Analisi del ciclo di vita
per processi industriali
Laurea Magistrale in
Scienze e Tecnologie
per l’Ambiente e il Territorio
Corso a scelta 6 CFU
Seconda Università di Napoli
Dipartimento di Scienze e Tecnologie
Ambientali, Biologiche e
Farmaceutiche
A. A. 2014 – 2015
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Analisi di inventario (LCI)
 I dati sono raccolti da tutti i cicli di vita dei processi
 E successivamente sommati per tutti gli stadi di un
ciclo di vita o per l’intero ciclo di vita
Analisi del ciclo di vita per processi industriali
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Analisi di inventario (LCI)
Descrizione del ciclo di
vita attraverso i principali
processi che
appartengono al generico
sistema indagato
I
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Analisi di inventario (LCI)
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LCI: unità di processo:
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problema delle somme
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Valutazione della qualità dei dati
 Modellizzare al meglio la realtà mediante un
diagramma di flusso dettagliato (ma non troppo!)
 Acquisire informazioni e dati tecnici sui processi più
comuni (ad esempio dalla letteratura) e poi
confrontarsi con gli operatori dell’impianto
 Determinare il livello di dettaglio dell’analisi
 Verificare che il modello corrisponda alla realtà
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Alla ricerca dei dati
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LCI: schede predisposte
 I dati da utilizzare nella fase
di inventario dovrebbero,
per quanto possibile, essere
raccolti direttamente sul
campo e per questa ragione
si parla di primary data
 Nel caso in cui non sia
possibile ottenere i dati in
maniera
diretta
o
si
preferisca
utilizzare
informazioni rappresentative
settoriali,
è
necessario
servirsi di dati derivati,
secondary data
Es. dati relativi all’industria
energetica del Paese in cui
si
svolge
l’analisi,
le
emissioni prodotte da un
autocarro per il trasporto
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LCI: banche dati
 European Platform on Life
(http://lca.jrc.ec.europa.eu)
Cycle
Assessment
 ELCD = European Reference Life Cycle Data System
 Obiettivo è di spingere l’utilizzo della LCA come
strumento operativo sia dei privati, sia delle
pubbliche amministrazioni
 Ogni software utilizza un banca dati personale, non
sono confrontabili, ma settoriali riconosciute a livello
internazionale.
 E’ responsabilità dell’operatore che conduce l’analisi
di LCA effettuare una valutazione critica dei dati.
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Esempio confronto tra banche dati
41 g/km
55 g/km
Nel caso di utilizzo di più riferimenti (scelta
raccomandabile) non sono rari i casi in cui per una
medesima operazione, fonti diverse forniscano
informazioni differenti.
 Esempio: emissioni derivanti dalla fase d’uso di
un’automobile di media cilindrata, alimentata a
benzina, non catalizzata, per la distanza di 1
chilometro e in condizioni di impiego prevalentemente
extra urbano.
(quali variabili influenzano i dati?)
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Metodi della media
E’
fondamentale
poter
distinguere
le
emissioni
dovute alla fase d’uso rispetto
a quelle dovute alle fasi di
produzione e trasporto del
carburante. Le banche dati
che offrono dati aggregati,
comprendenti ad esempio
fase d’uso, fase di produzione
e trasporto di un combustibile
consumato,
fasi
di
manutenzione,
ecc.,
non
consentono di procedere a
opportuni confronti con altri
riferimenti per poter validare
l’informazione.
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LCI: Analisi dei flussi di materia
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Bilanci di materia: incertezza
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Il problema dell’allocazione
La maggioranza dei processi
industriali
produce
però
oltre ai prodotti principali,
prodotti secondari detti coprodotti o sottoprodotti.
La prima operazione da compiere in una LCA
è quella di dividere il sistema in
sottosistemi ognuno dei quali produce un
singolo prodotto e tali che una volta
riaggregati portino a un sistema di
caratteristiche uguali a quelle del sistema
di partenza.
L’allocazione consiste nell’associare i carichi
energetici ed ambientali ai vari co-prodotti
e sottoprodotti di un processo.
In alcuni casi un co-prodotto rimpiazza un
altro prodotto e gli impatti ambientali che
sarebbero sorti del prodotto vergine
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Esempi di allocazione
Nel caso di recupero energetico o di
un
materiale
si
potrà
dunque
assumere che venga evitata una
specifica produzione energetica o di
materia e quindi tutta la filiera
produttiva altrimenti necessaria a
rendere disponibile tale energia o tale
materia.
Tener conto di questo fatto
consente di “alleggerire” il carico
energetico ed ambientale del
prodotto finale di quelle quantità
che la sostituzione ha evitato di
produrre
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Esempio risultati LCA: WtE
La mancanza di «incertezza» dei dati si traduce in una
incertezza dei risultati
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