Studio delle proprietà dei clusters in formazione intorno a candidate protostelle di alta massa Fabiana Faustini Istituto Fisica dello Spazio Interplanetario - INAF Collaboratori: Sergio Molinari Leonardo Testi Jan Brand Teramo 05-Maggio-2008 F. Faustini - 52° Congresso SAIt 1 Goals scientifici Le stelle di alta massa si formano in isolamento? O in ammassi? Se si formano in clusters, i membri di un singolo ammasso sono coevi, o le loro età sono distribuite in un intervallo di tempo? La distribuzione delle età è legata alla massa dell’oggetto centrale? Metodologia 26 regioni di formazione stellare, scelte in un campione di candidate protostelle di alta massa selezionato e caratterizzato in studi precedenti (Molinari et al. 1996, 1998, 2000, 2002), è stato analizzato nel vicino infrarosso (J, H, Ks) per analizzare le proprietà di clustering delle sorgenti giovani che si stanno formando intorno a queste sorgenti massicce. Teramo 05-Maggio-2008 F. Faustini - 52° Congresso SAIt 2 Osservazioni & Analisi Dati Le immagini sono state acquisite con due camere per osservazioni ne NIR: Sofi montata su NTT (3.5 metri) e Nicmos-3 montata sul Palomar 1.5 m. La fotometria delle sorgenti è stata effettuata con procedure standard con IRAF (DAOFIND e PHOT). Analizzando queste regioni tramite i profili di densità stellare, troviamo evidenza di clusters nell’88% dei campi osservati. Teramo 05-Maggio-2008 I clusters identificati contengono una percentuale di sorgenti giovani, che presentano eccesso infrarosso. La funzione di luminosità ci mostra la distribuzione delle magnitudini delle sorgenti. Ma possiamo ricavarne altre informazioni? F. Faustini - 52° Congresso SAIt 3 Il Modello: GMDG GMDG genera clusters sintetici con le condizioni al contorno dei clusters osservati (caratteristiche della nube di gas e polvere, numero delle sorgenti), partendo da assunzioni su IMF, SFH. Tre IMF (Kroupa, Scalo e Salpeter) e tre diverse SFH (single-burst, constant e gaussian rate) vengono proposte in ingresso al modello. Le età delle sorgenti vengono fatte variare generando centinaia di combinazioni che coprono un range di età tra 104 e 108 anni. Teramo 05-Maggio-2008 F. Faustini - 52° Congresso SAIt 4 Il confronto ossevazioni-simulazioni Le KLFs sintetiche generate dal modello vengono confrontate con la KLF osservata così da accettare o rigettare il set di parametri al quale è associato il modello. Il confronto ha un buon potere predittivo per quanto riguarda la SFH ed il range di età delle sorgenti, ma non risulta selettivo nella scelta dell’IMF. Teramo 05-Maggio-2008 Accepted F. Faustini - 52° Congresso SAIt Rejected 5 Risultati (I): Confronto con le Herbig Ae/Be Per i nostri clusters è confermata la relazione, trovata per le popolazioni di Herbig Ae/Be (Testi et al. 1997, 1998), che lega gli ammassi più popolati alle stelle più massicce. Due possibili scenari giustificano questa relazione: Legame fisico tra le due grandezze Effetto statistico Teramo 05-Maggio-2008 F. Faustini - 52° Congresso SAIt 6 Risultati (II): I nostri clusters Questi clusters sono giovani e al loro interno il processo di formazione è probabilmente ancora attivo Il processo di formazione è distribuito nel tempo e non limitato ad un singolo “istante” L’oggetto massiccio centrale, non visibile nel vicino infrarosso, è più giovane ed in una fase evolutiva precedente, come dimostrato da recenti studi (Molinari et al. 2008) Teramo 05-Maggio-2008 F. Faustini - 52° Congresso SAIt 7