SIN-RIDT Coordinator: A. Limido Data Management: M. Nichelatti Regional Committee: M. Adorati (Friuli Venezia Giulia), F. Antonucci (Veneto), M. Bonomini (Abruzzo), M. Brigante (Molise), G. Cappelli (Liguria), F. Casino (Basilicata), F. Conte (Lombardia), G.M. Frascà (Marche), B. Giacon (Trentino Alto Adige), S. Di Giulio (Lazio), M. Cirillo (Campania), A. Molino (Valle D'Aosta), A.M. Pinna (Sardegna), A. Rosati (Toscana), M. Salomone (Piemonte), A. Santoro (Emilia Romagna), V. Sparacino (Sicilia), M. Standoli (Umbria), D. Torres (Puglia), C. Zoccali (Calabria). Scientific Committee: A. Di Napoli, U. Maggiore, M. Nordio, M. Postorino, P. Ravani POPOLAZIONE ANALIZZATA Report RIDT – 50° Congresso Nazionale SIN, Bologna, Ottobre 2009 Anni di rilevazione: 2000-2007 Pazienti incidenti : 25926 (HD = 87.72% PD = 12.28%) Periodo di osservazione (anni-paziente): 57655 Decessi: 8196 Report RIDT – 49° Congresso Nazionale SIN, Rimini, Ottobre 2008 World Congress of Nephrology, Milan, May 2009 XLV ERA-EDTA Congress, Stockholm, May 2008 DATABASE RIDT ETA’ (mediana, 25° e 75° percentile) nei pazienti incidenti per regione NEFROPATIE CAUSA DI UREMIA NEFROPATIA DIABETICA CAUSA DI UREMIA per regione Hierarchical Model (Bayesian Analysis) FATTORI DI RISCHIO nei pazienti incidenti Cerebrovascular Disease SOPRAVVIVENZA CRUDA (dialisi = PD + HD) SOPRAVVIVENZA CRUDA 100 90 80 70 (%) 60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 ANNO DALL'INIZIO DELLA DIALISI 6 7 Report Annuale RIDT 2008 Life Table Analysis VARIAZIONE NEL TEMPO DEL RISCIO DI MORTE RISCHIO SPERIMENTALE (●) E ATTESO ANDAMENTO DELLA MORTALITA' NEL TEMPO 20 15 10 5 Mortalita' Complessiva: 14.1 per 100 paz anno (95% CI: 13.7 - 14.4) 0 1 2 3 4 5 ANNO DALL'INIZIO DELLA DIALISI 6 7 Report Annuale RIDT 2008 Smoothed Hazard Function SOPRAVVIVENZA (PD + HD) Diabete e Anziani (età > 65 anni) CRUDE SURVIVAL ANALYSIS PD and HD Crude Life Table Analysis PERITONEAL DIALYSIS (PD) VS HAEMODIALYSIS (HD) ADJUSTED CUMULATIVE DIFFERENCE (PD – HD VALUE) EMODIALISI (HD) vs DIALISI PERITONEALE (PD) DIFF. CUMULATIVA AGGIUSTATA PD - HD +15 +10 +5 0 -5 0 1 2 3 4 ANNO DALL'INIZIO DIALISI 5 6 Report Annuale RIDT 2008 Aalen's Linear Hazard Model Propensity score analysis: Statistical methods • Kaplan-Meier survivals for PD and HD were compared. • A propensity score model (probability of receiving a treatment for a patient conditional on the patient’s observed pre-treatment covariates) for PD or HD was estimated • Year of incidence, gender, age, primary kidney disease, known comorbidities and region were examined. • A Cox regression model using propensity score and first dialysis modality was performed, testing the hypothesis that the outcome of patients with similar propensity score would depend only on different treatment Characteristics of PD vs HD patients at baseline Variable OR P 95% CI Sex (F) 1.14 0.005 1.04 – 1.25 Age 65 – 75 years 0.45 <0.0001 0.31 – 0.64 Age >75 years 0.39 <0.0001 0.27 – 0.55 Peripheral vascular Disease 0.73 0.002 0.60 – 0.89 Neoplasms 0.69 <0.0001 0.56 – 0.84 Glomerulonephrytis 1.42 0.01 1.09 – 1.86 Congenital/Hereditary Disease 1.99 <0.0001 1.55 – 2.56 Survival after Propensity Score Adjustment Variable HR P 95% CI PD vs HD 0.95 NS 0.88 – 1.04 (5 years) Variable PD vs HD Year RR 95% CI 0 -1 0.71 0.62 – 0.81 1–2 1.18 1.00 – 1.39 2–3 1.33 1.09 – 1.61 3–4 1.30 0.99 – 1.71 4-5 1.12 0.80 – 1.58 Results • In Italy PD patients are younger and healthier than HD subjects. • The survival advantage of PD in unadjusted comparison with HD is probably due to this selection bias. • Adjustment for propensity score confirms results seen in other populations: – An initial survival advantage for PD (in the first year), a survival advantage for HD in the second and third year – No difference is survival between PD and HD in 5 years. Sopravvivenza in PD e HD: dati di Registro (1: Nord America: USA - Canada) STUDY Size Group RR (PD vs HD) Comment USRDS 1995 170700 All Diabetics 1.19 1.38 Prevalent CORR 1997 19663 All 0.73 RR changes with time; advantage for PD in first 2 years USRDS 1999 117158 nondiabetic Age<55 diabetic Age>55 diabetic 0.61-0.87 0.86-0.88 1.03(M) - 1.21(F) RR changes with time; worse on PD only F >55 years with diabetes USRDS 2003 107922 Nondiabetics Diabetics Heart failure Ischemic HD 0.97 1.11 1.3 1.2 Non corrected for Center; patients included in analysis only after 90 days USRDS 2004 398940 Nondiabetics, no RF Diabetics with RF 0.76-0.89 0.9-1.2 Worse on PD in diabetics 45+ with RF Modificato da: Lameire N, Van Biesen W. Contrib Nephrol 2009, 163, 227-236 Obiezioni agli articoli di Stack e Ganesh da studi di registro: possibili errori metodologici - Non effettuare correzioni per l’“effetto centro”. Studio CANUSA: la PD negli USA era associata a un RR di 1.93 (95% CI 1.14 to 3.28) rispetto al Canada. La differenza non era correlata a variabili come età, sesso, diabete, razza, malattia cardiovascolare … - Eliminare il periodo iniziale (caratterizzato da una maggior mortalità) Nei 2 studi vengono considerati solo i nuovi pazienti che sono sopravvissuti oltre i 90 giorni (criterio di rimborsabilità). Nello studio di Ganesh, dei 167000 pazienti che hanno iniziato il trattamento sostitutivo, ne vengono esclusi circa 60000 che non hanno superato i 90 giorni di osservazione. Di questi non si conosce il tipo di trattamento iniziale. Kidney International, Vol. 66 (2004), pp. 2389–2401 Within the group of patients with baseline comorbidity, adjusted mortality rates were not different between HD and PD among non-DM patients and younger DM patients [age 18–44],but were lower with HD among older DM patients with baseline comorbidity [age 45–64: RR = 0.82 (0.77, 0.87); age 65+: RR = 0.80 (0.76, 0.85)]. Sopravvivenza in PD e HD: dati di Registro (2: Australia Nuova Zelanda - Europa) STUDY Size Group RR (PD vs HD) Comment ANZDATA 2009 25277 90 - 365 days > 366 days 0.80 1.32 Early PD advantage DANISH REGISTRY 2001 4921 All 0.86 Early PD advantage; NS for diabetics NECOSAD 2003 1222 3-12 months 12-24 months 24-36 months 36-48 months 0.56 0.96 1.47 1.71 Early PD advantage RENINE 2007 16643 24 groups by: > 3-6; > 6-15; > 15 mo Age 40; 50; 60; 70 yrs Diabetes yes/no Survival advantage for PD decreases over time, with age and in presence of diabetes Incident patients, adjusted for age, gender, PRD, center, year of start of RRT Modificato da: Lameire N, Van Biesen W. Contrib Nephrol 2009, 163, 227-236 Kidney International (2007) 71, 153– 158. Unadjusted survival of dialysis patients Kidney International (2007) 71, 153–158. We conclude that the survival advantage for Dutch PD compared with HD patients decreases over time, with age and in the presence of diabetes as primary disease. HD PD GN Other ALL RVD Diabetes 20 40 60 80 CARATTERISTICHE ALL'INGRESSO Neopl. Metast. Neopl. Vasc. Per.* Vasc. Cen.* Cardiopatia Isch.* Insuf. Cardiaca Diabete Eta' (per 10aa) 0 Tutte le Altre Comorbilita’ Report Annuale RIDT 2008 Stratified (Regione, PD/HD, Ipertensione) Multivariable Time-Dep. (*=HR dopo 1° aa) Cox-PH Model ETA' ALL'INGRESSO AUMENTO MORTALITA' SECONDO LE CATEGORIE P<0.001 125 P=0.09 100 P<0.001 75 Bar chart HR lineare, stratificato per diabete e 60 anni 50 25 PD HD Diabete No Diabete Maschi Femmine eta' 65+ eta' <65 aggiustata cruda 0 Report Annuale RIDT 2008 Multivariable Cox-PH Model DIABETE AUMENTO MORTALITA' SECONDO LE CATEGORIE 125 P<0.001 100 75 50 Diabete 2 25 PD HD Maschi Femmine eta' 65+ eta' <65 oltre 1°aa nel 1°aa aggiustata cruda 0 Report Annuale RIDT 2008 Multivariable Cox-PH Model HD PD 1.00 Sopravvivenza per trattamento effettivo sur v ival e st im at es 0.00 0.25 0.50 0.75 Kap lan- M eier dialisi peritoneale emodialisi dialisi peritoneale + emodialisi trapianto o altro logrank test: p < 0.00005 0 1 2 3 4 anni 5 6 7 Sopravvivenza del metodo di trattamento (considerando come drop-out SOLO I PASSAGGI AD ALTRA METODICA ● decessi e trapianto = censored) 1,0 Cumulative Proportion Surviving 0,9 0,8 P=0.0000 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0 10 20 30 40 50 Time 60 70 80 90 100 Extracorporea CAPD APD CONCLUSIONI (1) • I dati di Registro non sono di univoca e semplice interpretazione e come tali non possono fornire elementi con “alto grado di evidenza” • Rappresentano comunque, con una corretta interpretazione, una insostituibile fonte di esperienza fondandosi su dati reali di fatto EBM: Gerarchia delle evidenze di intervento Studi OSSERVAZIONALI Studi SPERIMENTALI test efficacia Meta - analisi (funziona ?) Trials Controllati e Randomizzati Studi di coorte di osservazione della pratica reale Studi caso-controllo nel mondo reale Studi trasversali test efficienza (come funziona pratica reale?) Casenella report CONCLUSIONI (2) • Il RIDT conferma i buoni risultati in termini di sopravvivenza della PD in Italia a supporto della politica di prima scelta della tecnica, se clinicamente fattibile e almeno in alcune categorie di pazienti, in un programma di terapia integrata • Questo programma deve essere discusso e condiviso con il paziente, informandolo comunque che la scelta di una delle due metodiche non potrà pregiudicare i risultati • Secondo i dati del RIDT, la domanda da 1.000.000 € “è meglio fare la PD o l’HD?” è irrilevante, visto che la risposta dipende (clinicamente e per scelta) dal singolo paziente e può variare nel tempo GRAZIE PER L’ATTENZIONE INCIDENZA per regione 189.1 153.7 pmp 103.9 Hierarchical Model (Bayesian Analysis) ESRD INCIDENCE RATE by Region INTERNATIONAL COMPARISON 2007 ESRD Incidence Rates INTERNATIONAL COMPARISON ESRD due to Diabetes HISTORICAL TREND 6-year Period, 10 Regions Random-Coefficients Poisson Regression (Bayesian Analysis) INTERNATIONAL COMPARISON ESRD Incidence Historical Trend USRDS ADR is adjusted for Age IPERTENSIONE ALL'INGRESSO MORTALITA' RELATIVA (AGGIUSTATA) 2 Trend: P<0.001 1.5 1 .5 0 entro 1°aa nel 2° aa nel 3° aa nel 4° aa nel 5° aa ANNO DALL'INIZIO DELLA DIALISI dopo il 5° aa Report Annuale RIDT 2008 Piecewise-Constant Multivariable Cox-PH Model HR MALATTIE CARDIOVASCOLARI CON/SENZA IPERTENSIONE ALL'INGRESSO 2 INSUFF. CARDIACA CARDIOP. ISCHEMICA P<0.001 P<0.001 1.5 1 .5 0 NO SI NO* IPERTENSIONE ALL'INGRESSO SI* Report Annuale RIDT 2008 Stratified (Regione, PD/HD, Ipertensione) Multivariable Time-Dep. (*=HR dopo 1° aa) Cox-PH Model Mortalità complessiva vascolare 11.69 sociale 0.9 neoplastica 13.48 infettiva 7.87 epatica 1.57 cadiaca 35.96 cachessia 13.48 altra 8.76 ignota 6.29 0 5 10 15 20 25 cause di mortalità (%) 30 35 40 Sopravvivenza del paziente in CAPD per età inizio trattamento (tutti i casi ● 1° trattamento ● 13 regioni ● cambio trattamento e trapianto = censored) 1,0 Cumulative Proportion Surviving 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 12 24 36 48 Mesi (1° trattamento) 60 72 84 25-44 45-64 65-74 >=75 Sopravvivenza del paziente in APD per età inizio trattamento (tutti i casi ● 1° trattamento ● 13 regioni ● cambio trattamento e trapianto = censored) 1,0 0,9 Cumulative Proportion Surviving 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 0 12 24 36 48 Mesi (1° trattamento) 60 72 84 25-44 45-64 65-74 >=75 Sopravvivenza del paziente CAPD vs APD tutte le età (tutti i casi ● 1° trattamento ● 13 regioni ● cambio trattamento e trapianto = censored) 1,0 0,9 Cumulative Proportion Surviving 0,8 0,7 P= NS. 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 0 12 24 36 48 Time 60 72 84 CAPD APD Sopravvivenza del paziente CAPD vs APD età > 65 anni (tutti i casi ● 1° trattamento ● 13 regioni ● cambio trattamento e trapianto = censored) 1,0 0,9 Cumulative Proportion Surviving 0,8 0,7 P= NS. 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 0 12 24 36 48 Time 60 72 84 CAPD APD USE OF PD AS INITIAL TREATMENT Incident Patients by Region USE OF PD AS INITIAL TREATMENT Ranking Ranking by Hierarchical Model (Bayesian Analysis) Incident Patients 2006-2007 PREVALENCE OF DIALYSIS by Region Kidney transplant recipients not included DIALYSIS TREATMENT MODALITY Prevalent Population, Dec 31 2007 INTERNATIONAL COMPARISON Proportion of Patients on PD DIALYSIS HISTORY Prevalent Patients Registro Lombardo Dialisi e Trapianto Cumulative survival Treatment modality Hemodialysis Peritoneal dialysis months Time to onset of cardiac comorbid condition or death due to cardiac reasons ADJUSTED SURVIVAL ANALYSIS ESRD Cause: Marker of Comorbidity PH model, Age-adjusted (65 yrs), No Diabetics, no PD, random Region Sopravvivenza del metodo di trattamento (considerando come drop-out ANCHE I CAMBI AD ALTRA METODICA HD ● decessi e trapianto = censored) 1,0 Cumulative Proportion Surviving 0,9 0,8 0,7 P=0.0027 0,6 0,5 0,4 0,3 0 10 20 30 40 50 Time 60 70 80 90 100 Extracorporea CAPD APD TREND STORICO Età e percentuale con diabete nei nuovi ingressi TREND STORICO Età e percentuale con diabete nei nuovi ingressi + mortalità aggiustata a 1 anno * Covariates centered at Mean Pop (Age, Diabetes, Male gender) Aspetti clinici: pazienti cardiopatici e diabetici Kidney International, Vol 64 (2003), pp 1071 – 1079 Impact of dialysis modality on survival of new ESRD patients with congestive heart failure in the United States Austin G. Stack, Donald A. Molony, Noor S. Rahman, Akinsansoye Dosekun and Bhamidipati Murthy J Am Soc Nephrol 14: 415 - 424; 2003 Mortality Differences by Dialysis Modality among Incident ESRD Patients with and without Coronary Artery Disease Santhi K. Ganesh, Tempie Hulbert-Shearon, Friedrich K. Port, Kim Eagle and Austin G. Stack Kidney International, Vol 64 (2003), pp 1071 – 1079 Impact of dialysis modality on survival of new ESRD patients with congestive heart failure in the United States Austin G. Stack, Donald A. Molony, Noor S. Rahman, Akinsansoye Dosekun and Bhamidipati Murthy METHODS: National incidence data on 107,922 new ESRD patients from the Center for Medicare and Medicaid Services (CMS). Nonproportional Cox regression models evaluated the relative hazard of death for patients with and without CHF by dialysis modality using primarily the intent-to-treat but also the as-treated approach. Diabetics and nondiabetics were analyzed separately. RESULTS: Adjusted mortality risks were significantly higher for patients with CHF treated with peritoneal dialysis than hemodialysis (diabetics RR = 1.30, 95% CI 1.20 to 1.41; nondiabetics RR = 1.24, 95% CI 1.14 to 1.35). CONCLUSION: New ESRD patients with a clinical history of CHF experienced a poorer survival when treated with peritoneal dialysis compared with hemodialysis. J Am Soc Nephrol 14: 415 - 424; 2003 Mortality Differences by Dialysis Modality among Incident ESRD Patients with and without Coronary Artery Disease Santhi K. Ganesh, tempie Hulbert-Shearon, Friedrich K. Port, Kim Eagle and Austin G. Stack METHODS: national cohort of 107,922 pts starting dialysis between 1995 and 1997. Data were obtained from the Center for Medicare and Medicaid Services and linked to mortality data from the USRDS. Nonproportional Cox model estimated the RR of death for pts with and without CAD by dialysis modality using the intent-to-treat but also the as-treated approach. Diabetic and nondiabetic pts were analyzed separately. RESULTS: Diabetic pts with CAD treated with PD had a 23% higher RR (95% CI 1.12 to 1.34) compared with similar HD pts. Nondiabetic pts with CAD treated with PD had a 20% higher RR (95% CI 1.10 to 1.32) compared with HD pts. CONCLUSION: The mortality risk for new ESRD patients with CAD differed by treatment modality. In both DM and non-DM, pts with CAD treated with PD had a significantly poorer survival compared with HD. SCELTA DELLA PD COME PRIMA METODICA in rapporto all’età all’ingresso in dialisi Media nazionale = 13.9% LIMITI DEI REGISTRI • • • • Bias per effetto centro (esperienza, attitudini, …) Bias di selezione o indicazione (clinica o non) Bias di attribuzione del decesso (cambio di metodica) … Il valore dei Registri dipende dai dati contenuti. Per ottimizzarne la qualità, devono essere studiate precise procedure per minimizzare l’inserimento di dati inaccurati e/o incompleti, verificarli ed eventualmente correggerli a posteriori. RIDT: I problemi visti • L’errore più frequente è l’omissione o l’errata digitazione della data di nascita o di quella di morte • Tale omissione ha un effetto inflattivo sulla prevalenza dei pazienti, che risultano ancora vivi • Può essere generalmente individuato e corretto in fase di upload o a posteriori in fase di verifica RIDT: Rassegna semiseria di errori I fantasmi Gli highlanders Gli svizzeri I predestinati I pronipoti RIDT: I problemi visti • L’errore più frequente è l’omissione o l’errata digitazione della data di nascita o di quella di morte • Tale omissione ha un effetto inflattivo sulla prevalenza dei pazienti, che risultano ancora vivi • Può generalmente essere individuato e corretto in fase di upload o a posteriori in fase di verifica • Un’altra fonte di errore si verifica nella raccolta dei fattori di rischio ed è una non chiara interpretazione in alcuni registri regionali del dato “blank” ( “assente” o “non disponibile” ?) • Questo problema causa una sottostima della frequenza delle comorbilità con ovvie conseguenze sui dati di sopravvivenza • È difficilmente individuabile e correggibile centralmente