Catanzaro, 9 Marzo 2011 Database di Medicina Generale Analisi di pattern prescrittivi ed appropriatezza trattamenti Gianluca Trifirò Dip. Clinico e Sperimentale di Medicina e Farmacologia - Università di Messina Dep. Medical Informatics - Erasmus University Medical Center, Rotterdam Outline Banche dati sanitarie • Quali dati? • Cosa può essere analizzato? • Quali limiti e criticità? • Conclusioni Banche dati sanitarie Quali dati? • Anagrafici (es. ISTAT) • Amministrativi (es. ospedalizzazioni e dispensazioni farmaci a livello di ASL/Regione…) • Safety dei farmaci (es. registri, report di ADR) • Flusso informativo farmaci (es. OsMed) Barbui C, 2005 Banche dati sanitarie Quali dati? • Anagrafici (es. ISTAT) • Amministrativi (es. ospedalizzazioni e dispensazioni farmaci a livello di ASL/Regione…) • Safety dei farmaci (es. registri, report di ADR) • Prescrizioni di farmaci (es. OsMed) • Banche dati di Medicina Generale (prescrizioni motivate, esami diagnostici, co-morbidità) The additional value of GP database (1) Increasing number of GP use softwares to collect clinical information during routine daily practice Information provided by GP has several advantages: - size and heterogeneity of population - longitudinal and updated clinical data - information on elderly and other patients not included in RCTs Within National Health System, GP provides the following health care services to the population: • Drug prescriptions (around 70% is reimbursed by NHS) • Request for diagnostic tests • Request for hospitalization and specialist visits Lawrenson et al. J Public Health Med 1999; 21: 299-304. The additional value of GP database (2) During 1 year, GPs visit 66% of people registered in their lists During 3 years, GPs visit 90% of people registered in their lists Most common chronic diseases are diagnosed and cared by GPs Lawrenson et al. J Public Health Med 1999; 21: 299-304. Banche dati di medicina generale in Italia - 1 Arianna database - Azienda Sanitaria Locale di Caserta 225 MMG 300.000 assistiti; Follow-up dal 2000 al 2010 Prescrizioni farmacologiche con motivazione d’uso Schede di dimissione ospedaliera e dispensazione di farmaci Banche dati di medicina generale in Italia - 2 Health Search/Thales www.healthsearch.it 1.9% 900MMG forniscono 1.9% informazioni al database ~ 1.200.000 assistiti nel DB 1.6% 7.8% 2.1% 2.5% 3.8% 1.5% 2.1% 4.1% > 30.000.000 diagnosi/problemi 2.0% > 200.000.000 Lab tests e test diagnostici >160.000.000 prescrizioni farmaci 0.9%-1.4% 1.5%-1.9% 2.0%-2.4% 2.5%-2.9% >=3.0% 3.6% 2.8% 0.9% 2.9% 2.4% 1.6% Dati disponibili dal 1996 al 2010 3.1% Banche dati sanitarie Cosa può essere analizzato? • Trend di utilizzo di farmaci • Area di inappropriatezza prescrittiva • Effetti dei safety warning • Effetti di interventi di politica sanitaria Banche dati sanitarie Cosa può essere analizzato? Trend di utilizzo di farmaci Trend d’uso di AD per anno Progetto VARIO Questo studio e’ stato promosso dall’Agenzia Italiana del Farmaco Trend d’uso di AD per classe d’età One-year incidence di terapia con AD per 100 ab. nel 2005 Trend d’uso di AD per molecola Prevalenza d’uso dei singoli AD per 1.000 ab. per anno di calendario Trend d’uso di AD per area geografica Prevalenza d’uso di AD per 100 ab. per anno di calendario ed area geografica Trend d’uso di AD per indicazione d’uso - 1 Distribuzione delle indicazioni d’uso per classe di AD ed anno di calendario SSRI Trend d’uso di AD per indicazione d’uso - 2 Distribuzione delle indicazioni d’uso per classe di AD ed anno di calendario TCA Trend d’uso di AD per indicazione d’uso - 3 Distribuzione delle indicazioni d’uso per classe di AD ed anno di calendario Altri AD Persistenza al trattamento con AD Distribution of AD users, stratified by N. of prescriptions (75.720) received during 2003-4 in ASL Caserta 1. 1 Prescr. 2-12 Prescr. > 12 Prescr. % total users 80% 60% 40% 48,9 33,9 17,2 20% 0% Users AD Almost 50% of AD users stop taking their medication as early as 3 months after starting antidepressant treatment and more than 70% discontinue medication before 6 months (Pomerantz JM et al. J Clin Psychiatry. 2004;65:395-404). Aderenza al trattamento con AP Typical Atypical Total 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 1999 2000 2001 2002 Adherence to treatment with antipsycotic drugs, per year and class of drugs, in new users: mean value of Medical Possession Ratio (MPR). Cumulative duration of treatment during the follow-up MPR: Duration of estimated treatment N. of days between the first drug prescription and the end of the year Total quantity of Drug DDD Trend in drug use across Countries - 1 Trend in drug use across Countries - 2 Banche dati sanitarie Cosa può essere analizzato? Aree di inappropriatezza prescrittiva Alcuni esempi Interazioni farmacologiche CYP3A4 Atorvastatine +++ Simvastatine +++ Pravastatine -- Fluvastatine + Rosuvastatine -- MACROLIDES CYP3A4 Inhibitors: Erythromycin Clarithromycin Roxithromycin Telithromycin Josamycin Flurithromycin Miocamycin Midecamycin Rokitamycin No CYP3A4 Inhibitors: Azithromycin Spiramycin Percentage on total Distribution of macrolide prescriptions in statin users (n=260) and in general population (n=31,622) 50 40 46% 46% 40% 41% 30 20 10 0 Statin users General population Clarithromycin Spramycin Azithromycin Roxithromycin Telithromycin Others Erythromycin Distribution of co-prescriptions by risk category Percentage on total 100 80 60 61.7 50.7 49.3 58.8 38.3 41.2 40 20 0 Statin at low risk Macrolide at high risk Statin at high risk Total statins Macrolide at low risk Statin low risk and any macrolide: 67 co-prescriptions. Statin high risk and any macrolide: 193 co-prescriptions Dalla Scheda Tecnica Italiana delle statine Atorvastatina “I medici dovrebbero essere cauti quando prescrivono atorvastatina ed in concomitanza farmaci inibitori del CYP3A4 (macrolidi, tra cui eritromicina, ciclosporina e antifungini imidazolici). Simvastatina “Il rischio di rabdomiolisi è aumentato dalla somministrazione concomitante di simvastatina e farmaci che inibiscono significativamente il CYP3A4, a dosi terapeutiche, quali eritromicina, claritromicina, ed altri). I medici dovrebbero prendere in considerazione l’ipotesi di sospendere il trattamento con simvastatina durante la terapia con macrolidi (eritromicina e claritromicina).” “Prevention is the best approach to managing statin-related myophaty” Expert consensus guidelines for the management of statin-related muscle complaints La cascata delle prescrizioni Rochon, P. A et al. BMJ 1997;315:1096-1099 Uso di antipsicotici - 1 Dopo l’introduzione degli atipici... Ashcroft et al: “Atypical antipsychotics use resulted in a nearly 6-fold increase from 1997 to 2001 in UK, whilst use of conventional antipsychotics decreased by 24%”. Hermann et al: “Starting from 1997 olanzapine and risperidone became the most common used antipsychotic drugs in US”. Hamann et al: “Patients receiving atypical antipsychotics were more likely to receive continuous antipsychotic therapy”. Uso di antipsicotici - 2 Advantages of atypical antipsychotics • Lower incidence of EPS and less TD • Lower incidence of central and peripheral anticholinergic adverse effect • Lower potential for drug interactions • Less or no induction of prolactin • Better compliance, less relapse • Favorable safety profile Uso di antipsicotici - 3 Quale trend in Italia? Trifirò G, et al. Antipsychotic prescribing pattern among Italian general practitioners: a population-based study during 1999-2002 years. Eur J Clin Pharmacol 2005; 61:47-53. Uso di antipsicotici - 4 Quale trend in Italia per eta’? < 50 60 50-64 65-79 % su totale pazienti 50 >80 40 30 20 10 0 Tipici Atipici 1999 Tipici Atipici 2000 Tipici Atipici 2001 Tipici Atipici 2002 Uso di antipsicotici - 4 Quale trend in Italia per eta’? < 50 60 56% 50-64 65-79 % su totale pazienti 50 >80 36% 40 30 20 10 0 Tipici Atipici 1999 Tipici Atipici 2000 Tipici Atipici 2001 Tipici Atipici 2002 Uso di antipsicotici - 4 Quale trend in Italia per eta’? < 50 60 50-64 65-79 % su totale pazienti 50 >80 49% 40 30 28% 20 10 0 Tipici Atipici 1999 Tipici Atipici 2000 Tipici Atipici 2001 Tipici Atipici 2002 Uso di antipsicotici – 5 Indicazione d’uso per gli atipici in Italia 100 90 Uso off label! 80 70 60 % of total users 50 40 30 20 10 0 Schizophrenia Dementia Other psychoses* 1999 2000 2001 2002 36,6 4,1 59,3 26,1 14,8 59,1 21,3 19,5 59,2 19,8 21,1 59,1 *Reactive psychoses, psychoses associated to affective disorders, psychosomatic disorders, psychoses induced by alcohol or drug use, not otherwise specificed psychoses. Uso di antipsicotici – 6 Indicazione d’uso per i tipici in Italia 100 90 80 70 60 % of total users 50 40 30 20 10 0 Schizophrenia Dementia Other psychoses* 1999 2000 2001 2002 8,9 11,3 79,8 8,4 13,1 78,6 8,9 15,9 75,2 8,7 15,7 75,6 *Reactive psychoses, psychoses associated to affective disorders, psychosomatic disorders, psychoses induced by alcohol or drug use, not otherwise specificed psychoses. Uso di antipsicotici – 7 Quale spesa in Italia? 90% Atipici Tipici Antipsicotici atipici in anziani con demenza….. ”roba da matti?” All-cause mortality Safety warning…four years later! Uso di antipsicotici nella demenza Quale effetto dei warning? Marzo 2004 Warning sulla safety degli antipsicotici atipici Giugno 2008 Estensione dei safety warning agli antipsicotici tipici Cosa e’ successo nel corso di questi quattro anni? Banche dati sanitarie Cosa può essere analizzato? Effetti dei safety warning Uso di antipsicotici nella demenza Effetto dei warnings in Italia Int Clin Psychopharmacol. 2010; 25:22-8. Questo studio e’ stato promosso dall’Agenzia Italiana del Farmaco Popolazione generaledi antipsicotici tipici ed atipici nei pazienti anziani Trend mensile nell’uso Alert EMA TIPICI ATIPICI Alert EMA 18 Alert FDA 14 12 Pazienti anziani 10 Alert EMA 8 6 4 2 0 Gen Mar Mag Lug Set Nov Gen Mar Mag Lug Set Nov Gen Mar Mag Lug Set Nov Gen Mar Mag Lug Set Nov Gen Mar Mag Lug Set Nov Gen Mar Mag Lug Set Nov Prev. d'uso per 10.000 16 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Trend annuale nell’uso degli antipsicotici piú frequentemente prescritti* negli anziani con demenza 2000 2001 2002 2003 2004 2005 P rev. of us e per 10.000 30 25 20 15 10 5 0 Haloperidol P romaz ine Quetiapine C hlorpromaz ine R is peridone * Circa 90% dell’uso totale di antipsicotici O lanz apine C lotiapine Uso di antipsicotici nella demenza Effetto dei warnings in Canada - 1 Atipici Tipici Uso di antipsicotici nella demenza Effetto dei warnings in Canada - 2 Risperidone Olanzapina Quetiapina Uso di antipsicotici nella demenza Effetto dei warnings in Canada - 3 Although the warnings slowed the growth in the use of atypical antipsychotic drugs among patients with dementia, they did not reduce the overall prescription rate of these potentially dangerous drugs. More effective interventions are necessary to improve postmarketing drug safety in vulnerable populations Uso di antipsicotici nella demenza Effetto dei warnings negli USA - 1 Uso di antipsicotici nella demenza Effetto dei warnings negli USA - 2 Uso di antipsicotici nella demenza Effetto dei warnings negli USA - 3 Uso di antipsicotici nella demenza Effetto dei warnings negli USA - 4 The FDA advisory was associated with decreases in the use of atypical antipsychotics, especially among elderly patients with dementia Ragionamento deduttivo • Forse abbiamo speso meno…… abbiamo curato meglio? • L’effetto dei warnings lanciati dalle agenzie regolatorie dovrebbero essere monitorati! Banche dati sanitarie Cosa può essere analizzato? Effetti di interventi di politica sanitaria Ritiro di rofecoxib dal mercato - 1 one year before withdrawal (Oct. 2004) one year after withdrawal Ritiro di rofecoxib dal mercato - 2 one year before withdrawal one year after withdrawal Ritiro di rofecoxib dal mercato - 3 Revisione di criteri di rimborsabilità -1 Revisione di criteri di rimborsabilità -2 Revisione di criteri di rimborsabilità - 3 Banche dati sanitarie Quali limiti e criticità? • Generalizzabilità? Il “dilemma” dei dati nella ricerca farmacologica \ Banche dati sanitarie Quali limiti e criticità? • • • • • Generalizzabilità Rappresentatività Validità Completezza Manipolazione “If you torture your data long enough, they will tell you whatever you want to hear” James L. Mills, N Engl J Med 1993; 329:1196-1199 Conclusioni E’ necessario valutare l’impatto in pratica clinica di interventi di politica sanitaria, warning, commercializzazione di nuovi farmaci Le banche dati sanitarie sono un valido strumento per analizzare rapidamente e con bassi costi l’uso dei farmaci in pratica clinica Consapevolezza di limiti e potenzialità delle banche dati “Evidence-based Medicine” non ha senso se “l’Evidenza non è basata sulla Medicina reale” Grazie dell’attenzione!