UNIVERSITA’ POLITECNICA DELLE MARCHE
CENTRO INTERDIPARTIMENTALE PER LA RICERCA SUL PAESAGGIO (CIRP)
MISURARE IL PAESAGGIO
PER INDIVIDUARE LE DINAMICHE
TERRITORIALI
EVA S. MALINVERNI - Facoltà di Ingegneria
ERNESTO MARCHEGGIANI - Facoltà di Agraria
Future EU’s Landscape Frameworks
“From the frozen tundra in the Arctic Circle to the tropical rainforests of Guyane, from the
Alps to the Greek islands, from the global cities of London and Paris to small towns and
villages dating back centuries, the EU harbours an incredibly rich territorial diversity”
(EU Green Paper, 2007)
Fin dall'inizio, nel 2002 uno degli obiettivi dell'Unione europea è stato quello di
sostenere la creazione di una comunità di ricerca nel campo delle scienze territoriali
Con il Trattato di Lisbona gli sforzi nella costruzione di questa base scientifica per lo
sviluppo della futura politica ambientale diventa ancora più importante.
(European Spatial Framework, 2010)
Concetti Chiave
Key Issues
(policies, conflicts, governances,
2020 and 2050 scenarios…)
Paradigmi
Tecnologie
(concetti, approcci scientifici,
vocabolari e semantica, …)
(GIS & RS, Landscape Metrics,
standards, …)
Natural Processes along
the landscape
Spatial patterns created by natural
processes
(RTT Forman, 1991)
Spatial patterns created by planning
and design
Remote Sensing e GIS (Geomatica)
I progressi tecnologici e i nuovi strumenti di rilevamento permettono di valutare in
modo semplice, continuo ed economico il cambiamento della copertura dei suoli
L’informazione se valutata su un arco temporale costituisce la base per le politiche
di sviluppo del territorio, valutandone le dinamiche intervenute, i cambiamenti
sull’uso del suolo e di conseguenza il suo consumo
Dinamiche territoriali
• Le dinamiche territoriali racchiudono al loro interno i processi
di trasformazione dei suoli, ovvero quelli che modificano
l’interfaccia tra il pianeta terra e l’uomo
• Dall’analisi di questi processi in un arco di tempo significativo,
è possibile ricavare dati aggiornati e tematizzati sullo stato di
salute del territorio
• Lo studio di questi processi mediante nuovi strumenti di
acquisizione dati (Remote Sensing) e di analisi in ambiente
GIS (Landscape Metrics) è in grado di porre l’accento sugli
aspetti che coinvolgono:
TERRITORIO-AMBIENTE-PAESAGGIO-ENERGIA
Uso/Consumo del Suolo
Il tema della classificazione del suolo è oggigiorno di grande attualità, sia per gli impieghi
possibili dei dati, sia per la facilità con cui è possibile ottenere nuove informazioni sul territorio
Studio Regione Marche sulle
FUAs (Aree Urbane Funzionali)
nell’arco temporale 1954-2007
Analisi basate sul confronto
cartografico e dati censuari
Carte dell’uso del suolo
obsolete e
fotointerpretate
Si deve invece tendere a
creare banche dati di uso
del suolo e mappe di
consumo del suolo tramite
procedure automatizzate
(veloci, meno costose)
L’innovazione tecnologica
Il dato telerilevato per poter essere utilizzato necessita di una
classificazione, al fine di definire univocamente le caratteristiche di
uso/copertura del suolo
Immagine
Telerilevata
Dato classificato
Land Use / Land Cover
Metriche di paesaggio (Landscape Metrics)
Vengono definite Metriche di Paesaggio quegli algoritmi in grado di analizzare le
caratteristiche spaziali dei singoli elementi del paesaggio (le patch), delle classi d’uso
del suolo o del paesaggio nella sua interezza
Livello di dettaglio
Patch metrics
Class metrics
Oggigiorno esistono ben
oltre 200 metriche
differenti, in grado di
interpretare e
modellizzare gli aspetti
dello sviluppo
territoriale
Landscape metrics
TUTTE danno indicazioni sulle caratteristiche spaziali
degli elementi del territorio e consentono di valutare
le sue DINAMICHE in un’analisi multitemporale
Patch density:
Metriche di paesaggio n°patch/superficie della classe stessa.
Un esempio di Metriche calcolate su
dati classificati relativi ad immagini
Landsat in un periodo di 30 anni e per
alcune classi d’uso del suolo
40
35
30
25
20
15
10
5
0
SUPERFICIE
ARTIFICIALE
CEREALICOLO
BOSCHIVO
COLTURE
ARBOREE
1976
1999
2006
Valori alti della PD indicano una forte
frammentazione della classe, al
contrario valori bassi sono sintomo di
una forte compattezza degli elementi
PD = n°patch/area
PD
Frammentazione
PD
Compattezza elementi