Corso di
POPOLAZIONE TERRITORIO
E SOCIETA’ 1
AA 2013-2014
LEZIONE 4
RELAZIONI TRA IMMIGRAZIONI ED EMIGRAZIONI
INTERNE A UN SISTEMA CHIUSO
1. Esiste una relazione tra I flussi in entrata e in uscita dalle regioni di un
sistema?
2. Metodi per esaminare le asimmetrie tra I flussi in entrata e in uscita tra
regioni di un sistema:
a) misura per la valutazione del contributo dei flussi al mutamento
demografico
b) metodo per confrontare la differente variabilità dei flussi (in entrata e in
uscita)
c) Strategia per distinguere modelli di spostamento “polarizzati” da quelli
“dispersi”
1. Esiste una relazione tra I flussi in entrata e in uscita dalle regioni di un sistema?
(
IMR = ( IM
)
OMRi = OM i / P i ×1000
i
)
/ P i ×1000
PROSPETTIVA INTUITIVA
7
Regioni economicamente
svantaggiate
NMR < 0
6
OMR=IMR
5
OMR
i
4
3
2
Regioni in condizioni
economiche favorevoli
NMR > 0
1
0
0
1
2
3
4
IMR
5
6
7
RELAZIONE POSITIVA
7
Aree metropolitane
economicamente
depresse
6
1.
TURNOVER DEL MERCATO DEL LAVORO
2.
COMPOSIZIONE PER ETA’
3.
STOCK DI FLUSSI
OMR=IMR
OMR
5
4
3
2
Aree metropolitane in
cond. economiche
favorevoli
1
0
0
1
2
4
3
IMR
5
6
7
RELAZIONE ASIMMETRICA DI LOWRY
ORIGINE
POSITIVA
NEGATIVA
DISOCCUPAZIONE
SALARI
M ij = a ×
c1
i
c2
j
u
u
×
c3
j
c4
i
w
w
c5
i
c6
j
×L ×L
I, j due aree
Li = Forza Lavoro
ui = proporzione disoccupati
wi = livello dei salari
dij = distanza tra I e j
DESTINAZIONE
NEGATIVA
POSITIVA
d
b
ij
Non significativa!!!
APPROCCIO DI BEALE
7
OMR=IMR
6
OMR
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
IMR
5
6
7
2. Metodi per esaminare le asimmetrie tra I flussi in entrata e in uscita tra
regioni di un sistema:
a) misura per la valutazione del contributo dei flussi al mutamento
demografico (Criesberg & Vining)
t
OMR(t) IMR(t) NMR(t)
t +1 OMR(t) IMR(t) NMR(t)
DIMR = IMR(t +1) - IMR(t)
DOMR = OMR(t +1) - OMR(t)
DNMR = NMR(t +1) - NMR(t)
DIMR
×100
DNMR
DOMR
OM c = ×100
DNMR
IM c =
contributo delle immigrazioni al mutamento
demografico della popolazione nel periodo t-t+1
contributo delle emigrazioni al mutamento
demografico della popolazione nel periodo t-t+1
ESEMPIO
t
1
2
D
IMR OMR NMR
5
25 -20
10
10
0
5
-15 20
DIMR
5
IM c =
×100 = ×100 = 25%
DNMR
20
DOMR
-15
OM c = ×100 = = 75%
DNMR
20
Nell’intervallo di tempo 1 – 2 il mutamento (aumento in questo caso)
demografico della popolazione dovuto alle migrazioni è +20 unità.
Il 75% di tale mutamento si deve alla riduzione delle emigrazioni
mentre solo il 25% si deve all’aumento delle immigrazioni.
ESEMPIO: Giappone
Province
Province
rurali
urbane
OMc IMc OMc IMc
1971-72 79% 21% 8% 92%
1972-73 61% 39% 11% 89%
1973-74 105% -5% -35% 135%
La DIMINUZIONE
delle emigrazioni
oltre il 100% del
saldo netto
La DIMINUZIONE
delle immigrazioni
La modesta diminuzione delle
immigrazioni è stata ampiamnte
compensata da una assai più
rilevante diminuzioni delle
emigrazioni
L’AUMENTO
delle
emigrazioni
L’AUMENTO
delle
immigrazioni
oltre il 100%
del saldo netto
L’aumento delle emigrazioni è
stato compensato da un aumento
molto consistente delle
immigrazioni
b) metodo per confrontare la differente variabilità dei flussi (in entrata e in
uscita)
In generale la variabilità dei tassi di immigrazione è maggiore di quella dei tassi
di emigrazione.
il grado di diversità del pool di persone che sono considerate a rischio di
immigrazione incide sulla probabilità di immigrazione.
Il calcolo del tasso di immigrazione corretto utilizzando al denominatore la la
reale popolazione a rischio di immigrare (e non la popolazione destinazione), in
un sistema chiuso questo è possibile, mette in evidenza la reale variabilità dei
flussi.
(
= ( IM
)
OMRk = OM k / P k ×1000
IMRk
k
)
/ P k ×1000
é
æ
öù
IMRk = ê IM k çå Pi ÷ú×1000
è i¹k øû
ë
TRASFERIMENTI DI RESIDENZA TRA COMUNI PER RIPARTIZIONE DI ORIGINE E DESTINAZIONE. Anno 2011
Ripartizioni di destinazione
Ripartizioni di origine
Nord-ovest
Nord-est
Centro
Sud
Isole
Totale Pop. 1.1.2011 Pop. 31.12.11 Pop media 2011 Tasso EMIGRAZIONE
15.861.548
15.807.026
27,56
Nord-ovest
383.804
16.114
12.403
14.086
9.213
435.620 15.752.503
11.521.037
11.481.650
25,68
Nord-est
15.729
251.855
9.883
11.646
5.685
294.798 11.442.262
11.681.498
11.636.602
20,30
Centro
13.447
11.859
190.662
15.055
5.249
236.272 11.591.705
13.980.833
13.975.435
19,49
Sud
27.644
23.743
30.330
187.148
3.560
272.425 13.970.037
6.640.311
6.639.006
17,91
Isole
14.100
8.748
7.597
3.291
85.186
118.922 6.637.700
59.685.227
59.539.717
Totale
454.724
312.319
250.875
231.226
108.893
1.358.037 59.394.207
Pop. 1.1.2011
15.752.503 11.442.262 11.591.705 13.970.037 6.637.700
59.394.207
s = 3,74
Pop. 31.12.11
15.861.548 11.521.037 11.681.498 13.980.833 6.640.311
59.685.227
Pop media 2011
15.807.026 11.481.650 11.636.602 13.975.435 6.639.006
59.539.717
Tasso IMMIGRAZIONE
28,77
27,20
21,56
16,55
16,40
s = 5,18
Tasso IMMIGRAZIONE
4,40
2,90
2,33
2,20
0,97
s = 1,12
CORRETTO
b) Strategia per individuare i modelli “polarizzati” e “dispersi”
Entropia delle emigrazioni e delle immigrazioni.
Siano ad esempio per le emigrazioni
Xi 
OM i
 OM i
i
Allora
E   xi ln xi
0  E  ln n
i
E=0 entropia minima, cioè massima uniformità della distribuzione;
E=ln entropia massima, cioè massima diversità
Origini i
1
2
…
i
…
Totale
1
Destinazioni j
…
2
j
…
Totale
O1
O2
OJ
D1
D2
immigrazioni
DJ
TT
emigrazioni
Si ha POLARITA’ quando la migrazione tende ad essere spazialmente focalizzata verso una certa
destinazione; altrimenti si ha DISPERSIONE
La polarità si configura come la
situazione in cui l’entropia delle righe
(emigrazioni) è più elevata di quella
delle colonne (immigrazioni)
ESEMPIO
1
2
3
1
1
1
1
3
2
1
1
1
3
3
998
998
998
2994
1000
1000
1000
3000
Polarita’
1
2
3
1
334
333
333
1000
2
333
334
333
1000
3
333
333
334
1000
1000
1000
1000
3000
Dispersione
ESEMPIO
Ripartizioni di destinazione
Ripartizioni di origine
Nord-ovest
Nord-est
Centro
Sud
Isole
Totale
383.804
16.114
12.403
14.086
9.213
435.620
0,32
-1,14 -0,36
Nord-est
15.729
251.855
9.883
11.646
5.685
294.798
0,22
-1,53 -0,33
Centro
13.447
11.859
190.662
15.055
5.249
236.272
0,17
-1,75 -0,30
Sud
27.644
23.743
30.330
187.148
3.560
272.425
0,20
-1,61 -0,32
Isole
14.100
8.748
7.597
3.291
85.186
118.922
0,09
-2,44 -0,21
Totale
454.724
312.319
250.875
231.226
108.893
1.358.037
0,33
0,23
0,18
0,17
0,08
-1,09
-1,47
-1,69
-1,77
-2,52
-0,37
-0,34
-0,31
-0,30
-0,20
Nord-ovest
ln
ln
*
1,54
1,52
Il confronto fra le entropie delle emigrazioni e delle immigrazioni dice che nel sistema delle
ripartizioni il modello dei flussi migratori è diffuso; questo risultato potrebbe dipendere sia da un
reale comportamento diffusivo sia dalla scelta di un livello territoriale troppo aggregato che non
esprime il reale comportamento.
Sarebbe opportuno indagare con analoga modalità il risultato che si otterrebbe sulle regioni.
MODELLI DI MIGRAZIONE PER ETÀ
M x  A1 exp  1 x  
 A2 exp   2  x   2   exp  2 x   2 
 A3 exp   3  x  3   exp  3  x  3 
C
ASPETTATIVA DI MIGRAZIONE
 

E x    M a La  l x
 a x

numero di anni con spostamenti che un individuo in età x può
aspettarsi di compiere, assumendo che l’individuo sia sottoposto
a determinati tassi di mobilità e probabilità di morte
Ma è il tasso di mobilità per gli individui della classe d’età che inizia con l’età a, La è la
popolazione stazionaria in quella classe d’età e lx è la popolazione all’esatta età x (La e lx
derivate da una tavola di mortalità adeguata)
Età
0
1-4
5-9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85-89
Tasso di
mobilità
lx
0,222
0,171
0,136
0,169
0,338
0,316
0,210
0,155
0,129
0,108
0,091
0,076
0,066
0,055
0,042
0,045
0,049
0,049
100000
99001
98803
98683
98549
98118
97553
96597
96240
95316
94112
92335
89569
85331
79123
70779
59683
46029
30171
Lx
99147
395540
493688
493155
491767
489206
486274
483035
479021
473785
466443
455194
437859
411976
375656
327120
265113
190715
179948
 

E0    M a La  l x 
 a x

 0,222  99147  395540  0,171 493688    100.000 
 11,17
un individuo che sperimentasse tassi di mobilità
come quelli descritti, e che fosse sottoposto a
condizioni di mortalità come quelle date, può
aspettarsi di migrare circa 12 volte nel corso
della sua esistenza
GROSS MIGRAPRODUCTION RATE

GMR  a  M x
x 0

GMR   a x M x
x 0
Età
0
1-4
5-9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85-89
numero di spostamenti che un individuo può aspettarsi di fare durante
l’intera vita assumendo che egli sia sottoposto, nel corso della sua esistenza,
agli attuali tassi specifici di mobilità per età
Tasso di
mobilità
lx
0,222
0,171
0,136
0,169
0,338
0,316
0,210
0,155
0,129
0,108
0,091
0,076
0,066
0,055
0,042
0,045
0,049
0,049
100000
99001
98803
98683
98549
98118
97553
96597
96240
95316
94112
92335
89569
85331
79123
70779
59683
46029
30171
Lx
99147
395540
493688
493155
491767
489206
486274
483035
479021
473785
466443
455194
437859
411976
375656
327120
265113
190715
179948

GMR  5   M x  5  0,222  0,171    0,049   12,14
x 0
Il risultato è simile!!!
Modelli per la scomposizione dei flussi migratori interni a un sistema chiuso
1) Tendenze estreme di Sonis
2) Spatial Shift Share Analysis
1) Tendenze estreme di Sonis
Strumento per la scomposizione del modello migratorio osservato in un certo sistema di
regioni attraverso l’individuazione delle “tendenze estreme”, cioè di modelli migratori
più semplici che catturano il comportamento migratorio (direzione, verso)
Le tendenze estreme sono le direzioni migratorie più frequenti; a ciascuna tendenza
estrema è associato un peso. La somma dei pesi è 1
MATRICE DEI FLUSSI M
Origine
Frostbelta
South
West
a
Frostbelt
2.096.522
1.109.811
Destinazione
South
3.564.653
1.178.772
West
1.579.652
1.247.154
-
Totale
5.144.305
3.343.676
2.288.583
Destinazione
South
0,6929
0,5151
West
0,3071
0,3730
-
Totale
1
1
1
Frostbelt = Northeast + Midwest
MATRICE P
Origine
Frostbelta
South
West
a
Frostbelt
0,6270
0,4849
Frostbelt = Northeast + Midwest
MATRICE P
Origine
Frostbelta
South
West
a
Frostbelt
0,6270
0,4849
Destinazione
South
0,6929
0,5151
West
0,3071
0,3730
-
Totale
1
1
1
Frostbelt = Northeast + Midwest
SI INDIVIDUANO I PIU’ ELEVATI VALORI PER OGNI RIGA
Al valore piu’ elevato e’ associato 1; agli altri valori è associato uno 0
0 1 0 
S1  1 0 0
0 1 0
w1  min 0,6929;0,6270;0,5151  0,5151
P  w1  S1  (1  w1 )  R2
R2 
P  w1  S1 
(1  w1 )
0,6929 0,3071  
0,5151 
 
0,6270



0,3730  0,5151



0,3667 0,6333
 
0,4849 0,5151
   
0,5151  

 0,2308

0,7692
0,4849
 1

 
0,3667 0,6333
 
R2  0,2308

0,7692
 1

 
0 0 1
S 2  0 0 1 w2  0,6333  R2  w2  S 2  (1  w2 )  R3
1 0 0
0,3667 0,6333  
 0,6333
 
0,2308




0
,
7692



0
,
6333

 

R2  w2  S 2  1

  0,6333 
 
R3 


1  w2
1  0,6333
1
0 
 0
 0,6294 0 0,3706
 1
0
0 
1
 
 
R2  0,6294  0,3706
 1

 
0 1 0 
S3  1 0 0 w3  0,6294  R3  w3  S3  (1  w3 )  R4
1 0 0
R4 
R3  w3  S3

1  w3
0 1 0 
 0 0 1  S 4
1 0 0
1
   
0,6294 
 
0,6294  0,3706  0,6294



 
 1

  0,6294



1  0,6294
RIASSUMENDO:
P  w1  S1  (1  w1 )  R2 
 w1  S1  (1  w1 )  w2  S 2  (1  w2 )  R3  
 w1  S1  (1  w1 )  w2  S 2  (1  w2 )  w3  S 3  (1  w3 )  S 4  
 w1  S1  (1  w1 )  w2  S 2  (1  w1 )  (1  w2 )  w3  S 3  (1  w1 )  (1  w2 )  (1  w3 )  S 4 
 0,5151  S1  0,3071 S 2 0,1119  S 3  0,0659  S 4
0 1 0
S1  1 0 0
0 1 0
0
S 2  0
1
0
S3  1
1
0 1
0 1
0 0
1 0
0 0
0 0
0 1 0 
S 4  0 0 1
1 0 0
MATRICE DEI FLUSSI M
Origine
Frostbelta
South
West
a
Frostbelt
2.096.522
1.109.811
a
West
1.579.652
1.247.154
-
Destinazione
Frostbelt
South
West
Totale
3.564.653 1.579.652 5.144.305
2.096.522
1.247.154 3.343.676
1.109.811 1.178.772
2.288.583
0
1
0
0,5151
0
0
1
1
0
1
0
0
0
Frostbelt
0
0
0
Frostbelt
1
1
0
Origine
a
Frostbelt
South
West
702.824
Frostbelt = Northeast + Midwest
0
1
1
0
0
0
Origine
a
Frostbelt
South
West
1.109.811 1.178.772
1
0
0
West
-
2.288.583
Frostbelt = Northeast + Midwest
Origine
a
Frostbelt
South
West
Destinazione
Frostbelt
South
West
Totale
3.564.653 1.579.652 5.144.305
2.096.522
1.247.154 3.343.676
1.109.811 1.178.772
2.288.583
Frostbelt
-
Totale
2.649.832
1.722.328
1.178.849
West
Totale
1.579.816 1.579.816
1.026.843 1.026.843
-
-
702.824
Destinazione
South
575.648
-
Totale
575.648
West
374.157
-
-
374.157
256.092
-
-
256.092
Destinazione
South
339.010
-
220.348
Totale
339.010
220.348
-
-
150.818
0,1119
0
0
1
1
0
0
0
1
0
Origine
a
Frostbelt
South
West
Frostbelt
150.818
Frostbelt = Northeast + Midwest
Destinazione
South
-
West
0,3071
Destinazione
Frostbelt
South
West
Totale
3.564.653 1.579.652 5.144.305
2.096.522
1.247.154 3.343.676
a
Destinazione
South
- 2.649.832
1.722.328
- 1.178.849
Origine
a
Frostbelt
South
West
Origine
a
Frostbelt
South
a
Totale
5.144.305
3.343.676
2.288.583
Frostbelt = Northeast + Midwest
Destinazione
Origine
Frostbelt
South
West
Totale
a
Frostbelt
3.564.653 1.579.652 5.144.305
South
2.096.522
1.247.154 3.343.676
West
1.109.811 1.178.772
2.288.583
a
Frostbelt = Northeast + Midwest
Origine
a
Frostbelt
South
West
Destinazione
South
3.564.653
1.178.772
0,0659
West
MATRICE DEI FLUSSI M
Origine
Frostbelta
South
West
a
Destinazione
South
- 2.649.832
1.722.328
- 1.178.849
Frostbelt
Origine
a
Frostbelt
South
West
Frostbelt
702.824
Frostbelt
Destinazione
South
-
West
-
West
Totale
1.579.816 1.579.816
1.026.843 1.026.843
-
Destinazione
South
575.648
Totale
2.649.832
1.722.328
1.178.849
-
Totale
5.144.305
3.343.676
2.288.583
West
-
Totale
575.648
-
-
374.157
256.092
-
-
256.092
Destinazione
South
339.010
-
220.348
Totale
339.010
220.348
-
-
150.818
150.818
La seconda tendenza estrema si irferisce agli scambi tra
Frostbelt e West (tra cui prevale nettamente quello verso
West), con un flusso aggiuntivo da West verso Frostbelt.
Va osservato come le prime due tendenze riassumano
oltre l’80% dei flussi.
374.157
Frostbelt
Oltre il 50% dei flussi migratori dentro il sistema si
riferisce alla prima tendenza estrema, che consiste negli
scambi tra Frostbelt e South oltre a un flusso migratorio
da West verso South. Tra questi flussi il più importante è
in direzione Frostbelt-South.
702.824
West
Origine
a
Frostbelt
South
West
West
1.579.652
1.247.154
-
Frostbelt = Northeast + Midwest
Origine
a
Frostbelt
South
West
Origine
a
Frostbelt
South
Frostbelt
2.096.522
1.109.811
Destinazione
South
3.564.653
1.178.772
West
In generale si può osservare come l’area South sia la
destinazione principale dei flussi in tutte le tendenze ad
eccezione della seconda dove invece prevale la
destinazione West.
L’area Frostbelt è invece sempre la regione che si
caratterizza come principale area di emigrazione.
2) Spatial Shift Share Analysis
Strumento per la scomposizione della variazione nel tempo dei flussi migratori in un
sistema chiuso, nelle componenti che la determinano.
Quando in un sistema chiuso si ha una variazione del flusso migratorio da i verso j esso è
imputabile a 3 sole componenti:
-La spinta propulsiva determinata dalla variazione della popolazione di partenza di i;
-L’incremento della propensione della popolazione di i a lasciare i;
-L’incremento della propensione a scegliere, tra tutte le destinazioni, proprio j.
1975-1980
Origine
- Northeast
- Midwest
- South
- West
Northeast
46.052
360
654
261
Valori in migliaia
Destinazione
Midwest
South
465
1.817
51.850
1.878
1.029
64.021
630
1.044
1985-1990
Origine
- Northeast
- Midwest
- South
- West
Northeast
44.517
373
845
386
Midwest
360
52.393
1.246
718
Valori in migliaia
Destinazione
South
1.815
1.769
73.062
1.185
West
777
1.267
1.069
35.356
Totale
49.111
54.995
66.119
36.400
West
545
1.029
1.253
43.841
Totale
47.237
55.564
76.406
46.130
M ij
Origine
- Northeast
- Midwest
- South
- West
Northeast
+13
+191
+125
Destinazione
Midwest
South
-105
-2
-109
+217
+88
+141
West
-232
-238
+184
-
M ij  Bij  U ij  Gij
Bij 
Pi
 M ij
Pi
Applico al flusso migratorio del primo periodo il tasso d’incremento (di
decremento in questo caso) con cui si evolve la popolazione
P11975  46.052  465  1.817  777  49.111
P11985  44.517  360  1.815  545  47.237
B13 
È il numero di unità in più (in meno in questo caso) che avrei
47.237  49.111
 1.817  69 se i flussi si evolvessero allo stesso tasso con cui si evolve la
49.111
popolazione
M ij
Origine
- Northeast
- Midwest
- South
- West
Northeast
+13
+191
+125
Destinazione
Midwest
South
-105
-2
-109
+217
+88
+141
West
-232
-238
+184
-
M ij  Bij  U ij  Gij
 M i. Pi 
U ij  M ij  


M
Pi 
 i.
Applico al flusso migratorio del primo periodo il tasso d’incremento
con cui si evolvono i flussi in uscita da i, al netto della variazione della
popolazione
 2.720  3.059 47.237  49.111
U 13  1.817  

  132
3.059
49.111

È il numero di unità in più (in meno in
questo caso) che avrei se i flussi si
evolvessero allo stesso tasso con cui si evolve
il totale dei flussi in uscita da i
M ij
Origine
- Northeast
- Midwest
- South
- West
Northeast
+13
+191
+125
Destinazione
Midwest
South
-105
-2
-109
+217
+88
+141
West
-232
-238
+184
-
M ij  Bij  U ij  Gij
Gij  M ij  Bij  U ij È ottenuto in via residuale
G13  2   69   132  199 È il flusso che otterrei in più se le emigrazioni da i verso j
dipendessero esclusivamente dalla capacità di attrazione di j
verso tutte le emigrazioni.
In definitiva, possiamo affermare che, diversamente da quanto ci potremmo aspettare
osservando le tabelle iniziali, il rallentamento della tendenza a migrare verso j da i è
dovuto esclusivamente alla diminuzione della popolazione e a una forte riduzione
delle emigrazioni da i, i cui effetti, tuttavia, risultano quasi completamente assorbiti dal
forte incremento della capacità attrattiva di j che finisce per “raccogliere” la quasi
totalità dei pur pochi flussi in uscita da i.