Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Le schiume metalliche I metalli cellulari a celle chiuse ed aperte stanno conquistando un grande interesse per via dell’unicità delle loro applicazioni nelle tecnologie più disparate. Essi combinano in un unico elemento interessanti proprietà. Caratteristiche: • Bassa densità • Elevata resistenza specifica • Resilienza (protezione contro gli urti) • Interessanti proprietà di scambio termico (scambiatori di calore) • Assorbimento acustico 1 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Tecnologie da metallo liquido •Metallo liquido: produzione componenti a geometria semplice (pannelli,…) •Espansione da semisolido: produzione componenti a geometria complessa in stampo chiuso •Sistemi a celle aperte: scambio di calore 2 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Tecnologie da metallo liquido 3 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Schiumatura da preformati polimerici 4 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Scambio termico Il trasporto di calore materiali estremamente porosi, quali le schiume metalliche a celle aperte è stato solo recentemente oggetto di studi. Si ritiene che tali materiali possano fornire dei vantaggi notevoli nel trasporto di calore. La motivazione si attribuisce all’alto rapporto superficie volume che caratterizza tali materiali e ad un miglioramento delle condizioni di scambio dovuto alla tortuosità presenti all’interno di questi materiali 5 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Processo a stampo chiuso - Semisolido Una polvere metallica (Al) e un agente schiumante (TiH2) vengono miscelati e successivamente compattati con l’obiettivo di ottenere un precursore destinato al trattamento termico Il precursore ottenuto viene riscaldato in forno fino alla temperatura di fusione precursore 6 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Base di partenza scientifica quantità di agente schiumante, TiH2 Parametri di processo: quantità di stabilizzante, SiC temperatura di trattamento, T tempo di permanenza in forno, tf pressione di compattazione, p = 400 MPa fissata fattori = 4 livelli = 4 % TiH2 % SiC T (°C) tf (min) I 0.25 2 700 6 II 0.50 2.5 750 8 III 0.75 3 800 10 IV 1 3.5 850 12 7 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Campagna sperimentale La preparazione dei precursori Parametri costanti d 10 mm h 5 mm peso 1 g 256 precursori Grupp o % SiC % TiH2 n° precursori 1 2 0.25 16 2 2.5 0.25 16 3 3 0.25 16 4 3.5 0,25 16 5 2 0.5 16 6 2.5 0.5 16 7 3 0.5 16 8 3.5 0.5 16 9 2 0.75 16 10 2.5 0.75 16 11 3 0.75 16 12 3.5 0.75 16 13 2 1 16 14 2.5 1 16 15 3 1 16 8 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Effetti dell’agente schiumante 9 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Effetti dei parametri di processo fattori = 3 livelli = 5 Pressione (MPa) Tempo (min.) Temperatura (°C) I 300 5 700 II 350 8 750 III 400 10 800 IV 450 12 850 V 500 15 900 0.5% TiH2 fissato repliche = 4 10 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Analisi dei risultati Analisi ANOM: MEP – IP Interaction Main Effect plot Plot T tf tf - SiC T = 750°C TiH2 tf = 8 min. SiC- TiH2 TiH2T= 1% TiH tf su SiC non 2 influisce SiC- T e SiC tf - SiC TiH2 11 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Mappe di processo: effetti della pressione e della temperatura 12 Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” Dipartimento di Ingegneria Meccanica Modellazione degli andamenti sperimentali Multiple regression analysis E’ stata condotta un’analisi di regressione multipla per trovare il modello matematico migliore per il processo di schiumatura dell’alluminio. r y( f1 , f 2 , f 3 , f 4 ) modello generico espresso in forma non lineare Relazione analitica R2 (R squared) r kf1 f 2 f 3 f 4 r 8.77T 0.531tf 0.091TiH 2 SiC 0.587 0.491 Errore della regressione non accettabile Parametri di processo non modellizzabili 13