L’applicazione dell’analisi di
Fourier alle ricerche visive.
Lettura consigliata:
Meese “Spatial vision”
(scaricabile dal situ)
I filtri spaziali
Analisi di Fourier
ff
+
3f
=
f+3f
• Dimostrazione in Matlab
– (teaching/square)
Fondamentale (f)
3+3f
f+3f+5f+7f+9f
w/2
L  L0   sin( 2ix ) / i
i 1
Effetto delle fase: 90°
ff
+
3f
=
f+3f
Effetto delle fase 0°
w/2
L  L0   cos( 2ix ) / i
i 1
w/2
L  L0   cos( 2ix  / 4) / i
i 1
Immagini naturali
Dimostrazioni in Matlab
(teaching\filt_im)
Low pass
50
100
150
200
250
300
350
400
50
100
150
200
250
300
350
400
450
High pass
50
100
150
200
250
300
350
400
50
100
150
200
250
300
350
400
450
Band pass
50
100
150
200
250
300
350
400
50
100
150
200
250
300
350
400
450
Frequenza
spaziale
Campo percettivo foveale
Rentschler e Fiorentini, 1974
Campo recettivo
Spettro di Fourier
F
Campionamento basso
Campionamento basso
Artista
americano
Chuck Close
Il limite di Nyquist
• La minima frequenza di campionamento che
conserva tutta l’informazione e’ due volte la
frequenza dello stimolo (la frequenza di
Nyquist).
Nyquist
Sotto Nyquist
Il sistenma visivo
campiona il reticolo in
maniera discreta
Campionamento basso