“Mathematical Engineering”
Obiettivo Formativo: formare un professionista con una solida formazione di
base, in grado di formulare modelli matematici complessi e risolverli
utilizzando efficacemente metodi numerici esistenti (software commerciale)
o sviluppando specifiche tecniche innovative;
Competenze fornite: conoscenza approfondita di strumenti matematici e
numerici avanzati; conoscenza dei processi fisici e/o economici rilevanti e
loro modellistica matematica; capacità di formulare modelli specifici
consistenti e risolverli con tecniche numeriche avanzate;
Sbocchi professionali: centri di ricerca e progettazione pubblici e privati,
laboratori di calcolo e società per il trattamento dei dati e lo sviluppo di
codici di calcolo numerico nei settori tecnologici avanzati dell'ingegneria
istituti finanziari, banche di investimento, compagnie di assicurazioni.
Non è comunque prevista l'iscrizione all'albo (non considerata necessaria
in questo ambito di competenze);
Bacino di utenza: laureati triennali in: Ingegneria (tutti i CCS); Matematica
applicata; Fisica; Biologia e Scienze naturali; Geoscienze; Economia;
“Mathematical Engineering”
Curricula:
i)
Mathematical Modeling for Engineering and Science
 Mathematical Modeling for Science
 Mathematical Modeling for Engineering
ii) Financial Engineering
(con ESILV, Parigi)
Studenti attesi: 30-35
Sede Amministrativa: Dip. ICEA
“Mathematical Engineering”
“Analisi di mercato”
1.concorrenza: PoliMI (incentrato su finanza e numerica), PoliTO
(incentrato su meccanica). UniPD incentrato su “modellistica”
2.Statistiche su domanda/offerta di lavoro per i laureati 2013 al PoliMI:
“Mathematical Engineering”
2. Statistiche su domanda/offerta di lavoro per i laureati 2013 al PoliMI:
Distribuzione Generale dei CFU
MM ES: Mathematical Models for Engineering and the Sciences
MM FE: Mathematical Models for Financial Engineering
Corsi I anno
Corsi II anno