Elaborazione dei valori di
fondo nelle acque
sotterranee del SIN laguna
di Marano e Grado
27 giugno 2013
Dr. A. Felluga
ARPA FVG - Laboratorio di Udine
Determinazione dei valori di fondo
Elaborazione dati
1. Identificazione del valore critico di salinità
2. Suddivisione dei dataset per popolazioni
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Verifica normalità e/o normalizzazione
Outliers detection
Q-Q plot per la ricerca della funzione di frequenza
Istogrammi e best-fitting
Calcolo dei percentili
Scelta del percentile limite dei «valori di fondo»
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2
1. valore critico di salinità
Problema di elaborazione dei dati
 Dataset di 270 dati circa (dati ‘06-’07 e ‘08)
 Variabilità molto elevata
 Mancanza di correlazioni semplici
Sospetto di presenza di più popolazioni sovrapposte,
Necessità di ridurre il sistema a dataset più
Compatti e omogenei
Fattore salino come discriminante
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Unione dati di due campagne
Two sample KS Test
Blu: 2006 – 2007
Rosso: 2008
H0: i due set derivano
dalla stessa popolazione
Calcolo della probabilità
Che H0 sia vera
Respinta se P < 5%
Eccetto per Mn,
La variabilità temporale
È significativa
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1. valore critico di salinità
Quantificazione del valore critico
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5
1. valore critico di salinità
Separazione attorno al
valore 100
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2. Suddivisione per popolazioni
Separando i dataset a priori, dividendo i
campioni aventi cloruri >100 da quelli non
superiori, si sono ottenuti due gruppi di
campioni:
 Cl ≤ 100 mg/L
 Cl > 100 mg/L
172 campioni
98 campioni
La numerosità è più che sufficiente a studiare
le popolazioni
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Determinazione dei valori di fondo
Elaborazione dati
1. Identificazione del valore critico di salinità 
2. Suddivisione dei dataset per popolazioni 
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Verifica normalità e/o normalizzazione 
Outliers detection 
Q-Q plot per la ricerca della funzione di frequenza
Istogrammi e best-fitting
Calcolo dei percentili
Scelta del percentile limite dei «valori di fondo»
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8
5. Q-Q plots
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9
5. Scelta della funzione di frequenza
Manganese: log normale
𝑓 𝑥 =
Ferro:
2𝜋𝑥𝛽
rad normale (coniato per l’occasione)
𝑓 𝑥 =
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1
𝑙𝑛𝑥−𝛼 2
−
2𝛽 2
𝑒
1
2𝜋2 𝑥𝛽
𝑒
−
𝑥−𝛼
2𝛽 2
2
10
6. Istogrammi e best-fitting
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6. Istogrammi e best-fitting
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7. Calcolo dei percentili
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9. Scelta del percentile soglia
Il percentile costituisce il nuovo limite dei «valori di fondo», ossia
Il nuovo limite di legge
Il valore di fondo fissato nel
percentile 97.7% corrisponde,
Su una distribuzione normale,
Al valore  ± 2.
Esso è sostenibile in ragione
della numerosità del dataset
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Conclusioni
definizione di APAT (2004) introduce il concetto di valore di fondo
antropico definendolo come
“la concentrazione di una sostanza caratteristica di un tipo di suolo
in un’area o in una regione che deriva sia da fattori naturali sia da
sorgenti diffuse non naturali”
I valori determinati sono omogenei e diffusi
ARPA FVG ha proposto i nuovi limiti mediante valori di fondo
valori limite di legge 152/06:
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50
200
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Ringraziamenti
ARPA FVG – Laboratorio Unico
Dott.ssa Elena Pezzetta
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Relazioni ARPA FVG
http://www.arpa.fvg.it/cms/tema/suolo/
/approfondimenti/Attivit-ARPA-nei-SIN.html
Percorso
ricerca
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(home page)
suolo
→ siti contaminati
→ Attività di ARPA nel SIN
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