Edizione del 24 settembre 2014
MARCO GALLERI Teoria e Pratica d’Azienda. www.marcogalleri.it
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INDICE DI QUESTA PRESENTAZIONE
• Crowdshang
• La saggezza della folla in breve
• Perché funziona
• Il metodo Shang in breve
• Come funziona
• Procedura Shang con esempio
• Un metodo robusto
• Due versioni sovrapponibili
• Precisione attesa
• Lo Shang della folla
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CROWDSHANG
• La diffusione di cellulari e social network sta rivoluzionando la
sociologia, mettendo a disposizione un’incredibile quantità di dati da
usare per costruire modelli predittivi. (Prevedere i comportamenti,
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The Economist, febbraio 2013).
Al termine della redazione del nuovo libro Prevedere per decidere
ho considerato i principali aspetti generali e particolari dei metodi
predittivi razionali e ho ideato lo Shang della Folla (Crowdshang),
in cui si sottopongono le stime binarie reiterate a migliaia di persone.
L’idea è semplice: i pregi dello Shang sono grandemente potenziati
dalla saggezza di una folla enorme; il buon senso critico degli analisti
e del coordinatore interpreta le eventuali discrepanze.
D’altro lato: all’interno di una folla immensa è possibile trovare
grandi numeri di specialisti e fare stratificazioni corrette.
Nelle prossime diapositive uso estratti dal libro per descrivere
sinteticamente la saggezza della folla e il metodo Shang.
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La saggezza della folla in breve
Nell’ultimo secolo i professori con molti studenti hanno avuto gioco
facile a prendere un grosso vaso di vetro pieno di biglie o fagioli,
raccogliere le stime di tutti, fare la media e verificare che l’effetto si
ripete costantemente, con l’impressionante precisione della stima
ottenuta, normalmente oltre il 97%. Il suo uso si è presto esteso ad
altri campi. Scrive Legrenzi:
Una volta ne ho avuti di fronte 160, a Deauville, e il calcolo della media
collettiva era istantaneo, grazie a un sistema di telecomandi e
computer. Le persone (si trattava dei consulenti più esperti di RasBank)
restavano veramente stupefatte della loro sottovalutazione sistematica
dell'incertezza. E non basta. Il fatto che gli errori di ognuna, una
volta aggregati nella media dei 160, sfiorassero la perfezione,
appariva ancora più incredibile. Ognuno aveva sbagliato circa quattro
«forchette», insieme neppure una. Grande sorpresa e interesse al
fenomeno stupefacente.
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Perché funziona
In realtà è facile da spiegare; la media collettiva è pressoché
imbattibile da ciascun partecipante individuale.
Ponete di avere la domanda sulla lunghezza del Mississippi
(risposta esatta: km 3.778). Due persone, A e B, possono
sbagliare in due modi diversi: A ha fatto una «forchetta» troppo
stretta in una direzione, B l'ha fatta troppo stretta nella direzione
opposta. Se fate una media degli intervalli di A e di B, scoprite che
i due errori si compensano e si elidono a vicenda: due sbagli
fanno una risposta giusta!
Risposta esatta
A
B
3.300-3.700
3.800-4.200
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Il metodo Shang in breve
• L’inventore è Ford che dà al suo metodo il
nome Shang, in onore agli oracoli binari
della dinastia che governò la Cina fino a
tremila anni fa e che fornivano una
risposta a domande binarie.
• Per esempio: fatta un’ipotesi sull’arrivo
della pioggia indicavano prima o dopo
quella
data
e
si
restringeva
progressivamente il campo di variazione.
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Come funziona lo Shang
• Nella
prima
interrogazione
i
partecipanti
formulano
le
stime
numeriche di minima di massima.
• Si calcolano le medie aritmetiche che
divengono i vincoli iniziali per
l’interrogazione successiva, dove si
sottopone il valore centrale.
• Poi i partecipanti ribattono "maggiore"
o "minore” e la risposta più frequente
diventa il nuovo punto di riferimento.
• Così si procede nelle interrogazioni
successive e si arriva presto a
individuare
un
intervallo
assai
contenuto per la stima cercata.
• Nella prossima diapositiva un esempio.
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Procedura Shang
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Un metodo robusto
Nel predisporlo ho considerato i principali aspetti
messi in rassegna nel libro ma anche altre critiche
fondate. Il metodo infatti:
• rispetta il vincolo di Janor Lanier, cioè vengono
poste solo stime che richiedono singoli numeri o
valori: minimo/massimo e maggiore o minore;
• in una delle sue due versioni può essere applicato
con rigore e alta competenza in ambiti scientifici;
• la partecipazione e/o supervisione degli esperti
neutralizza le perplessità restanti.
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Due versioni sovrapponibili
Contando su un parco classificato di almeno cinquantamila persone si
percorrono due strade parallele, che possono anche sovrapporsi:
• Crowdshang generalista. La saggezza di una grande folla, la cui
numerosità è assai maggiore delle soglie sperimentali più severe,
contempla da mille a diecimila soggetti cui si pongono domande
binarie. Moltiplicare l’ampiezza del campione riduce le forchette e
migliora sensibilmente le stime di quello che si è rivelato il metodo
storicamente più efficace, lo Shang. Un gruppo faccia a faccia,
formato e coordinato con tutte le cautele che abbiamo visto, verifica
criticamente gli esiti.
• Crowdshang specialista. La saggezza di una folla d’esperti; come
sopra ma da cento a mille rispondenti. Anche qui il moltiplicatore
dell’attuale numerosità operativa è da dieci a cento volte. Al
vantaggio quantitativo si aggiunge il qualitativo: il gruppo di verifica
faccia a faccia è a sua volta composto dai migliori esperti.
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Precisione attesa
• Evidentemente, nei casi più importanti, è
possibile incrociare le due versioni, a tutto
vantaggio della precisione previsionale.
• Nella
prossima
diapositiva
una
rappresentazione con indicati i valori storici
e attesi, che andranno ben verificati.
• Sto organizzando i primi esperimenti e
suppongo ci vorranno almeno due anni
perché possa presentare degli esiti
affidabili, ma sono piuttosto ottimista.
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LO SHANG DELLA FOLLA
Una grande folla risponde a interrogazioni binarie reiterate e produce una stima media.
Errore medio
storico 2,5%
Errore medio
atteso 0,9%
Stima
media
CROWD
Errore medio
atteso 0,3%
SHANG
Stima
perfezionata
Un gruppo di esperti addestrato ai faccia a faccia verifica la stima e la perfeziona.
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