Statistica per la valutazione dei
servizi turistici
Barbara Baldazzi – A.A. 2011-2012
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Tecniche di scaling
Indice di soddisfazione scale di Likert
S = ∑ xj / T
dove xj = punteggio preso in ogni item
T = massimo punteggio totalizzabile
Ipotesi e problemi
Ipotesi di fondo: Abbiamo trattato dei dati ordinali come
variabili quantitative ponendo dei numeri alla scala
Problema: Dal grado di soddisfazione S non possiamo
risalire alle effettive risposte
Costruzione di una scala di Likert
1)
2)
3)
Formulazione delle domande: individuare le dimensioni
da esaminare e formulare le affermazioni attraverso le
quali esprimere le opinioni
Somministrazione della scala ad un campione di
intervistati per capire se viene compresa (senza
equivoci)
Scelta delle formulazioni da adottare e determinazione
del grado di coerenza interna alla scala
Costruzione di una scala di Likert
Come vedere se esistono formulazioni non coerenti
La coerenza interna tra gli item è la capacità di ogni singolo
item di misurare in modo simile agli altri il fenomeno
complesso – se esiste coerenza interna alla scala (ad
esempio un individuo soddisfatto/insoddisfatto sarà
soddisfatto/insoddisfatto per tutti gli item considerati,
anche se esprimerà la sua soddisfazione/insoddisfazione
con diversi livelli di risposta) la scala è stata costruita
correttamente
Se non esiste coerenza interna vuol dire che c’è più di una
variabile latente sottostante alla scala
Correlazione tra due variabili quantitative
La correlazione è la relazione tra due variabile tale che a
ciascun valore della prima variabile corrisponda con una
certa regolarità un valore della seconda
La correlazione è diretta o positiva quando al variare di una
variabile in un senso varia nello stesso senso anche la
seconda variabile (all’aumentare dell’altezza aumenta il
peso)
La correlazione è inversa o negativa quando al variare di
una variabile in un senso l’altra varabile varia nel senso
opposto (all’aumentare della produzione di una bene il
prezzo diminuisce)
Correlazione tra due variabili quantitative
Due variabili sono associate positivamente quando i valori
sopra la media di una variabile tendono ad associarsi
con i valori sopra la media dell’altra variabile e allo
stesso modo si comportano i valori sotto la media
Covarianza
Cov (x,y) = ∑ (xi – μ)*(yi – μ) / n
Codevianza (x,y) = ∑ (xi – μ)*(yi – μ)
Correlazione tra due variabili quantitative
Cov (x,y) = ∑ (xi – μ)*(yi – μ) / n
Rho = ----------------------------------------------------------------------Radq ((∑ (xi – μ)2)/n * (∑ (yi – μ) 2)/n )
il coefficiente varia tra -1 a 1
Vale 0 quando i caratteri sono incorrelati
Costruzione di una scala di Likert
Per valutare la coerenza interna si usa l’alfa di Cronbach
Il coefficiente alfa deve assumere valori superiori a 0,75 per
avere una scala coerente
4) Controllo della validità e dell’unidimensionalità della scala
Si ottiene somministrando la scala a soggetti di cui si
conoscono già le opinioni