Eventi meteorologici estremi
(ondate di calore), effetti sulla
salute e strategie di prevenzione
Paola Michelozzi
Dipartimento Epidemiologia SSN Lazio
La vulnerabilità della salute ai determinanti
ambientali e climatici:
rischi sanitari emergenti e strategie di adattamento
17 - 18 giugno 2014
Piano nazionale di prevenzione e previsione degli effetti
del caldo sulla salute
Dal 2004 Ministero della Salute, Centro Nazionale per la Prevenzione ed il
Controllo delle Malattie (CCM) ha attivato il Piano operativo nazionale per la
prevenzione degli effetti del caldo sulla salute:
A) Sistemi di allarme HHWWS città specifici;
B) Flusso informativo per la diffusione del bollettino a livello locale;
C) Sistema rapido di monitoraggio mortalità giornaliera
D) Metodi per l’identificazione della popolazione suscettibile;
E) Sviluppo di linee guida
Città con sistemi di allarme HHWW operativi
27 Sistema di allarme
HHWW
Torino, Bologna e
Firenze
hanno sistemi
HHWWS locali
Legenda bollettino HHWW
Piano Operativo Nazionale
Identificazione della popolazione a rischio
Procedura
Fonti dei dati
Caratteristiche
N° di città
Selezione da
Sistemi
Informativi
(17 città)
anagrafe
SDO
età
genere
stato civile
SES
condizioni cliniche
11
prescrizioni
farmaceutiche
uso di Farmaci
4
altri archivi (es.
esenzioni)
non autosufficienza
2
archivi servizi sociali
età
genere
stato civile
SES
condizioni cliniche
5
Uso Farmaci
2
non autosufficienza
1
Segnalazione dei
pazienti a rischio
da MMG e
operatori sociali
(8 città)
Vedi Linee Guida
Frazione della
popolazione generale
(range)
0.2 ÷ 4.3
0.4 ÷ 11.6
Sito ministero area dedicata
http://www.salute.gov.it/emergenzaCaldo/emergenzaCaldo.jsp
Prevenzione: la “modulazione” degli interventi
classi di rischio individuali
Basso
livelli di
rischio
rischio
meteorologic
meteorolog
o*
ico
1
Piano A
medio
Piano B
alto
Piano B
2
Piano C
Piano D
Piano D
3
Piano E
Piano F
Piano F
Graduazione degli interventi in base al livello di rischio
ambientale e della popolazione
Livello di rischio
Livello 1
Condizioni
meteorologiche che
possono precedere
giorni a rischio
Livello 2
Condizioni
meteorologiche ad
elevato rischio per la
salute
Basso
Alto
• Informazioni generali sui
rischi associati al caldo e
sui comportamenti da
adottare
• Informazioni generali sui rischi Rischi associati al caldo e misure
associati al caldo e sui
preventive per i familiari e le
comportamenti da adottare
persone che fanno assistenza
• Raccomandazioni su
misure comportamentali
• Raccomandazioni su misure Annuncio radio-televisivo
comportamentali
• Contatto con MMG,
• Annuncio radio-televisivo
monitoraggio condizioni di salute
• Annuncio radio-televisivo
• Informazione sui centri
climatizzati pubblici
• Raccomandazioni su
misure e comportamenti
Ondata di calore:
• (Es. evitare di uscire nelle
persistenza di condizioni ore centrali della giornata)
meteorologiche ad
• Annuncio radio-televisivo
elevato rischio
• Soggiornare in centri
climatizzati
Livello 3
Livello di suscettibilità
Medio
• Centri climatizzati pubblici
• Continuità assistenziale servizi
territoriali
• Segnalazione ai servizi socio- • attivazione di servizi a domicilio
sanitari situazioni a rischio
• Raccomandazioni su misure e •
comportamenti
• Attivazione protocolli di
(Es. evitare di uscire nelle ore
emergenza (DEA, ospedali,
centrali della giornata)
RSA)
• Annuncio radio-televisivo
• Soggiornare in centri
climatizzati
• Segnalazione ai servizi sociosanitari di situazioni a rischio
• MMG verifica quotidiana
condizioni di salute (contatto
telefonico, visita domiciliare)
• Potenziamento servizi di
assistenza a domicilio
Attività di prevenzione nelle città italiane
Intervento
target
Campagna
informativa
popolazione
generale,
sottogruppi di
popolazione-
Formazione
operatori
Attività
diffusione opuscolo
lettera a domicilio
attivazione call center
diffusione raccomandazioni tramite massmedia
MMG
corsi di aggiornamento
altri operatori
seminari
sanitari
operatori Servizi riunioni
diffusione di linee guida
Sociali
Attività di prevenzione nelle città italiane
Intervento
target
Sorveglianza
sanitaria
soggetti
anagrafe
suscettibili,
altri sottogruppi
di popolazione
Protocolli di
emergenza
Attività
contatto telefonico attraverso call center
contatto telefonico attraverso MMG
contatto telefonico attraverso altro
operatore sanitario
contatto telefonico attraverso operatori
Servizi Sociali/volontari
visite domiciliari da parte del MMG
visite domiciliari da parte di altro
operatore sanitario
visite domiciliari da parte di operatori
Servizi Sociali/volontari
anziani
potenziamento posti letto
ricoverati in
dimissioni protette
ospedale,
anziani ospiti in approvvigionamento di acqua e medicinali
disponibilità di accoglienza diurna o
residenze,
altri sottogruppi ricovero
di popolazione
Attività di prevenzione nelle città italiane
Intervento
target
Attività
Servizi di
supporto
sociale
soggetti
anagrafe
suscettibili,
altri sottogruppi
di popolazione
attivazione di un call center per ascolto e
collegamento alla rete dei servizi
monitoraggio telefonico tramite call center
servizi a domicilio (es. offerta acqua,
pasti, accompagnamento, spesa a
domicilio, disbrigo pratiche e piccole
commissioni)
potenziamento dei servizi sociali (es.
attivazione reperibilità notturna e festiva)
Il sistema di sorveglianza nazionale
degli effetti delle ondate di calore
Numero cumulativo di allarmi per mese nelle 28 città
con sistema HHWWS, aa 2008-2010.
Ondata di calore Agosto 2013.
Città
BOLZANO
TORINO
TORINO_ARPA*
MILANO
BRESCIA
VERONA
VENEZIA
TRIESTE
GENOVA
BOLOGNA
BOLOGNA ARPA
FIRENZE
FIRENZE CIBIC
ANCONA
PERUGIA
ROMA
VITERBO
RIETI
CIVITAVECCHIA
FROSINONE
LATINA
PESCARA
CAMPOBASSO
NAPOLI
CAGLIARI
BARI
REGGIOCALABRIA
MESSINA
PALERMO
CATANIA
1
0
0
2
0
0
3
0
0
4
0
0
5
0
0
6
0
0
7
0
0
8
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Giugno
Città
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
0
0
0
0
0
0
1
2
1
2
2
3
3
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 TORINO
TORINO_ARPA*
2
2
1
1
0
0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
2
1
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0
0
0
0
0
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0
0
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0
1
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2
3
3
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0
0
0
0
0
0
0
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2
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2
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2
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0
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0
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0
0
0
0
0
0
0
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0
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2
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0
0
0
0
0
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BOLOGNA ARPA
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0
0
0
0
1
1
2
2
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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2
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2
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1
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2
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0
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0
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1
2
2
3
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0
0
0
0
0
0
0
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0
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0
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0
0
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1
1
1
1
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0
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0
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0
0 CATANIA
Città
BOLZANO
TORINO
TORINO_ARPA*
MILANO
BRESCIA
VERONA
VENEZIA
TRIESTE
GENOVA
BOLOGNA
BOLOGNA ARPA
FIRENZE
FIRENZE CIBIC
ANCONA
PERUGIA
ROMA
VITERBO
RIETI
CIVITAVECCHIA
FROSINONE
LATINA
PESCARA
CAMPOBASSO
NAPOLI
CAGLIARI
BARI
REGGIOCALABRIA
MESSINA
PALERMO
CATANIA
1
2
0
2
0
1
1
1
1
0
1
1
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1
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1
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2
1
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1
2
1
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2
1
2
2
2
2
1
1
3
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1
1
1
1
1
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1
0
0
0
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1
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1
3
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2
2
0
2
2
1
3
1
1
3
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0
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0
2
1
1
0
0
0
0
0
1
0
4
3
1
3
1
3
2
3
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0
3
3
1
3
1
1
3
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0
2
1
2
1
0
0
1
1
1
0
5
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1
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3
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3
3
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3
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2
2
2
3
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2
2
0
1
1
1
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3
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1
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2
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3
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0
1
1
1
2
1
7
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0
3
1
3
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1
3
3
3
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1
3
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2
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2
1
1
2
1
8
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0
1
0
3
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3
1
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1
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3
3
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1
3
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0
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0
0
0
0
0
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3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
0
0
0
4
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
0
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0
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0
0
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0
0
0
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5
1
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1
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0
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0
0
0
0
0
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0
0
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0
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0
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0
0
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0
0
0
6
2
0
1
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0
0
0
0
0
0
0
0
1
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
7
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
8
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Luglio
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
1 0 1 1 1 0 0 1 2 1 1 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 2 1 0 0 0
1 1 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 2 2 3 3 3 3 3 1 1
0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2 1 1 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 2 2 3 3 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 2 3 3 3 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 3 1 0
0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 2 3 3 3 3 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 1 2 2 3 3 3 3 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 2 3 3 1 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 3 2 3 3 3 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 2 3 3 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 0 1 2 3 3 3 3 3 3 3 3 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 0
1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 2 2 3 3 3 3 0 1
0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 2 2 3 3 3 3 3 3
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 3 3 3 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 2 3 3
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 1 1
0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 2 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 2 3 3 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 2 3 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 2 3 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 2 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 2 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1
Agosto
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ondata di calore Agosto 2013
Decessi giornalieri osservati, decessi attesi e variazione
percentuale nella classe di età 65 anni e oltre
Agosto 2013. Andamento dei decessi giornalieri osservati,
decessi attesi e temperatura apparente massima.
Agosto 2013. Andamento dei decessi giornalieri osservati,
decessi attesi e temperatura apparente massima.
Agosto 2013. Andamento dei decessi giornalieri osservati,
decessi attesi e temperatura apparente massima.
Gli studi epidemiologici
Analisi degli effetti delle temperature su mortalità e ricoveri
ospedalieri in 16 città Italiane
Fonte dei dati: progetto CCM Caldo e EPIAIR
Periodo in studio: 2001-2010
Città : Torino, Milano, Trieste, Venezia, Padova, Genova, Bologna,
Firenze, Pisa, Roma, Napoli, Cagliari, Bari, Brindisi, Taranto, Palermo
Outcome: decessi e ricoveri per cause associate alla temperatura
Esposizione: temperatura media, eventi estremi
Confondenti: inquinamento atmosferico (No2, PM10)
Effetto delle tempertaure sulla mortalità.
Relazione tra temperatura media (lag0-14) e mortalità giornaliera
Effetto delle tempertaure sulla mortalità.
Relazione tra temperatura media (lag0-14) e mortalità giornaliera
Effetto delle alte temperature sulla mortalità.
Incremento della mortalità associato ad un incremento della temperatura media
dal 90° al 95° percentile della distribuzione annuale.
Malattie cardiovascolari
Effetto delle alte temperature sulla mortalità.
Incremento della mortalità associato ad un incremento della temperatura media
dal 90° al 95° percentile della distribuzione annuale.
Malattie ischemiche del cuore
Effetto delle alte temperature sulla mortalità.
Incremento della mortalità associato ad un incremento della temperatura
media dal 90° al 95° percentile della distribuzione annuale.
Effetto delle alte temperature sulla mortalità.
Incremento della mortalità associato ad un incremento della temperatura
media dal 90° al 95° percentile della distribuzione annuale.
Infezioni respiratorie acute
Effetto delle alte temperature sulla mortalità.
Incremento della mortalità associato ad un incremento della temperatura
media dal 90° al 95° percentile della distribuzione annuale.
Nelle città italiane
si sta modificando l’effetto
delle elevate temperature
e delle ondate di calore
sulla mortalità?
Si sta modificando l’effetto delle elevate
temperature sulla mortalità?
16 città Italiane: incrementi Tappmax 3°C sopra al 25°pctile
di giugno, periodo estivo 1998-2002, 2006-2010
Incrementi
Tappmax
0a3
3a6
6a9
9 a 12
12 a 15
var %
5.65
6.72
24.73
36.75
41.76
1998-2002
inf
sup
-3.82 - 16.07
-2.57 - 16.77
14.22 - 36.21
25.73 - 48.88
21.41 - 65.53
Schifano, et al. Environ Health. 2012 Sep 3;11(1):58
2006-2010
var %
inf
sup
5.65
0.60 - 10.96
7.79
-0.60 - 16.88
15.60
10.08 - 21.41
13.31
6.50 - 20.56
5.65
-5.54 - 18.06
Variazione degli effetti del caldo nella popolazione anziana in
16 città italiane dei decessi attribuibili in due periodi
consecutivi
Proporzione decessi
attribuibili al caldo:
Decessi attribuibili al
caldo:
1998-2002: +8.6%
1998-2002: 1902
2006-2009: +3.4%
2006-2009: 772
Riduzione dei
decessi
attribuibili al
caldo: - 1179
Fonte: Schifano et al. 2012, Environmental Health
Quali sono le nuove evidenze
riguardo agli effetti delle elevate
temperature sulla salute?
Effetti
su esiti diversi dalla mortalità?
Su altri sottogruppi oltre alla
popolazione anziana?
Rischio di decesso tra i bambini in giornate di ondata di
calore (vs giorni non ondata). Roma 1987-2010
SESSO
ETA’
Maschi
Femmine
IC95%
0-28mesi
0-1 anno
2-14 anni
IC95%
OR
inf
sup
OR
inf
sup
0.71
0.39
1.02
1.36
0.81
1.9
0.83
0.52
1.14
1.42
0.93
1.92
0.89
0.19
1.59
1.52
0.31
2.74
Effetto delle elevate temperature sui ricoveri
per cause respiratorie (ICD9-CM: 460-519) nei bambini di
età 0-14
Studio di serie temporale degli effetti delle alte e
basse temperature sui ricoveri per cause respiratorie
Residenti nella città di Roma 0-14 anni, periodo
2001-2010
Analisi per semestre
Relazione temperatura- ricoveri per cause respiratorie e RR
stimato per diversi range di temperatura. Roma, 2001-2010
IC
Temperatura
30 vs 28
32 vs 30
34 vs 32
36 vs 34
38 vs 36
40 vs 38
b1
0.01
0.02
0.04
0.06
0.08
0.09
e1
0.01
0.01
0.02
0.03
0.03
0.04
RR
1.01
1.03
1.04
1.06
1.08
1.10
INF
0.98
1.00
1.01
1.01
1.01
1.01
SUP
1.03
1.05
1.08
1.11
1.15
1.20
Effetti delle elevate temperature
sul rischio di nascite pre-termine. Roma
•Coorte di nuovi nati
•Parto singolo, naturale
•Madri residenti a Roma, nati in ospedali di Roma
•Periodo 2001-2010
•
132,691 nati
7,259 (5.5%) pretermine
(22°-36° settimana di gestazione)
Esposizioni : Temperatura Massima Apparente
PM10
O3
NO2
Schifano et al. Environ Int. 2013 Oct 5;61C:77-87
Effetti delle elevate temperature (Maggio-Ottobre)
sul rischio di nascite pre-termine. Roma
1.010
1.005
0.990
0.995
1.000
RR (95% CI)
1.015
1.020
MAT (°C)
0
5
10
15
20
25
30
Lag (days)
Schifano et al. Environ Int. 2013 Oct 5;61C:77-87
Effetto della temperatura massima apparente
sulla probabilità di nascita pretermine
MAT (Lag 0-2)
3
PM10 (μg/m ) (Lag 12-22)
% change per unit
increase (95% CI)
% change per IQR
(95% CI)
1.87 (0.86, 2.87)
20.93 (9.37,33.72)
0.69 (0.23, 1.15)
7.30 (2.41, 12.42)
PM10 (μg/m3) (Lag 0-2)
-0.03 (-0.45, 0.40)
Ozone (μg/m3) (Lag 1-2)
0.04 (-0.15, 0.23)
NO2 (μg/m3) (Lag 0)
0.13 (-0.11, 0.37)
Modificazione d’effetto della TMA (lag 0-2) sulle NP
in specifici sottogruppi
•Modello aggiustato per TMA e inquinanti e trend temporali
Schifano et al. Environ Int. 2013 Oct 5;61C:77-87
Effetti delle ondate di calore
sul rischio di nascite pre-termine per mese. Roma 20012010
% change (95% CI)
Heat wave
19.21 (7.91, 31.69)
by month:
June
31.18 (6.36, 61.76)
April-May-September-October
24.75 (8.49, 43.45)
July-August
3.14 (-14.46, 24.36)
Study Population
Cohort of
births
occurred in:
•Stockhom
•Valencia
Period:
2001 – 2010
Source:
Certificate of
Delivery Care
Registry
Study Population
Inclusion Criteria
•Single birth
•Natural delivery, other delivery tipologies
with spontaneous onset of labour
•Mother resident in Rome and who gave birth
in city hospitals
Cities
Period
Season
Exclusion Criteria
•Birth with a diagnosis of
congenital malformation (ICD9-CM
: 740-759)
•Still births
•Mothers aged less than 11 yrs or
more than 55 yrs
N° of births
Preterm (%)
Turin
2003-2010
April-October
15078
4.5
Trieste
2001-2010
April-October
6819
3.1
Venice
2005-2009
April-October
1649
4.8
Bologna
2002-2010
April-October
7296
4.0
Rome
2001-2010
April-October
78633
5.5
Palermo
2007-2011
April-October
12322
4.6
121797
MAT – Preterm Birth Risk association in cities with a
linear relationship
MAT – Preterm Birth Risk association in all cities
Progetto nazionale in collaborazione con
l’universita’ di Harvard
• Definire l’esposizione alla temperatura dell’aria
attraverso l’uso dei dati satellitari
• Stimare gli effetti sanitari a livello nazionale
sulla mortalità e ricoveri ospedalieri per cause
naturali, cardiovascolari e respiratorie in
popolazioni residenti in aree urbane ed in
contesti suburbani e rurali
Roma. Isola di calore urbana definita utilizzando
i dati satellitari
Evaluation of the GP surveillance
program for the prevention
of heat effects
in the Lazio Region
Paola Michelozzi
Dipartimento di Epidemiologia SSR Lazio
Susceptibility/protective factors for
heat-related effects
Level of evidence from epidemiological studies:
Adequate
Limited
Inadequate
• 65+ years
• cardiovascular and respiratory
diseases
• Specific drug use
• Low socioeconomic position
• <5 yrs
• Living alone
• Diabetes, neurological/mental
diseases, renal disease
• Urban areas, building characteristics
• Specific interventions to reduce heat
effects
LAZIO REGION CASE STUDY
In Lazio region, Italy:
Heat-prevention plan since 2006
centered on General Practitioners
(GPs):
Active surveillance of susceptible
elderly patients through phone
contact, home visits during heat
waves, modulation in
pharmacological treatment, and
favoring the access to
nursing/residential homes
LAZIO REGION CASE STUDY
Study questions for the evaluation of GP
intervention:
1) Is there a reduction in mortality risk during heat
waves from 2007 to 2011?
2) Does any modification have occurred in susceptibility
characteristics of population after the implementation of
the plan?
METHODS.
Study population: 598,337 65+ yrs old residents in Rome of
which 11,540 (almost 2%) included in the GP surveillance
Study period: 2007-2011 (May-September)
Outcome: Total mortality for all causes
Exposure: Heat wave (HW)
Statistical analysis: Study question 1
Is there a reduction in mortality risk in the elderly
during heat waves from 2007 to 2011?
Time series Poisson regression models to estimate
Relative Risks of mortality during HW vs non HW days
in 65+ yrs subjects in general population by age (6574, 75-84, 85+) and in surveilled/not surveilled
patients, in single years 2007 to 2011
Heat wave (HW) defined as two or more days with maximum
apparent temperature above monthly thresholds of Heat Health
Watch Warning System (HHWWS) of Rome
RESULTS. Study question 1
Temporal variation in mortality risk during heat waves in 65+
population. Rome, 2007-2011
Test for linear trend
65-74 yrs
Relative Risks
trend= 0.045
p-value=0.034
75-84 yrs
trend=- 0.068
p-value=0.263*
85+ yrs
trend=- 0.088
p-value=0.112*
Years
*excluding 2007
RESULTS. Study question 1
Temporal variation in mortality risk during heat waves in 65+
population. Rome, 2007-2011
surveilled
Notsorvegliato
surveilled
sorvegliato nonnon
sorvegliato
sorvegliato
Relative Risks
2,20
1,60
1,00
0,40
2007
2008
2009
Years
2010
2011
Statistical analysis: Study question 2
Does any modification have occurred in susceptibility
characteristics in the elderly after the implementation
of the plan?
Case-crossover analysis time-stratified (Lumley 2000) to evaluate
effect modifiers of HW-mortality relationship in years 20072011
age, gender, civil status, socioeconomic position (SEP),
chronic diseases, place of death (from Health Information Systems- HIS)
Urban Heat Island indicator
GP surveillance program
ORs adjusted for holidays, summer population reduction, PM10, barometric
pressure
HW defined according to EuroHEAT definition (D’Ippoliti 2010)
Study question 2: Previous study on susceptibility
factors in Rome (Stafoggia et al. 2006)
case-crossover analysis in Rome in years
1998-2001 on 35+yrs, 35-64yrs, 65+yrs
RESULTS. Study question 2
Effect modification in 65-74 patients, Rome, 2007-2011
Stafoggia et al. 2006
GENDER (females at higher
risk)
p-value<0.05 (35+ yrs, pvalue<0.15 (35-64 yrs), 65+
not significant)
IN HOSPITAL DEATH at higher
risk p-value<0.15 (significant
only in 35-64 yrs)
HIGH INCOME at lower risk pvalue<0.15 (only in 35-64
yrs)
TOTAL
GENDER
males
females
SEP
low
high
CIVIL STATUS
married
other
UHI
low
medium
high
PREVIOUS ADMISSIONS
no
Yes
PLACE OF DEATH
in hospital
out of hospital
GP SURVEILLANCE
no
yes
HOME VISITS
no
yes
0.5
1
1.5
Odds Ratio
2.0 2.5 3.0
4.0
5.5 6.5
RESULTS. Study question 2
Effect modification in 75+ patients, Rome, 2007-2011
TOTAL
GENDER
males
females
SEP
low
high
CIVIL STATUS
married
other
UHI
low
medium
high
PREVIOUS ADMISSIONS
no
yes
PLACE OF DEATH
in hospital
out of hospital
GP SURVEILLANCE
no
yes
HOME VISITS
no
yes
0.5
1
1.5 2.0 2.5 3.0 4.0 5.0 6.0
Odds Ratio
RESULTS. Study question 2
Effect modification in 65-74 patients, Rome, 2007-2011
2,00
2.00
2.0
no
Odds Ratio
1,50
1,00
0,50
1.50
1.5
p-value=0.088
no
yes
yes
Stafoggia et al. 2006 (65+, 35+yrs)
DEPRESSION p-value<0.05
CONDUCTION D. p-value<0.05
HEART FAILURE p-value<0.15
CEREBROVASC. D. p-value<0.15
1.00
1.0
Other cardiac d.
Psychiatric d.
Liver diseases
Renal failure
Neurological d.
COPD
Cerebrovascular
Heart failure
Disrhythmias
Conduction d.
Cardiac ischemic
Diabetes
Cancer
Neoplasm
0.50
0.5
RESULTS. Study question 2
Effect modification in 75+ patients, Rome, 2007-2011
2.0
2,002.00
2.00
no
yes
yes
no no yes
p-value=0.151
p-value=0.036
1.5
Odds Ratio
1,501.50
1.50
p-value=0.010
1.0
1.00
1.00
1,00
0,50
Other cardiac d.
Psychiatric d.
Liver diseases
Renal failure
Neurological d.
COPD
Cerebrovascular
Heart failure
Disrhythmias
Conduction d.
Cardiac ischemic
Diabetes
Cancer
Neoplasm
0.50
0.50
0.5
Cochrane systematic review on
interventions for reducing health
effects of heat waves
Title accepted: January
2012
Protocol published: April
2014
Editorial group:
Cochrane Public Health
Group