Soft computing, Gis
e data warehouse
Radi Davide
ILLUSTRAZIONE DEI DATI:
I dati sono relativi ai 246 Comuni della Regione Marche e coprono un arco temporale di
10 anni, dal 1995 al 2004. Parte dei dati non è sempre disponibile per tutto l’arco
temporale.
ORIGINE DATI: http://localhost/sito_coge/Index.asp
POPOLAZIONE
DATI DEMOGRAFICI:
NUCLEI FAMILIARI
DATI FINANZIARI
INDICI FINANZIARI
DATI FINANZIARI/FISCALI:
DATI FISCALI
COSTO SERVIZI
DATI ECONOMICI:
INDICI FISCALI
COSTO SERVIZI PRO CAPITE
COSTO SERVIZI A DOMANDA INDIVIDUALE
ELABORAZIONE DEI DATI:
1. DINAMICHE TEMPORALI: si utilizza ArcView GIS per rappresentare le
dinamiche storiche dei dati georeferenziati.
2. SOFTcMEANS (clustering Fuzzy) + ArcView GIS: per effettuare
classificazioni e confronti tra i Comuni della Regione Marche.
DINAMICHE TEMPORALI
Pressione tributaria pro capite:
Dal 1995 al 2004
Incidenza trasferimenti dello Stato sulle entrate correnti = (Trasferimenti
dallo Stato) / (Entrate tributarie + Contributi e trasferimenti + entrate
extratributarie)
ALGORITMO SOFTcMEANS:
INPUT
CLUSTERING SOFT c-MEANS
OUTPUT
Anno di riferimento dei dati:
1995
INPUT
CLUSTERING SOFT c-MEANS
OUTPUT
Indice di
equilibrio
finanziario
Rigidità
Spesa
corrente
Incidenza
indebitamento
sulle entrate correnti
Incidenza delle spese
per il personale
sulle entrate correnti
Le due variabili, Costo polizia e viabilità (pro
capite), sono correlate positivamente, al crescere
di una cresce proporzionalmente anche l’altra.
Cluster 1, Xb =
Cluster 2, Xb =
Cluster 3, Xb =
Cluster 4, Xb =
Cluster 5, Xb =
-0.05612, Yb =
2.91988, Yb =
-0.33510, Yb =
6.85419, Yb =
0.68872, Yb =
Le torte rappresentano il
Membership Level.
0.07619
2.65698
-0.39041
6.85073
1.00223
Cluster analysis:
Autonomia Finanziaria(1999)
(Entrate tributarie + entrate extratributarie) /
(Entrate tributarie + contributi e
trasferimenti + entrate extratributarie)
Autonomia Tributaria(1999)
(Entrate tributarie) / (Entrate tributarie +
contributi e trasferimenti + entrate
extratributarie)
Cluster 1, Xb = -0.46817, Yb =
Cluster 2, Xb = -1.33489, Yb =
Cluster 3, Xb = 1.14487, Yb =
Cluster 4, Xb = 1.17555, Yb =
Cluster 5, Xb = 0.30827, Yb =
-0.26008
-1.05693
-0.51063
1.69476
0.59074
n. abitanti / n. addetti polizia locale ed amministrativa
1999 - 2004
Cluster 1, Xb = 0.62328, Yb = 0.75485
Cluster 2, Xb = -0.57054, Yb = -0.48995
Cluster 3, Xb = -0.05285, Yb = 0.12482
Cluster 4, Xb = -1.18643, Yb = -1.32281
Cluster 5, Xb = 1.63284, Yb = 1.60502
Cluster 1, Xb = 2.69344, Yb = 2.64355
Cluster 2, Xb = 1.49918, Yb = 1.31526
Cluster 3, Xb = -0.12564, Yb = -0.12430
Cluster 4, Xb = 0.63790, Yb = 0.46865
Cluster 5, Xb = -0.60354, Yb = -0.52595
Cluster 1, Xb = 1.51885, Yb = 1.49247
Cluster 2, Xb = -0.83565, Yb = -0.76321
Cluster 3, Xb = 0.62441, Yb = 0.64244
Cluster 4, Xb = -1.81870, Yb = -1.82736
Cluster 5, Xb = -0.12376, Yb = -0.10508
Variabili utilizzate:
X = Indice di equilibrio finanziario
(Entrate tributarie + Entrate da contributi e
trasferimenti + Entrate extratributarie) / (Spese
correnti + Rimborso prestiti)
Y = Incidenza delle spese per il
personale sulle entrate correnti
(Spese personale) / (Entrate tributarie + contributi
e trasferimenti + entrate extratributarie)
Grafico che mostra la distribuzione dei
Comuni e la configurazione dei cluster
in base alle variabili Trasferimenti
regionali conto capitale e Pressione
tributaria per l’anno 2004.
Tematismi che evidenziano, a
livello geografico, i cambiamenti
nella configurazione dei cluster,
creati in base alle variabili
Trasferimenti regionali conto
capitale e Pressione tributaria,
dall’anno 1999 al 2004.
Pressione Tributaria = (Entrate tributarie) /
(Popolazione)
Trasferimenti regionali conto capitale
(Trasferimenti regionali in conto capitale)/
(popolazione)