Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
La corruzione:
le misure, le cause e gli effetti
Lucio Picci
Università degli Studi di Bologna
Temi / 1
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
I. Cause ed effetti economici della corruzione
•
•
Cause e conseguenze della corruzione: alcuni ragionamenti preliminari
–
Definizioni dei concetti
–
'Olio' o 'sabbia' nel sistema?
–
Cause ed effetti della corruzione: una relazione di causalità
bidirezionale.
Corruzione: l’identificazione delle cause e degli effetti
–
Misure di corruzione I : problemi concettuali, misure di percezione
e derivate dall’esperienza
–
'Chiedilo ai dati': come?
–
Le cause della corruzione
–
Le conseguenza della corruzione
Temi / 2
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
II. L'importanza dei dati e delle informazioni per la
valutazione
•
Un caso concreto: le infrastrutture in Italia
•
Misure di corruzione II: le misure 'oggettive'
•
L’uso delle ICT
–
Statistiche “ad hoc” vs. “integrate”
–
Dati su web: human vs. machine readable
Bibliografia essenziale / 1
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Lambsdorff, Johann Graff. 2006. Causes and consequencies of
corruption: What do we know from a cross-section of countries? In
International Handbook of Economic Corruption. Edited by Susan
Rose-Ackerman. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publisher.
Treisman, Daniel. 2007. What have we learned about the causes of
corruption from ten years of cross-national empirical research?
Annual Review of Political Science. Vol. 10: 211-244.
Golden, Miriam and Lucio Picci. 2005. Proposal for a new measure of
corruption illustrated using Italian data. Economics and Politics 17 (1):
37-75.
Golden, Miriam and Lucio Picci. 2006. Corruption and the management
of public works in Italy. In Handbook of Economic Corruption. Edited
by Susan Rose-Ackerman. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publisher.
Bibliografia essenziale / 2
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Picci, Lucio. 2011. Reputation-based Governance. Stanford University
Press. In corso di pubbicazione.
Cause e conseguenze: alcuni ragionamenti preliminari
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
•
Definizioni:
–
Corruzione 'grande' (grand) e 'piccola' (petty)
–
Politica vs. burocratica
–
Grand corruption vs. Bureaucratic corruption vs.
Legislative corruption (Jain, 2001)
Corruzione: 'olio' o 'sabbia' nel sistema?
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Anni '60: visione 'romantica' della corruzione
In seguito: accento sui danni sistemici del fenomeno
Elevato costo della distorsione degli incentivi
Rent seeking & corruzione / 1
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
La ricerca di rendite di posizione ha un costo...
… è un investimento alternativo ad altri più socialmente utili
… i più bravi ad assicurarsi rendite non sono
necessariamente i migliori produttori!
(due motivi: abilità diverse, e diversi 'fattori produttivi')
Rent seeking & corruzione / 2
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
La corruzione è un esempio di rent seeking
Quasi sempre, non tutti hanno le stesse chance di
avvantaggiarsi pagando
Le distorsioni negli incentivi sono potenzialmente molto gravi
Inoltre, il rischio di corruzione scatena delle reazioni quasi
automatiche da parte della PA (controlli, procedure, ecc.)
con costi enormi (quale il rapporto tra checkers vs doers
?).
Cause ed effetti: una relazione complessa
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
•
E' difficile isolare cause ed effetti della corruzione
•
Tipicamente, relazioni causali bidirezionali.
•
Esempio: corruzione vs. efficacia del sistema legale
(Jain, 2002)
•
Esempio: corruzione vs. efficienza (Golden and Picci,
2005)
Corruzione e politiche pubbliche
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
•
Certi tipi di politiche si prestano meglio di altre alla
corruzione
•
Politici/amministratori corrotti scelgono politiche da cui
poter estrarre rendite più alte
•
Es: i regimi corrotti hanno spese militari elevate (Gupta
et al., 2008), e consumano molto cemento (Susan
Rose-Ackerman, 2004).
Una prima conclusione
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
•
Il fenomeno della corruzione va visto a livello di
governance
•
Non hanno senso delle politiche anticorruttive, se sono
slegate da una visione generale della governance, ed
eventualmente da un'idea di riforma della stessa
Misure di corruzione
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
•
Statistiche giudiziarie
– Attenzione! Non è chiaro che cosa misurino!
•
Indici
– Basati su percezioni
– Basati su esperienze
–
('oggettivi')
Statistiche giudiziarie, 2006, Italia / 1
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Persone denunciate/arrestate,
2006
Abuso d'ufficio
Peculato
Concussione
Corruzione
Fonte dei dati: Alto Commissariato An ticorruzione, 2007
Reati commessi. 2006
Abuso d'ufficio
Peculato
Concussione
Corruzione
Abuso d'ufficio, 2006, Italia:
denunce (sopra), condanne (sotto)
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
A b u s o d 'u ffic io
7
6
5
4
3
2
1
0
P IE
V A A LOM
TA A
VEN
FV G
L IG
E M R TO S
UM B M A R
LA Z
A B R M OL
CA M P UG
BAS
CAL
BAS
CA L
S IC
SAR
A b u s o d 'u ffic io
120
100
80
60
40
20
0
P IE
VAA
LOM
TA A
VEN
FV G
L IG
E MR TO S
U MB
MA R
L A Z A B R MO L
CA M P UG
S IC
SAR
Corruzione, 2006, Italia:
denunce (sopra), condanne (sotto)
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
C o r r u z io n e
5
4. 5
4
3. 5
3
2. 5
2
1. 5
1
0. 5
0
P IE
VAA
LOM
TA A
VEN
FV G
L IG
E MR
TO S
U MB MA R
LA Z A B R
MO L
CA M P UG
BAS
CA L
S IC
SAR
C o r r u z io n e
7
6
5
4
3
2
1
0
P IE
VAA
LOM
TA A
VEN
FV G
L IG
E MR
TO S
U MB MA R
LA Z
ABR
MO L
CA M
P UG
BAS
CA L
S IC
SAR
Peculato, 2006, Italia:
denunce (sopra), condanne (sotto)
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Peculato, denuncie/arresti
6
5
4
3
2
1
SAR
SIC
CAL
BAS
PUG
CAM
M
O
L
ABR
LAZ
M
AR
UM
B
TO
S
EM
R
LIG
FVG
VEN
TAA
LO
M
VAA
PIE
0
Pec ulato, c ondanne
SA
R
SI
C
CA
L
BA
S
PU
G
M
O
L
CA
M
AB
R
LA
Z
M
AR
TO
S
UM
B
LI
G
EM
R
FV
G
VE
N
TA
A
LO
M
VA
A
PI
E
4
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
Indici di corruzione percepita
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
•
TI-CPI: Corruption Perception Index, Transparency
International (TI-CPI)
•
World Bank, Dani Kaufmann (WB)
•
Entrambi aggregano dati provenienti da diverse fonti:
survey di imprenditori, abitanti, ecc.
•
Diverso il trattamento dei dati e la “copertura”
•
(altri indici: International Country Risk Guide (ICRG), prodotto da
Political Risk Services (PRS),; ecc.)
Correlazione tra TI-CPI e WB (anno 2000)
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
(mean) ti2000
-6
-4
-2
NGA
UKR
AZE
IDN
CMR
RUS
KEN
UGA
UZB
ARM
TZA
BOLMDA
PHLVEN
ROM
KAZ
ZWE
EGY
CHN
THA
COL
MEX
SVK
ARG
SEN
GHA ZMB
HRV TUR
BRA
POL LTU
BLR
MWI
SLV
CZE
PER
ITA
MYS
ZAF
HUN
TUN
NAM
CRI
SVN
EST
BWA
-8
PRT
FRA
ESP
CHL
DEU
USA
GBR
-10
SGPCAN
SWE
-3
-2
-1
(mean) WBcorrupt00
0
1
TI-CPI, 2009
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
0
.5
SOM
2
2.5
AFG
MMR
IRQ
SDN
TCD
UZB
BDI
GIN
GNQ
HTI
IRN
TKM
AGO
COD
COG
GNB
KGZ
VEN
CAF
KHM
LAO
TJK
CIV
PNG
PRY
YEM
CMR
ECU
KEN
RUS
SLE
TLS
UKR
ZWE
AZE
COM
NPL
BGD
BLR
PAK
PHL
HND
MDV
UGA
mean of ti_cpi
1
1.5
TI-CPI, 2009
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
0
1
3
LBN
LBY
MOZ
MRT
NGA
NIC
ERI
GUY
SYR
TZA
ARM
BOL
ETH
KAZ
MNG
VNM
DJI
DZA
EGY
IDN
KIR
MLI
SLB
STP
TGO
ARG
BEN
GAB
GMB
NER
BIH
DOM
JAM
MDG
SEN
TON
ZMB
LBR
LKA
ALB
VUT
LSO
MEX
MWI
RWA
mean of ti_cpi
2
4
TI-CPI, 2009
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
0
1
mean of ti_cpi
2
3
5
MAR
MDA
GTM
IND
PAN
SLV
THA
SRB
BFA
CHN
SWZ
TTO
BRA
COL
PER
SUR
BGR
GRC
MKD
ROU
GHA
MNE
GEO
HRV
KWT
TUN
ITA
SAU
CUB
TUR
LVA
MYS
NAM
SVK
WSM
ZAF
SYC
CZE
LTU
BTN
JOR
POL
BHR
CPV
HUN
4
TI-CPI, 2009
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
0
2
8
10
MLT
CRI
MUS
BRN
KOR
OMN
BWA
TWN
PRT
DMA
ESP
ISR
VCT
ARE
CYP
EST
SVN
CHL
URY
FRA
LCA
QAT
BEL
BRB
USA
GBR
JPN
AUT
DEU
IRL
LUX
NOR
AUS
CAN
ISL
FIN
NLD
CHE
SGP
SWE
DNK
NZL
mean of ti_cpi
4
6
TI-CPI, 2009
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
TI-CPI: Italia
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
TI-CPI: 1995
TI-CPI: 1997
Spain 4.35
South Korea 4.29 7
Hungary 4.12 3
Turkey 4.10
Greece 4.04
Colombia 3.44
Mexico 3.18
Chile 6,05
Spanien 5,90
Griechenland 5,35
Belgien 5,25
Tschech. Rep. 5,20
Ungarn 5,18
Polen 5,08
Italy 2.99
Italien 5,03
Thailand 2.79
India 2.78 5
Philippines 2.77
Brazil 2.70
Venezuela 2.66
Taiwan 5,02
Malaysia 5,01
Südafrika 4,95
TI-CPI: G 8
CAN
CAN CAN
G BR G BR
DEU DEU
G BR
DEU
USA
USA USA
CAN CAN CAN
CAN CAN
G BR G BR G BR
G BR G
CAN
BR G BR G BR
CAN CAN
G BR
DEU DEU
DEU
DEU
USA
USA DEU
USA
USA USA DEU USA
DEU DEU USA USA FRA
JPN
JPN
ESP JPN ESP
JPN
FRA ESP
FRA JPN
ESP
ESP
FRA
FRA JPN
ESP
JPN
FRA ESP
FRA
FRA
FRA
FRA
JPN
JPN
FRA
ESP JPN
ESP JPN
ITA
ITA ITA
ITA
ITA
ITA
ITA
ITA
ITA
ESP
3.5
4.5
TI-CPI
5.5
6.5
7.5
8.5
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
ESP
G
BR CAN CAN CAN
CAN
G BR
DEU
JPN
FRA
USA
ESP
DEU
DEU DEU
G BR G
JPN
BR
JPN
USA
FRA
USA
USA JPN
FRA FRA
ESP
ESP
ESP
ITA
ITA
ITA
ITA
ITA
2.5
ITA
1995
2000
Years
2005
2010
Misure basate sull'esperienza
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
. TI: 'Global Corruption Barometer' (GCB)
Annuale, dal 2003. (vedi excel file)
•
United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute
(UNICRI)
Vittime del crimine
•
World Bank’s World Business Environment Survey (WBES)
–
Interviste a oltre 10000 imprenditori in 80 paesi (1999-2000).
–
“. Respondents were read the sentence: “It is common for firms in
my line of business to have to pay some irregular ‘additional
payments’ to get things done,” and were asked whether this was
true always, mostly, frequently, sometimes, seldom, or never.”
WBES (esperienza) vs. WB (percezione)
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
5
BGD
2
(mean) corruptfre
3
4
THA
EGY
GBR
KEN
AZE
CMR
INDSEN
GHAKHMZWE
PHLBOL
ROM
ETH
ZMB
TUR ALBUZB
KGZ
ECU
ARM
MWI
MEXVENMDA
SVK
NIC
UKR
ARG GEO
FRA
DMA
PER
LTU
KAZ
RUS
POL
HUNZAF
GTM
CZE
BRABGR
HND
BIH
DEU
BLZ
CRI
PAN
MYS
HRV
EST
SLV
USA
COL
BWAURY
NAM
ESP
BLR
PRT
CHL
SVN ITA
TTO
WBG
TUN
1
CAN
SWE
SGP
MDG NGA
PAK
IDN
HTI
UGATZA
-3
-2
-1
(mean) WBcorrupt00
0
1
Corruzione: l’identificazione delle cause e degli effetti
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
'Chiedilo ai dati': come?
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Correlazione semplice ('bivariata') vs.
correlazione multipla
Modello di regressione
Regressione multipla: molti fattori di
'controllo'
Le cause della corruzione / 1
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Dimensione del settore pubblico
–
–
Correlazione ridotta
Problema di causalità inversa
Le privatizzazioni servono?
Le cause della corruzione / 2
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Qualità delle regole
–
–
–
Regole mal fatte possono creare incentivi per
la corruzione
Causalità inversa
Evidenza empirica: Numero e complessità
delle regole si associano a maggiore
corruzione
Le cause della corruzione / 3
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Concorrenza economica ridotta
–
–
–
Se c'è molta concorrenza, i politici/burocrati
hanno meno da 'vendere'
Causalità inversa
Evidenza empirica: Correlazione negativa tra
corruzione e diversi indicatori di libertà
economica
Corruzione vs. globalizzazione economica
10
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
FIN
NZL DNK
SWE SGP
CAN
NLD LUX
GBR
AUSNOR
CHE
Corruption Perceptions Index
4
6
8
ISL
USA
BRB
JPN
MLT
AUT
CHL
DEU ISR
ESP
BWA
OMN
FRA
PRT
CYPSVN
NAM
BEL
IRL
BHR
EST
2
KWT
ITA
URY
TTO
MYS HUN
BLR
TUN ZAF
LTU
MUS
BLZ KOR
JORCRI
GRC
FJI
PER
POL
BRA
BGR
JAM
GHA
HRV
MAR LKA
LVA
SVK
CZE
COL
MEX
ETHEGY
CHNDOM
SYR
LSO
SLV
GAB
BIH
BEN
TUR
THA VUT
RWA
IRN
BFASEN MRT MWI MLI MNG
ARM
PAN
NPL TZA
ARG
ZWE
IND DZACIV
RUS
MOZ
HND
SWZ
PAK
YEMVEN
ROU
PHL
ZMB
GTM
ALB
NIC
GUY
CAF
TGO
VNM
UKR GEO
BDI
MKD
KHM
KAZ
NER
HTI
SLE
CMR UGA
GNBPNG ECU
COG
BOL
KGZ
AZE MDA
KEN
IDN
MDG
TCD
PRYNGA
AGO
BGD
20
40
60
Economic Globalization
80
100
Le cause della corruzione / 4
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Scarsa democrazia
Più democrazia c'è, maggiori le possibilità di
liberarsi di politici corrotti / maggiori gli
incentivi a non essere corrotti
– Ma: competizione politica in molte dimensioni
– Ma: la corruzione 'corrompe' il processo
politico. I corrotti hanno più risorse per
vincere.
Evidenza empirica: Relazione complessa e non univoca
–
Corruzione vs. qualità della democrazia
10
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
SGP
Corruption Perceptions Index
4
6
8
GBR
FIN
NZL DNK
ISL
SWE
CAN
LUX NLD
AUSNOR
CHE
2
USAAUT
CHL
ISR
DEU
BEL
JPN
ESP
MLT IRL
BWAFRA
OMN
PRT
BHR
CYP
BTN
SVN
NAM
QAT
EST
TWN
KWT
ARE
ITA
URY
MYS
TTO
CPV
HUN
TUN
BLR
LTU ZAF
CUB
SAU
JOR
KOR
CRI
MUS
SUR
GRC
FJI PER
BGR
POL
JAM
BRA
GHA
HRV
MAR
LKA
SVK CZE
COL
MEX LVA
CHN
ETH
DOM
SYR
EGY
SLV
LSO
LAO GAB
BIHBENMNE
THA
TUR
MRT BFA
RWA
SEN
IRN
ARM
LBN
MLI MNG
SRB PAN
UZB DJI
MWI
NPL
ARG
ZWE
SWZ
CIV
RUS
TZA
MOZ
HND
ERI YEM
DZA COM
PAKGMB
ZMB
TLS
PHL ROU IND
AFG
VEN
NIC
ALB
GTM
GUY
CAF
TGO
VNM
GEO
SDN
KAZIRQ
KHM
MKD UKR
GNB
COG
CMR
NER
SLE
HTIBDI
LBRECU
BOL
LBY
KGZ
UGA
MDA
PNG
TKM
CODAZE
GIN
GNQ
KEN
IDN
TJK
TCD
AGO
MDG
PRY
MMR
NGA
BGD
0
2
4
6
Index of Democracy
8
10
Corruzione vs. libertà civili
10
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Corruption Perceptions Index
4
6
8
SGP
FIN
DNK
NZL
ISL
SWE
LUX
CAN
NLD
GBR
AUS
CHE
NOR
USA AUT
CHL
DEU
BEL
JPN
ESP
IRL
MLT
ISR
BWA
FRA
PRT
CYP
SVN
NAM EST TWN
ITA
URY
MYS
CPV ZAF
TTO
LTU HUN
SAU
KOR
CRI
MUS
SUR
GRC
PER
FJIBGR POL
JAM
BRA
GHA
HRV SVK
MAR
LKA
CZE
LVA
MEX COL
CHN
ETH
DOM
SYR GAB
EGY
LSO
SLV
LAO
MNE
BIH
TUR
THA
BEN
MRT
RWA
SEN
IRN
BFA
ARM
LBN
MLI
SRB
MNGPAN
UZB
DJI
MWI
NPL
ARG
ZWE
CIV
MOZ
SWZ
TZA
RUS
HND
IND
ERI
YEM
COM
DZA
PAK
ZMB
TLS
ROU PHL
GMB
AFG
VEN
ALB
NIC
GTM
GUY
VNM
TGO
CAF SDN
GEO
UKR
KHM
BDI
KAZ
MKD
GNB
CMR
COG
IRQ
SLE
NER HTIUGA
BOL
ECU
LBY
KGZ LBR
MDA
PNG
TKM
COD
AZE
GNQ
GIN
KEN
IDN
TJK
AGO TCD NGA
MDG
PRY
MMR
BGD
2
OMN
BHR
BTN
QAT
KWT
ARE
BLR
TUN
CUB
JOR
0
2
4
6
Civil Liberties
8
10
Le cause della corruzione / 5
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Tipi di democrazia
–
–
Un parlamento potente funge da controllo
Distretti elettorali più ampi, e liste aperte nei
sistemi proporzionali, determinano maggiore
concorrenza politica
–
Evidenza empirica: Relazione complessa e
non del tutto chiarita
Corruzione vs. potere del parlamneto
10
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
FIN
NZL
DNK
SWE
CAN NLD
GBR
AUS
NOR
CHE
Corruption Perceptions Index
4
6
8
SGP
CHL
USA
JPN
IRL
OMN
BHR
BTN
QAT
ARE
BLR
TUN
JOR CUB
SAU
2
SOM TKM
MMR
0
BWA
CYP
FRA
NAM
KWT
MYS
TTO
CRI
PRT
TWN
URY
ZAF
KOR MUS
AUT
ISR
ESP
BEL
DEU
SVN
EST
HUN
LTU
ITA
GRC
BRA
FJI
JAM
PER
POL
BGR
GHA
MAR
SVK HRV
LVACZE
MEX LKA
COL
CHN
DOM
ETH
EGY
SYR
LSO
SLV
LAO
GAB
BEN
THABIH
TUR
MRT
SEN
RWA
MLI
IRN
LBN
PAN
BFA
ARM
MNG
UZB
MWI NPL ARG
SWZ
ZWE
TZA
CIV
MOZ
RUS
HND
IND
DZA
ERI
ZMB
COM
PAK
YEM
TLSGTM
PHL
GMB
AFG
VEN
NICROU
ALB
CAFGUY
VNM
TGO
GEO
UKR
SDN
KAZ
BDI
KHM
SCG
MKD
CMR
GNB
COG
SLELBR
BOL
HTI
NER
ECU
IRQ
UGA
KGZ
PNG
MDA
COD KEN
AZE
GIN
IDN
TJK
TCD
MDG
AGO
PRY
NGA
BGD
LBY
.2
.4
.6
Parliamentary Powers Index
.8
Le cause della corruzione / 6
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Decentramento
–
–
–
–
Il 'governo vicino alla gente' implica maggiore
controllo
Ma: a livello locale, le elite possono prendere
il controllo del processo politico
Evidenza empirica: Relazione non univoca.
Dipende dal tipo di decentramento.
Italia: attenzione.
Le cause della corruzione / 7
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Pluralismo e libertà dei mezzi di informazione
–
I media danno pubblicità alla corruzione
–
Possibile causalità inversa: Un sistema
corrotto ha un interesse a limitare l'accesso
alle informazioni
Corruzione e libertà dei media
10
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Corruption Perceptions Index
4
6
8
FIN
NZL
DNK
ISL
SWE
LUX
NLD
CAN
GBR
AUS
NOR
CHE
SGP
USA AUT
CHL
BRB
DEU
ISR
BEL ESP
JPN
IRL
LCA MLT
2
BWA
PRT
FRA
OMN
VCT
CYP
BHR
SVN
BTN
NAM
EST TWN
QAT
KWT
ITA
ARE
URY
TTO
MYS TUNBLR
LTU HUN
ZAF CPV
CUB
CRI
DMA
BLZ
MUSKOR
WSM
JOR
SAU
SYC
SUR
GRC
POL
JAM
FJI
BGR
PER
BRA
GHA
HRV
LVA
SVK
CZE
LKA MAR COL
GRD
DOMMEX
ETH
CHN
SLV
LSO
EGY
SYR
KIR
MNE
BIH TUR
GAB MDV
LAO
BEN
THA
VUT
SEN
MRT
RWA
MLI
PAN
MNG
SRB
BFA
ARM
LBN
IRN
MWI
DJI
UZB
SLB
ARG IND
NPL
STP
MOZ
TZA
HND
RUS
CIV
SWZ
ZWE
TLS
PHL
ROU
COM
PAK
DZA
ZMB
YEM
ERI
GUY
NIC
ALBGEO
GTM GMB
VEN AFG
CAF
UKR
TGO
VNM
SCG
MKDCOGGNB
KHM
KAZ
BDILBR
SDN
ECU
SLE
CMR KGZ
HTI
IRQ
PNGBOL
UGA NER
MDA
SOM
LBY
AZE
COD
TKM
IDN
KEN GIN
GNQ
TJK
TON MDG
PRY
TCDAGO
NGA
MMR
BGD
0
20
40
60
Freedom of the Press
80
100
Le cause della corruzione / 8
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Cultura, valori, genere
–
Religioni gerarchiche, società gerarchiche,
familismo, si accompagnano a maggiore
corruzione
Evidenza empirica: abbastanza concorde
–
–
Rapporto indiretto tra 'fiducia' e corruzione
Problema di cusalità inversa.
–
Più donne, meno corruzione
–
Corruzione e % donne in parlamento
10
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Corruption Perceptions Index
4
6
8
SGP
LUX CAN
GBR
CHEAUS
USA
CHL
BRB ISR
JPN
MLTLCAIRL
FRA
CYP
BTN
SVN
KWT
ARE
FIN
ISL DNK
NLD
NZL
BEL
BWA
PRT
EST
NOR
ESP
DEU
VCT
NAM
2
ITA URY
HUN
MYS
CPV
TTO
BLR
LTU
TUN
ZAF
CUB
JOR
MUS
KOR
WSM
BLZ
DMA
SYC
SUR
GRC
FJI
BRA GHA
PER POL
BGR
HRV
LKA
MAR
CZE
SVK
LVA
COL MEX
ETHSLV
DOM CHN
GRD
EGYKIR
SYR
MDV
GAB
LAO
BEN
THA
VUT
SEN
RWA
LBN
ARM
IRN UZBMWI
PAN
MLI
MNG
BFA
DJI
SLB SWZHND
NPL
ARG
RUS
CIV
IND
ZWE
TZA TLS MOZ
YEM
DZA
ROU
ZMB
PHLGUY
PAK
ERI
ALB
GMB
GTM
VEN
NIC
TGOGEO
CAF
VNM
KHM
SDN
KAZ
MKD
BDI
NERHTI SCG
IRQ
LBR
GNB
CMR
BOL
KGZ
MDA
UGA
TKM
KEN
GNQ IDN AZETJK
PRY
AGO
NGA
BGD
0
SWE
CRI
10
20
30
40
Women in national parliament (lower house)
50
Le cause della corruzione / 9
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Geografia, storia, risorse
–
Corruzione pià alta se i paesi vicini sono
relativamente corrotti
–
Infuenza del passato coloniale
–
'Maledizione delle risorse naturali'
Gli effetti della corruzione / 1
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
GDP pro capite
Relazione forte tra corruzione e livello reddito procapite.
Probabile relazione di causalità.
Relazione anche tra corruzione e crescita del GDP procapite:
questione non ovvia: economie più deboli
dovrebbero 'convergere'
– Evidenza empirica: la corruzione danneggia
anche la crescita
Corruzione vs. GDP pro capite
10
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
FIN
DNK
SGP
SWE
NLD
CHE
AUS
GBR
CAN
Corruption Perceptions Index
4
6
8
NZL
AUT
DEU BEL
CHL
ISR
ESP
2
PRT
OMN
BHR
SVN
BWA
TWN
QAT
URY
EST
MYS KWT
AREITA
TUN
HUN
NAM
LTU
CUB
JOR
TTO
SAU
ZAF CRI
MUS GRC KOR
BLR
BRA
BGR
CZE
JAM
LVA
SLV
PERCOL MEX
HRV
POL SVK
LKA
CHN
PAN
SYR
GHA
EGY
DOM
BIH THA
SENMAR
TUR
MLI
LBN IRNARM
MWI
IND ROU
MOZ
RUS
MDG
NIC
YEM
DZA
ETH
TZA
ZMB
GMB
PAK
PHL
ALB
ARG
VNM
MDA
UZB
GTM
VEN
KAZ
ZWE
SDN
HND
SCG
BOL
MKD
UKR
SLE
UGA
IRQ
COG
ECU
CIVKGZ
LBY
KEN
IDN
AGO
TJK
CMR AZE
GEO
PRY
HTI
NGA
BGD
0
10000
GDP per Capita
20000
IRL
NOR
USA
JPN
FRA
30000
Gli effetti della corruzione / 2
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Disuguaglianza
–
–
–
Maggiore la concentrazione di
reddito/ricchezza, maggiore la corruzione
Problema di causalità inversa: persone
povere non hanno mezzi per controllare
Evidenza empirica: causalità in entrambe le
direzioni
Corruzione vs. disuguaglianza
10
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
FIN
DNK
SWE
NZL
Corruption Perceptions Index
4
6
8
NOR
AUT
JPN
BEL
SGP
LUX
NLD
CAN
GBR
AUS
CHE
DEU
SVN
USA
ISR
ESP
IRL
FRA
LCA
NAM
TTO
TUN
URY
MYS
ZAF
JOR
CRI
GRC
POL
BGR
JAM
PER
BRA
GHA
CZE
SVK HRV LVALKA
MAR
MEX COL
ETH
CHNDOM
EGY LAO
SLV
LSO
BIH
TUR
THA
RWA
MRT
SEN
ARM
IRN
MNG
BFA
MLI
PAN
UZB
MWI
NPL
ARGHND
IND
TZA
MOZ
CIV
RUS
ROU
PAK
YEM
DZA
PHL
ZMBNICZWE SWZ
ALB
GMB
GUY
GTM
VEN
UKR
VNM
GEO
CAF
MKD KAZBDI
KHM ECU
CMR
BOLGNB NER
SLE
KGZ
MDA
UGA
PNG
AZE GIN
TKM KEN
IDN
TJK
MDG NGA
PRY
2
BLR
LTU
KOR
BWA
PRT
EST
ITA
HUN
CHL
BGD
20
30
40
50
Gini index (inequality measure)
60
70
Gli effetti della corruzione / 3
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Investimenti
–
–
La corruzione riduce la credibilità delle
politiche, e per questo potrebbe ridurre gli
investimenti
Evidenza empirica: la corruzione
• riduce gli investimenti e FDI
• Aumenta la dipendenza dai prestiti
bancari (vs. altre forme di
finanziamento)
• Nell'FDI, aumenta la frazione di joint
venture con partner locali
• Meglio la corruzione 'prevedibile'
Gli effetti della corruzione / 4
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Settore pubblico
–
–
Distorsioni opportunitstiche di vario tipo
Evidenza empirica: la corruzione
• Privilegia certi tipi di progetti pubblici
• Nel procurement, diminuisce gli acquisti
'off the shelf'
• Diminuisce la spesa per l'istruzione
• Aumenta le spese militari
Gli effetti della corruzione / 5
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Qualità del settore pubblico
–
–
La corruzione riduce gli incentivi dei burocrati
a lavorare molto e bene
Evidenza empirica: la corruzione:
• Diminuicse la qualità delle infrastrutture
• È associata con servizi pubblici
inefficienti
• È associata con elevata mortalità
infantile
• È associata con elevato inquinamento
• ecc.
Gli effetti della corruzione / 6
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Settore privato
La corruzione fa perdere tempo ai dirigenti
d'impresa e crea distorsioni di vario tipo.
Evidenza empirica: la corruzione:
• Alcuni paesi (Italia tra questi)
commerciano di più con paesi corrotti.
Altri, meno.
• È associata con un peso ridotto del
settore manifatturiero
• È associata con la presenza di molti
avvocati
• ecc.
–
II. L'importanza dei dati e dell'informazione statistica
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
L'importanza dei dati e dell'informazione statistica
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Un caso concreto: le infrastrutture in Italia
Misure di corruzione II: le misure 'oggettive'
L’uso delle ICT
•
Statistiche “ad hoc” vs. “integrate”
•
Dati su web: human vs. machine readable
Un caso concreto: le infrastrutture in Italia
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
"I Borboni credevano veramente che le strade aprissero nelle popolazioni
non solo bisogni nuovi, ma tendenze pericolose, ond'è che non solo
non incoraggiavano le costruzioni, ma qualche volta le ostacolavano”
–
F.S. Nitti, 1900
“Non passa giorno senza che il regime fascista si accresca di opere
nuove”
B. Mussolini, 1943
Le opere pubbliche attribuiscono un senso a una esperienza collettiva
una giustificazione per lo Stato unitario: presente, perequatore,
modernizzatore
Lavori pubblici: Un esempio
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Pagamenti per opere pubbliche dell'AC, 1862 al 1923/4
Ministero
Lavori Pubblici
Altri ministeri
Spese Ordinarie
2451980561
"
straordinarie non
ripartite
2616870493
"
area
4024417927
straord. ripart. per
Ferrovie
4171935044
Tot. spese Ministero dei
lavori Pubblici
13265204025
13164435106
26429639131
Investimenti pubblici, 1890-1998 / 1
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Ripartizione geografica investimenti Amm. Centrale, senza le ferrovie
Investimenti pubblici, 1890-1998 / 2
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Ripartizione geografica investimenti Amm. Centrale, con ferrovie
Investimenti pubblici, 1890-1998 / 3
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Ripartizione per tipo di bene, investimenti Amm. Centrale, no ferrovie
Investimenti pubblici, 1928-1953 / 1
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Ripartizione geografica, investimenti Amm. Centrale
Investimenti pubblici, 1928-1953 / 2
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Ripartizione geografica, investimenti province e comuni (% del totale:
Anni
Nord
Centro
Sud
Isole
& totale Inv.
pubblici
1891
41,9
1899
47,2
1928
52
22
17
9
43,2
1935
51
25
16
8
36,7
1936
51
28
14
7
29,2
1937
50
31
12
7
38,4
1938
54
28
12
6
39,3
1939
47
33
13
7
29,4
1952
57
23
14
6
29,8
1953
55
23
15
7
31,6
1954
33,6
1955
35,5
1956
36 0
Investimenti pubblici, 1954-1998
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Ripartizione geografica, investimenti pubblici complessivi
La spesa per investimenti pubblici: conclusione
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
“I Borboni facevano costruire magnifiche strade nelle vicinanze di
Napoli per ingannare i forestieri, e procurarsi nell’apparenza le
sembianze di governo civile; sapevano che la maggior parte dei
forestieri, se non tutti, si soffermavano nella capitale, e non
curavano di andare a visitare né la Capitanata, né la Basilicata”
F.S. Nitti, 1900
Indici oggettivi di corruzione: l'indice Golden-Picci (2005)
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Proposta:
basare un indice (oggettivo) della corruzione sulla distanza
tra due misure alternative dello stock di capitale
pubblico:
1) Misura “fisica” dello stock (quel che c’è)
2)Inventario permanente (quel che è stato speso)
E’ una misura della corruzione?
•
Inefficienza vs. inefficacia vs. corruzione
Indici oggettivo Golden-Picci: i dati
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
I dati: regionali
•
Di Palma - Mazziotta (misura fisica)
•
Picci (Inventario permanente)
Indice oggettivo Golden-Picci: i risultati
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Region
PI
VA
LO
TA
VE
FR
LI
EM
TO
UM
MA
LA
AB
MO
CM
PU
BA
CL
SI
SA
Column 1
Ecoter
physical
capital
Column 2
PIM capital
stocks
118.4
132.6
118.4
122.9
115.3
125.5
127.3
144.1
112.8
109.0
109.7
111.3
92.3
62.1
51.1
63.3
70.0
50.3
66.1
66.5
74.318
159.32
109.64
108.24
97.356
117.75
199.18
101.14
81.902
64.203
85.925
132.12
98.889
109.01
140.34
87.45
135.23
123.75
108.15
89.434
Column 3
PIM cost
corrected
Column 4
Ratio Ecoter/
PIM (col.
1/col. 3):
corruption ‘‘G’’
measure
75.36
161.69
106.36
103.64
98.555
121.51
198.46
93.275
72.891
63.719
87.188
141.96
100.60
111.11
147.15
91.373
136.93
128.20
113.52
82.77
1.638
0.855
1.161
1.236
1.220
1.077
0.669
1.611
1.613
1.783
1.312
0.817
0.956
0.583
0.362
0.722
0.533
0.409
0.607
0.838
Indici oggettivo Golden-Picci: conclusione
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Misura altri paesi: Messico, Spagna, Giappone
misure internazionali: es, stock di beni capitali militari (spese
vs. Jane’s)
Altre misure “oggettive”:
Di Tella and Schargrodsky (2003) considerano i prezzi di
alcuni articoli standardizzati acquistati negli ospedali di
Buenos Aires prima e in seguito a una operazione
anticorruzione.
Bandera et al. (2009) considerano i prezzi di prodotti
standardizzati acquistati dalla PA attraverso Consip e
distinguono tra forme di corruzione ('active' waste) e
inefficienza ('passive' waste).
Statistiche 'ad hoc' e 'integrate'
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
L'indice Golden-Picci si basa su statistiche 'ad hoc'
(Picci, 2011)
Statistiche 'ad hoc': raccolta di dati, elaborazione,
pubblicazione
•
Costo di produzione: fisso e variabile elevato
Statistiche 'integrate' (o 'amministrative'): 'viste' di banche
dati
•
Costo di produzione: fisso elevato, marginale = 0
Statistiche 'integrate' e 'machine readable data'
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
Robinson et al. (2008): invitano il governo federale “to require
that federal websites […] use the same open systems for
accessing the underlying data as they make available to
the public at large”.
Data.gov (Amministrazione Obama) “The purpose of Data.gov
is to increase public access to high value, machine
readable datasets generated by the Executive Branch of
the Federal Government”.
Scuola Superiore della Pubblica Amministrazione – Maggio giugno 2010
grazie !
[email protected]