C. Aiftimiei1, S. Andreozzi2, S. Dal Pra1, G. Donvito3, S. Fantinel4, E. Fattibene2,
G. Cuscela3, G. P. Maggi3, G. Misurelli2, A. Pierro3
1 INFN-Padova -Ist. Naz. di Fisica Nucleare via F. Marzolo, 8 -35131 Padova -ITALY
2 INFN-CNAF -Viale Berti Pichat, 6/2 40126 Bologna (Italy)
3 INFN-Bari -Bari University, Via Orabona 4, Bari 70126, Italy
4 INFN-Legnaro -Lab. Naz. di Legnaro, viale dell’Universit´a n. 2, 35020 Legnaro (PD) ITALY
Introduzione
Per le diverse comunità che operano in ambiente Grid è indispensabile un sistema di monitoraggio delle proprie
risorse sia per controllarne l’utilizzo che per individuare il verificarsi di eventuali problemi su di esse. Oltre a questo,
per i membri di queste comunità, come ad esempio le VO di BioinfoGRID e LIBI, è fondamentale essere sempre a
conoscenza dello stato delle applicazioni che eseguono in un qualsiasi sito della Grid. GridICE si propone quindi
come strumento che possa essere utile a varie tipologie di utenti, interessati a diversi aspetti del monitoring.
Il progetto GridICE in questo senso fornisce un’interfaccia web sviluppata per fornire un monitoring di griglia
praticamente completo. Questo tool é stato sviluppato seguendo nel tempo le necessità degli utenti e gli sviluppatori
di GridICE che continuano ad aggiungere nuove funzionalità per soddisfare le varie richieste. Ad esempio
,importante sarà la prossima integrazione ed allineamento con le ultime release del software di LEMON, aspetto che
consentirà un più facile sviluppo di nuove funzionalità e di fornire un monitoring ancora più completo.
Quadro generale
Numero di siti che compongono la Grid e la loro locazione; quantità di risorse disponibili (n. di CPU, WN, ecc…)
Job monitoring
Il job monioting rappresenta un
requirement degli esperimenti. Gli
eventi vengono generati da sensori
installati sulle macchine (script perl o
programmi c).
I dati relativi ai job sono sintetizzati
nella tabella a fianco.
Tutti i sensori collezionano dati in
maniera
periodica.
Gli
eventi
vengono immagazzinati in un db
PostgreSQL per formare statistiche
aggregate.
I dati estratti dal database vengono
codificati in appositi file XML.
Questi file vengono tradotti in XSLXHTML per pubblicare le informazioni
aggregate sul web.
Accesso personalizzato alle informazioni in base al proprio
ruolo nella grid
Recenti sviluppi hanno consentito a GridICE di fornire agli utenti un nuovo e più
semplice modo di accedere alle informazioni raccolte dal sistema di monitoring. Questo
meccanismo è basato sull’utilizzo dei certificati personali e dei ruoli VOMS che gli utenti
rivestono.
Condizione necessaria affinché avvenga l’accesso personalizzato alle informazioni di
GridICE sono:
l’utente deve avere un valido certificato rilasciato dall'INFN-CA.
l’utente deve essere registrato con un gruppo/ruolo VOMS.
I ruoli con cui un utente puo’ essere registrato nel VMOS e per i quali GridICE prevede
un accesso personalizzato sono:
Semplice utente grid .
Questo tipo di utente troverà
notevole beneficio nel
visualizzare in maniera immediate
solo le informazioni relative ai
propri job. Per esempio questo
grafico a torta è utile per vedere
in modo più diretto e immeditato
lo stato dei propri job.
Il sensore LRMSInfo
il sensore LRMSInfo fornisce informazioni aggregate del LRMS (Local Resource Manager System).
Esempi di Informazioni prodotte dal nuovo sensore LRMSInfo sono il numero di CPU disponibili per i job di
grid, il carico medio della farm, la memoria fisica utilizzata e disponibile, il numero di job in esecuzione e in
coda.
Exit status = 0 => job ok
Exit status !=0 => job fallito
Amministratore del sito:
potra’, per esempio, vedere,
solo per il proprio sito, l’uso
delle risorse da parte di tutti
gli esperimenti; utile per
capire se ci sono degli usi
impropri da parte di alcuni
utenti/esperimenti
Gestore della VO:
l’utente riconosciuto
con questo ruolo potra’
vedere dei report
grafici personalizzati
per il proprio
esperimento come per
esempio lo stato dei
job di una particolare
VO divisa per tutti i siti ;
utile per osservare
quali sono le risorse
piu’ affidabili e
performanti per la sua
VO.
Un’altra informazione utile al VO manager è la possibilità di visualizzare sotto
forma di tabella l’uso delle risorse da parte degli utenti con una granularità
maggiore rispetto a quella della semplice VO. Ad esempio il VO manager potrà
vedere il dettaglio del gruppo all’interno della VO utile per distinguere fra job di
simulazione, di analisi e di servizio.
Conferenza Nazionale Italian e-Science 2008 IES08 - 27-29 maggio 2008 - Universita’ degli di Studi di Napoli Federico II