Analisi degli scout di basket mediante
concetti di statistica
Tiziano Boldini
14.12.2005
Premessa alla presentazione
• La presentazione illustra le caratteristiche generali di analisi di
scout di basket basate su alcuni semplici concetti di statistica, in
particolari quelli riferiti a media e deviazione standard per le
distribuzioni cosiddette gaussiane
• Lo scopo di questa proposta è di evidenziare
– Parametri di riferimento per le prestazioni di squadra e
individuali basati sui risultati complessivi
– Prestazioni individuali largamente positive e negative rispetto
alle caratteristiche rilevate sulla squadra nelle precedenti
partite
– Prestazioni individuali largamente positive e negative rispetto
alle caratteristiche rilevate sul singolo nelle sue precedenti
partite
– Tendenze in atto, sia a livello di squadra e sia a livello di singolo
• Questo metodo, utilizzato su più squadre omogenee, può essere di
ausilio per analisi comparative tra squadre e giocatori anche di
squadre diverse
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
2
Esempi di distribuzione gaussiana
Illustriamo ciò a partire da un esempio "familiare". Sotto sono
raffigurati gli istogrammi di distribuzione delle altezze e dei pesi
rilevate alle visite di leva per la Marina Militare del 1997 (primi
scaglioni); si tratta di circa 4 mila maschi italiani ventenni. Dalla
forma caratteristica del disegno la distribuzione viene anche
detta campana di Gauss.
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
3
Premessa (continua)
•
•
I passi per realizzare i precedenti obiettivi sono:
– Raccolta sistematica dei classici aspetti rilevanti di un incontro di
basket
– Determinazione di media e deviazione standard (quanto sono disperse
le singole misurazioni di un fenomeno rispetto alla media). Maggiore
la deviazione standard più schiacciata e più larga la campana di
distribuzione dei fenomeni osservati (vedi gaussiana dell’esempio)
– Calcolo del 15-esimo e 85-esimo percentile di squadra (ossia il valore
che riparte il 15% peggiore dei risultati dai migliori 85% - per il 15esimo – e analogamente per l’85-esimo)
– Utilizzo dei due percentili per evidenziare risultati individuali
largamente inferiori (il 15-esimo, in giallo) o largamente superiori alla
media (l’85-esimo, in verde)
– Analogamente per l’analisi rispetto alle proprie performance, sia di
squadra e sia di giocatore
In corso d’anno la valutazione delle prestazioni può cambiare. A esempio,
se una prestazione del 50% nel tiro da 2 era valutata a inizio di stagione
come eccellente perché l’85-esimo percentile era pari al 48%, in corso
d’anno, se le prestazioni migliorano e l’85-esimo percentile sale al 54%
allora, ex-post, la percentuale di 50% verrà considerata media
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
4
Dati specifici di un incontro
• Il foglio che segue esprime i dati un incontro e offre un
primo livello di analisi
• A esempio in questo primo report sono indicati i totali
di squadra, le percentuali di tiro individuali e di squadra
e altre importanti caratteristiche del gioco.
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
5
Dati specifici di un incontro
nome
Bears Mestre "B" Vs. Smile JesoloSandonà
fatti
da 1
tentati
fatti tentati
% da 1
% da 2
da 1
da 2 da 2
fatti tentati
rimba rimba recuper
% da 3
da 3
da 3
attacco difesa
ate
04/12/2005
Alberto Venturin
Francesco Scarpa
Tommaso Berlendis
Jacopo Dieci
Mirco Grasso
Pietro Boldini
Gabriele Feliziani
Luca Negrato
Carlo Franceschi
Nicolò Scremin
Andrea Pallaro
Antonio Peruzzo
Ludovico Nista
Matteo Villa
Nicola Cenzato
no
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
no
no
sì
Totale
[email protected] - 14.12.2005
tot.
punti
a referto
12
10
10
7
2
15
14
2
10
15
11
3
3
0
2
6
2
6
50%
0%
33%
2
1
1
1
4
1
1
2
50%
100%
100%
50%
0
99
10
22
45%
5
5
2
1
5
7
1
4
7
5
1
7
10
10
3
15
12
3
8
11
7
7
71%
50%
20%
33%
33%
58%
33%
50%
64%
71%
14%
0
3
0%
43
96
45%
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
1
1
100%
4
1
2
2
1
1
1
2
2
4
3
3
1
4
8
3
5
2
2
6
3
2
1
2
5
3
1
1
1
100%
14
23
6
37
Totali di tutte le partite giocate alla data
• Il foglio che segue contiene i valori complessivi di tutte
le partite mantenute nell’archivio a partire da una certa
data.
• Può consentire analisi per totali. A esempio chi ha preso
più rimbalzi in assoluto, chi ha perso più palle e chi ha
realizzato il maggior numero di punti.
• Se abbinato al tempo reale di presenza in campo
potrebbe dare indicazioni utili sul rendimento dei
singoli giocatori.
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
7
Totali di tutte le partite giocate alla data
nome
Riepilogo
tot.
media
punti partita
a referto
Tiri da 1
entrato
n.e.
Alberto Venturin
0
0
Francesco Scarpa
3
0
44
14,7
Tommaso Berlendis
3
0
30
10,0
Jacopo Dieci
3
0
27
9,0
3
6
Mirco Grasso
3
0
27
9,0
2
Pietro Boldini
3
0
52
17,3
Gabriele Feliziani
2
0
23
11,5
Luca Negrato
2
0
14
7,0
Carlo Franceschi
2
0
10
5,0
2
4
Nicolò Scremin
3
0
29
9,7
4
Andrea Pallaro
3
0
25
8,3
Antonio Peruzzo
3
0
9
3,0
Ludovico Nista
2
0
11
Matteo Villa
1
0
Nicola Cenzato
3
0
Totale partite
Media per partita
3
[email protected] - 14.12.2005
Tiri da 2
Tiri da 3
attacco
difesa
63%
6
4
33
45%
7
8
12
38
32%
4
6
29%
11
20
55%
1
1
100%
3
6
12
58%
21
40
53%
1
1
100%
7
3
1
100%
11
21
52%
2
6
7
15
47%
3
1
50%
4
16
25%
1
7
57%
11
20
55%
1
3
33%
12
20
60%
1
2
50%
4
23
17%
0
1
0%
5,5
4
14
29%
1
1
100%
6
6,0
3
5
60%
22
7,3
11
20
55%
148
49,3
320
106,7
46%
329
109,7
fatti
tentati
%
fatti
tentati
%
0
2
0%
22
35
15
50%
7
7
1
21
7,0
44
14,7
48%
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
fatti
1
4
1,3
tentati
Rimbalzi
3
7
2,3
%
33%
57%
3
6
3
2
2
2
2
43
14,3
44
14,7
8
Medie e distribuzioni dei valori individuali
• Il foglio che segue contiene le medie individuali per i vari aspetti
osservati
• In cima al foglio sono indicati, come ricavati dall’insieme delle
osservazioni, i valori di riferimento. In particolare:
– Media
– Deviazione standard
– Indice di concentrazione calcolato come differenza tra media e
deviazione standard riferita in percentuale alla media
– 15-esimo percentile approssimato come media meno deviazione
standard
– 85-esimo percentile approssimato come media più deviazione
standard
– Teoria di statistica: nel caso di distribuzioni gaussiane, come
quelle che noi osserviamo, tra media meno deviazione standard
e media più deviazione standard è contenuto il 68% circa delle
osservazioni. Da questo assunto è possibile approssimare il 16esimo e 84-esimo percentile che, per maggiore chiarezza,
vengono indicati come 15-esimo e 85-esimo.
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
9
Medie e distribuzioni dei valori individuali
nome
Medie
tot.
media
punti partita
a referto
entrato
n.e.
15mo percentile -->
85mo percentile -->
deviazione standard -->
indice concentrazione -->
media -->
Tiri da 1
Tiri da 2
Tiri da 3
fatti
0,4
1,2
0,4
44%
0,8
tentati
0,5
2,3
0,9
36%
1,4
Rimbalzi
10,7
36,3
12,8
46%
23,5
2,6
14,3
5,9
30%
8,4
fatti
0,3
2,7
1,2
18%
1,5
tentati
1,2
5,1
2,0
38%
3,1
%
11%
85%
37%
22%
48%
fatti
1,4
6,8
2,7
35%
4,1
tentati
4,7
13,1
4,2
53%
8,9
%
23%
70%
24%
49%
46%
%
10%
104%
47%
18%
57%
attacco
0,7
3,2
1,3
34%
2,0
0,0
0,7
0%
7,3
11,7
63%
2,0
5,0
11,0
45%
2,3
1,3
Alberto Venturin
0
0
Francesco Scarpa
3
0
44
14,7
Tommaso Berlendis
3
0
30
10,0
Jacopo Dieci
3
0
27
9,0
1,0
2,0
50%
4,0
12,7
32%
Mirco Grasso
3
0
27
9,0
0,7
2,3
29%
3,7
6,7
55%
0,3
0,3
100%
1,0
Pietro Boldini
3
0
52
17,3
2,3
4,0
58%
7,0
13,3
53%
0,3
0,3
100%
2,3
Gabriele Feliziani
2
0
23
11,5
0,5
0,5
100%
5,5
10,5
52%
1,0
Luca Negrato
2
0
14
7,0
3,5
7,5
47%
1,5
Carlo Franceschi
2
0
10
5,0
1,0
2,0
50%
2,0
8,0
25%
0,5
Nicolò Scremin
3
0
29
9,7
1,3
2,3
57%
3,7
6,7
55%
Andrea Pallaro
3
0
25
8,3
0,3
1,0
33%
4,0
6,7
60%
Antonio Peruzzo
3
0
9
3,0
0,3
0,7
50%
1,3
7,7
17%
0,0
0,3
0%
Ludovico Nista
2
0
11
5,5
2,0
7,0
29%
0,5
0,5
100%
Matteo Villa
1
0
6
6,0
3,0
5,0
60%
Nicola Cenzato
3
0
22
7,3
3,7
6,7
55%
329
109,7
49,3
106,7
46%
Totale partite
[email protected] - 14.12.2005
3
7,0
14,7
48%
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
0,3
1,0
33%
1,0
1,0
0,7
0,7
1,3
2,3
57%
14,3
10
Analisi dell’incontro mediante distribuzioni
• Il foglio che segue, ricalcolati i valori caratteristici di
media e distribuzione di performance della squadra alla
data, consente di tornare ad analizzare i valori della
singola partita in modo più approfondito.
• I valori di media e varianza ricavati da tutti gli incontri
sono utilizzati per definire il 15-esimo e l’85-esimo
percentile e mediante questi si possono evidenziare i
risultati eccellenti in verde e quelli insufficienti in giallo.
• Come detto sono evidenziate in questo modo le
performance molto inferiori e molto superiori alla
media di tutta la squadra fin qui osservata.
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
11
Dati specifici di un incontro senza evidenze
nome
Bears Mestre "B" Vs. Smile JesoloSandonà
fatti
da 1
tentati
fatti tentati
% da 1
% da 2
da 1
da 2 da 2
fatti tentati
rimba rimba recuper
% da 3
da 3
da 3
attacco difesa
ate
04/12/2005
Alberto Venturin
Francesco Scarpa
Tommaso Berlendis
Jacopo Dieci
Mirco Grasso
Pietro Boldini
Gabriele Feliziani
Luca Negrato
Carlo Franceschi
Nicolò Scremin
Andrea Pallaro
Antonio Peruzzo
Ludovico Nista
Matteo Villa
Nicola Cenzato
no
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
no
no
sì
Totale
[email protected] - 14.12.2005
tot.
punti
a referto
12
10
10
7
2
15
14
2
10
15
11
3
3
0
2
6
2
6
50%
0%
33%
2
1
1
1
4
1
1
2
50%
100%
100%
50%
0
99
10
22
45%
5
5
2
1
5
7
1
4
7
5
1
7
10
10
3
15
12
3
8
11
7
7
71%
50%
20%
33%
33%
58%
33%
50%
64%
71%
14%
0
3
0%
43
96
45%
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
1
1
100%
4
1
2
2
1
1
1
2
2
4
3
3
1
4
8
3
5
2
2
6
3
2
1
2
5
3
1
1
1
100%
14
23
12
37
Analisi dell’incontro con evidenze
tot.
punti
fatti
da 1
2,6
14,3
5,9
30%
8,4
0,3
2,7
1,2
18%
1,5
15mo percentile -->
3,1
0,5
1,1
12,5%
1,2
85mo percentile -->
13,4
2,3
5,2
78,4%
5,9
nome
a referto
tentati
fatti tentati
fatti tentati
rimba rimba recuper
% da 1
% da 2
% da 3
da 1
da 2 da 2
da 3
da 3
attacco difesa
ate
Valori generali
15mo percentile -->
85mo percentile -->
deviazione standard -->
indice concentrazione -->
media -->
Bears Mestre "B" Vs. Smile JesoloSandonà
1,2
5,1
2,0
38%
3,1
10,7%
84,8%
37,0%
22%
47,7%
1,4
6,8
2,7
35%
4,1
4,7
13,1
4,2
53%
8,9
22,7%
69,8%
23,6%
49%
46,3%
0,4
1,2
0,4
44%
0,8
0,5
2,3
0,9
36%
1,4
10,0%
104,3%
47,1%
18%
57,1%
0,7
3,2
1,3
34%
2,0
1,4
3,5
1,0
57%
2,4
1,1
4,9
1,9
38%
3,0
4,3
22,7%
1,0
1,0
100,0%
0,8
1,5
1,6
11,7
66,8%
1,0
1,0
100,0%
2,7
3,6
5,8
04/12/2005
5,1
0,9
2,0
33,0%
2,4
3,7
22,0%
0,0
0,0
0,0%
1,0
1,1
2,1
indice concentrazione -->
38%
37%
35%
27%
34%
54%
51%
100%
100%
100%
45%
58%
43%
media -->
8,3
1,4
3,1
45,5%
3,6
8,0
44,8%
1,0
1,0
100,0%
1,8
2,6
3,7
5
5
2
1
5
7
1
4
7
5
1
7
10
10
3
15
12
3
8
11
7
7
71%
50%
20%
33%
33%
58%
33%
50%
64%
71%
14%
100%
4
1
2
2
1
1
1
2
4
3
3
1
4
8
3
5
2
2
6
3
2
1
2
5
3
0
3
0%
43
96
45%
deviazione standard -->
Alberto Venturin
Francesco Scarpa
Tommaso Berlendis
Jacopo Dieci
Mirco Grasso
Pietro Boldini
Gabriele Feliziani
Luca Negrato
Carlo Franceschi
Nicolò Scremin
Andrea Pallaro
Antonio Peruzzo
Ludovico Nista
Matteo Villa
Nicola Cenzato
no
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
no
no
sì
Totale
[email protected] - 14.12.2005
12
10
10
7
2
15
14
2
10
15
11
3
3
0
2
6
2
6
50%
0%
33%
2
1
1
1
4
1
1
2
50%
100%
100%
50%
0
99
10
22
45%
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
1
1
2
1
1
1
100%
14
23
13
37
Analisi individuale rispetto ai propri risultati
•
Il foglio che segue, calcolati i valori caratteristici di media e distribuzione di
performance riferiti a ciascun giocatore, consente di tornare ad analizzare i
valori della singola partita riportandosi ai soli risultati individuali di ogni giocatore.
•
I valori di media e varianza ricavati da tutti gli incontri di ogni giocatore sono
utilizzati per definire gli specifici 15-esimo e l’85-esimo percentile e mediante questi
si possono evidenziare i risultati eccellenti in verde e quelli insufficienti in giallo.
•
Come detto sono evidenziate in questo modo le performance individuali molto
inferiori e molto superiori alla media fin qui osservata di ciascun giocatore.
•
Per comprendere meglio il significato di questa analisi si evidenzia, a esempio, che
uno stesso numero di tiri centrati da 2, cinque centri, per due giocatori è fatto
risaltare come risultato insufficiente, giallo, mentre, per un altro giocatore, esso è
indicato come eccellente, verde. Un quarto giocatore con 5 centri rientra invece
nella sua norma.
•
Analogamente per le percentuali di tiro da 2 pari al 33% in certi casi sono rilevate
come gialle, insufficienti, e in altri casi bianche, nella norma.
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
14
Analisi individuale rispetto ai propri risultati
a referto
nome
Medie
entrato
15mo percentile -->
85mo percentile -->
deviazione standard -->
indice concentrazione -->
media -->
Bears Mestre "B" Vs. Smile JesoloSandonà
Alberto Venturin
Francesco Scarpa
Tommaso Berlendis
Jacopo Dieci
Mirco Grasso
Pietro Boldini
Gabriele Feliziani
Luca Negrato
Carlo Franceschi
Nicolò Scremin
Andrea Pallaro
Antonio Peruzzo
Ludovico Nista
Matteo Villa
Nicola Cenzato
[email protected] - 14.12.2005
media
partita
0,2
12,7
6,3
3%
6,5
0,2
12,7
6,3
3%
6,5
n.e.
Tiri da 1
fatti
0,3
2,7
1,2
21%
1,5
tentati
1,3
5,0
1,9
40%
3,1
Tiri da 2
%
12%
83%
36%
25%
48%
Tiri da 3
fatti
1,5
6,8
2,7
35%
4,1
tentati
4,7
13,0
4,2
53%
8,9
%
23%
70%
23%
50%
46%
5
5
2
1
5
7
1
4
7
5
1
7
10
10
3
15
12
3
8
11
7
7
71%
50%
20%
33%
33%
58%
33%
50%
64%
71%
14%
0
3
0%
43
96
45%
fatti
0,4
1,2
0,4
50%
0,8
tentati
0,6
2,2
0,8
43%
1,4
1
1
1
1
04/12/2005
no
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
no
no
sì
Totale
tot.
punti
10
10
7
2
15
14
2
10
15
11
3
3
0
2
6
2
6
50%
0%
33%
2
1
1
1
4
1
1
2
50%
100%
100%
50%
0
99
10
22
45%
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
15
Riepilogo di tutti gli incontri
•
•
Il foglio che segue, infine, consente l’analisi sintetica di ogni incontro
effettuato. Sono evidenziati con colore due caratteristiche: media e il
cosiddetto indice di concentrazione, ossia il rapporto tra 15-esimo
percentile e media; più vicino a 100% è l’indice maggiore la
concentrazione sulla media dei risultati osservati. E’ un modo empirico per
confrontare la larghezza della campana di distribuzione.
Chiave di lettura combinata Media e Indice di concentrazione
– verde-verde: risultato di squadra superiore al solito e risultati
individuali più omogenei, ossia i giocatori entrati si sono
maggiormente concentrati su valori superiori.
– giallo-verde: risultato di squadra inferiore al solito ma risultati
individuali più omogenei del solito.
– verde-giallo: risultato di squadra superiore al solito e risultati
individuali meno omogenei del solito (solo alcuni hanno giocato molto
bene). Sì è fatto meglio del solito ma il divario di performance tra i
singoli è più ampio del solito.
– giallo-giallo: risultato di squadra inferiore al solito e risultati
individuali meno omogenei del solito (maggior divario tra chi ha
giocato male e chi bene).
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
16
Riepilogo di tutti gli incontri
tot. fatti da tentati
punti
1
da 1
a referto
% da 1
fatti
da 2
tentati
da 2
% da 2
fatti
da 3
tentati
da 3
% da 3
rimba
attacco
rimba
difesa
Valori generali
15mo percentile -->
85mo percentile -->
deviazione standard -->
indice concentrazione -->
media -->
2,6
0,3
1,2
10,7%
1,4
4,7
22,7%
0,4
0,5
10,0%
0,7
1,4
14,3
2,7
5,1
84,8%
6,8
13,1
69,8%
1,2
2,3
104,3%
3,2
3,5
5,9
1,2
2,0
37,0%
2,7
4,2
23,6%
0,4
0,9
47,1%
1,3
1,0
30%
8,4
18%
1,5
38%
3,1
22%
47,7%
35%
4,1
53%
8,9
49%
46,3%
44%
0,8
36%
1,4
18%
57,1%
34%
2,0
57%
2,4
15mo percentile -->
2,3
1,0
2,0
50,0%
2,7
5,9
30,7%
0,0
1,0
8,3%
1,6
1,0
85mo percentile -->
14,5
1,0
2,0
50,0%
7,5
13,1
76,3%
1,0
3,0
41,7%
3,4
1,0
deviazione standard -->
6,1
0,0
0,0
0,0%
2,4
3,6
22,8%
0,5
1,0
16,7%
0,9
0,0
indice concentrazione -->
28%
100%
100%
100%
52%
62%
57%
0%
50%
33%
65%
100%
media -->
8,4
1,0
2,0
50,0%
5,1
9,5
53,5%
0,5
2,0
25,0%
2,5
1,0
15mo percentile -->
2,6
0,2
1,5
9,0%
0,8
4,2
20,2%
1,0
1,0
100,0%
0,4
1,6
85mo percentile -->
14,7
3,2
5,1
91,0%
6,5
14,1
59,8%
1,0
1,0
100,0%
3,4
3,4
Bears Mestre "B" Vs. A&O Litorale Nord
20/11/2005
Pallacanestro Favaro Bears Vs. Mestre "B"
26/11/2005
6,0
1,5
1,8
41,0%
2,9
4,9
19,8%
0,0
0,0
0,0%
1,5
0,9
31%
11%
46%
18%
22%
46%
50%
100%
100%
100%
20%
65%
8,7
1,7
3,3
50,0%
3,7
9,2
40,0%
1,0
1,0
100,0%
1,9
2,5
15mo percentile -->
3,1
0,5
1,1
12,5%
1,2
4,3
22,7%
1,0
1,0
100,0%
0,8
1,5
85mo percentile -->
13,4
2,3
5,2
78,4%
5,9
11,7
66,8%
1,0
1,0
100,0%
2,7
3,6
deviazione standard -->
indice concentrazione -->
media -->
Bears Mestre "B" Vs. Smile JesoloSandonà
04/12/2005
5,1
0,9
2,0
33,0%
2,4
3,7
22,0%
0,0
0,0
0,0%
1,0
0,6
indice concentrazione -->
38%
37%
35%
27%
34%
54%
51%
100%
100%
100%
45%
256%
media -->
8,3
1,4
3,1
45,5%
3,6
8,0
44,8%
1,0
1,0
100,0%
1,8
2,6
deviazione standard -->
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
17
Indicatori di performance considerati
• Fin qui si sono analizzati distintamente i vari aspetti caratteristici
del gioco del basket; quanti tiri da 2 realizzati, percentuali di tiro
libero, rimbalzi, palle perse, etc.
• E’ però opportuno pervenire a qualcosa che rappresenti più
semplicemente le performance di squadra e individuali
• Tra i numerosi indicatori disponibili sono stati approfonditi i
seguenti:
– Valutazione di Lega
– Coefficiente di Efficacia Offensiva o Offensive Efficiency Rating
(OER)
– Value Index Rating (VIR)
• Per una trattazione generale degli indicatori statistici in uso nel
gioco del basket si consiglia il seguente documento:
http://www.allenatori.fip.it/upload/Statistica%20&%20pallacanes
tro.pdf
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
18
Valutazione di Lega
• Valutazione di Lega = (TL+) - (TL-) + [(T2+) * 2 - (T2-)]
+ [(T3+) * 3) - (T3-)] + PR - PP + RO + RD + AS - FF +
FS + SD – SS
– TL+: tiri liberi realizzati (analogo da 2 e 3)
– TL-: tiri liberi sbagliati (analogo da 2 e 3)
– PR/PP: palle recuperate/perse
– RO/RD: rimbalzi in attacco/difesa
– AS: assist
– FF/FS: falli fatti/falli subiti
– SD/SS: stoppate date/subite
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
19
Coefficiente di Efficacia Offensiva (OER)
• Coefficiente di Efficacia Offensiva o Offensive Efficiency
Rating (OER) = Punti realizzati / (T2 + T3 + (TL/2) +
PP)
– TL: tiri liberi tentati
– T2: tiri da 2 tentati
– T3: tiri da 3 tentati
– PP: palle perse
• Da un punto di vista offensivo una squadra dovrà
cercare di avere un OER uguale o superiore a 1.
• Di converso, dal punto di vista difensivo, sarà
importante concedere agli avversari un OER inferiore a
1.
• Un modo semplice per valutare il Defensive Efficiency
Rating è questo: DER = 1 - OER avversari
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
20
Value Index Rating (VIR)
•
•
Il Value Index Rating (VIR) è affine alla valutazione di Lega ma introduce
l’aspetto fondamentale del tempo impiegato per realizzarlo
Value Index Rating (VIR) = [(Punti fatti + AS * 1,5 + PR + SD * 0,75 + RO
* 1,25 + RD * 0,75 + T3+/2 + FS/2 - FF/2 - ((T3-) + (T2-)) * 0,75 - PP (TL-)/2) / Minuti giocati].
–
–
–
–
–
–
–
•
•
AS: assist
PR: palle recuperate
SD: stoppate date
RO/RD: rimbalzi attacco/difesa
FS/FF: falli subiti/fatti
PP: palle perse
TL-: tiri liberi sbagliati (analogo da 2 e 3)
Questo indicatore introduce una normalizzazione importante,
consentendo così di valutare le performance indipendentemente dal
tempo individuale giocato
Ogni giocatore, che giochi un minuto o tutta la partita, può comprendere il
proprio contributo al risultato della squadra mediante questo indicatore
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
21
Valutazioni con evidenza rispetto alla squadra
#
nome
a referto
tot. Valutazione
punti di Lega (a)
O.E.R. V.I.R. minut
#
(b)
(c)
aggio
Valori generali
15-mo percentile -->
85-mo percentile -->
deviazione standard -->
indice concentrazione -->
media -->
Bears Mestre "B" Vs. Pallacanestro S. Stino
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
0,0
15,2
8,0
0%
7,2
0,45
1,26
0,41
52%
0,86
0,11
1,22
0,55
17%
0,66
11:39
15:0
1:40
87%
13:20
09:59
11/12/2005
15-mo percentile -->
3,1
0,0
0,52
0,19
85-mo percentile -->
15,4
18,2
1,17
1,41
16:41
deviazione standard -->
6,2
9,6
0,32
0,61
03:21
indice concentrazione -->
33%
0%
62%
24%
75%
media -->
9,3
8,7
0,85
0,80
13:20
sì
sì
sì
no
sì
sì
no
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
no
24
17
9
32
20
16
1,20
1,42
0,82
2,16
1,33
1,39
16:38
16:02
12:23
12
111
Alberto Venturin
Francesco Scarpa
Tommaso Berlendis
Jacopo Dieci
Mirco Grasso
Pietro Boldini
Gabriele Feliziani
Luca Negrato
Carlo Franceschi
Nicolò Scremin
Andrea Pallaro
Antonio Peruzzo
Ludovico Nista
Matteo Villa
Nicola Cenzato
Totale
[email protected] - 14.12.2005
3,5
14,9
5,7
38%
9,2
1
2
3
4
8
15
7
6
1,00
0,70
0,50
0,56
15:56
13:44
10
4
2
8
5
4
5
10
1
-4
10
3
0
3
1,00
0,38
0,20
0,84
1,00
0,57
0,77
0,67
0,21
0,02
1,01
0,43
0,15
0,61
15:56
15:22
16:00
13:38
10:27
06:32
07:20
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
104
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
0,85
0,80
39:58
22
Valutazioni con evidenza rispetto al giocatore
#
a referto
nome
Medie
entrato
15-mo percentile -->
85-mo percentile -->
deviazione standard -->
indice concentrazione -->
media -->
Bears Mestre "B" Vs. Pallacanestro S. Stino
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Alberto Venturin
Francesco Scarpa
Tommaso Berlendis
Jacopo Dieci
Mirco Grasso
Pietro Boldini
Gabriele Feliziani
Luca Negrato
Carlo Franceschi
Nicolò Scremin
Andrea Pallaro
Antonio Peruzzo
Ludovico Nista
Matteo Villa
Nicola Cenzato
[email protected] - 14.12.2005
Valutazione
di Lega (a)
O.E.R.
(b)
V.I.R. (c)
3,5
14,9
5,7
38%
9,2
0,0
15,2
8,0
0%
7,2
0,45
1,26
0,41
52%
0,86
0,11
1,22
0,55
17%
0,66
24
17
9
32
20
16
1,20
1,42
0,82
2,16
1,33
1,39
minuta
#
ggio
n.e.
11/12/2005
sì
sì
sì
no
sì
sì
no
sì
sì
sì
sì
sì
sì
sì
no
Totale
tot.
punti
16:38
16:02
12:23
1
2
3
4
8
15
7
6
1,00
0,70
0,50
0,56
15:56
13:44
5
6
7
10
4
2
8
5
4
5
10
1
-4
10
3
0
3
1,00
0,38
0,20
0,84
1,00
0,57
0,77
0,67
0,21
0,02
1,01
0,43
0,15
0,61
15:56
15:22
16:00
13:38
10:27
6:32
7:20
8
9
10
11
12
13
14
15
111
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
104
0,85
0,80
159:58
23
Valutazioni medie ed evidenza rispetto a squadra
#
tot.
media Valutazione O.E.R. V.I.R. min./
punti partita di Lega (a)
(b)
(c)
partita
a referto
nome
Medie
entrato
n.e.
15-mo percentile -->
85-mo percentile -->
deviazione standard -->
indice concentrazione -->
media -->
13,6
45,1
15,8
46%
29,3
3,5
14,9
5,7
38%
9,2
0,0
15,2
8,0
0%
7,2
0,45
1,26
0,41
52%
0,86
0,11
1,22
0,55
17%
0,66
11:39
15:00
1:40
87%
13:20
1
Alberto Venturin
1
0
24
24,0
32,0
1,20
2,16
16:38
2
Francesco Scarpa
4
0
61
15,3
16,3
1,17
1,32
14:01
3
Tommaso Berlendis
4
0
39
9,8
12,3
0,87
1,04
13:06
4
Jacopo Dieci
3
0
27
9,0
3,7
0,57
0,45
13:20
5
Mirco Grasso
4
0
35
8,8
7,5
0,91
0,62
13:59
6
Pietro Boldini
4
0
67
16,8
12,5
0,95
1,12
13:26
7
Gabriele Feliziani
2
0
23
11,5
10,5
0,87
0,88
13:20
8
Luca Negrato
3
0
24
8,0
5,7
0,96
0,51
14:12
9
Carlo Franceschi
3
0
14
4,7
0,46
0,12
14:01
10
Nicolò Scremin
4
0
31
7,8
5,0
0,83
0,52
14:00
11
Andrea Pallaro
4
0
33
8,3
9,0
1,06
0,79
13:25
12
Antonio Peruzzo
4
0
14
3,5
0,45
0,10
12:37
13
Ludovico Nista
3
0
15
5,0
0,65
0,14
11:04
14
Matteo Villa
2
0
11
5,5
3,5
0,96
0,44
10:20
15
Nicola Cenzato
3
0
22
7,3
4,3
0,88
0,38
13:20
440
110,0
87,8
0,86
0,68
159:60
Totale partite
[email protected] - 14.12.2005
4
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
24
Riepilogo valutazioni
tot. Valutazione O.E.R.
punti di Lega (a)
(b)
V.I.R.
(c)
Valori generali
15-mo percentile -->
85-mo percentile -->
deviazione standard -->
indice concentrazione -->
media -->
Bears Mestre "B" Vs. A&O Litorale Nord
0,0
0,45
0,11
15,2
1,26
1,22
5,7
8,0
0,41
0,55
38%
9,2
0%
7,2
52%
0,86
17%
0,66
0,12
20/11/2005
15-mo percentile -->
5,6
0,3
0,58
85-mo percentile -->
15,4
13,7
1,52
1,15
deviazione standard -->
4,9
6,7
0,52
18%
indice concentrazione -->
53%
4%
0,47
56%
media -->
10,5
7,0
1,05
0,63
0,07
Pallacanestro Favaro Bears Vs. Mestre "B"
26/11/2005
15-mo percentile -->
2,6
0,0
0,45
85-mo percentile -->
14,7
13,0
1,08
1,15
deviazione standard -->
6,0
7,0
0,54
12%
indice concentrazione -->
31%
0%
0,32
59%
media -->
8,7
6,0
0,76
0,61
0,38
0,08
Bears Mestre "B" Vs. Smile JesoloSandonà
04/12/2005
15-mo percentile -->
3,1
0,0
85-mo percentile -->
13,4
15,2
1,18
1,23
deviazione standard -->
5,1
8,0
38%
0%
0,40
49%
0,13
13%
8,3
7,2
0,78
0,66
0,19
indice concentrazione -->
media -->
Bears Mestre "B" Vs. Pallacanestro S. Stino
[email protected] - 14.12.2005
3,5
14,9
11/12/2005
15-mo percentile -->
3,1
0,0
0,52
85-mo percentile -->
15,4
18,2
1,17
1,41
deviazione standard -->
6,2
9,6
0,24
24%
0,80
indice concentrazione -->
33%
0%
0,32
62%
media -->
9,3
8,7
0,85
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
Risultato eccellente
sia come media
VIR (0,80) e sia
come
concentrazione
di squadra
(24%). Questi
due dati sono, in
pratica, la
“bottom line” di
una partita.
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Sintesi della presentazione
• Il metodo illustrato si basa su raccolta e analisi degli aspetti
rilevanti del gioco del basket
• Le analisi realizzate consentono di evidenziare:
– Risultati eccellenti, insufficienti e nella norma di ciascun giocatore
rispetto ai risultati realizzati fino a quel momento:
• Dalla squadra
• Dal giocatore stesso
– Risultati eccellenti, insufficienti e nella norma della squadra rispetto ai
propri risultati
• Lo scopo di tali analisi è di offrire:
– Ai tecnici un sussidio basato su un metodo quantitativo per far
risaltare:
• Le caratteristiche individuali e di squadra su cui lavorare (insufficienza) e
da valorizzare (eccellenza)
• Le tendenze generali (miglioramento o peggioramento) di squadra e
giocatori
• Il grado di costanza delle prestazioni (livello di affidabilità di squadra e
giocatori)
– Ai giocatori uno strumento essenziale di coinvolgimento, motivazione
e comprensione nel processo di miglioramento individuale
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Credits
• Gli esempi precedenti sono riferiti alle prime partite
della squadra APG BEARS Mestre Under 13 “B”, diretta
da Davide Toffanin e impegnata nel campionato
provinciale 2005-06 di Venezia, girone C
• Gli score sono raccolti da Andrea Berlendis con il
supporto di Guglielmo Feliziani e Alberto Scremin per i
“minutaggi”
• Per ulteriori informazioni e richiesta di materiale
scrivere a: [email protected]
[email protected] - 14.12.2005
Analisi avanzata di uno scout di basket V2
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