GRASS GIS
generalità ed approfondimento
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Università degli Studi di Trento
GRASS versione 6.4.3
I sistemi di trattamento delle
informazioni territoriali FOSS
Data viewer GIS Analysis Geo DataBase
QGIS
Thuban
OpenEV
vis5D+
P araview
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
GRASS
GRASS/R-stats
JGRASS
JUMP
uDIG
ILW IS
gvS IG
saga
WebGIS
Interoperability
PostgreSQL/PostGIS UMN Mapserver GDAL/OGR
MySQL
GeoServer
PROJ4
sqlite/spatialite
Cartoweb
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
GRASS
GRASS GIS (Geographic Resources Analysis Support System)
è un Geographic Information System (GIS)
o Sistema Informativo Territoriale (SIT)
Ha funzionalità per la gestione di
●
raster;
●
vettori (con topologia);
●
image processing;
●
gestione di oggetti grafici.
E' distribuito sotto GNU General Public License (GPL).
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La storia di GRASS
GRASS ha subito un continuo sviluppo dal 1982 (in realtà è stato distribuito al pubblico solo
nel 1989 ma la vera grande diffusione l’ha avuta con l’avvento di Internet negli anni 90) ed ha
coinvolto un gran numero di uffici federali degli USA, Università e Compagnie private: NASA,
NOAA, USDA, the National Park Service, the U.S. Census Bureau, USGS.
Lo sviluppo del progetto GRASS è stato portato avanti dallo U.S. Army Corps of Engineers e
in particolar modo dal CERL (Construction Engineering Research Laboratory) Champaign,
Illinois fino alla versione 4.1 nel 1992, alla quale aggiunse cinque aggiornamenti e varie
patches fino al 1995.
Dal 1997 il progetto è stato portato avanti dal GRASS Research Group della Baylor University,
Waco (Texas), U.S.A. che ha rilasciato la versione la 4.2. Lo sviluppo è passato ad un gruppo
di ricercatori dell’Università di Hannover coordinato da Markus Neteler che ha curato lo
sviluppo dalla versione 5 in poi.
Attualmente lo sviluppo continua ad essere coordinato da Neteler, Fondazione Mach di Trento
ed è uscita la versione 6.4 Il “Development Team” è diventato un team internazionale che
conta sviluppatori in tutto il mondo.
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Diffusione di GRASS
GRASS si è diffuso negli ultimi venti anni soprattutto in ambito accademico, ma la
potenza e flessibilità del sistema e nelle ultime versioni, la migliorata facilità di
installazione e di d’uso l’hanno reso appetibile anche per professionisti e P.A.
Agli inizi GRASS era disponibile solo in ambiente Unix o Unix like significativamente
diffuso in ambito accademico ed era di indubbio interesse per la possibilità di
intervenire direttamente sul codice sorgente.
I primi utilizzatori professionali e delle P.A. non conoscevano Unix (a parte gli utenti
ARC/INFO) e necessitavano invece di strumenti in grado di svolgere un numero
limitato di operazioni in ambienti più conosciuti come Dos o Windows.
La disponibilità del codice sorgente recava loro pochi vantaggi;
la documentazione disponibile era in lingua inglese e non c’erano tutorial;
la limitata diffusione dei collegamenti internet spesso non consentiva di consultare la
già allora nutrita mailing list degli utilizzatori di GRASS;
la limitata velocità di collegamento rendeva impensabile scaricare i file di GRASS.
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Diffusione di GRASS
Attualmente
•la disponibilità gratuita e completa di codice e sorgente;
•la nutrita presenza di documentazione sia tecnica che didattica sulla
rete anche in lingua locale italiana
•la diffusione capillare e il miglioramento delle prestazioni della rete;
rendono più semplice l’adozione di GRASS anche solo per la
sperimentazione in parallelo ad altri sistemi.
Il numero di utenti di GRASS e' stimato tra 10000 e 30000 (dati agosto 2004,
vedi http://grass.itc.it/pipermail/grassuser/2004-August/026263.html).
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Conferenze Principali
o 1 (1985) Fort Hood, Texas
o 2 (1986) Fort Lewis, Washington
o 3 (1987) National Space Technology Lab, Stennis Space Center
o 4 (1988) Champaign. USA CERL
o 5 (1989) Alexandria, Va. Soil Conservation Service
o 6 (1990) UC Berkeley
o 7 (1992) Denver, National Park Service
o 8 (1993) Reston, Va. USGS, SCS, FBI
o (1994) Paris, France (5TH European GRASS Users Meeting)
o (1994) 9th Annual GRASS GIS User's Conference and Exhibition (Sponsored by the Open GIS Foundation, Reston USA)
o (2000) 1. Italian GRASS Meeting at Como, Italy
o (2001) 2. Italian GRASS Meeting at University of Trento, Italy, February 1-2 2001
o (2001) 1. German GRASS Meeting at University of Mainz
o (2002) 3. Italian GRASS Meeting at University of Trieste, Italy
o (2002) Open Source Free Software GIS – International GRASS users conference 2002, Trento, Italy, 11-13 Sept. 2002
o (2003) 4. Italian GRASS Meeting at University of Firenze, Italy, 13-14 Feb 2003
o (2004) 5. Italian GRASS Meeting at University of Padova, Italy
o (2004) FOSS4G: GIS-GRASS User Conference 2004 - Sept 2004, Bangkok, Thailand
o (2005) 6. Italian GRASS Meeting at University of Rome, Italy
o (2006) 7. Italian GRASS Meeting at University of Genova, Italy
o (2006-2013) FOSS4G Open Source Geospatial Communities Joint Conference - 2006, Lausanne, Switzerland - 2007,
Victoria, Canada - 2008, Capetown, South Africa - 2009, Sidney, Australia - 2010, Barcelona, Spain - 2011, Denver, USA –
2013, Nottingham, UK
o (2007) 8. Italian GRASS Meeting at Palermo, Italy
o (2008) 9. Italian GRASS Meeting at Perugia, Italy
o (2009) 10. Italian GRASS Meeting at Cagliari, Italy
o (2010) 11. Italian GRASS Meeting at Lugano, Switzerland
o (2011) 12. Italian GRASS Meeting at Trento, Italy
o (2012) 13. Italian GRASS Meeting at Trieste, Italy
o (2013) 14. Italian GRASS Meeting at Genoa, Italy
o (2014) 13. Italian GRASS Meeting at Palermo, Italy
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Useless, but interesting.
Costo di GRASS
GRASS 5.0.3:
Total Physical Source Lines of Code (SLOC)
= 772,827
Development Effort Estimate, Person-Years (Person-Months) = 215.53 (2,586.41)
Total Estimated Cost to Develop
= $ 29,115,753
GRASS 5.3.0:
Total Physical Source Lines of Code (SLOC)
= 918,816
Development Effort Estimate, Person-Years (Person-Months) = 258.48 (3,101.71)
Total Estimated Cost to Develop
= $ 34,916,572
GRASS 5.7.0/6.0:
Total Physical Source Lines of Code (SLOC)
= 333,939
Development Effort Estimate, Person-Years (Person-Months) = 89.31 (1,071.67)
Total Estimated Cost to Develop
= $ 12,064,022
Linux Kernel 2.4.27:
Total Physical Source Lines of Code (SLOC)
= 3,511,066
Development Effort Estimate, Person-Years (Person-Months) = 1,056.19 (12,674.25)
Total Estimated Cost to Develop
= $ 142,676,539
Debian 2.2 (Potato) [some time in 2001]:
Total Physical Source Lines of Code (SLOC)
= 55,201,526
Development Effort Estimate, Person-Years (Person-Months) = 14,005.78 (168,069.41)
Total Estimated Cost to Develop
= $1.9 billion
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modificato da:
http://grass.itc.it/pipermail/grass5/2004-August/015127.html
GRASS e sistemi operativi
GRASS è sviluppato in ambiente UNIX (Linux) e portato su altri
sistemi, tra cui:
●
UNIX-like (Solaris, IRIX, Linux, BSD) con interfaccia grafica e
terminale in X-Windows;
●
MS-Windows (NT/2000/XP/Vista/Seven/8 con Cygwin e Nativo
Windows con OSGeo4W Installer
http://download.osgeo.org/osgeo4w/osgeo4w-setup.exe);
●
MacOS X;
●
Java (JGRASS).
Le differenze riguardano soprattutto l'efficienza e stabilità dei
sistemi operativi a prescindere da GRASS.
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Storia di GRASS e release
1989: Civil Internet
1994: WWW born
GRASS 1.0
1984
U.S. Army (1984-1995)
GRASS 4.1
1993
GRASS 4.2
Ma
nu 1997
al
1998
co
de
m
1999
an
ag
em
en
t
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
1997 University of Baylor
GRASS 4.2.1/4.3
1998 Universität Hannover
PD
GRASS 5.0
GRASS Development Team
(1997- oggi)
Au
to
m
GP
L'e
d
2001
at
ed
co
de
m
2001 ITC-irst
GRASS 5.1/5.7
2005
an
ag
em
en
t(
CV
S)
GRASS 6.0
2006
2007 OSGEO
GRASS 6.2.1
2007
GRASS 6.2.3
GRASS 6.4
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
2009
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Stato attuale
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
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Add-on
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Quale versione di GRASS?
La versione 6.4.x è la stable, la old è la 6.2.3:
●
la 6.4.x è consigliata a tutti in quanto è quella stabile e
aggiornata (il feedback sui problemi è molto apprezzato);
●
la 6.5 è usata se servono le nuove funzionalità della 7;
●
la 7 è usata da utenti avanzati e sviluppatori;
●
le versioni 6.2.3 e le 6.0 hanno un interfaccia meno
evoluta e non vengono più sviluppate ed insieme con le
precedenti 5.4, 4.2 ecc. sono ancora disponibili per chi
usa ancora queste versioni ma non sono trattate in questo
corso.
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Binario o sorgente?
GRASS è distribuito come binario linux (in vari formati: Debian-.deb,
SuSE-.rpm),MacOSX, MS Windows/Cygwin oppure come sorgente.
Binario
Vantaggi
Facilità e velocità di installazione
Sorgente Possibilità di personalizzazione,
uso della versione più aggiornata
Svantaggi
Usa parametri standard,
è generato periodicamente
Si deve configurare e disporre
delle librerie development
Per utenti non esperti è consigliabile il binario precompilato, per
chi è in grado di configurare e personalizzare il codice può essere
meglio utilizzare il sorgente.
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Live CD/DVD – Virtual Machines
E' possibile sperimentare l'utilizzo di GRASS sul proprio computer senza
installare nulla, utilizzando un live CD/DVD o una Virtual Machine da:
http://grass.osgeo.org/download/software/live-cdrom/
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Vecchi live CD
E' possibile sperimentare l'utilizzo di GRASS sul proprio computer senza installare nulla,
utilizzando un live CD per:
Linux
•The Italian GRASS DVD 4.2: http://www.ing.unitn.it/~grass/software/GRASS_DVDit.html
•Knoppix http://www.knoppix.net/
●
GISIX: http://www.livecdlist.com/gisix
●
Freeduc-cd: http://www.ofset.org/freeduc-cd
●
GEOLivre Linux: http://www.geolivre.org.br/
●
Geomorphix: http://www.livecdlist.com/geomorphix
●
ArcheOS: http://www.arc-team.com/archeos/index.html
●
FOSS4G Osaka: http://wgrass.media.osaka-cu.ac.jp/foss4g/
●
Ominiverdi: http://livecd.ominiverdi.org/index.php?page=LiveCD&toc=livecd
●
Poseidon Linux: http://poseidon.furg.br/
Windows XP
1. the XliveGRASS-CD: GRASS 6.0 (dati su HD o penna USB)
https://www.geographie.uni-freiburg.de/~mlechner/xlivegrass/
2. the CygwinGRASS-Install-CD: installa GRASS 6.0 da CD
https://www.geographie.uni-freiburg.de/~mlechner/CygwinGRASS
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Portable systems su chiave usb...
E' possibile sperimentare l'utilizzo di GRASS sul proprio computer senza
installare nulla, utilizzando una chiavetta USB per:
Linux
●
- slaxGIS è una raccolta di software GIS
da aggiungere alla distribuzione live USB slax 6
●
Dove scaricare slaxGIS http://geomatica.como.polimi.it/software/slaxGIS/
●
Dove trovare slax originale http://www.slax.org/
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Portable systems su Virtual Machine
E' possibile sperimentare l'utilizzo di GRASS sul proprio computer senza
installare nulla, utilizzando una Virtual Machine:
Il materiale del corso è contenuto in una Virtual machine.
Cos'è una Virtual machine?
Una Virtual machine (VM) è una implementazione software di una macchina,
(per esempio un computer) che esegue programmi come se fosse una
macchina vera. In realtà la “macchina virtuale” è contenuta in un file. La
potenza di calcolo dei PC odierni permette di utilizzare proficuamente anche
questa modalità.
http://www.virtualbox.org/
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GRASS sotto Linux
Interfaccia tcltk
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GRASS sotto Windows/Cygnus
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GRASS sotto Windows/Cygnus
GRASS nativo http://grass.osgeo.org/grass63/binary/mswindows/native/
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GRASS sotto Mac OS X
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GRASS sotto Mac OS X
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GRASS wxPython (6.4)
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Requisiti di sistema
Standard PC o workstation con sistema operativo UNIX-like con
X-Windows (KDE, GNOME, fvwm2, ...), es:
●Linux
(Intel o PowerPC)
●iPAQ/Linux
●Solaris (SPARC o Intel)
●HP-UX (HP PA-RISC)
●FreeBSD (Intel, Alpha AXP)
●Mac OS X (PowerPC)
o MS-Windows (NT/2000/XP/VISTA/Seven con Cygwin oppure anche nativo).
Lo spazio disco richiesto è
20-180MB per i binari di GRASS, a seconda della piattaforma hardware;
circa 50MB per i sorgenti di GRASS. Al momento della compilazione è necessario
avere almeno 600MB circa liberi su disco;
spazio per i dati.
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Altri sistemi
GRASS si interfaccia facilmente con altri sistemi Open Source per
avere:
●
supporto di un motore di database esterno;
●
interfaccia verso internet;
●
import/export di dati;
●
stampa di mappe;
●
elaborazioni 5D
●
calcoli statistici (R).
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http://grass.osgeo.org/
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Documentazione
http://grass.osgeo.org/documentation/generaloverview/
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GRASS Documentation
Project
Documentazione- wiki
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http://grass.osgeo.org/wiki/Main
_Page
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Documentazione - wiki
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http://grass.osgeo.org/wiki/Docu
ments
Documentazione
general features
Una parte della documentazione non
è ancora stata trasferita su wiki
General texts and Manual pages
General/Features
What's GRASS? Read on for an overview.
GRASS FAQ and answers
GRASS new FAQ and Answers
You might want to know detailed features of GRASS GIS. Find a short feature description
GRASS 6.2.x: New features are integrated such as DBMS support, 2D/3D vector geometry, PostGIS support, vector
networking
These are the simulation models already integrated in GRASS.
GRASS and SQL-support
GRASS and interfaces to geo/statistical software
ResearchIndex: GRASS related articles in database
Google Scholar: GRASS related articles in database
Selected journal papers
Man-Pages
GRASS 6 manual pages HTML
MANUAL pages search engine
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Manuali on-line
http://grass.osgeo.org/documentation/manuals/
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Libri
http://grass.osgeo.org/documentation/books/
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Tutorial
Altri tutorial disponibili nel Wiki
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DBMS:
GRASS 6: full DBMS integration
Special Topics
Erosion modeling:
Modeling topographic potential for erosion and deposition using GIS (Postscript, 19 pages)
Terrain analysis and erosion modeling (online)
Interacting fields approach for evolving spatial phenomena: application to erosion simulation for optimized land use (Postscript, 15
pages). Online version with links.
ANSWERS: Introduction from Purdue University (Postscript, 7 pages)
Excerpt from ANSWERS user's manual (Postscript, 7 pages) The AGNPS-page AGNPS documentation collection
Hydrologic Modeling:
SWAT - GRASS - Interface (Soil and water assessment tool) (online)
References for r.water.fea - Finite element simulation for surface runoff etc. (Postscript)
Image processing:
Image processing tutorial (Postscript, 47 pages)
Landscape structure analysis:
r.le GRASS 5 (2001): Quantitative analysis of landscape structures (PDF)
r.le GRASS 4.x: Quantitative analysis of landscape structures (online and Postscript )
Raster analysis:
Short command reference (Postscript, 4 pages)
Performing Boolean Operations in GRASS 4.0: r.combine tutorial (Postscript, 15 pages)
GRASS 4.0 Inference engine: r.infer (Postscript, 18 pages)
r.mapcalc: An algebra for GIS and image processing (PDF, 22 pages)
Performing map calculations on GRASS data: r.mapcalc program tutorial (PDF, 13 pages)
r.le 2.2: Quantitative analysis of landscape structures (online and Postscript )
F-tools: Floodplane analysis (online) r.watershed Tutorial and r.watershed hints (Text) r.water.fea tutorials (PS)
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Special Topics
Sites analysis:
s.sample tutorial
Calculating autocorrelation with GRASS (Postscript, 7 pages)
Terrain modeling/Geomorphology/Soil Science:
Modeling topographic potential for erosion and deposition using GIS (Postscript, 19 pages)
Topography, soil horizons, and erosion/deposition (online)
Surface modeling (online)
Terrain analysis and erosion modeling (online)
nviz - tool for viewing data surfaces in three dimensions for GRASS on Silicon Graphics (online)
Interpolation by regularized splines with tension - I. Theory (s.surf.tps) (Postscript, 24 pages)
Interpolation by regularized splines with tension - II. Application to terrain modeling and surface geometry analysis (s.s
urf.tps)
(Postscript, 18 pages)
Modeling topographic potential for erosion and deposition using GIS (Postscript, 19 pages)
Toward a Fission Track Tectonic Image of Australia: Model based interpolation in the Snowy Mountains using a GIS
(online)
GRASS 4.0 Tutorial: DTED and DEM Elevation Data Extraction (Postscript, 13 pages)
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Special Topics
Vector management:
Short command reference (Postscript, 2 pages)
Short introduction from user's guide (Postscript, 7 pages)
GRASS 4.0 map digitizing manual: v.digit (PDF, 53 pages)
Deutsche Übersetzung des GRASS 4.0 map digitizing manual: v.digit (online)
SDTS support and sample data
GRASS Tutorial: DLG-3 data extraction (Postscript, 6 pages)
Exporting DXF - Information from info.grass.user (Postscript, 2 pages)
DXF and GRASS
And one more: DXF and GRASS
Calculating autocorrelation with GRASS (Postscript, 7 pages)
SDTS user guide (Postscript)
Visualization:
GRASS 5: GRID3D: Multidimensional interpolation and visualization in GRASS GIS (online)
Multidimensional interpolation and visualization in GRASS GIS (online)
Interpolation and visualization from 3D scattered data using GRASS GIS (online)
Multidimensional dynamic cartography (Postscript, 7 pages)
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Documentazione in italiano
http://grass-italia.como.polimi.it/
Eventi in Italia e all'estero:
●
Lista degli utenti italiani di GRASS
●
Materiale didattico in italiano
●
Articoli pubblicati dagli utenti italiani
●
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Documentazione in italiano
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Documentazione in italiano
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Documentazione in italiano
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Documentazione in italiano
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Import dati
Image formats:
Binary files (ETOPO30, ETOPO-5,ETOPO-2,Globe DEM,
BIL, AVHRR e GMT): r.in.bin
DOQ (USGS): r.in.gdal
DTED: r.in.gdal
CEOS: r.in.gdal
EFF (Eosat Fast Format) r.in.gdal
TIFF/GeoTIFF: r.in.gdal (.tif/.tfw o GeoTiff)
GIF: r.in.gdal (.gif)
IMG (Erdas) r.in.gdal (.img)
JPEG JFIF: r.in.gdal (.jpg)
PPM/PNM: r.in.gdal (.ppm: r.in.gdal.pbm)
PNG: r.in.gdal (.png)
SAR/CEOS: r.in.gdal
SDTS DEM: r.in.gdal
Vector formats:
ESRI E00 (vector): v.in.e00 (.e00)
ESRI Shapefile (SHP) v.in.ogr
UK .NTF: v.in.ogr
SDTS: v.in.ogr
TIGER: v.in.ogr
S57: v.in.ogr
MapInfo File: v.in.ogr
DGN: v.in.ogr
VRT: v.in.ogr
AVCBin: v.in.ogr
REC: v.in.ogr
Memory: v.in.ogr
CSV: v.in.ogr
GML: v.in.ogr
ODBC: v.in.ogr
PostgreSQL: v.in.ogr
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Raster GIS formats:
Arc/Info Binary Grid: r.in.gdal
CEOS (Spot for instance): r.in.gdal
First Generation USGS DOQ: r.in.gdal
New Labelled USGS DOQ: r.in.gdal
NIMA/Military Elevation Data (DTED): r.in.gdal
Eosat Fast Format: r.in.gdal
ESRI .hdr Labelled: r.in.gdal
TIFF / GeoTIFF: r.in.gdal
Erdas Imagine .hfa: r.in.gdal
JPEG JFIF: r.in.gdal
PCI .aux Labelled: r.in.gdal
Portable Network Graphics (PNG): r.in.gdal
USGS SDTS DEM: r.in.gdal
SAR CEOS: r.in.gdal
ARC/INFO Binary Grid coverages: r.in.gdal (.adf)
ESRI/ARC-ASCII-GRID: r.in.arc (.asc), r.in.gdal
ESRI/ARC-BINARY-GRID: r.in.gdal (.hfl)
ASCII raster: r.in.ascii
ETOPO-5: r.in.bin
GLOBE DEM 30: r.in.gdal
GTOPO30: r.in.bin
GMT binary array: r.in.bin
Matlab/Octave MAT: r.in.mat
GRIDATB.FOR map file (TOPMODEL): r.in.gridatb
SRTM90 HGT: r.in.srtm
ASCII polygon/line: r.in.poly
Altri formati sono supportati attraverso r.in.gdal
Export dati
Image formats:
Raster GIS/Image formats con
Binary files: r.out.bin
GeoTIFF: r.out.tiff (.tif/.tfw)
MPEG: r.out.mpeg
PNG: r.out.png
POV: r.out.pov
PPM: r.out.ppm
TIFF: r.out.tiff
GDAL:
Vector formats:
AAIGrid: Arc/Info ASCII Grid: r.out.gdal
BMP: MS Windows Device Independent Bitmap: r.out.gdal
BSB: Maptech BSB Nautical Charts: r.out.gdal
DTED: DTED Elevation Raster: r.out.gdal
ELAS: ELAS: r.out.gdal
ENVI: ENVI .hdr Labelled: r.out.gdal
FIT: FIT Image: r.out.gdal
GIF: Graphics Interchange Format (.gif): r.out.gdal
GTiff: GeoTIFF: r.out.gdal
Raster GIS formats:
HDF4Image: HDF4 Dataset: r.out.gdal
HFA: Erdas Imagine Images (.img): r.out.gdal
ASCII: r.out.ascii
ESRI/ARC-ASCII-GRID: r.out.arc (.asc) JPEG2000: JPEG-2000 part 1 (ISO/IEC 15444-1): r.out.gdal
JPEG: JPEG JFIF: r.out.gdal
GeoTIFF: r.out.tiff (.tif/.tfw)
MEM: In Memory Raster: r.out.gdal
GRIDATB: r.out.gridatb
MFF2: Atlantis MFF2 (HKV) Raster: r.out.gdal
MFF: Atlantis MFF Raster: r.out.gdal
NITF: National Imagery Transmission Format: r.out.gdal
PAux: PCI .aux Labelled: r.out.gdal
PCIDSK: PCIDSK Database File: r.out.gdal
PNG: Portable Network Graphics: r.out.gdal
PNM: Portable Pixmap Format (netpbm): r.out.gdal
VRT: Virtual Raster: r.out.gdal
XPM: X11 PixMap Format: r.out.gdal
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
ASCII: v.out.ascii
AUTOCAD/DXF: v.out.dxf (.dxf)
POV (POV-Ray): v.out.pov
ESRI Shapefile: v.out.gdal
Mapinfo File: v.out.gdal
TIGER: v.out.gdal
GML: v.out.gdal
Funzioni
Raster analysis
Automatic rasterline and area to vector conversion
Buffering of line structures
Cell and profile dataquery
Colortable modifications
Conversion to vector and point data format
Correlation / covariance analysis
Expert system analysis
Map algebra (map calculator)
Vector analysis
Interpolation for missing values
Contour generation from raster surfaces (IDW, Spline algorithm)
Neighbourhood matrix analysis
Conversion to raster and point data format
Raster overlay with or without weight
Digitizing with board or on screenwith mouse
Reclassification of cell labels
Reclassification of vector labels
Resampling (resolution)
Superpositioning of vector layer
Rescaling of cell values
Network analisys
Statistical cell analysis
Surface generation from vector lines
3D-Raster (voxel) analysis
3D data import (intuitive ASCII: x y z Format)
3D masks
3D map algebra (r3.mapcalc)
3D interpolation (IDW, Regularised Splines with Tension)
3D Visualization (isosurfaces)
Interface to Vis5D visualization tool
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Funzioni
Point data analysis
Delaunay triangulation
Surface interpolation from spot heights
Thiessen polygons
Topographic analysis (curvature, slope, aspect)
Image processing
Canonical component analysis (CCA)
Color composite generation
Edge detection
Frequency filtering (Fourier, convolution matrices)
Fourier and inverse fourier transformation
Histogram stretching
IHS transformation to RGB
Image rectification (affine and polynomial transformations on raster and vector targets)
Ortho photo rectification
Principal component analysis (PCA)
Radiometric corrections (Fourier)
Resampling
Resolution enhancement (with RGB/IHS)
RGB to IHS transformation
Texture oriented classification (sequential maximum a posteriori classification)
Shape detection
Supervised classification (training areas, maximum likelihood classification)
Unsupervised classification (minimum distance clustering, maximum likelihood classification)
DTM-Analysis
Contour generation
Cost / path analysis
Slope / aspect analysis
Surface generation from spot heigths or contours
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Funzioni
Visualization
3D surfaces with 3D query (NVIZ)
Color assignments
Histogram presentation
Map overlay
Point data maps
Raster maps
Vector maps
Zoom / unzoom -function
Map creation
PPM-image maps
Postscript maps
HTML maps
SQL-support
Database interfaces (ODBC, PostgreSQL)
Other modules
Erosion modelling (AGNPS 5, ANSWERS, TOPMODEL)
Landscape structure analysis
Solution transport
Watershed analysis
Geostatistics
Interface to "R" (GNU S-Plus)
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Proiezioni
ll -- Lat/Lon
utm -- Universe Transverse Mercator
stp -- State Plane
aea -- Albers Equal Area
lcc -- Lambert Conformal Conic
merc -- Mercator
tmerc -- Transverse Mercator
leac -- Lambert Equal Area Conic
laea -- Lambert Azimuthal Equal Area
aeqd -- Azimuthal Equidistant
airy -- Airy
aitoff -- Aitoff
alsk -- Mod. Stererographics of Alaska
apian -- Apian Globular I
august -- August Epicycloidal
bacon -- Bacon Globular
bipc -- Bipolar conic of western hemisphere
boggs -- Boggs Eumorphic
bonne -- Bonne (Werner lat_1=90)
cass -- Cassini
cc -- Central Cylindrical
cea -- Equal Area Cylindrical
chamb -- Chamberlin Trimetric
collg -- Collignon
crast -- Craster Parabolic (Putnins P4)
denoy -- Denoyer Semi-Elliptical
eck1 -- Eckert I
eck2 -- Eckert II
eck3 -- Eckert III
eck4 -- Eckert IV
eck5 -- Eckert V
eck6 -- Eckert VI
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
eqc -- Equidistant Cylindrical (Plate Caree)
eqdc -- Equidistant Conic
euler -- Euler
fahey -- Fahey
fouc -- Foucaut
fouc_s -- Foucaut Sinusoidal
gall -- Gall (Gall Stereographic)
gins8 -- Ginsburg VIII (TsNIIGAiK)
gn_sinu -- General Sinusoidal Series
gnom -- Gnomonic
goode -- Goode Homolosine
gs48 -- Mod. Stererographics of 48 U.S.
gs50 -- Mod. Stererographics of 50 U.S.
hammer -- Hammer & Eckert-Greifendorff
hatano -- Hatano Asymmetrical Equal Area
imw_p -- International Map of the World Polyconic
kav5 -- Kavraisky V
kav7 -- Kavraisky VII
krovak -- Krovak
krovakgis -- Krovakgis (Krovak with -y,-x axes)
labrd -- Laborde
lagrng -- Lagrange
larr -- Larrivee
lask -- Laskowski
lee_os -- Lee Oblated Stereographic
loxim -- Loximuthal
lsat -- Space oblique for LANDSAT
mbt_s -- McBryde-Thomas Flat-Polar Sine (No. 1)
mbt_fps -- McBryde-Thomas Flat-Pole Sine (No. 2)
mbtfpp -- McBride-Thomas Flat-Polar Parabolic
mbtfpq -- McBryde-Thomas Flat-Polar Quartic
mbtfps -- McBryde-Thomas Flat-Polar Sinusoidal
Proiezioni
mil_os -- Miller Oblated Stereographic
mill -- Miller Cylindrical
mpoly -- Modified Polyconic
moll -- Mollweide
murd1 -- Murdoch I
murd2 -- Murdoch II
murd3 -- Murdoch III
nell -- Nell
nell_h -- Nell-Hammer
nicol -- Nicolosi Globular
nsper -- Near-sided perspective
nzmg -- New Zealand Map Grid
ob_tran -- General Oblique Transformation
ocea -- Oblique Cylindrical Equal Area
oea -- Oblated Equal Area
omerc -- Oblique Mercator
ortel -- Ortelius Oval
ortho -- Orthographic
pconic -- Perspective Conic
poly -- Polyconic (American)
putp1 -- Putnins P1
putp2 -- Putnins P2
putp3 -- Putnins P3
putp3p -- Putnins P3'
putp4p -- Putnins P4'
putp5 -- Putnins P5
putp5p -- Putnins P5'
putp6 -- Putnins P6
putp6p -- Putnins P6'
qua_aut -- Quartic Authalic
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
robin -- Robinson
rpoly -- Rectangular Polyconic
sinu -- Sinusoidal (Sanson-Flamsteed)
somerc -- Swiss. Obl. Mercator
stere -- Stereographic
tcc -- Transverse Central Cylindrical
tcea -- Transverse Cylindrical Equal Area
tissot -- Tissot
tpeqd -- Two Point Equidistant
tpers -- Tilted perspective
ups -- Universal Polar Stereographic
urm5 -- Urmaev V
urmfps -- Urmaev Flat-Polar Sinusoidal
vandg -- van der Grinten (I)
vandg2 -- van der Grinten II
vandg3 -- van der Grinten III
vandg4 -- van der Grinten IV
vitk1 -- Vitkovsky I
wag1 -- Wagner I (Kavraisky VI)
wag2 -- Wagner II
wag3 -- Wagner III
wag4 -- Wagner IV
wag5 -- Wagner V
wag6 -- Wagner VI
wag7 -- Wagner VII
weren -- Werenskiold I
wink1 -- Winkel I
wink2 -- Winkel II
wintri -- Winkel Tripel
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Proj4
Cartographic Projection Library è una libreria per le proiezioni cartografiche
su cui si appoggiano i principali GIS FOSS per la trasformazione di
coordinate e proiezione rilasciata con licenza Open Source MIT
http://trac.osgeo.org/proj/
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
GDAL
Geospatial Data Abstraction
Library (GDAL) è una libreria di
traduzione di formati raster
geospaziali.
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Supporta moltissimi formati raster
geospaziali ed è rilasciata sotto
licenza Open Source X/MIT.
OGR fa parte dello stesso source
tree
http://www.gdal.org/
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
OGR
E’ una libreria di traduzione di
svariati formati vector rilasciata
sotto licenza Open Source
X/MIT.
La libreria collegata OGR (che è
parte del GDAL source tree)
fornisce funzioni simili per dati
vettoriali.
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
http://www.gdal.org/ogr/ogr_formats.html
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
R è un linguaggio ed un ambiente per
calcolo statistico e grafico. E’ un
progetto GNU simile ad S, sviluppato ai
Bell Laboratories (ex AT&T, ora Lucent
Technologies) da Chambers ed altri.
Molto del codice è in comune con S.
R consente un’ampia varietà di analisi
statistiche (modellazione lineare, non
lineare, tests classici, analisi di serie
temporali, classificazione, clustering...)
e tecniche grafiche, ed è altamente
espandibile.
S è utilizzato nelle metodologie
statistiche, ed R fornisce un analogo
strumento Open Source.
Una delle caratteristiche principali di R
è
di
ottenere
grafici
anche
estremamente complessi di ottimo
disegno e leggibilità incluse formule e
simboli matematici.
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
http://www.r-project.org/
Vis5D e
http://vis5d.sourceforge.net/
Vis5D è un sistema per la
visualizzazione interattiva di
grandi grid data sets 5-D come
quelli
prodotti
dai
modelli
numerici atmosferici.
Si possono gestire isosuperfici,
contour line slices, colored slices,
volume renderings, etc. di dati in una
griglia 3-D, quindi ruotare ed animare
immagini in tempo reale.
Gestisce anche dati GRASS
Licenza gpl
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Screen shots rappresentazione dati meteo con Vis5D dal sito ufficiale
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Screen shot dati vento su pendio con
Vis5D da Vitti A. 2002
Screen shot dati vento con
Vis5D dal sito ufficiale
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Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Paraview
ha
preso il posto di
Vis5D, che è
ancora utilizzato
ma non più
sviluppato.
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Paraview
rappresentazioni di dati tratte dal
sito, Autori vari
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Quantum GIS (QGIS)
http://www.qgis.org
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
QGIS
Utilizzo di QGIS per digitalizzare
oggetti GRASS
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
PostgreSQL
http://www.postgresql.org
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Marco Ciolli - Paolo Zatelli
PostGIS
http://www.postgis.org
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PostGIS
Estensione spaziale per PostgreSQL, immagazzina e manipola oggetti, segue le
specifiche OGC per l’SQL.
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
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Marco Ciolli - Paolo Zatelli
OGC
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
http://www.opengeospatial.org/
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
MapServer
http://mapserver.org/
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Marco Ciolli - Paolo Zatelli
GeoServer
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
http://geoserver.org
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
GRASS - Mapserver
http://grass.fbk.eu/start.html
E' obsoleto, ora si usa una WPS.
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JUMP
Jump è un progetto
che contiene varie
applicazioni tra cui
degli strumenti di
controllo della
correttezza della
topologia degli
oggetti di altissimo
livello ed
estremamente
versatili e semplici
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
http://www.jump-project.org/ attenzione al sito
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
OpenJUMP
OpenJump è un
ramo di Jump
sviluppato a parte,
visto che Jump allo
stato attuale viene
sviluppato solo
spodaricamente
http://openjump.org
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Marco Ciolli - Paolo Zatelli
GEOS
Geos è il porting di Java Topology Suite, (API di
Jump che definisce i modelli spaziali e le funzioni
topologiche) verso C++.
http://trac.osgeo.org/geos/
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
ILWIS
Integrated Land and Water Information System
sviluppato presso ITC Enschede (International
Institute for Geo-Information Science and Earth
Observation) in Olanda come shareware
●
Software GIS / Remote sensing
●
Formati gestiti: immagini, vettoriali, raster
●
Caratteristiche principali: digitalizzazione,
editing,
impaginazione mappe,
idrologia, 3D...
●
Licenza: GPL dal 1/7/2007
●
OS:
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Windows
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
OSSIM
Open Source Software Image Map 1.4 strumento per la
fotogrammetria e il trattamento delle immagini, telerilevamento
Software: dedicato ai dati da telerilevamento
Formati gestiti: raster
Interfaccia OS per la
fotogrammetria
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
http://www.ossim.org/
OSSIM
–
OS:
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Windows, MAC OS X, Linux (SuSe).
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
SAGA
System for Automated Geoscientific Analyses- GIS ibrido con un linguaggio di
programmazione per sviluppare applicazioni geoscientifiche
Software: GIS / ambiente di programmazione
Formati gestiti: raster 2D, vettoriali
Caratteristiche principali: funzioni di analisi raster, vettoriali e programmazione
Licenza: GPL
OS: Linux, Windows
http://www.saga-gis.org/
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
gvSIG
http://www.gvsig.org/web/home/portal-gvsig-it/view?set_language=it
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Organizzazione file dati in GRASS
●
GISDBASE è la directory principale (radice) sotto la quale risiedono tutti i file dati.
● le sottodirectory di GISDBASE sono chiamate LOCATION. I dati di una location hanno tutti lo
stesso sistema di riferimento e la stessa proiezione. Non è possibile accedere simultaneamente
a più locations!
GISDBASE
LOCATION.1
LOCATION.2 LOCATION.3
LOCATION.n
N.B.: Per ogni sessione di GRASS si può scegliere un solo GISDBASE e lavorare su una sola LOCATION (si possono
però aprire file da location differenti purché se ne abbiano le permission).
Esempi:
/Directory/GISDBASE/LOCATION/MAPSET
/HOME/MARCO/TRENTINO/MAPPE/
/HOME/MARCO/TRENTINO/ORTOFOTO/
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
/HOME/MARCO/XY/FOTODARETTIFICARE/
Location e Mapset
Ogni LOCATION contiene uno o più MAPSET, insiemi di mappe omogenee (proiezione, luogo,
ecc.). Si può pensare la Location come una specie di “scaffale” che contiene tutte le informazioni
per una certa zona di interesse
In un MAPSET si possono organizzare le mappe tematicamente, geograficamente o per progetto o
in qualsivoglia maniera; è un pò un modo per ordinare i libri nello scaffale.
Ogni sessione viene avviata da un MAPSET e le modifiche avvengono nel Mapset corrente. Un
MAPSET può essere delle stesse dimensioni oppure un subset geografico della LOCATION in cui
si trova.
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Mapset
Tecnicamente è una sottodirectory di ogni Location. In un ambiente di rete con parecchi utenti
che lavorano nella stessa Location, i Mapset assumono un ruolo speciale. Gli utenti possono
selezionare (e quindi modificare) solo un Mapset di loro proprietà (per esempio uno creato da
loro). Tuttavia, i dati in tutti i Mapset di una data Location possono essere letti da chiunque (a
meno che non siano bloccati da file permission UNIX).
IL Mapset PERMANENT poi, in genere, contiene le mappe in sola lettura (p.e. il modello
digitale) mentre le altre Location sono leggibili e scrivibili dai loro proprietari.
IL Mapset PERMANENT contiene anche alcune informazioni sulla Location stessa che non si
trovano in altri Mapsets (projection info etc.) e deve sempre esistere in ogni Location.
Nome completo della directory Unix corrispondente al Mapset corrente:
LOCATION
/GISDBASE/LOCATION/MAPSET
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
MAPSET.1
MAPSET.2
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
MAPSET.3
MAPSET.n
Struttura di un MAPSET in GRASS 6.0-6.2
Nel mapset si può continuare a lavorare con entrambe le versioni, i file raster vengono gestiti come nel 5.x, i
vettoriali 5.x sono separati dai vector 6.0, per usare i vettoriali 5.x nella 6.x bisogna importarli
elemento
contenuto
vector/
contiene la geometria dei vector 6.0-6.2
dbf/
contiene gli attributi dei vector 6.0-6.2
cell/
file raster
cellhd/
headers dei file raster
cats/
categorie dei file raster
colr/
tabella dei colori per file raster
cell_misc/
file di supporto statistiche dei raster
fcell/
gestisce i file raster floating point
hist/
informazioni su file raster e vettoriali 5.x
dig/
file vettoriali binary 5.x
dig_ascii/
file vettoriali ascii 5.x
non viene più utilizzato,
dig_att/
file attributi (categorie) 5.x
conteneva gli shape file
registrati con
dig_cats/
file categorie (descrizione categorie) 5.x
v.shape.register
dig_plus/
file topologie 5.x
icons/
icone usate da p.map
6.0 usava
paint/
label usate da p.map
v.external
con cui gli
site_lists/
file di site points 5.x
shape
arc/
file Arc/Info ungenerate
rimangono in
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PERMANENT
PATH
MIOMAPSET
WIND
SHP
CELL
...
una directory
esterna o
v.in.ogr
Struttura di un MAPSET in GRASS 6.4.0
Un mapset nativo 6.4 si presenta attualmente come segue
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
element
vector/
dbf/
cell/
cellhd/
cats/
colr/
cell_misc/
fcell/
hist/
icons/
paint/
contenuto
contiene la geometria dei vector
contiene gli attributi dei vector
file raster
headers dei file raster
categorie dei file raster
tabella dei colori per file raster
file di supporto statistiche dei raster
gestisce i file raster floating point
informazioni su file raster
icone usate da p.map
label usate da p.map
g3dcell/
windows/
colr2/
dati raster 3D
informazioni sullo zoom
informazioni aggiuntive sulla tabella dei colori
PERMANENT
PATH
MIOMAPSET
WIND
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CELL
...
File raster
Un raster di nome soils ha associati i seguenti files:
cell/soils
raster binario
cellhd/soils header
cats/soils
categorie
colr/soils
mappa colori
cell_misc/soils/
directory che contiene informazioni accessorie
Formato dei file RASTER
Il valore di una cella occupa da 1 a 4 byte
Tre formati:
1) non compresso
2) compresso run-lenght encoding
3) riclassificato (esiste solo logicamente, viene memorizzata la regola per
ricrearlo).
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File vettoriali
Nella directory vector esiste una cartella con il nome di ogni file,
essa contiene i file:
cidx
file di indicizzazione (binario);
coor
coordinate (binario);
dbln
database link (lista dei dbf associati, ASCII);
head
header (ASCII);
hist
informazioni sul file (ASCII);
sidx
file di indicizzazione (binario), può essere assente;
topo
topologia (binario).
Nella directory dbf sono contenute le informazioni tabellari:
dbf
informazioni tabellari (non se si usa v.external o ci si usa un db esterno).
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
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Accesso ai dati
TRE regole per l'accesso ai filesdati:
1) l'utente può selezionare un MAPSET per lavorarci solo se è proprietario della directory MAPSET;
2) GRASS crea e modifica files solo nel MAPSET corrente (ma li legge anche da altri MAPSET);
3) i files in tutti i MAPSETS possono essere letti da tutti (salvo permission)
Quando GRASS cerca un file scorre tutti i mapsets; se esistono più file con lo stesso nome seleziona
il primo che trova nella ricerca.
Per specificare un determinato file in un particolare mapset si usa la sintassi:
soil@mappe
file@MAPSET
dtmvalsugana@TRENTINO/VALSUGANA/mappe
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
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Sessione
Si accede ad una sessione di GRASS digitando: grass
oppure
grass64
il programma si "ricorda" (nel file .grassrc6) l'ultima sessione e propone di aprire il MAPSET
nella LOCATION nel GISDBASE corrispondente.
Si può digitare il nome di nuove LOCATION e/o MAPSET e crearlo/i
Per creare un nuovo MAPSET si devono conoscere alcuni parametri relativi al sistema di
riferimento, alla proiezione ed ai limiti dell'area che si intende rappresentare, oppure
appoggiarsi ad un file esistente georeferenziato.
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Nuova location
(1) UTM
Using the UTM-projection the following
information are required:
enter zone (e.g. 30)
enter a one line description (es. Zona di TRENTO)
define the default region (= location): specify your UTM-coordinates
choose the ellipsoid (see list above or enter "list" here).
DEFINE THE DEFAULT REGION
======= DEFAULT REGION ==============
|
NORTH EDGE: 5200000
|
|
|
WEST EDGE |
| EAST EDGE
1621000
|
| 1635000
|
SOUTH EDGE: 5134000
|
=====================================
PROJECTION: 1(UTM)
ZONE: 32
GRID RESOLUTION
East-West:
1______
North-South: 1______
AFTER COMPLETING ALL ANSWERS, HIT <ESC> TO
CONTINUE
(OR <Ctrl-C> TO CANCEL)
E' possibile creare delle nuove proiezioni personalizzate.
Per creare una location in Roma40/Gauss Boaga vedi http://www.ing.unitn.it/~grass/docs/Gauss-Boaga_in_GRASS6.2.pdf
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Nuova location
Come si nota, qui i dati sono ancora da inserire
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Header di un raster
RASTER
HEADER
(ortoTN)
proj:
1
zone:
32
north:
5107400
south:
5101600
east:
1667600
west:
1660960
cols:
6640
rows:
5800
e-w resol: 1
n-s resol: 1
format:
0
compressed: 0
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Header di un raster
Le coordinate che identificano i limiti del raster si riferiscono al bordo delle
celle e non al centro delle celle.
resol: dimensione fisica della cella (per esempio UTM metri);
format: numero di byte richiesti per rappresentare i valori di categoria;
0 > 1 byte
1 > 2 bytes
2 > 3 bytes
ecc.
compression: indica se il file è in forma compressa;
1 compresso
0 non compresso
N.B. Se i campi rows e cols hanno valori nulli nell'header allora questi sono
calcolati mediamente.
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Reclass Format
si utilizza una tabella che rimappa i valori delle celle
di un Raster:
reclass
name:
mapset:
#5 prima categoria da mappare
1 5 > 1
0 6 > 0
1 7 > 1
0 8 > 0
2 9 > 2
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Raster category file format
associa ai valori delle categorie di un raster una stringa descrittiva:
category file
#5 category
titolo layer
<automatic label format>
<automatic label parameter>
0: no data
1: descrizione categoria 1
2: " " 2
3: " " 3
4: " " 4
5: " " 5
hist file
Wed Nov 20 15:58:54 1996
carta.veg
grass
grass
reclass
Reclassified map based on:
Map [par.rast] in mapset [grass]
generated by r.reclass
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category file
# 3 categories
0.00 0.00 0.00 0.00
0:Fondovalle e improduttivo
1:Bosco fitto
2:Bosco rado
3:Pascolo e improduttivo
Header di un vettoriale
ORGANIZATION:
DIGIT DATE:
DIGIT NAME:
MAP NAME:
MAP DATE:
MAP SCALE:
OTHER INFO:
ZONE:
MAP THRESH:
USGS-NMD DLG DATA - CHARACTE
1977,
youngs
Output from Vpatch
1977,
100000
RC3.HYS03
**PRODUCED
13
76.200000
Header del file streams del dataset Spearfish.
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Moduli GRASS
I comandi di GRASS hanno un prefisso per identificare il tipo di comando.
La prima lettera identifica il tipo di comando, mentre le parole successive
identificano il sub-argomento; alcuni comandi hanno dei
sub-sub-identificatori.
d.*
g.*
i.*
r.*
r3.*
v.*
s.*
m.*
p.* / ps.*
...
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- display commands for graphical screen output
- general file management commands
- image processing commands
- raster processing commands
- raster 3D processing commands
- vector processing commands
- site processing commands (point data)
- miscellaneous commands
- map creation commands
- unix scripts
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Esempi di comandi di GRASS
d.mon
consente la gestione di monitor;
d.rast
visualizza un raster;
d.vect
visualizza un vettoriale;
i.rectify
rettifica di immagini raster ;
g.rename
rinomina un file;
v.digit
digitalizza un oggetto vettoriale;
r.digit
digitalizza un oggetto raster;
v.to.rast
trasforma un vector in raster;
v.in.e00
legge dati in formato Arcinfo .e00;
g.manual
visualizza i manuali.
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Interfaccia python 6.4
I pulsanti sul Layer manager
sono attivi, inoltre e vi sono
pulsanti sui Map display.
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
E' possibile usare:
●
pulsanti dell'interfaccia grafica Layer manager
e dei Map display;
●
menù dell'interfaccia grafica Layer manager
●
linea di comando.
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Interfaccia tcltk 6.3.x
I pulsanti sul gis.m sono attivi,
inoltre sono presenti pulsanti
sui display di visualizzazione.
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
E' possibile usare:
●
pulsanti dell'interfaccia grafica gis.m e dei display;
●
menù dell'interfaccia grafica gis.m;
●
linea di comando.
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Come orientarsi tra le due interfacce
new old
http://grass.osgeo.org/grass64/manuals/html64_user/wxGUI.html
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
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Interfaccia grafica o console?
Ad esempio per visualizzare un raster:
Su Map Display
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
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Su x11
Interfaccia
In entrambi i casi il risultato della visualizzazione è:
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Interfaccia 6.4
si può ancora usare la modalità monitor
lanciando d.mon da riga di comando
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Marco Ciolli - Paolo Zatelli
per visualizzare sul monitor bisogna lanciare il
comando d.rast o d.vect da terminale
I tasti sul Layer Manager e sul Map Display
non hanno nessun effetto sul monitor se si
lavora in questa modalità
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
Marco Ciolli - Paolo Zatelli
Script
E' possibile lavorare con
script che lanciano comandi
di GRASS, automatizzando
molte funzioni.
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Marco Ciolli - Paolo Zatelli
La regione attiva
GRASS lavora sempre sulla regione attiva, cioè su quella
porzione di territorio che è selezionata in quel momento.
La regione attiva può essere modificata
esplicitamente con g.region.
Modificando la regione attiva
esplicitamente con g.region è possibile
adattare la regione all'estensione di un file
raster o vettoriale oppure richiamare una
regione di estensione nota salvata con un
certo nome.
Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale
La regione attiva
I settaggi della regione sono consultabili da
console oppure nell'output del comando
La regione attiva può, nella versione 6.4, essere modificata anche dal
sottomenù dei pulsanti del Map Display attivo
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La regione attiva
Si può forzare la visualizzazione della regione attiva in modo che
corrisponda sempre a quella visualizzata nel Map Display attivo
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Interfaccia tcltk (abbandonata)
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Esiste un'altra interfaccia abbandonata ma ancora attiva, relativamente comoda per gestire i
monitor multipli x0, x1... si lancia con d.m& da console
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