Liberare le risorse delle donne nella
scuola, nell’università e nella ricerca
Di cosa parliamo?
- Discrepanza tra livelli formativi e carriere
lavorative tra donne e uomini
- Best practices e policies
Il contesto - dati
2011
D
U
Laureati 3034 anni
24
15
Ingegneria
24
76
Scientifico
34
66
Agraria
45
55
Formazione
93
7
Lingue
86
14
Psicologia
84
16
Geobiologico
67
33
Politico e
sociale
64
36
Chimicofarmac.
63
37
Giuridico
62
38
-Cluster settoriali
-D si laureano 1 anno
prima
-Guadagnano meno
-Fanno carriera nel settore
scuola, ma non in quello
ricerca e uniiversità
In università sono donne
(a.a. 2009-10)
Ricercatori: 45,2
Associati 34,1
Ordinari: 19,1
In università gli uomini
hanno il 76% di chance di
ordinariato
Non soli, però: ES (112%),
Uk (123%), Li (196%)
Il contesto - dati
Percentuali insegnanti donne nell’istruzione primaria e secondaria
(Fonte Eurostat, 2010)
Scuola elementare: 96% donne (media ue: 86%, Dk 69%, Tk 52%)
Scuola media: 77% donne (media ue: 67%)
Scuola superiore: 63% donne (media ue: 53%)
Occupati con istruzione universitaria in professioni
scientifiche e tecnologiche nel 2010: 10,8 U vs 17,1 D
(Fonte: ISTAT BES)
Competenze numeriche: U 204 vs D 195
Competenze alfabetiche: U 195 vs D 206
Competenze informatiche: U 29% vs D 15% (Fonte: ISTAT
BES)
Il contesto - analisi
-Segregazione verticale (glass ceiling effect)
-Segregazione orizzontale (tra materie)
-Pochi corsi di gender studies
Il contesto - indicazioni
-Interventi a livello organizzativo (Gender Audit/Gender
Training, azioni positive in HRM)
-Comunicazione della tecnologia, della scienza e della
conoscenza (dalle elementari): “Little miss geek”
-Formazione insegnanti su apprendimento, tecnologie
digitali e e-skills, con focus su aspetti di genere
-Investimenti in istruzione e ricerca (ça va sans dire)
3 policies concrete (economiche ed
efficaci)
-
-
1. NOMP (Not Only Male Panel Policy)
2. Task force Gender & Innovation entro Agenzia Italia
Digitale (o chi x essa)
3. Programmi di leadership e mentorship (GGD BO)
Ringraziamenti blabla
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