Misurare le risorse elettroniche:
idee a confronto
Università Statale di Milano, 17 dicembre 2010
Analizzare le risorse
elettroniche con
UStat
Caterina Barazia, Claudia Beretta
Università di Pavia
• UStat: caratteristiche funzionali
• Report Counter e account Sushi
• UStat in funzione della misurazione
RE e degli indicatori GIM
• Conclusioni
• UStat (Usage Statistics Service) è
un software per l’elaborazione di
statistiche Counter delle RE.
• E’ disponibile senza costi aggiuntivi
per gli utenti Ex Libris
UStat: caratteristiche funzionali
https://verde-usage1.hosted.exlibrisgroup.com:8801/usage/
• Accesso previa registrazione.
2 account: administrator/read only.
• Accesso link diretto / sez. statistiche SFX.
• Solo IP abilitati. Aprire porta 8801 o 1443.
Report Counter e account Sushi
• UStat gestisce statistiche Counter:
www.projectcounter.org
• Utilizza il protocollo Sushi
www.niso.org/workrooms/sushi per effettuare
l’harvest programmato di dati Counter
nella Release 3:
– JR1
– DB1
No e-book!
• UStat contiene una lista di Vendors per cui è
possibile creare Sushi account.
Se l’account è creato nella prima metà dell’anno viene
lanciato l’harvest sui dati dell’anno corrente + precedente.
Ogni mese i dati vengono aggiornati automaticamente.
Il Sushi Server Registry è in crescita:
sites.google.com/site/sushiserverregistry
ma ci sono molte altre piattaforme già attive
come Ingenta, Illumina, IEEE…
Quando verranno inseriti i nuovi
Vendors in Ustat?
Tabella dati-tipo necessari per creare Sushi account.
Esperienza UniPV
In verde campi obbligatori.
E’ possibile caricare report Counter
manualmente, ma…
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Aggiornamento impegnativo
Ustat accetta solo report Release 2…
I report vanno modificati a mano
Facili errori
Possibili duplicazioni, imperfezioni di dati
… I nostri problemi con i report Counter
• Report R3 da rielaborare in R2. Modifiche consistenti DB1.
• Il Sushi account HighWire (Nature, Science, Sage) non
funziona, stat caricate a mano.
• Cambio piattaforma in corso d’anno (Wiley, IOP)
• Report disponibili solo per anno intero (JSTOR)
• Sage: titoli journals legati ad account cliente… vanno puliti!
• Report diversi possono riportare differenti nomi per gli
stessi editori, piattaforme e ISSN.
I report contengono anche dati non
corrispondenti al reale stato degli
abbonamenti
Dulcis in fundo…
• ISI: sono Counter ma non ne hanno la faccia…
UStat in funzione della misurazione RE
e degli indicatori GIM
• 2011: nuova rilevazione GIM
• Discussione sui criteri per
misurare le RE
Questionario SBA
• Solo dati Counter (compreso SDOS Cilea)
• Titoli unici
• Problema “fotografare” titoli a una certa
data
• Rete Ateneo
• Costo RE include anche print + online e
print + free online
• Titoli contenuti in BD full-text: caso 11.000
LexisNexis
Questionario Biblioteche
• Titoli unici in abbonamento. Chi coordina?
• Reti locali o specifici IP
• Costi: cofinanziamento, partecipazione
dipartimenti…
• Costo RE include anche print + online e
print + free online
• Cartacei: rilevati n. abbonamenti correnti,
compresi quelli che hanno versione el.
I titoli unici, questi complicati…
• In UStat i titoli unici vengono individuati con
l’ISSN:
–
–
–
–
Probl. ISSN + e-ISSN (troppo imprecisi, duplicazioni)
Impossibile separare gli abbonamenti cessati
Compaiono numerosi titoli free o non
Report della stessa piattaforma, di biblio diverse,
riportano anche i titoli degli altri… Valori ripetuti!!
• Però è possibile “fotografare” i titoli a una certa
data.
Provocazioni per GIM
• Per le biblio sono significativi i titoli unici?
• I titoli cessati ma accessibili spariscono?
• Titoli doppi o su piattaforme diverse
contano per uno ma sono pagati due volte.
• Print + free online, print + online, e-only…
• Mantenendo i consortili separati (costi +
titoli) gli indicatori potrebbero risultare
abbastanza attendibili?
Conclusioni
• Forse il dato più preciso sui titoli unici lo fornisce
SFX: object ID + threshold / target
• SFX non permette di “fotografare” i titoli a una
certa data.
• UStat ci dice quanto interesse c’è per un titolo
• UStat è un ottimo strumento per la misurazione
interna e l’osservazione costante dei dati, ma i
dati Counter non rispecchiano gli effettivi
abbonamenti (salvo i pacchetti).
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presentazione ppt - Università degli Studi di Milano