Dipartimento di Gerontologia, Geriatria e
Malattie del Metabolismo
Seconda Università degli Studi di Napoli
“InCHIANTI” Markers della disabilità-1
Invecchiamento
• Malattie Cardiovascolare
e/o polmonare
Diabete
Demenza
Cancro…
•Attività Fisica JGMS 2005 Am J
Prev Med 2006
•Dolore
Spine 2007
Biomarkers
Arch Intern Med 2005;
Eritropoietina
JGMS 2004, JAGS 2004
Emoglobina
JGMS 2004; JAGS 2004;
Citochine
Proteine di fase acuta JGMS 2006
JGMS 2007, Neurobiol Ag 2005
Antiossidanti
JAGS 2008
Lipidi
JGMS 2004 JGMS 2005, JGMS 2006
Ormoni
Insulino-resistenza
Forza muscolare
Potenza muscolare
Performance muscolare
Funzioni cognitive
Disabilità
JGMS 2005; JAGS 2004;
Arch of Neurology 2005
Abbatecola et al.; JAGS 2004
Abbatecola et al.; GSA meeting
2005
Abbatecola et al.; JGMS 2005
Abbatecola et al.; JAGS 2004;
Department of Geriatric Medicine and Metabolic Diseases – SUN Napoli
“InCHIANTI” Markers della disabilità-2
Invecchiamento
Fattori nutrizionali/metabolici
Rejuvenation Res 2008
Carotenoidi
Am J Clin Nutr 2006
Magnesio
Micronutrienti plasmatici JGMS 2006,JAMA 2008
AM J Clin Nutr 2004
Anti-ossidanti
Selenio
AM J Clin Nutr 2007
Acidi grassi
plasmatici
Declino cognitivo
Forza muscolare
Potenza muscolare
Performance muscolare
?
Disabilità
Motoria
IL-6 (pg/mL)
Ferrucci et al. JCEM 2006
CRP (mg/L)
TNF-α (pg/mL)
Ref – quartile di controllo
Aggiustati per età e sesso
IL-6 (pg/mL)
Ferrucci et al. JCEM 2006
CRP (mg/L)
TNF-α (pg/mL)
Ref – quartile di controllo
Aggiustati per età, sesso, scolarità, introito energetico, proteine, lipidi carboidrati, attività fisica,
BMI, fumo, LDL, HDL; trigliceridi, ipertensione, diabetes, CHD, HF, stroke, PAD
n-3 acidi grassi
p<0.050
n-6 acidi grassi
p=0.23
Aggiustato per età, sesso, scolarità, introito energetico, attività fisica,
BMI, fumo, LDL, HDL; trigliceridi, ipertensione, diabetes, CHD, HF, stroke, depressione
Cherubini et al. JGMS 2007
Ma et al. Am J Clin Nutr 1995; 564-71
Acidi grassi dalla dieta
Acidi grassi plasmatici
Valutare la potenziale associazione tra
acidi grassi plasmatici ed la
performance muscolare tramite il
• Short Physical Performance Battery
•Tempo di cammino del 7 metri
Short Physical Performance Battery
SCORE
0
1
2
3
4
Time necessary for
5 chair rises
Timed for
4m walk
Standing Balance
Side by side
0-9”
Unable
Unable
> 16.6”
> 7.5”
Semi-tandem
0-9”
13.7-16.6”
5.4-7.5”
Tandem
0-2”
11.2-13.6”
4.1-5.3 “
Tandem
3-9”
< 11.2”
< 4.1”
Tandem
10”
Guralnik, Ferrucci et al. N Engl J Med 1995
Guralnik, Ferrucci et al. N Engl J Med 1995
> 10 alta performance
< 9 declino della performance
9 Baseline (n=1273) (età media 68.8 + 15.7)
Terzo anno (n=884)
9
Modelli di regressione logistiche
SPPB < 9 come variabile dipendente (esclusione
dei soggetti a baseline con SPPB < 9)
9
Modelli di regressione lineari con il Tempo di
cammino di 7 metri come variabile dipendente
Department of Geriatric Medicine and Metabolic Diseases – SUN Napoli
9 Pufa totale (wt%/wt)
• n-3
C18:3n3: α- linolenico (ALA),
C20:5n3: eicosapentaenoico (EPA),
C22:6n3: docosaexanoico (DHA)
• n-6
C18:2n6: linoleico (LA),
C20:4n6: arachidonico (AA),
C20:2n6: eicosadienoico,
C20:3n6: diomo- γ-linolenico
9 Mufa e SFA
Department of Geriatric Medicine and Metabolic Diseases – SUN Napoli
Baseline
BMI
MMSE
IGF-1
Densità muscolare
PUFA
n-3
n-6
n-6/n-3
MUFA
SFA
Tempo per 7m (sec)
Summary Physical Performance Battery
<9
27.3 + 0.26
23.0 + 0.23
126.5 + 3.5
70.2 + 0.2
37.45 + 0.31
3.21 + 0.06
32.20 + 0.28
10.84 + 0.21
31.49 + 0.23
31.06 + 0.18
9.70 + 0.18
>9
27.1 + 0.14
26.2 + 1.9
130.2 + 1.9
71.9 + 0.1
38.67 + 0.17
3.40 + 0.04
33.22 + 0.16
10.50 + 0.12
30.90 + 0.13
30.42 + 0.10
5.64 + 0.09
p*
0.584
<0.001
0.374
<0.001
0.001
0.009
0.002
0.164
0.033
0.003
<0.001
* Aggiustato per età
Abbatecola et al. Submitted Rejuvenation Res 2008
Modelli di regressione lineare multiple con SPPB
come variabile dipendente (n=1273) §
Acido grasso
β
SE
p
PUFA
0.035
0.020
0.074
MUFA
-0.018
0.022
0.414
SFA
-0.043
0.027
0.106
n-3
0.148
0.071
0.037
n-6
0.025
0.021
0.252
n-6 /n-3
-0.032
0.021
0.133
§ Aggiustato per età, sesso, BMI, fumo, trigliceridi, HDL, LDL, IL-6, IGF-1, introito energetico
giornaliero, attività fisica, densità muscolare, numero di comorbidità (diabete, demenza, scompenso
cardiaco, infarto del miocardio, ipertensione, ed ictus).
Abbatecola et al. Submitted Rejuvenation Res 2008
Modelli di regressione lineare multiple con tempo
di cammino del test di 7m
come variabile dipendente (n=1273) §
Acido grasso
β
SE
p
PUFA
-0.068
0.025
0.008
MUFA
0.027
0.029
0.357
SFA
0.091
0.034
0.008
n-3
-0.175
0.091
0.054
n-6
-0.054
0.028
0.051
n-6 /n-3
0.054
0.028
0.052
§ Aggiustato per età, sesso, BMI, smoking, trigliceridi, HDL, LDL, IL-6, IGF-1, daily energy intake,
attività fisica, densità muscolare, numero di comorbidità.
Abbatecola et al. Submitted Rejuvenation Res 2008
Livelli plasmatici degli acidi grassi ed il rischio di
declino del SPPB a 3 anni
Unadjusted
PUFA
Adjusted
n-3 acidi grassi
Aggiustato per
età, sesso, BMI,
fumo, trigliceridi,
HDL, LDL, IL-6,
IGF-1, introito
dietetico
giornaliero,
attività fisica,
densità
muscolare,
numero di
comorbidità.
n-6 acidi grassi
n-6 / n-3
MUFA
SFA
0.6
0.8
1.0
1.2
OR (95% CI)
1.4
Modelli di regressione con tempo
di cammino del test di 7m
come variabile dipendente (n=884)§ a tre anni
Acido grasso
β
SE
p
PUFA
-0.014
0.017
0.406
MUFA
0.018
0.019
0.337
SFA
-0.003
0.022
0.876
n-3
-0.057
0.058
0.323
n-6
-0.009
0.019
0.639
n-6 /n-3
0.052
0.019
0.006
§ Aggiustato per età, sesso, BMI, tempo di cammino di 7m a baseline, fumo, trigliceridi, HDL, LDL,
IL-6, IGF-1, daily energy intake, attività fisica, densità muscolare, numero di comorbidità.
Abbatecola et al. Submitted Rejuvenation Res 2008
Department of Geriatric Medicine and Metabolic Diseases – SUN Naples,Italy