L’indice aggregato FEEM SI:
obiettivi, metodologia e risultati
L’Istat e la società insieme per misurare e conoscere
meglio il Paese
Sessione Parallela: Come misurare l’equità,
disuguaglianza, la sostenibilità, la vulnerabilità
Fabio Eboli | FEEM - Fondazione Eni Enrico Mattei
la
Motivazione
• Sostenibilità concetto multi-dimensionale (non solo tradeoff economia-ambiente)
• Sviluppo sostenibile, green economy, green growth:
elaborazioni teoriche o applicazioni pratiche?
• «Rio + 20» (principle n. 250; Issues Briefs n. 6) ha
promosso il superamento dell’approccio qualitativo alla
sostenibilità => Necessità di misurare i progressi verso la
sostenibilità
• Molti indicatori di sostenibilità ma (ancora) pochi indici
aggregati o compositi
Obiettivi
• Gli indici aggregati esistenti (es. Human Development Index, Genuine
Savings, Environmental Performance Index) hanno diversi limiti:
 Non sempre coinvolgono ed analizzano tutte le dimensioni della
sostenibilità (economia, società, ambiente)
 Analizzano la situazione passata e presente
• Per colmare i gaps di cui sopra, abbiamo pensato di sviluppare un
indice composito che permette di considerare simultaneamente:
 Le diverse dimensioni (e loro sinergie/trade-offs)
 Le performances mondiali (con dettaglio per nazione o sovranazionale) => approccio top-down
 Analisi di scenario (comparazione di futuri stati del mondo)
Metodologia
Struttura FEEM Sustainable Index
Il peso relativo dei diversi indicatori
Indicator’s contribution to overall
index
Indicator
Contribution to
overall index
Relative importance of each
indicator at a given node
Node
FEEMSI
GDP per capita
0.1128
Population Density
0.0790
Education
0.0644
Health
0.0639
GHG per capita
0.0637
R&D
0.0635
Water
0.0635
Renewables
0.0618
Growth Drivers
CO2 Intensity
0.0616
Exposure
Investment
0.0600
Energy Intensity
0.0564
Relative Trade Balance
0.0487
Food relevance
0.0416
National Debt
0.0410
Energy Security
Private Health
0.0362
Air pollution
Animals
0.0258
Plants
0.0253
Energy Imported
0.0154
Energy Access
0.0154
Economic
Social
Environment
Well Being
Vulnerability
Energy
Natural Endowment
Biodiversity
Criterion
Economic
Social
Environmental
Shapley value
0.326
0.316
0.358
Private Health
0.379
0.346
0.275
0.250
0.406
0.344
0.350
0.330
0.320
0.514
0.486
0.543
0.457
0.502
0.498
0.383
0.283
0.333
Energy Imported
Energy Access
GHG per capita
CO2 Intensity
Energy Intensity
Renewables
Biodiversity
Water
Animals
Plants
0.500
0.500
0.508
0.492
0.477
0.523
0.446
0.554
0.504
0.496
Growth drivers
GDP per capita
Exposure
Population Density
Well Being
Vulnerability
Air pollution
Energy
Natural Endowment
R&D
Investment
Relative Trade Balance
National Debt
Education
Health
Food relevance
Energy Security
La sostenibilità mondiale nel 2011
GDP e Sostenibilità
GDP p.c.
Ranking
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Country
Norway
USA
Switzerland
Australia
Austria
Ireland
Denmark
Benelux
Sweden
Canada
Germany
Finland
UK
Japan
France
Spain
Italy
Korea
NewZealand
Greece
FEEM SI
Ranking
1
11
3
12
4
9
6
20
2
7
16
5
14
26
8
19
25
24
10
31
GDP p.c.
Ranking
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
Country
Portugal
Poland
MiddleEast
RoEU
Russia
Mexico
RoEurope
RoLA
SouthAfrica
Brazil
Turkey
RoFSU
RoWorld
SEastAsia
NorthAfrica
Indonesia
China
India
RoAsia
RoAfrica
FEEM SI
Ranking
17
29
28
22
21
23
15
18
30
13
27
35
33
34
36
38
39
40
37
32
Le Mappe della Sostenibilità
La Sostenibilità: trend futuro al 2020
Politiche per la Sostenibilità
Politiche per la Sostenibilità: effetti scala mondiale
SD POLICY vs. BASELINE
8
6
4
%
2
0
-2
-4
-6
-8
Economic
Social
Environmental
FEEM SI
GDP pc
ENV POLICY vs. BASELINE
8
8
6
6
4
4
2
2
%
%
SOCIAL POLICY vs. BASELINE
0
0
-2
-2
-4
-4
-6
-6
-8
-8
Economic
Social
Environmental
FEEM SI
GDP pc
Economic
Social
Environmental
FEEM SI
GDP pc
Politiche per la Sostenibilità: effetti scala regionale
EU27
10
8
% Var iati on
6
4
2
0
-2
-4
-6
-8
SD Policy
Social Policy
Environmental Policy
LDC
25
25
20
20
15
15
10
10
% Var i ati on
% Vari ati on
DC
5
0
5
0
-5
-5
-10
-10
-15
-15
SD Policy
Social Policy
Environmental Policy
SD Policy
Social Policy
Environmental Policy
Conclusioni
• Nuovo indice aggregato o composito per valutare la futura sostenibilità a livello
mondiale
• L’approccio top-down consente di considerare un contesto integrato in cui i
sistemi nazionali e le sfere della sostenibilità sono fortemente interconnesse (e
quindi consente di catturare trade-offs/sinergie connesse ai diversi scenari)
• Assenza di politiche per la sostenibilità (BAU) => riduzione della sostenibilità a
livello mondiale, in particolare per il deterioramento della componente sociale
(disaccoppiamento PIL e sostenibilità)
• Presenza di politiche per la sostenibilità => impatto positivo sulla sostenibilità,
ma negativi sul pilastro economico (scelte difficili)
• Politica aggregata per la sostenibilità => a livello mondiale: win-win solution!
(ma su scala regionale emergono ancora i trade-offs)
Thank you for your attention!
[email protected]
www.feemsi.org
Project Coordinator
Carlo Carraro
Team Leader
Fabio Eboli
Research Team
Francesco Bosello
Lorenza Campagnolo
Silvio Giove
Ramiro Parrado
Roberta Pierfederici
Mehmet Pinar
Web Master
Paolo Gittoi
Irene Bellin
Graphic Project
Renato Dalla Venezia
Management
Monica Eberle
Communication
Jacopo Crimi