Facoltà di Medicina Veterinaria
Cdl in Acquacoltura e Igiene delle Produzioni
Ittiche (ex Acquacoltura e Ittiopatologia)
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LA RICERCA
NELLE
BANCHE DATI
D’ATENEO
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I link utili
http://www.cib.unibo.it/portale/
http://www.biblioteche.polocesena.unibo.it/
il portale delle Biblioteche dell’Università di Bologna,
del Comune, della Provincia e del Comprensorio di Bologna,
e il portale delle Biblioteche del Polo di Cesena,
da cui si accede a tutte le risorse bibliografiche disponibili in rete:
OPAC (Online Public Access Catalogue) di libri, cd, dvd
ACNP (Archivio Collettivo Nazionale Periodici)
Banche dati ed altre risorse elettroniche.
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Lo scopo di una ricerca
Trovare riferimenti bibliografici, riassunti (abstracts) o testo
completo (full-text) relativi a un certo argomento è utile per:
• sapere se esiste una letteratura scientifica su un certo
argomento e preparare una bibliografia;
• effettuare una ricerca sperimentale;
• redigere una tesina d’esame o la tesi
di laurea o un articolo scientifico;
•soddisfare una curiosità;
• etc…
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Definizioni e tipologie (1)
Una banca dati è un archivio digitale che raccoglie in modo
strutturato un insieme di informazioni, le quali possono essere
recuperate mediante specifiche tecniche di interrogazione.
In base alle modalità di accesso una banca dati può essere :
• ad accesso gratuito (free);
• a pagamento.
in base al supporto:
• offline, su CD-ROM;
• online, accessibile via Internet.
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Definizioni e tipologie (2)
In base alle informazioni che contiene, una banca dati può essere:
• a testo pieno (full text), ovvero di informazione primaria
(source database):
l’informazione primaria è costituita dai documenti veri e
propri (libri, capitoli di libri, articoli, leggi, brevetti…);
• bibliografica, ovvero
(reference database):
di
informazione
secondaria
l’informazione secondaria è costituita da riferimenti
bibliografici, cioè documenti che rimandano ad altri
documenti; può contenere dei riassunti (abstracts).
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Publication types
Le fonti dei record contenuti nelle banche dati sono varie.
Eccone alcune:
•Book : libro;
•Book chapter : capitolo di libro
•Conference (proceedings) : atti di congresso;
•Datasheet : scheda di esposizione schematica delle informazioni;
•Journal : periodico (rivista);
•Journal issue : fascicolo di rivista;
•Peer-reviewed journal : periodico (rivista) in cui gli articoli sono
valutati da esperti autorevoli;
•Patent : brevetto;
•Report : rapporto, resoconto;
•Review : revisione, rassegna (di studi già fatti da altri).
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Le principali banche dati disciplinari: OVID
Nell’elenco disciplinare guardiamo soprattutto sotto le voci
Veterinaria e Biologia. Ci sono molte banche dati interessanti. Le
esaminiamo brevemente, suddividendole per piattaforme.
N.B.: sulle banche dati ospitate sulle stesse piattaforme si
possono fare ricerche simultanee.
CAB Abstracts. E’ relativa ad agricoltura, veterinaria e discipline
collegate, e comprende oltre 5 milioni di record da circa 11.000
periodici internazionali, dal 1972 ad oggi.
FSTA (Food Science and Technology Abstracts). Specifica per tutto
ciò che riguarda gli alimenti e l’alimentazione, comprende oltre
500.000 records da 1.800 riviste, dal 1969 ad oggi.
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Le principali banche dati disciplinari: CSA
ASFA (Aquatic Sciences and Fisheries Abstracts). Copre tutte le
discipline marine, comprende oltre 1 milione di record, provenienti
da monografie, periodici, convegni, siti web, dal 1971 ad oggi.
Aqualine. Relativa a gestione, distribuzione, inquinamento e
trattamento delle risorse idriche. Indicizza riviste, atti di convegni,
rapporti scientifici, libri e tesi. Dispone di un thesaurus
specializzato. Copertura cronologica: dal 1961.
Biological Science. Collezione di banche dati biologiche e mediche.
Spoglia oltre 6.000 periodici, atti di congressi, rapporti tecnici,
monografie e brevetti. Copertura cronologica variabile.
Animal behaviour abstracts. Per ricerche relative al comportamento animale dal punto di vista neurofisiologico, genetico ed
etologico. Copertura cronologica: dal 1982.
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Le principali banche dati disciplinari: CABI
Aquaculture compendium. Contiene informazioni su specie
allevate, malattie, tecnologia, gestione degli allevamenti in acque
dolci e salmastre, per un totale di 150.000 riferimenti
bibliografici; ha un glossario interattivo con più di 60.000
definizioni, mappe geografiche tematiche e dati statistici.
Qualcosa, ma molto meno si può trovare anche su Animal health
and production compendium, un database di zootecnica. Queste
due banche dati sono ospitate sulla stessa piattaforma.
I record provenienti da periodici sono estratti da CAB Abstracts.
Interessanti, in queste banche dati, Datasheets e Glossary.
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Altre banche dati d’Ateneo (1)
Pubmed. Comprende principalmente Medline e OldMedline.
Contiene oltre 14 milioni di citazioni da 4.800 riviste biomediche
in varie lingue, di cui alcune a testo pieno, dal 1951 ad oggi.
Medline è anche presente come banca dati autonoma.
Soprattutto per casi particolari, facciamo ricerche anche sulle
banche dati multidisciplinari, come enciclopedie (Encyclopaedia
Britannica), dizionari (Oxford Dictionary), repertori bibliografici
(BNI, Bibliografia Nazionale Italiana), e sulle banche dati
giuridiche (Gazzetta ufficiale, NIR, EUR-LEX), economiche
(EconLit, SourceOECD), mediche (Embase), etc... L’elenco completo
o suddiviso per aree disciplinari è sul Portale del CIB.
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Altre banche dati d’Ateneo (2):
libri e periodici elettronici
L’Ateneo di Bologna ha accesso ad oltre 17.500 e-journal (periodici
elettronici) e ad oltre 125.000 e-book (libri elettronici), fra cui
oltre 2000 manuali scientifici della CRC Press (CRCnetBASE; molto
interessanti per noi FOODnetBASE e ENVIROnetBASE)).
Spesso le piattaforme che li ospitano hanno un motore di ricerca
interno, attraverso cui si arriva ad articoli o libri e capitoli di libri
sugli argomenti di interesse.
Possiamo fare la ricerca da Risorse elettroniche > Libri o Risorse
elettroniche > Periodici, scegliendo le varie piattaforme (ad esempio CRC o Casalini per i libri, Blackwell o Elsevier o Springer o Il
Sole 24 Ore per i periodici, etc.).
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Altre banche dati non d’Ateneo
Ci sono molti siti internet utili, alcuni dotati di loro banche dati,
ad esempio quello della FAO (www.fao.org), una vera miniera!
Importante banca dati è quella di Fishbase (www.fishbase.org);
ben fatta anche quella curata dall’Università Politecnica delle
Marche (www.seadb.univpm.it); buona, a livello orientativo, anche
quella su www.seaworld.org. In ogni caso, di ogni sito verificate
prima l’attendibilità.
Per la legislazione nel settore alimentare, molto utile è il Codex
Alimentarius (www.codexalimentarius.net/web/index_en.jsp ,
= FAO/WHO food standards).
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Pianificare la ricerca
Prima di fare qualunque ricerca, devo:
• avere chiaro cosa voglio cercare
(formulazione della domanda);
• trasformare la mia domanda in una espressione chiara e
completa (creazione di un enunciato di ricerca);
• scomporre il mio enunciato in concetti fondamentali,
chiari e semplici (parole chiave);
• collegare le parole chiave fra loro
(costruzione di una stringa di ricerca);
• selezionare la risorsa più appropriata!!!
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Alcuni suggerimenti per la ricerca
Attenzione a:
•singolare/plurale;
•abbreviazioni;
•variazioni nell’ortografia (ad esempio color-colour);
•possibili sinonimi (ad esempio cancer, tumour, neoplasm);
•termini correlati (ad esempio lattonzolo e lattone; trote e
salmonidi);
•parole ambigue (ad esempio oil = “olio”, ma anche “petrolio”).
!
Le banche dati sono strutturate in inglese!!!
La ricerca va quindi fatta in lingua inglese.
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Le “scorciatoie” per
restringere la ricerca
Ci sono modi per risparmiare tempo e
non ripetere ricerche con parole simili
(singolare e plurale, aggettivo e sostantivo, sinonimi, etc...).
Inoltre, più vaghi sono i termini della mia ricerca, meno i
documenti recuperati saranno pertinenti e maggiore sarà
invece il rumore, cioè i documenti recuperati non pertinenti.
Ci sono modi anche per diminuire il rumore.
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Scorciatoie: i descrittori e il thesaurus
Nelle banche dati, vi sono campi a testo libero, cioè scritti in
linguaggio naturale (come il titolo dell’articolo, il titolo della
rivista, l’abstract ). Vi sono però anche campi che accettano
soltanto parole ed espressioni provenienti da un vocabolario
controllato (thesaurus).
I campi a vocabolario controllato sono campi specializzati nella
descrizione del contenuto concettuale del documento (per
esempio, il campo OD, Organism Descriptors). I descrittori sono i
termini da inserire nei campi a vocabolario controllato. Posso
cercarli nel Thesaurus della banca dati, o recuperarli dall’Index o
da liste contenute nella guida della banca dati. L’uso dei descrittori
e dei campi a vocabolario controllato limita il rumore.
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Il thesaurus (1)
Il thesaurus è un dizionario di termini controllati all’interno
del quale un concetto viene sempre ricondotto ad un unico
termine.
Un esempio da CAB:
tumours, animal, see neoplasms
cancer-disease, see neoplasms.
Inoltre, ogni termine fa parte di una rete formalizzata di
relazioni linguistiche che lo legano ad altri termini.
Altro esempio da CAB:
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Il thesaurus (2)
Subject: DNA
used for (UF): deoxyribonucleic acid; proviral DNA
varianti ortografiche e sinonimi
more specific terms: antisense DNA
(narrower, NT)
chloroplast DNA
complementary DNA
termini che descrivono aspetti specifici
less specific terms:
(broader, BT)
related terms (RT):
nucleic acids
termini più generali, che includono
DNA amplification
DNA binding proteins
DNA cloning
termini affini o inerenti
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termine ricercato
si usa per, sostituisce
termini più ampi
termini più specifici
termini correlati
termini precedente e seguente nella lista
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Scorciatoie: i filtri
Per diminuire il rumore posso usare dei
filtri : principalmente, posso effettuare la
ricerca dei termini solo in certi campi,
oppure posso preimpostare dei parametri, come un range di anni (ad esempio 2000-2007, solo 2007), la data di inserimento (solo gli
ultimi sei mesi, per aggiornare una ricerca già fatta), il tipo di
pubblicazione (solo riviste, solo atti di congresso, solo brevetti), la lingua del testo (solo italiano, solo inglese) o il paese
di pubblicazione (solo Francia, solo USA), etc...
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Scorciatoie: i caratteri jolly
• * sostituisce n. caratteri a fine parola e quindi
permette una ricerca per troncamento :
fish*
fish, fishes, fishery, fisheries, Fisher!!!
J* food Prot*
Journal [of] food protection
• ? sostituisce 1 carattere dentro la parola :
te?t
acqu?c?ltura
!
test, text
acqua/acqui-coltura/cultura,
I caratteri jolly non possono essere utilizzati come
primo carattere di ricerca.
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Attenti allo struzzo!!! - esperienze di vita vissuta
Può essere comodo fare una ricerca usando i
caratteri jolly. Ma questo può essere fonte di
errore... e di illusione.
Se cerco qualcosa sulle ostriche, e scrivo ostric*,
fiducioso di trovare articoli in italiano che
contengano le parole ostrica, ostriche, ostricultura, in realtà otterrò anche gli articoli relativi
allo struzzo!, in inglese ostrich.
E se mi interessano i salmoni, posso scrivere
salmo* per avere gli articoli contenenti salmo,
salmon/-ns, salmone/i, salmonidi... ma avrò
anche gli articoli sulla salmonella!
Posso ovviare a questo problema usando i campi
a vocabolario controllato.
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Scorciatoie: gli operatori booleani
Un’altra “scorciatoia” è costituita dalla possibilità di combinare gli
elementi in espressioni di ricerca; ad esempio si possono usare gli
operatori logici booleani.
Questi strumenti di ricerca devono il proprio nome al matematico
inglese George Boole (1815-1864), padre della moderna logica
simbolica e sono stati standardizzati dai più celebri motori di
ricerca. Sono inoltre presenti nella modalità di ricerca avanzata di
molti cataloghi e di quasi tutte le banche dati (l’operatore AND
spesso è impostato di default), e inseribili manualmente anche
nella modalità di ricerca di base.
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Gli operatori booleani: AND
L’operatore AND, che è impostato di default sui cataloghi e nelle
banche dati, cerca gli elementi insieme (intersezione): come
risultato quindi limita il numero di documenti recuperati
(restrizione).
Un esempio: se devo cercare qualcosa sull’allevamento dei
crostacei, scrivo breeding [AND, impostato di default] crustaceans,
e troverò non tutti i documenti che
breeding
trattano dell’allevamento, non tutti i
documenti che trattano dei crostacei,
breeding of
crustaceans
ma tutti e solo i documenti che trattano
crustaceans
dell’allevamento dei crostacei.
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Gli operatori booleani: OR
Un altro operatore molto importante è OR (= oppure), che
cerca entrambi gli elementi (somma), indifferentemente:
possono essere presenti entrambi o solo uno dei due: come
risultato quindi aumenta il numero di documenti recuperati
(espansione).
Un esempio: se devo cercare qualcosa
relativamente ai molluschi o ai croshellfishes
stacei, scrivo shellfishes OR crustaceans,
shellfishes
+
e troverò tutti i documenti che trattano
crustaceans
solo dei molluschi, solo dei crostacei, e
crustaceans
dei molluschi e dei crostacei insieme.
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Gli operatori booleani: NOT
Il terzo operatore fondamentale è NOT (= non), che elimina
dalla ricerca un termine, restituendo i documenti che non lo
contengono (esclusione): come risultato quindi limita il
numero di documenti recuperati (restrizione).
Un esempio: se devo cercare qualcosa
relativamente ai molluschi, ma non mi
interessano i bivalvi, scrivo shellfishes
NOT bivalves, e troverò tutti i documenti che trattano dei molluschi ma
tralasciano i bivalvi.
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shellfishes
bivalves
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Gli operatori di prossimità (1)
Esistono altri operatori, più complessi, detti operatori di
prossimità, che combinano gli elementi in maniera diversa; non
sono presenti in tutte le banche dati, ma possono essere utili.
•WITH, che cerca i termini all’interno dello stesso campo;
•IN, che cerca i termini in un campo controllato preciso (un
esempio da CAB: Italy IN GE cercherà Italy nel campo descrittori
geografici);
•ADJ, che cerca i termini adiacenti - l’ordine è indifferente (ad
esempio r?combinant* ADJ DNA cercherà sia recombinant DNA
sia DNA ricombinante).
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Gli operatori di prossimità (2)
Un po’ più complicato da usare l’operatore NEAR, che cerca due
termini all’interno della stessa frase; di solito c’è un valore
preimpostato (entro 10 parole), ma se dopo NEAR scrivo un
numero, quello diventerà il nuovo valore (ad esempio NEAR3
cercherà i termini vicini entro 3 parole). In altre banche dati
funzione simile ha l’operatore WITHIN.
Un esempio: colour* NEAR3 salmon* mi restituirà una
combinazione come colours of salmons, ma non colours of
oceanic salmons. Quindi, attenzione ai rischi!
Alcune banche dati hanno anche gli operatori AFTER e BEFORE,
che semplicemente stabiliscono l’ordine di priorità.
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Scorciatoie: parentesi e virgolette
I termini di una ricerca si possono quindi combinare tramite gli
operatori booleani; in questa operazione ci aiutano anche:
• le parentesi tonde ( ) , per mettere in relazione due termini
all’interno di una espressione più complessa; un esempio: fish*
AND (morphology OR physiology) - è come un’espressione
matematica 3x(2+5).
• le virgolette “ ” , per cercare una espressione esatta. Quindi
attenzione: in questo caso devo ricordarmi di inserire articoli e
preposizioni e stare attento alle varianti ortografiche
(maschile/femminile, singolare/plurale, etc.).
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Scorciatoie: il tasto # cancelletto
Il tasto cancelletto # serve per richiamare una stringa di
ricerca già usata e combinarla con altri elementi in una
nuova ricerca.
Per capire meglio prendiamo una search history:
3 “sustainable aquaculture” [AND] pollution
2 aquaculture [AND] ecology
1 “fish nutrition”
Posso combinare le ricerche in questo modo: #1 AND #3,
#2 OR #3.
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Tabella riassuntiva
OVID
CSA
CABI
Pubmed
AND
sì (di default)
sì
di default
di default
OR
sì
sì
sì
sì
NOT
sì
sì
no; sostituito da – (minus)
sì
WITH
sì (campo)
no
no
no
IN
sì (+ sigla)
no
no
no
ADJ
sì
no
no
no
WITHIN
no
+ _ numero
no
no
NEAR
sì (+ numero)
sì (10 di default)
no
no
AFTER
no
sì
no
no
BEFORE
no
sì
no
no
troncamento
*=n
*=n
*
*=n
sostituzione caratteri
?=1
?? oppure * (?=1, *=n)
no
no
espressione
(…)
(…)
no
(…)
frase esatta
“…”
di default
“…”
“…”
intestazioni campi
sì
sì
no
no
#
sì
no
no
no
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(Quick) search / Advanced search
Quasi tutte la banche dati presentano la doppia opzione Quick
search (ricerca veloce) e Advanced search (ricerca avanzata);
possiamo applicare sempre gli operatori e usare i filtri, anche
nella prima modalità, ma, se non siamo sicuri, la seconda
modalità è più raffinata e presenta dei campi da compilare che
aiutano ad applicare appunto operatori e filtri.
Infine, ogni banca dati ha il suo Help e/o la sua Database
guide, in cui è possibile verificare quali sono gli strumenti
consentiti e trovare suggerimenti utili per la ricerca.
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La ricerca incrociata su più banche dati
Posso cercare su più banche dati contemporaneamente,
quando queste sono ospitate sulla stessa piattaforma (per
esempio CAB e FSTA). Mi è possibile scegliere questa opzione
entrando in una delle due e cliccando su Change databases.
Questo può essere molto utile, perché fa risparmiare tempo,
evita di avere record doppi, ma…
!
… attenzione! In questo modo si perdono le
specificità delle singole banche dati! Non
funzionano i descrittori e non funziona il
thesaurus!
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Note e suggerimenti
I record vengono ordinati automaticamente dal più
recente al meno recente, a meno che noi non predisponiamo un criterio diverso.
Di solito i campi impostati di default sono pochi; scegliere Change
display e preimpostare quelli che interessano, oppure scegliere
Complete record per visionare tutti i campi.
Le intestazioni di default sono abbreviate (short labels); scegliere
quelle in formato esteso (long labels); si può anche mantenerle
entrambe.
In fase di salvataggio, ricordarsi di salvare anche la Search history,
cioè la storia (percorsi e risultati) della nostra ricerca.
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SOURCE = FONTE
PUBLISHER = EDITORE
REFERENCES = RIFERIMENTI BIBLIOGRAFICI
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ABSTRACT = RIASSUNTO
titolo della rivista, anno,
volume, fascicolo, pagine
DESCRIPTORS: TERMINI CONTROLLATI
ORGANISM DESCRIPTORS
GEOGRAPHIC DESCRIPTORS
IDENTIFIERS (TERMINI “NON UFFICIALI”)
BROADER TERMS = + GENERICI
Record
CAB /
FSTA
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DATABASE DA CUI PROVIENE IL RECORS
La ricerca nelle banche dati d’Ateneo
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35
Facoltà di Medicina Veterinaria
Cdl in Acquacoltura e Igiene delle Produzioni
Ittiche (ex Acquacoltura e Ittiopatologia)
Record ASFA
Polo Scientifico-didattico di Cesena
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titolo della rivista, volume,
fascicolo, pagine, data
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titolo della rivista, anno e mese,
volume e fascicolo, pagine
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Salvataggio dei dati
Le banche dati presentano in genere queste possibilità di
salvataggio dei dati:
stampa;
salvataggio come file; N.B.: nella barra Nome file scrivere
nome.txt, e in quella Salva come scegliere Tutti i file ;
invio dei dati tramite e-mail; N.B.: usare la casella
unibo ([email protected]).
C’è anche la possibilità, registrandosi, di memorizzare la Search history (le stringhe di ricerca
usate) per richiamarla in una sessione successiva.
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Cosa mi serve?
un libro (una monografia)
Dove lo cerco? (1)
Catalogo dei libri (OPAC UBO o altro)
Ecco come si presenta di solito la citazione di un libro:
Zar, J. H. (1984) Biostatistical Analysis : case studies
autore
anno
titolo e sottotitolo
2° edn. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New York
dati editoriali
CRC Handbook of Marine Mammal Medicine (2001), Eds. L.A.
Dierauf & F.M.D. Gulland, CRC Press, Boca Raton, USA curatori
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Ittiche (ex Acquacoltura e Ittiopatologia)
Cosa mi serve?
un capitolo da un libro:
cerco il contenitore
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Dove lo cerco? (2)
Catalogo dei libri (OPAC UBO o altro)
Ecco come si presenta di solito la citazione del capitolo di un libro:
Rhodehamell, E. J. (1992) Overview of biological, chemical, and
autore
anno
titolo del capitolo
physical hazards, Ch. 3, in HACCP Principles and Applications (M.
numero del capitolo titolo del libro
D. Pierson and D. M. Corlett eds.). Van Nostrand Reinhold, New
York, pp. 8-2
curatori del libro
dati editoriali del libro
pagine del capitolo
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permette di arrivare ai capitoli dei libri
Ricerca
base
ricerca in Autore, Titolo, Soggetto, Indice e sommario
= argomento, materia
Ricerca
avanzata
(Altri
campi)
Come cercare un libro
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Il record di un libro
cliccare sui nomi delle biblioteche per
arrivare alla collocazione del libro
altri libri di questo autore
altri libri su questi
soggetti e classi
(=argomenti)
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Cosa mi serve?
un articolo da una rivista:
cerco il contenitore
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Dove lo cerco? (3)
nel Catalogo dei periodici (ACNP)
Ecco come si presenta la citazione di un articolo da una rivista:
Goodfellow, S. J. and Brown, W. L. (1978), Fate of Salmonella
autori
anno titolo dell’articolo
inoculated into beef for cooking, in J. Food Prot.,
53(9),
titolo della rivista volume e
pp. 878-885
abbreviato (si
fascicolo; si
pagine dell’articolo
può cercare con *) può indicare
anche 53:9
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Titolo esatto
Parte di titolo
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Il record di una rivista
RIVISTA CARTACEA
*Aquatic botany
Biblioteche
Indici
Posseduto cumulativo: 1975Full Text
Doc Delivery
Servizi online
elenco delle biblioteche che la possiedono
Titoli collegati
informazioni sull’accesso alla rivista
online e/o su altri servizi online disponibili (indici, impact factor, etc.)
RIVISTA ELETTRONICA
*Aquatic botany
Biblioteche
Indici
Posseduto cumulativo: 1995Full Text
Doc Delivery
Servizi online
Titoli collegati
accesso alla rivista elettronica
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Alm@-DL: AMS Acta, AMS Campus
Alm@-DL (= digital library) è il deposito open access
dell’Università di Bologna (http://almadl.cib.unibo.it); importanti
soprattutto due collezioni:
-AMS Acta: deposito di: articoli e studi vari; tesi di laurea e di
dottorato (in corso di sperimentazione);
-AMS Campus: deposito di materiali didattici preparati dai
docenti come supporto ai loro insegnamenti.
La ricerca su questi archivi avviene attraverso un motore interno
(Alm@-DL Search).
L’archvio Alm@-DL è spogliato da Google Scholar.
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Internet e il web
Il web è una miniera ricchissima di informazioni,
ma attenzione: ci si trova di tutto e di più!
Nessuno ci garantisce l’autorevolezza di questo
materiale. Ad esempio, la tanto usata Wikipedia è
alimentata in modo volontario da chiunque voglia
inserire dei contenuti: CHIUNQUE!
Il CIL (Corso di Information Literacy, http://www.biblioteche.unibo.it/
portale/formazione/corso-di-information-literacy ) realizzato dai bibliotecari dell’Università di Bologna dà alcuni semplici criteri per valutare l’informazione in rete: il tipo di sito, l’accessibilità, l’accuratezza delle informazioni e della loro presentazione, l’organizzazione
dei contenuti, la stabilità la presenza dei nomi degli autori, delle
date di pubblicazione e di aggiornamento, di link.
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I motori di ricerca
Un motore di ricerca è un sistema automatico che
analizza un insieme di dati, spesso raccolti dal
moto-re stesso, e restituisce le informazioni
ordinandole
in base al grado di rilevanza.
Il più noto è Google, ma ve ne sono anche altri (per esempio Altavista, Yahoo, in Italia Arianna e Virgilio). Google Scholar (http://
scholar.google.it) è un motore specifico per le ricerche nella letteratura accademica, ed è collegato con ACNP e con Alm@DL.
Anche coi motori di ricerca si possono usare gli operatori booleani:
AND, di default, oppure segno +; OR ; segno - , che equivale a NOT
(attenzione: ricordarsi di scriverli in carattere maiuscolo) e le
virgolette (“…”) per cercare la frase esatta.
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= AND
= “...”
= OR
= NOT
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Area Servizi Bibliotecari
= AND
= “...”
= OR
= NOT
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AIUTO!!!
E se non riuscite da soli… niente paura!
C’è sempre la bibliotecaria per aiutarvi!
Potete trovarla in università
il mercoledì dalle 8.45 alle 18.00,
o telefonarle allo 0547.338963
o scriverle a: [email protected]
o contattarla tramite skype (carlaii, Cesenatico)
Buon lavoro!
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