I progressi della salute
I trend temporali del PASSI
Valentina Minardi
ISS, 17 settembre 2010
Workshop per i coordinatori e referenti del sistema di sorveglianza PASSI.
Potenziare il sistema informativo della sorveglianza di popolazione
PASSI nelle regioni e province autonome
[email protected]
•
L'evoluzione temporale degli indicatori è un
argomento nuovo, con aspetti metodologici
complessi ed implicazioni importanti
•
Occorrerà un po' di tempo per attrezzarsi in
questo campo, scegliendo idonei metodi di
confronto ed approfondendo diversi aspetti
rilevanti dal punto di vista epidemiologico
•
Ma iniziamo a parlarne per sfatare miti e
conoscerne le basi e le necessità
Confronti di trend per il pool
Problemi incontrati nell’analisi i pool:
• I campioni dei pool 2007-2009 non hanno la
medesima rappresentatività, perché composti
da ASL diverse
• Per migliorare la qualità del confronto, si è reso
omogenei i tre campioni, considerando solo le
ASL che hanno raccolto un campione in tutti e
tre gli anni (vengono così escluse dall'analisi
una trentina di ASL a meno di accorpamenti che
verranno considerati)
Confronti di trend per il pool
Anno
Sedentari
Pool grezzo
% (IC95%)
Sedentari
Campione omogeneo
% (IC95%)
Anno
Ipertensione
Pool grezzo
% (IC95%)
Ipertensione
Campione omogeneo
% (IC95%)
2007
28,0 (27,2-28,8)
27,9 (27,1-28,7)
2007
21,6 (20,9-22,4)
21,6 (20,8-22,3)
2008
29,4 (28,8-29,9)
29,7 (29,1-30,3)
2008
20,7 (20,2-21,3)
20,7 (20,2-21,3)
2009
30,2 (29,6-30,8)
31,0 (30,4-31,7)
2009
20,3 (19,8-20,8)
20,9 (20,3-21,4)
• Può accadere anche, nel confronto tra i valori grezzi dei tre
anni, che si concluda in modo diverso dalla valutazione del
confronto dei pool resi omogenei
• Un calo apparente nel pool grezzo potrebbe essere dovuto
al reclutamento, in un anno particolare, di ASL aventi una
prevalenza più bassa rispetto a quelle già presenti e
viceversa.
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Confronti di trend per il pool
Si impone la necessità di essere solidi nelle nostre
conclusioni di comparazione
• Si osserva una variazione?
• Questa variazione è statisticamente significativa?
• Se la differenza è di qualche punto percentuale,
l’importante è se l’andamento è in discesa o in salita
• Le differenze statistiche rilevate fanno una differenza
per la sanità pubblica? Riflettere è quando una
variazione temporale osservata diventa rilevante per la
sanità pubblica
• Si può intraprendere un’azione?
Inizio 2007...
Inizio 2007...
La prima volta...
La prima volta...
Metodo: regressione lineare (il mese di agosto è
stato stimato ugnale a quello di luglio)
La prima volta...
Campione indipendente delle interviste
effettuate nel mese di giugno dalle ASL
partecipanti nella regione
La prima volta...
Ogni punto è il risultato di un campione
indipendente di dati provenienti dalla stessa
popolazione (stesse ASL), quindi i punti sono
confrontabili tra loro.
La prima volta...
Ogni punto è una stima e quindi ha una sua
precisione, data dall’ampiezza del campione e
dalla variabilità del fenomeno.
Considerazioni
• Numerosità e precisione
• Continuità
• Rappresentatività della popolazione
Meno precise e costanti saranno le stime
per unità temporale più complesse
dovranno essere le tecniche di
elaborazione del trend
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