Organizational Network
Analysis: competenze,
innovazione,
efficienza.
Modelli di intervento
e tecnologie “best of the breed”
per un nuovo ruolo della funzione HR
Rosario Sica
Emanuele Scotti
Agenda
• Lo scenario
• L’Organizational Network Analysis: che cosa, perché, come
• Gli ambiti applicativi e i risultati
• La tecnologia “best of the breed”: Trampoline
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 1)
ONA – dicembre 2008 (p. 1)
Cultural (r)evolution
2
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 2)
ONA – dicembre 2008 (p. 2)
Idee guida: Organizzazione formale e networking informale
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 3)
ONA – dicembre 2008 (p. 3)
Case Study: Knowledge and Information Audit
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 4)
ONA – dicembre 2008 (p. 4)
Agenda
• Lo scenario (e il posizionamento di OpenKnowledge)
• L’Organizational Network Analysis: che cosa, perché, come
• Gli ambiti applicativi e i risultati
• La tecnologia “best of the breed”: Trampoline
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 5)
ONA – dicembre 2008 (p. 5)
Le mappe della Social Network Analysis in un minuto
• Gli individui sono
rappresentati attraverso
nodi
• La linea tra due nodi indica
la presenza di una
relazione
• La dimensione, il colore e
la forma del nodo indicano
i suoi attributi
caratteristici (centralità,
sede, età, ufficio ecc.)
Ufficio verde:
periferico
Community
Broker
Broker
Centro/Hub
“Con chi mi confronto quando ho un problema
professionale da risolvere velocemente?”
Il colore indica l’ufficio
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 6)
ONA – dicembre 2008 (p. 6)
Tipi di relazioni
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 7)
ONA – dicembre 2008 (p. 7)
Metriche della SNA (esemplificativo)
RELAZIONI
Natura
Intensità
Frequenza
Reciprocità
…
NETWORK
NODI
Tipologia
Densità
Robustezza
Coesione
…
Degree
Betweeness
Centralità
Egonet
…
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 8)
ONA – dicembre 2008 (p. 8)
I ruoli dell’Organizzazione Informale
• Central connector
–
Persone di riferimento
• Boundary spanner
–
Nodi che connettono più
network
• Information broker
–
Nodi che fanno circolare
informazioni e conoscenza
• Peripheral specialist
–
Nodi periferici (part time
o specialisti)
Key
London
Houston
Melbourne
Perth
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 9)
ONA – dicembre 2008 (p. 9)
Social Network Analysis: quasi 100 anni di storia
• Sociologia: J.L. Moreno (sociogramma, sociometria) e la
scuola della Gestalt (1934)
• Antropologia sociale: Elton Mayo (peso delle relazioni
interpersonali nel lavoro: General Electric)
• Marc Granovetter e teoria dei legami deboli (Harvard
University) e del punto di non ritorno (“tipping point”)
• Teoria delle reti: Rob Cross, Stephen Borgatti
• Web 2.0: esplosione del social networking e della facilità
di scambio e comunicazione tra pari
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 10)
ONA – dicembre 2008 (p. 10)
Modalità di analisi organizzativa
Analisi
dei processi
FOCUS
AMBITO
PROCESSO E TRANSAZIONI
Contesto stabile;
produzione ricorsiva
e massiva
Rappresentazione lineare
di Eventi/transazioni
e funzioni
PERSONE E RELAZIONI
ONA
Analisi delle
relazioni
Analisi delle
competenze
Rappresentazione delle
relazioni e dello scambio
di conoscenza
tra le persone
COMPETENZE
DELLE PERSONE
Misura conoscenze,
capacità, comportamenti
possedute dai singoli
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 11)
ONA – dicembre 2008 (p. 11)
Contesti “knowledge
intensive”, ad alto
contenuto di servizio e di
lavoro di squadra
Contesti “knowledge
intensive”, focus su
gestione dei talenti e
sulla strategia di sviluppo
individuale
Fonte: rielaborato da Verna Alee
TIPOLOGIA
Piano individuale: Personal Networking e Performance
Fonte: Burt, R. (2005), Brokerage and Closure: An Introduction to Social Capital, Oxford University Press.
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 12)
ONA – dicembre 2008 (p. 12)
Agenda
• Lo scenario (e il posizionamento di OpenKnowledge)
• L’Organizational Network Analysis: che cosa, perché, come
• Gli ambiti applicativi e i risultati
• La tecnologia “best of the breed”: Trampoline
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 13)
ONA – dicembre 2008 (p. 13)
3 dimensioni di Network informali
-
E’
E’ possibile
possibile ottimizzare
ottimizzare ii network
network
dell’ecosistema
(competitor,
dell’ecosistema (competitor,
partner,
partner, fornitori…)?
fornitori…)?
Come
funzionano le
le
Come funzionano
connessioni
connessioni all’interno
all’interno
dell’organizzazione?
dell’organizzazione?
Organizational Network Level
Come
Come funziona
funziona la
la rete
rete di
di
fiducia
e
di
collaborazione
fiducia e di collaborazione
tra
tra le
le persone?
persone?
Personal Network Level
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 14)
ONA – dicembre 2008 (p. 14)
Il processo di lavoro
Fasi
Attività
Set up degli
obiettivi e del
questionario
Survey/Raccolta
informazioni
• Finalità e Obiettivi
dell’analisi
• Piano di
comunicazione
• Definizione
questionario/
survey
• Somministrazione
questionario
Visualizzazione
risultati
• Produzione delle
mappe di analisi
Analisi quantitativa
e qualitativa
• Interpretazione
dei risultati
• Workshop di
condivisione e
tuning
• Recall
• Edizione pilota
• Tuning survey
• Survey per
raccolta
informazioni
• DB survey
• Mappe di
visualizzazione
• Dossier di
valutazione
Output
Elapset
2 ww
1-2 ww
1w
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 15)
ONA – dicembre 2008 (p. 15)
1w
Natura della relazione/1
STRUMENTI DI LAVORO
PIANO DI ANALISI
RELAZIONE
DOMANDA-TIPO
Collaborazione
Comunicazione
Con questa persona comunico frequentemente a proposito di [tema]
Informazione
Da questa persona ricevo le informazioni più pregiate/rilevanti per
lo svolgimento del mio lavoro
Problem solving
Con questa persona mi confronto quando ho un problema di tipo
professionale
Competenza
Di questa persona conosco con chiarezza le competenze
professionali e so quando rivolgermi a lei/lui
Accessibilità
Questa persona è in grado di riservarmi tempo e attenzione quando
ne avessi bisogno
Commitment
Questa persona è propensa a supportarmi quando ne avessi bisogno
Proattività
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 16)
ONA – dicembre 2008 (p. 16)
Natura della relazione/2
STRUMENTI DI LAVORO
PIANO DI ANALISI
RELAZIONE
DOMANDA-TIPO
Rigidità/Flessibilità
Decisioni
Con questa persona mi confronto prima di prendere una importante
decisione
Carenze
Sarei più efficace nel mio lavoro se potessi parlare di più con questa
persona
Transazioni
Da questa persona attendo un input per avviare la mia parte di
processo
Influenza
Questa persona ha influenza sulle opinioni interne al gruppo di
lavoro
Supporto personale
Con questa persona mi confronto quando un progetto ha delle
difficoltà o quando sono frustrato da alcune decisioni che mi
riguardano
Fiducia
Questa persona raccoglie la mia piena fiducia per perseguire i miei
obiettivi professionali
Energia
Interagire con questa persona accresce il mio livello di energia
Benessere/Fiducia
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 17)
ONA – dicembre 2008 (p. 17)
Matrice di dati da produrre
STRUMENTI DI LAVORO
• Caratteristiche professionali
– Collocazione fisica (Sede, ufficio/piano)
– Collocazione organizzativa (Unità organizzativa di appartenenza e
responsabile diretto)
– Practice (Account, Professional, Staff…)
• Orizzonte relazionale
– Con quali persone sei in relazione all’interno dell’organizzazione
• Natura e intensità delle relazioni professionali
– Domanda 1
– Domanda 2
– Domanda 3
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 18)
ONA – dicembre 2008 (p. 18)
Focus: raccolta dei dati
Fasi
Set up degli
obiettivi e del
questionario
Piano di
comunicazione
Survey/Raccolta
informazioni
Caricamento
DB partecipanti
Visualizzazione
risultati
Start mailing
Analisi quantitativa
e qualitativa
Compilazione
on line
Recall
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 19)
ONA – dicembre 2008 (p. 19)
Chiusura
survey
Reciprocity Network:
Shows the subset of the
network where the ties are
reciprocal (two-way). Can be
used as an indicator of trust
in the network
Health Agency
Bank – Training Group
Water Authority
Global Petroleum
Professional Network
Transport Operations
79
85
58
68
37
55
69
56
6
21
63
84
67
76
4
13
45
74
12
66
86
57
89
2
32
50
33
53
81
19
49
14
80
11
83
10
26
61
43
Water Utility
Government
Regulator
Transport Planning
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 20)
ONA – dicembre 2008 (p. 20)
IT Service
Provider
Kinds of networks
1. Scattered fragments
2. Hub-and-spoke network
3. Core/Periphery network
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 21)
ONA – dicembre 2008 (p. 21)
4. Clique network
Nodi di riferimento in una rete di vendita
= Nodi al alto valore
President
Vice President
> $50mill deals
New Leverage?
Livello
Livello
personale
personale
Risultato: identificare i nodi di riferimento. Chi ha dimostrato la capacità di fare business?
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 22)
ONA – dicembre 2008 (p. 22)
Individuare talenti ed esperti
Livello
Livello personale
personale
>10 anni
4-10
<1
n.a.
1-3
= Fast learners
Risultato: identificare i talenti, chi ha saputo costruirsi fiducia
e credibilità in meno tempo degli altri
Il Colore indica
l’anzianità nell’azienda
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 23)
ONA – dicembre 2008 (p. 23)
Organisational Re-Design
Business Support
Operating Timetable
Major Projects & STNs
Program Delivery
Operations Analysis
Graphic Support
Managers Office
Trainee
Livello
Livello IntraIntraorganizzativo
organizzativo
Risultati: valutare un progetto di riorganizzazione: fare lo spin off del Gruppo “Graphics
Support” ma mantenere all’interno il Gruppo “Business support” in quanto chiave per il
funzionamento della Divisione
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 24)
ONA – dicembre 2008 (p. 24)
Individuare i network “High Trust” e i “broker”
Livello
Livello InterInterorganizzativo
organizzativo
Risultati: Individuare il “trust network” (rete di fiducia) all’interno dei dipartimenti e
riconoscere i ruoli chiave (information brokers) della rete informale per attivare
strategie di comunicazione efficaci
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 25)
ONA – dicembre 2008 (p. 25)
Innovation Network
“A chi ti rivolgi per condividere idee e soluzioni innovative?”
Livello
Livello IntraIntra- ee
InterInterorganizzativo
organizzativo
Program Office
X
Program Office
Risultati: Appurare che la soppressione del “Program Office” avrebbe azzerato la capacità
di innovazione
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 26)
ONA – dicembre 2008 (p. 26)
Market Alliance Network Analysis
Livello
Livello InterInterorganizzativo
organizzativo
Risultato: Aver identificato nuove opportunità strategiche che derivano dal trovarsi nel
punto di incontro tra due aree di mercato
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 27)
ONA – dicembre 2008 (p. 27)
I perché di un’analisi delle relazioni informali
Individuare le
relazioni di fiducia
Ristrutturazioni e
fusioni che
funzionano
Migliore
condivisione della
conoscenza
Trovare e coltivare
l’expertise
Creazione di
community online
migliori
Miglioramento
delle performance
Più innovazione
Intelligenza competitiva
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 28)
ONA – dicembre 2008 (p. 28)
Referenze
• Le referenze comprendono circa 25 progetti gestiti negli
ultimi due anni
• Tra questi: BTicino, Intesa Sanpaolo, Australian Rail
Corporation, Steel company, Sidney University , CSC
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 29)
ONA – dicembre 2008 (p. 29)
Agenda
• Lo scenario (e il posizionamento di OpenKnowledge)
• L’Organizational Network Analysis: che cosa, perché, come
• Gli ambiti applicativi e i risultati
• La tecnologia “best of the breed”: Trampoline
Corso Web 2.0 Anno 2008/2009 Università degli Studi dell’Insubria (p. 30)
ONA – dicembre 2008 (p. 30)
Trampoline Systems
Fondata nel 2003 con un focus specifico sull’Enterprise Social Computing
20 persone con sede principale a Londra
Realizzato sulla base di una ricerca etnografica proprietaria
Ha ricevuto un investimento da $6m daTudor Group a Marzo 2007
Recensita da Financial Times, WSJ, Forbes, Red Herring, Gartner
Garantisce l’accesso all’expertise tramite il Social Networking per fornire un
accesso profondo alle reti informali aziendali
La Suite SONAR
Leader tra le piattaforme di enterprise social computing
Fornisce una potente rappresentazione
visiva degli influencer, broker, expertise
principali, elementi di debolezza e colli di
bottiglia
Costruisce automaticamente un social
network recuperando expertise e
relazioni da email, LDAP, repository di
documenti
Tecniche uniche di analisi del
linguaggio naturale e dei social
network
Sicurezza e privacy di livello enterprise
Integrazione con altri strumenti
Enterprise 2.0 (IM, wikis, blogs, feed
RSS etc)
Credenziali di Trampoline
Partner internazionali con clienti distribuiti tra US e EMEA
Nella lista dei clienti:
!
!
!
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!
!
!
!
!
Capgemini
Royal Bank of Scotland
McCann Erickson
Raytheon
BearingPoint
UK Foreign and Commonwealth Office
Channel 4 Television
Top 5 Global Management Consultancy
Grant Thornton
SONAR Dashboard
Social networking e localizzazione dell’expertise per i dipendenti
Generazione ed aggiornamento dei profili
automatico
Notifiche automatiche sulle attività delle reti di
ogni utente
Ricerca delle persone con la giusta expertise
Ricerca di contatti all’intero di società terze ed
introduzione attraverso il proprio network
Connesso con il proprio profilo di LinkedIn
Semplice da deployare e gestire, nessun software
da installare sui client
SONAR Flightdeck
Organisational intelligence & diagnostics for managers
• Zoom all’interno dei meccanismi di collaborazione attraverso team,
dipartimenti, aziende o interi mercati
• Identifica i gli hub, i gruppi isolati, i cluster e gli altri attori cruciali
nell’organizzazione
• Le tecniche più avanzate di Organisational Network Analysis (ONA) al
servizio del business
• Decisioni basate per la prima volta su dati reali
• Più efficacia delle iniziative di change management.
• Lo strumento più utile per fusioni e ristrutturazioni di successo