email protected]
Le scienze della vita sono attualmente al centro
di una vera e propria rivoluzione
1953: modello di Watson e Crick
Progetto Genoma Umano
1990
2003
Sequenziamento automatico secondo
Sanger
I sequenziatori automatici che
impiegano il metodo di Sanger
(ABI3730XL) hanno la capacità di
generare
1–2 milioni di paia basi (bp) in 24 ore
con una lunghezza di lettura di 550–800
bp e con un alto grado di accuratezza
Altri genomi sequenziati












Retrovirus
Batteri
S.Cerevisiae
C.Elegans
Drosophyla
Zebrafish
Zanzara
Topo
Ratto
Cane
Gatto
Scimpanzé
Genoma
L’insieme di tutte le molecole di DNA
presenti nel nucleo di ogni cellula
Nell’uomo: 44 cromosomi autosomici
2 cromosomi sessuali
Struttura del DNA
cromosoma
nucleo
cellula
Coppie di basi
istoni
Doppia
elica
gene della beta-globina umana
1
61
121
181
241
301
361
421
481
541
601
661
721
781
841
901
961
1021
1081
1141
1201
1261
1321
1381
1441
1501
1561
1621
1681
1741
1801
1861
1921
1981
2041
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Il contenuto di
informazioni del DNA
umano è dato
dall’alternanza di 4
lettere
A, G, T, C
Flusso delle informazioni genetiche
Alcuni dati sul genoma umano
3 miliardi di paia di basi
2% codificanti
Circa 20.000 geni diversi
Più di 10 milioni di variazioni
Non siamo tutti uguali…
Non esiste un’unica sequenza
del genoma umano, ma circa il 10%
dei 3 miliardi di paia di basi che
compongono il genoma umano
variano da individuo a individuo e
costituiscono dei polimorfismi genetici.
Polimorfismi genetici
Forme alleliche diverse di una stessa sequenza presenti in più
dell’1% degli individui di una popolazione
I. Single Nucleotide--SNPs
II. “indel” (inserzioni/delezioni)
G
TGACG
A
TG
Variable Number of Tandem Repeats
SNP
(Single Nucleotide Polymorphism)
Polimorfismi a singolo nucleotide
ovvero cambiamenti di una base
SNPs
• Variazioni di sequenza comuni
• Possono essere silenti
• Possono avere un significato
funzionale diretto (es. Cambio
aminoacidico)
• Possono essere semplicemente
associati ad altre variazioni di
sequenza con significato funzionale
I polimorfismi possono essere
responsabili di una diversa
suscettibilità alle malattie…
In questo caso le alterazioni geniche
rappresentano fattori di suscettibilità,
ciascuno dei quali contribuisce in
una certa misura alla malattia, che si
manifesterà soltanto quando i fattori
di rischio nel loro insieme (geni e
ambiente) superano una data soglia
…come pure della variabilità
individuale nella risposta alla
terapia farmacologica
Farmacogenetica
Esamina le varianti genetiche che determinano la risposta ad un
farmaco e studia il modo in cui queste varianti possono essere
usate per prevedere il tipo di risposta
•Farmaco giusto
•dose giusta
•paziente gusto
Selezione sulla
base di fattori
predisponenti
alle malattie
Selezione sulla
base di fattori
responsabili di
una diversa
risposta al
trattamento
Terapia personalizzata
diagnosi precoce
Single SNP
analysis
Whole genome
scans
Next generation sequencing
Confronto di efficienza tra diverse
piattaforme per il sequenziamento
1000 genomes project
(iniziato nel 2008 mira
a sequenziare il
genoma di 2500
La necessità di un approccio
informatico alla ricerca nel settore
biomedico deriva da questa recente
esplosione di informazioni biologiche
generate dalla comunità scientifica
BIOINFORMATICA
Disciplina situata all’interfaccia tra
informatica e scienze biologiche
(quali la biologia molecolare e la
genetica) che applica algoritmi
informatici per la risoluzione di
problemi biologici
Questa quantità enorme di informazioni
è conservata e resa disponibile per
l’intera comunità scientifica da tre
organismi principali
NCBI = National Center for Biotechnology Information
http://www.ncbi.nlm.nih.gov
EMBL = European Molecular Biology Laboratory
http://www.embl-heidelberg.de
KEGG =Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes
http://www.genome.jp/kegg/

creano Database di pubblico accesso


diffondono informazioni biomediche
sviluppano software per l’analisi di dati
DNA
RNA
Proteine
In ogni istante della propria vita ogni cellula umana contiene:
•46 cromosomi (20.000 geni)
•10-15.000 mRNA diversi
Hanno tutte lo stesso genoma, perché queste cellule
sono così diverse in morfologia e funzione?
Fegato
Corteccia cerebrale
Muscolo liscio
Perché esprimono geni diversi
ESPRESSIONE GENICA
E’ un processo molto complesso e
finemente regolato che permette ad
una cellula di rispondere
dinamicamente sia agli stimoli
ambientali che alle sue stesse
necessità di cambiamento
Misurare l’espressione di un gene significa....
Dare una valutazione quantitativa della
presenza dei trascritti (molecole di mRNA) o
delle proteine codificate da quel gene nelle
cellule in esame
Rapidi miglioramenti nella misurazione
dell’espressione dei geni
I microarray possono misurare l’espressione
di tutti i geni noti in poche ore
Misurare il trascrittoma
Trascrittoma
L'insieme di RNA messaggeri
espressi da ogni cellula
Proteoma
L'insieme di proteine espresse
da ogni cellula
Tecnologia dei microarray
Sfrutta la capacità di una data molecola
di mRNA di ibridizzare con il DNA
stampo da cui è stata generata
Espressione genica differenziale: valuta
le differenze nell’espressione genica tra
due trascrittomi
cellule trattate con un composto
confronto
con cellule non trattate
un tessuto tumorale
a confronto
con uno sano
Composto
esogeno
esogeno
a
Campione 1
Campione 2
RNA
Cy5
cDNA
Cy3
+
Acquisizione dell’immagine mediante scanner
Cy3
Cy5
L’intensità della fluorescenza è proporzionale alla quantità
di molecola target nella soluzione e, quindi, costituisce
una stima della quantità di RNA per ciascun gene
espresso dalla cellula.
Tipico esperimento Microarray
Fonti di confondimento in un esperimento
microarray
•
•
•
•
•
•
•
•
Qualità dell’RNA estratto
Retrotrascrizione
Marcatura
Deposizione delle sequenze sul vetrino
Disomogeneità della superficie del vetrino
Ibridazione
Lavaggi
Acquisizione dell’immagine
REPLICHE SPERIMENTALI
Stesso RNA testato su due vetrini distinti
REPLICHE BIOLOGICHE
RNA proveniente da campioni simili ma distinti
Analisi computazionale dei dati
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Dott.ssa Silvia Pellegrini