Parte 3
Dalla teoria alla base empirica?
Elogio dell’inutilità dei
discorsi dogmatici
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NB: La lettura delle slide
è solo un supporto allo
studio che non
sostituisce i testi di
esame
Metodi e tecniche della ricerca sociale
- Prof. Flavio Ceravolo
([email protected])
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La ricerca quantitativa è caratterizzata da:
2

Un approccio più formalizzato

Una maggiore rigidità dell’itinerario di ricerca

Una obbligatoria antecedenza logica della teoria
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Le unità di analisi




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Individuali  Mario, Luisa
Collettive  Capofamiglia,
responsabile risorse
umane
Eventi  organizzatore di eventi
Ecologiche  uffici statistici locali
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Che cosa è un dato?

4
Un dato è un’informazione che ha subito un
processo di organizzazione da parte del
soggetto conoscente
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Perché costruiamo i dati?


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Le operazioni che trasformano le
informazioni in dati sono agite sotto la
responsabilità del soggetto conoscente
Il soggetto conoscente compie scelte che
influiscono sulla natura stessa del dato e, di
conseguenza, ne costruiscono i confini
semantici
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Per costruire occorrono tre processi
Definizione
Rilevazione
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Organizzazione
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Rilevare?


7
Significa progettare e porre in essere tutte le
operazioni tecniche necessarie alla raccolta
delle informazioni
In questo caso possono essere invocate
alcune competenze tecniche che la pratica
scientifica ha consolidato per via empirica,
ma questo non è sufficiente
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Organizzare?


8
Significa predisporre tutte gli strumenti che
ci consentiranno di costruire la base dati e di
consolidarla prima dell’analisi
Anche in questo caso possono essere
invocate alcune competenze tecniche che la
pratica scientifica ha consolidato per via
empirica, ma, ancora una volta questo non è
sufficiente…
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Ma come funziona in pratica?
Il rapporto fra questi tre processi non è
consequenziale, ma di connessione sistemicocibernetica
 Ogni parte del sistema ha bisogno dell’altra in ogni
momento della sua esistenza
Proviamo a capire come e in che senso facendo una
sorta di passeggiata fra le cose da fare per costruire
una base dati

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Proprietà





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I concetti sono insiemi di significato
Questi insiemi di significato possono
veicolare significati complessi
Le proprietà è un concetto di qualificazione
per un referente (quindi di un referente)
Blu è un concetto, diventa proprietà se è
riferito al mio maglione!
Ma attenzione! Non possiamo ancora
metterlo in matrice dati…
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Dai concetti alle variabili
•Scelta e costruzione delle proprietà che ci interessano
•Operativizzazione dei concetti in variabili
Concetto
Proprietà
(di un certo referente)
Definizione
operativa
Cardinali
Variabile
Ordinali
Nominali
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Proprietà e variabili



12
Le variabili sono la rappresentazione delle
proprietà dopo la definizione operativa
Possono essere inserite nella matrice dati
Le proprietà di articolano in stati, le variabili
in modalità
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La definizione operativa


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Costituisce le regole per la traduzione
empirica dei concetti in variabili passando
dallo stadio intermedio (concettuale) di
proprietà
Una proprietà non è altro che un concetto
riferito a un altro concetto che individua uno
specifico referente empirico.
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Che cosa è un indicatore?


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È un concetto più specifico e
immediatamente utilizzabile per le
operazioni di controllo empirico che si
riferisce in qualche termine al concetto che
vorrei analizzare
Gli indicatori sono legati al concetto
generale attraverso un “rapporto di
indicazione”
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Il rapporto di indicazione


Non è esaustivo del concetto indicato
Può introdurre distorsione
b
Parte estranea
A
a
c
Parte indicante
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Dai concetti alle variabili
•Scelta e costruzione degli indicatori (atteggiamento o comportamento)
•Operativizzazione dei concetti in variabili
Indicatore
Concetto
Rapporto di
indicazione
(concetto operativizzabile proprietà)
Definizione
operativa
Cardinali
Variabile
Ordinali
Nominali
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Validità

La validità segnala quanto una determinata
procedura di traduzione di un concetto è efficace nel
rappresentarlo (rapporto di indicazione)





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Validità di contenuto
Validità per criterio (esterno)
Validità predittiva
Validità concomitante
Validità per gruppi noti
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Attendibilità

L’attendibilità segnala il grado con cui una certa procedura
di traduzione di un concetto in variabile produce gli stessi
risultati in prove ripetute con lo stesso strumento di
rilevazione (stabilità) o con strumenti equivalenti
(equivalenza).



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Test e retest
Split half
Coerenza interna
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Che cosa è un indice?

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Un insieme di indicatori legati a una formula
di calcolo (scelta dal ricercatore) per la
predisposizione di un simbolo sintetico
dell’entità del fenomeno
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Il disegno della ricerca
•Pianificazione delle risorse
•Scelta Unità di rilevazione e Unità di analisi
•Scelta e selezione del campione di riferimento
•Scelta dello strumento di rilevazione
•Rilevazione primaria o rilevazione secondaria
• eventuale scelta della modalità di somministrazione
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La raccolta dati (1) : operazioni di rilevazione primaria
Gestione della campagna di rilevazione:
•Briefing per gli intervistatori
•Il monitoraggio
•Procedure di sostituzione campionaria
•La costruzione della matrice dati
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La raccolta dati (2) :operazioni di rilevazione secondaria
Gestione della operazioni di rilevazione:
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•
Classificazione delle fonti
•
Costruzione di bibliografie tematiche
•
Raccolta di banche dati disponibili
•
Costruzione di strumenti di interfaccia delle
informazioni (meta-banche dati, meta-matrici
[procedure di merging delle informazioni])
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Analisi dei dati
•Scelta degli strumenti di analisi: le tecniche
•Identificazione di modelli esplicativi
•Valutazione della bontà di adattamento
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Presentazione dei risultati
•Costruzione del modello di giustificazione delle ipotesi
•Interpretazione
•Comunicazione dei risultati: costruzione del rapporto di ricerca
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I limiti della ricerca quantitativa
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
Considerazioni su attendibilità e validità

Gli errori

I limiti ineliminabili
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Gli errori
Valore vero = valore osservato + errore sistematico + errore
accidentale


Errore nella fase di indicazione
Errore nella fase di selezione del campione




Errore nella fase di osservazione





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Copertura
Campionamento
Non risposta
Intevistatore
Intervistato (menzogna)
Strumento
Modo di somministrazione
Errore nella fase di trattamento dei dati
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Limiti (o vantaggi?) dell’approccio quantitativo
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
Invarianza dello stimolo

Riduzione della complessità

Antecedenza logica del punto di vista del ricercatore
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