Approssimazione della distribuzione binomiale con la distribuzione di poisson
Come detto se il numero di prove n è grande e la probabilità di successo p è
piccola quindi la distribuzione binomiale si può essere approssimare con la
distribuzione di poisson.
Distribuzioni continue
Delle distribuzioni continue viene citata la densità di probabilità normale detta
anche di Gauss.
Tale distribuzione è fondamentale per i seguenti motivi:
1. la maggior parte dei fenomeni continui sono attribuibili a tale distribuzione
2. la si può utilizzare per approssimare la maggior parte delle altre distribuzioni.
3. essa è uno dei capisaldi dell'inferenza statistica.
Distribuzione normale standardizzata
Data la distribuzione normale si considera la distribuzione normale standardizzata
come la stessa distribuzione normale applicando la seguente sostituzione:
Utilizzo delle tavole della distribuzione normale
Normalmente dato che risulta che il calcolo della densità di probabilità e della
funzione di ripartizione di una variabile aleatoria X con distribuzione normale è
molto laborioso anche nella distribuzione nomale si fa uso delle tavole.
Si ricorda che data una qualunque distribuzione normale si può passare alla
relativa distribuzione standardizzata eseguendo la sostituzione: