UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI PAVIA
FACOLTÀ DI LETTERE E FILOSOFIA, SCIENZE POLITICHE, GIURISPRUDENZA, INGEGNERIA, ECONOMIA
Corso di Laurea Interfacoltà in Comunicazione Interculturale e Multimediale
WEB DESIGN E ANALISI MULTIMODALE:
Il tema del climate change in LivingKnowledge
Relatore : Prof. Marco Porta
Correlatore: Prof. Anthony Peter Baldry
Tesi di: Sara Giammona
Anno Accademico 2010/2011
Progetto europeo che
ha l'obiettivo di portare una nuova
qualità nella ricerca e nella gestione
tecnologica della conoscenza, per
ottenere risultati concisi, completi e
contestualizzati
• Studia l’effetto della diversità e del tempo sulle opinioni, inclinazioni, pregiudizi
e bias, intesi come “pregiudizi culturali”
• Individua l’impatto della multimodalità in termini di distribuzione
dell’informazione nel Web
• Considera la “diversità”, i pregiudizi e i bias come risorse comprensibili
e sfruttabili, con lo scopo di migliorare la navigazione e la ricerca sul Web
• Usa competenze interdisciplinari (provenienti dall’informatica, le scienze sociali
e politiche, la semiotica)
Tema analizzato: climate change (cambiamento climatico)
Corpus di 40 siti web
Rivolto agli studenti del corso CIM a.a. 2009/2010
http://mcaweb.unipv.it/mcaweb/EEL/volume4/EEL4/eel4_website.html
I Questionari
Divisi in due blocchi:
• I blocco: comprende i siti dal numero 1 al 20. Composto da 3 domande riferite ai siti web
• II blocco: comprende i siti dal numero 21 al 40, con ulteriori domande:
 8 nuove domande dal sito 21 al 30
 10 nuove domande dal sito 31 al 40
(Nell’indagine si sono analizzate le prime 4 domande)
Domanda iniziale: posizione personale sul climate change
Domanda presentata due volte: al questionario del sito numero 1 e
a quello del numero 21
Obiettivo: individuare fin dall’inizio possibili fonti di deviazione
Confronto tra le risposte date ai questionari 1 e 21
Exercise 1: posizione del sito sul climate change
Tre esempi in cui la posizione iniziale degli studenti
è molto simile alla tendenza stimata del sito
Sito 3: www.climate.nasa.gov/kids
Sito 8: www.carboncontrol.org.uk
Sito 13: www.climateclassroomkids.org
Tre esempi in cui la posizione iniziale degli studenti
differisce in modo significativo dalla tendenza
stimata del sito
Sito 4: www.earth911.com
Sito 5: www.envirorment.nationalgeographic.com
Sito 18: www.earthhour.org
Exercise 2: “entità” produttrice del sito
Exercise 3: target di riferimento
Sito 3: www.climate.nasa.gov/kids
Sito 8: www.carboncontrol.org.uk
Sito 13: www.climateclassroomkids.org
Sito 4: www.earth911.com
Sito 5: www.envirorment.nationalgeographic.com
Sito 18: www.earthhour.org
Exercise 4: Header analysis
Exercise 4: Header analysis
Confronto tra sistema manuale e automatico di rilevazione, con il
supporto del software MWA (Multimodal Web Analyzer)
• Strumento per l’analisi semantica delle pagine web
• Consente di individuare automaticamente alcune sezioni di una pagina
(in particolare, gli "header")
• Interfaccia simile a quella dei più comuni browser web
• In fase di miglioramento/sviluppo
Sito 21 : www.epa.gov/climatechange/
Header: l’individuazione manuale e automatica differiscono
Sito 27 : www.ltscotland.org.uk/exploringclimatechange/
Header: l’individuazione manuale e automatica sono simili
Sito 35 : www. worldwildlife.org/home-full.html
Header: identificazione non "uniforme" da parte degli studenti
Confronto identificazione manuale/automatica
Sistema manuale:
• più fattori soggettivi (cosa si intende per "header"?)
• le scelte potrebbero essere state influenzate dalla struttura della pagina, che risulta a
volte chiara e semplice, altre volte più complessa
Sistema automatico:
• il software MWA è ancora in fase di sviluppo e miglioramento, e pertanto l’identificazione
può risultare non del tutto affidabile
Conclusioni
Obiettivi del progetto LivingKnowledge: individuare “diversità”, deviazioni, pregiudizi e bias
• La domanda iniziale sulla propria posizione circa il "climate change" ha permesso di
riscontrare cambiamenti di opinione/posizione da parte degli studenti
• Il confronto tra la posizione degli studenti e la posizione stimata del sito ha evidenziato
sia casi in cui le posizioni erano simili, sia casi in cui differivano molto
• L’individuazione dell’"entità" che ha prodotto il sito e del target di riferimento hanno
sottolineato l'importanza del "background culturale"
• L’analisi semantica automatica delle pagine web (in particolare per quanto riguarda
la sezione "header") è un compito complesso ma che ha già prodotto risultati
incoraggianti