Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n°2 Esercitazioni Venerdì ore 08.30 Economia e direzione d'impresa Marketing Venerdì ore 11.00 Amministrazione aziendale e libera professione Banche mercati e finanza d'impresa Management delle risorse umane In biblioteca è disponibile il software SAS da installare sui vostri computer, in alternativa è possibile usufruire in autonomia dei laboratori di informatica Orario di ricevimento Alberto Saccardi [email protected] lunedì 16.30-17.30 Aula lezione Elena Pallini [email protected] venerdì 11-12 Laboratorio Grande Federica Calabretti [email protected] venerdì 11-12 Laboratorio Grande Riferimenti bibliografici (1/2) • Si suggerisce di completare la preparazione consultando i libri di testo consigliati: – Luigi Fabbris, Statistica multivariata: analisi esplorativa dei dati, Milano, McGraw-Hill • • • • – J.D. Jobson, Applied Multivariate Data Analysis, New York, Springer • • • • • – Analisi univariata Cap. 1 Analisi bivariata Cap. 2.1 - 2.2 - 2.3 Analisi fattoriale Cap. 5 Regressione lineare Cap. 3 Analisi univariata Cap. 1 - 2 Analisi bivariata Cap. 1 - 3 Test statistici Cap. 1 Analisi fattoriale Cap. 9 Regressione lineare Cap. 3 - 4 L. Molteni, G. Trolio, Ricerche di marketing, Milano, Mc Graw Hill Riferimenti bibliografici (2/2) Luigi Fabbris, “Statistica multivariata: analisi esplorativa dei dati “, Milano, McGraw-Hill • Capitoli 1, 2.1, 2.2, 2.3, 3, 5 in alternativa: Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, “Statistics for Business and Economics”, Pearson, ed. 2010 • Capitoli 1,2, Analisi Univariata • Capitolo 6, par. 6.1, Capitolo 17, Campionamento • Capitolo 15, par. 15.1, 15.2, Analisi della Varianza • Capitoli 11, 12, 13 Modello di Regressione Naresh K. Malhotra, “Marketing Research – An Applied Orientation”, Pearson – Prentice Hall, ed. 2010 • Capitolo 15, Analisi Bivariata & Test d’Ipotesi • Capitolo 19, Analisi Fattoriale Titoli per Lavoro di Gruppo • • • • • • • • • • Fonti di energia rinnovabili Fashion & Made in Italy Quale futuro per i magazine su carta vs on-line Paid Information vs Free Information Acquisti on line Il futuro delle PAY TV La crisi economica quali gli impatti Il mercato del lavoro per i laureati Il pendolarismo Internet come fonte di informazione contrapposta ai canali tradizionali • Consumo dei prodotti Hi-tech • Wellness Centre e SPA Titoli per Lavoro di Gruppo • • • • • • • X-Factor edizione 2010 Videogiochi per Playstation Win for life – superenalotto – gratta e vinci Temporary Shop Car sharing Alta velocità Male Magazine, Female Fashion Magazine, Home/Decor Magazine, … • Online insurance companies vs traditional ones • Fashion & clothing on line sales: Vente-Privee and competitors Titoli per Lavoro di Gruppo • • • • • • • • • • Tv led-lcd-3d Navigatori Satellitari Coca Cola Zero Cereali Cucina mediterranea Smart box Prodotti Alixir Barilla Prodotti Green Prodotti biologici Lenti a contatto Le ricerche di mercato Ricerche Qualitative L’ obiettivo è approfondire la conoscenza di un fenomeno di mercato, mediante la raccolta e l’analisi di dati qualitativi destrutturati. Ricerche Quantitative L’ obiettivo è fornire un’accurata misurazione del fenomeno oggetto di ricerca, mediante la raccolta e l’analisi di dati quantitativi e/o dati qualitativi strutturati. Le ricerche di mercato L’esecuzione di una ricerca di mercato può essere schematizzata in quattro fasi: a)-fieldwork: la raccolta dei dati elementari; b)-trattamento elementare dei dati raccolti; c)-analisi dai dati; d)-presentazione dei risultati. Le ricerche di mercato fieldwork Sondaggio È assimilabile ad un’intervista individuale, veicolata su un sottoinsieme (campione) di una “popolazione” di riferimento. L’intervista presenta delle peculiarità: • Ha forma strutturata • Limitato numero di domande aperte/ molte domande a risposta chiusa • Modalità di contatto usate: - telefonica - personali - postali - web- based Le ricerche di mercato fieldwork Questionario E’ il format con cui vengono raccolti dati qualitativi strutturati e/o dati quantitativi La costruzione del questionario avviene attraverso: • Disegno del suo schema concettuale • Redazione • Verifica Modalità omogenee di rilevazione dei dati: le domande devono essere uguali per tutti gli intervistati e non devono lasciare spazio ad interpretazione soggettiva Le ricerche di mercato fieldwork 10 regole empiriche questionario per la costruzione di un • Definire chiaramente gli obiettivi informativi • Collegare ogni domanda a uno degli obiettivi informativi • Controllare l’ordine delle domande in modo che le risposte alle precedenti non influenzino quelle delle successive • Controllare che non vi siano palesi ripetizioni, sovrapposizioni e incoerenze • Attribuire ad ogni domanda un valore in termini di informazione ottenibile . Le ricerche di mercato fieldwork 10 • • • • regole empiriche questionario per la costruzione di un Prevedere il campo delle risposte possibili Misurare il tempo necessario per la lettura e le risposte Definire una griglia di interpretazione delle risposte Effettuare un test di prima approssimazione sulla comprensibilità delle domande, la durata della compilazione e la capacità di risposta dell’intervistato • Definire chiaramente le istruzioni per l’intervistatore o per il compilatore e testare la comprensibilità delle istruzioni . Customer Table & Data Matrix N_IDD_1 D_2_1 D_2_2 D_2_3 D_2_4 D_2_5 D_2_6 D_2_7 D_2_8 D_2_9 D_3 D_4_1 D_4_2 H1 1 5 9 1 4 4 1 2 2 1 2 9 9 H2 1 6 9 8 7 3 3 6 2 1 2 7 8 H3 1 6 8 5 3 3 1 7 4 1 2 9 9 H4 1 7 6 3 8 7 2 2 4 1 4 9 9 H5 1 9 8 7 8 6 2 6 7 6 1 8 9 H6 1 9 9 7 2 2 2 6 8 6 1 9 7 H7 1 7 7 4 8 7 6 9 8 6 7 9 8 H8 1 5 3 6 1 5 1 4 5 1 2 7 9 H9 1 8 7 5 5 5 7 8 4 5 7 9 8 H10 1 8 5 2 2 8 8 6 5 1 1 8 6 H11 1 8 9 5 7 6 2 1 3 4 2 4 7 H12 1 6 5 4 9 7 2 8 3 1 4 6 9 H13 1 3 4 1 4 1 1 1 1 1 4 5 8 H14 1 5 8 1 9 3 1 2 1 1 4 9 9 H15 1 6 5 8 9 4 1 5 2 1 4 9 9 H16 1 6 7 4 3 3 3 4 6 1 2 6 8 H17 1 7 4 6 9 8 2 5 3 1 4 8 7 H18 1 9 5 4 8 6 1 7 3 2 4 9 7 H19 1 9 9 1 9 1 1 1 1 1 1 8 9 • Each row represents a questionnaire/consumer • Each column represents a question/answers • Each row represents a statistical unit • Each column represents a variable • The Customer Table is the Data Matrix which represents the input for the analyses Le ricerche di mercato fieldwork Cati Metodi basati su questionario Indagini quantitative Indagini qualitative Capi/face-to-face Cawi Postali/fax/auto compilazioni Focus group Interviste in profondità Le analisi quantitative protocollo di impostazione Obiettivo d’analisi Universo statistico di riferimento Caratteri oggetto della rilevazione Costruzione liste di riferimento Scelta della precisone attesa Scelta del campione Tecniche di raccolta dei dati Fieldwork Controllo dati raccolti Analisi dei dati Presentazione Questionario Data Mart Pre-test questionario Il campionamento • Elementi introduttivi • Metodi di campionamento • La dimensione del campione Il campionamento Elementi introduttivi La ricerca quantitativa si basa: • sulla rilevazione censuaria delle unità della popolazione target; • su un sottoinsieme delle unità (campione) della popolazione target. Il fine principale di un’indagine campionaria è generalizzare i risultati ottenuti sul campione all’intera popolazione di riferimento. Il problema di tale approccio consiste nell’approssimazione con cui è possibile descrivere la popolazione attraverso il campione. Il campionamento Elementi introduttivi • Oggetto di studio di una indagine campionaria è una popolazione finita Ω={1,2,...,N}, le cui unità presentano tutte un medesimo carattere U • y , y ,...,yⁿ indicheranno i valori che la caratteristica U assume rispettivamente nelle unità 1,2,...,N della popolazione. • Si definisce campione di dimensione n della popolazione Ω un suo qualsiasi sottoinsieme c = {i ,i ,...,iⁿ }, contenente n unità • Per ottenere il campione da analizzare, si possono estrarre dalla popolazione n unità secondo due modalità principali: -Estrazione con ripetizione ogni volta viene reintrodotta l’unità già estratta dalla popolazione -Estrazione senza ripetizione tutte le unità già selezionate non possono più essere estratte Il campionamento Metodi di campionamento I metodi di campionamento si dividono in : • Probabilistici ogni unità della popolazione ha una probabilità nota e diversa da zero di essere selezionata, e quindi di entrare nel campione. Richiedono un insieme di regole note a priori, utilizzabili matematicamente, per formare il campione (piano di campionamento) • Non probabilistici la selezione delle unità avviene in base a criteri soggettivi ( presenza di particolari esigenze conoscitive), e la probabilità di selezione dei singoli elementi non è nota a priori. Il campionamento Metodi di campionamento - Probabilistici Campionamento casuale semplice Stratificato A grappoli A due o più stadi Sistematico A ogni estrazione ogni elemento della popolazione ha la stessa probabilità essere selezionato, attraverso un Se sidi hanno informazioni suppletive che garantisce èla sulla meccanismo popolazione di riferimento, casualità delleinestrazioni. La probab. possibile dividerla strati, al cui Le unità elementari della popolazione di estrazione di un elementosecondo è: sono interno le unità sono omogenee raggruppate sottoinsiemi di unità •Camp. in senza ripetizione: un determinato criterio. Da ogni strato contigue di osservazione, detti grappoli. P=1 / N*(N-1)*(N-2)*...*(N-i+1) viene estratto, in modo indipendente, Data popolazione leviene cui unità elemen. Datauna una popolazione, estratto un •Camp. Con ripetizione: un campione casuale. sono riunite in gruppi, dapprima si selez. certoP= numero 1/ N di grappoli e tutti gli elem. un campione casuale di selezionati gruppi, e poi si appartenenti ai gruppi entrano estrae un certo numero di unità elementari a far parte del campione.Di solito sono dai gruppicome selezionati. utilizzati grappoli dei gruppi naturali Vi allora duegià livelli di campionamento: o sono amministrativi esistenti, per al primo vengono scelti i gruppi o le unità i costi. Ècontenere necessario che le unità siano ordinate di rpimo un stadio, al secondo vengono secondo criterio qualsiasi; solo la scelte prima le unità elementari, unità dalla unità verrà estratta chiamate in modo casuale secondarie popolazione, le altre verranno selezionate in modo automatico secondo un criterio prefissato (es. una ogni 3). Il campionamento Metodi di campionamento – Non Probabilistici Per quote A scelta ragionata Per convenienza La popolazione viene suddivisa in gruppi omogenei in base ad alcune variabili strutturali (sesso, età, residenza…). Si individua il numero di osservazioni da raccogliere in ogni gruppo (quote): gli intervistatori scelgono il campione allo Le unitàdelle campionarie selezionate solo interno classi, insono modo da rispettare in determinateprescelte. aree di analisi, sulla base di le proporzioni L’intervistatore informazioni preliminari circa la popolaz. ha totale arbitrarietà nella scelta indagata. quindi un campionamento delle unitàÈda intervistare nelle quote basato sulla conoscenza del carattere assegnate. oggetto di studio, particolarmente adatto per campioni di piccole dimensioni. La selezione degli elementi è basata su criteri di convenienza temporale, economica o di altro genere.