Prolungamento della vita
lavorativa: salute e problemi
correlati
Giuseppe Costa e Angelo d’Errico
Servizio di Epidemiologia
Università di Torino
ASL 5 del Piemonte
Labor, 22 novembre 2006
employability
retirability
workability
Believes
Values
Competences
Working conditions
Attitudes
Knowledge
Material hazards
Satisfaction
Abilities
Psychosocial hazards
Health
Lifestyles
Determinants of exit from employment in Turin.
Men and women 25-49 at the census of 1991. Odds ratios and confidence intervals (reference category: stable)
Early retirement
Independent
variables
Low education
Born in South
Unemployment
Men
Women
Odds ratios
Confidence
intervals
odds ratios
confidence intervals
0,93
0,70-1,25
0,74
1,95
1,97
1,87
0,63-0,87
1,65-2,31
1,65-2,33
1,64-2,14
0,69
0,71
0,62-0,82
1,02
0,90-1,16
0,79
0,56-0,85
1,05
0,94-1,17
0,71-0,88
0.85
0,70-1,03
1,11
0,96-1,28
0.98
0,84-1,15
1,29
Men
odds ratios
confidence
intervals
Hospitalisation
1984-1986
1,48
1,43
1,20
1,12-1,96
1,19.1,71
1,02-1,42
Being a mother
-------
0,99
0,85-1,15
-------
Women
Discouraged
Women (only)
odds ratios
odds ratios
confidence intervals confidence intervals
1,15-1,44
employability
retirability
workability
Believes
Values
Competences
Working conditions
Attitudes
Knowledge
Material hazards
Satisfaction
Abilities
Psychosocial hazards
Health
Lifestyles
Occupational inequalities in mortality in eleven
European countries. Men, 45-59 years
Country
Period
Rate Ratio
Source
Denmark
1981–1990
1.33*
England/Wales
1981–1989
1.61*
Finland
1981-1990
1.71*
France
1980–1989
2.15*
Ireland
Italy
Norway
Portugal
Spain
Sweden
Switzerland
1980–1982
1981–1982
1980–1990
1980–1982
1980–1982
1980–1986
1979–1982
1.38*
1.35*
1.47*
1.36*
1.37*
1.59*
1.37*
National census-linked mortality
National census-linked mortality
representative sample
National census-linked mortality
National census-linked mortality
representative sample
National cross-sectional study
National census-linked mortality
National census-linked mortality
National cross-sectional study
National cross-sectional study
National census-linked mortality
National cross-sectional study
follow-up
follow-up;
follow-up;
follow-up;
follow-up
follow-up
follow-up
Rate Ratio: ratio of mortality rate in lower occupational groups as compared to that in higher occupational groups.
Asterisk (*) indicates that difference in mortality between socio-economic groups is statistically significant.
Kunst A, et al. Mortality by occupational class among men 30–64 years in 11 European countries.
Soc Sci Med 1998.
Mortality Rate Ratios in lower occupational groups as
compared to higher occupational groups: men
Mackenbach JP, et al. Widening socio-economic inequalities in mortality in six Western European countries.
Int J Epidemiol 2003.
Mortality Rate Ratios in lower occupational groups as
compared to higher occupational groups: men
large relative occupational
inequalities
widened during the last
two decades
Mackenbach JP, et al. Widening socio-economic inequalities in mortality in six Western European countries.
Int J Epidemiol 2003.
 As was the case with mortality, rates of morbidity are usually
higher among those with a lower educational level, occupational
class or income level
(Cavelaars A, et al. Morbidity differences by occupational class among men in seven European countries: an application of the
Erikson-Goldthorpe social class scheme. Int J Epidemiol 1998; 27: 222–230).
 Substantial inequalities are also found in the prevalence of most
specific diseases (including mental illness) and most specific
forms of disability
(Dalstra JAA, et al. Socio-economic differences in the prevalence of common chronic diseases: an overview of eight European
countries. Int J Epidemiol 2005; 34: 316–326; Avendano M, et al. Socioeconomic disparities in physical health in 10 European
countries. In: Boersch-Supan A, et al. Health, ageing and retirement in Europe. Mannheim: Mannheim Research Institute for
the Economics of Ageing, 2005: 89-94).
 Over the past decades, inequalities in morbidity by socio-
economic position have been rather stable
(Kunst AE, et al. Trends in socio-economic inequalities in self-assessed health in 10 European countries. Int J Epidemiol 2005;
34: 295–305).
 Together with inequalities in mortality, inequalities in morbidity
contribute to large inequalities in ‘healthy life expectancy’
(number of years lived in good health)
(Sihvonen A, et al. Socio-economic inequalities in health expectancy in Finland and Norway in the late 1980s. Soc Sci Med
1998; 47(3): 303–315).
employability
retirability
workability
Believes
Values
Competences
Working conditions
Attitudes
Knowledge
Material hazards
Satisfaction
Abilities
Psychosocial hazards
Health
Lifestyles
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
psychosocial
dem/contr eff/rew
•downward mobility
•Inter-generational
•through life-course
•in adult age
•(healthy w. effect)
material
phys/chem/
erg hazards
income
morbidity
health care
outcomes
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
dem/contr eff/rew
•downward mobility
•Inter-generational
•through life-course
•in adult age
•(healthy w. effect)
material
psychosocial
phys/chem/
erg hazards
income
morbidity
health care
health related downward mobility is a mechanism which
outcomes
is in place, its contribution to health inequalities is likely
to be small
Cardano M et al. Social Science Medicine, 2004, 58
Impact of poor health on social mobility within the labour market
Statistical model: Analysis of variance
Dependent variable: Social Mobility Metrical Index (SMMI)
Parameter
INTERCEPT
AGE
SOCIAL DESIRABILITY
OCCUPATION IN 81
OF
WOMAN
LOW EDUCATION
SOUTH
HOSPITAL FROM 84 TO 86
Estimate
42.54
.12
- .64
Pr > t
< .0001
< .0001
< .0001
- 5.17
- 21.75
- 7.72
- 1.53
< .0001
< .0001
< .0001
< .0001
R2 = .14
Cardano M et al.Social Science & Medicine 58 (2004): 1563–1574
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
dem/contr eff/rew
•downward mobility
•Inter-generational
•through life-course
•in adult age
•(healthy w. effect)
material
psychosocial
phys/chem/
erg hazards
income
morbidity
health care
more controversial the question of outcomes
the size of the
contribution of intergenerational and life-course
selection to the adult pattern of health inequalities
Singh-Manoux A et al. Social Science and Medicine, 2005, 60
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
psychosocial
selection
•downward mobility
dem/contr eff/rew
material
phys/chem/
erg hazards
income
•Inter-generational
•through life-course
within a “stable” workforce, physical, chemical,
•in adult age
morbidity
ergonomic, psychosocial risk factors
in the workplaces
•(healthy
w.
effect)
are determinants that may explain a larger part of social
health care
inequalities in some specific health risks such as
occupational diseases, cardiovascular disease,
outcomes
muscoloskeletal disorders, mental
health
% exposed to Job Strain
Sample of 1479 employees in
Torino (797 workers and 682 clerks)
35
% exposed to job strain
30
25
20
15
10
5
0
operai
impiegati
occupation
Totale
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
material
psychosocial
dem/contr eff/rew
phys/chem/
erg hazards
income
•downward mobility
while behavioural and other
•Inter-generational
material circumstances like income
•through life-course
should be involved to explain the rest,
•in adult age
morbidity
but
the
relative
amount and the
•(healthy w. effect)
independency of each contribution
health care
remain controversial
outcomes
McLeod J et al. J Epidemiol Community Health 2003, 57. Siegrist J et al. Social Science and
Medicine, 2004, 58. Lynch J et al. J Epidemiol Community Health 2006, 60
Smoking by social class– Italian males 2000
%
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
40-45
45-49
borghesia
piccola borghesia
50-54
55-59
60-64
65-69
classe media impiegatizia
classe operaia
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
•downward mobility
material
psychosocial
dem/contr ff/rew
phys/chem/
erg hazards
income
•Inter-generational
•through
The life-course
amount of inequalities in health
•in adult
age
outcomes
attributable to limitation
morbidity
•(healthy
effect) to appropriate and
inw.
access
effective health care is related to the
model of health care organization
outcomes
which is in place
health care
Inequalities in different health care indicators
by educational level in Turin
HIGH
MEDIUM
LOW
Mortality in
colon cancer
Coronarografy in
AMI
Revascularization
in AMI
Inappropriate
hospital
admissions
1
1
1
1
1.21
0.93
0.93
1.12
(1.05 - 1.40)
(0.86 – 1.02)
(0.85 – 1.02)
(1.03-1.22)
1.33
0.83
0.83
1.19
(1.16 - 1.51)
(0.76 – 0.90)
(0.76 – 0.91)
(1.10-1.29)
less educated individuals may be more
vulnerable to inappropriate hospitalization
Piedmont Region. Health Report 2006
Inequalities in different health care indicators
by educational level in Turin
HIGH
MEDIUM
LOW
Mortality in
colon cancer
Coronarografy in
AMI
Re-vascularization
in AMI
Inappropriate
hospital
admissions
1
1
1
1
1.21
0.93
0.93
1.12
(1.05 - 1.40)
(0.86 – 1.02)
(0.85 – 1.02)
(1.03-1.22)
1.33
0.83
0.83
1.19
(1.16 - 1.51)
(0.76 – 0.90)
(0.76 – 0.91)
(1.10-1.29)
less educated patients with myocardial infarction may confront more
limitations in accessing effective and appropriate care such as
coronarography and re-vascularization
Piedmont Region. Health Report 2006
Inequalities in different health care indicators
by educational level in Turin
HIGH
MEDIUM
LOW
Mortality in
colon cancer
Coronarografy in
AMI
Re-vascularization
in AMI
Inappropriate
hospital
admissions
1
1
1
1
1.21
0.93
0.93
1.12
(1.05 - 1.40)
(0.86 – 1.02)
(0.85 – 1.02)
(1.03-1.22)
1.33
0.83
0.83
1.19
(1.16 - 1.51)
(0.76 – 0.90)
(0.76 – 0.91)
(1.10-1.29)
less educated patients with colon cancer
may experience more unfavourable
outcomes
Piedmont Region. Health Report 2006
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
psychosocial
dem/contr ff/rew
•downward mobility
•Inter-generational
•through life-course
•in adult age
•(healthy w. effect)
material
phys/chem/
erg hazards
income
morbidity
health care
contextual determinants
may make the
outcomes
difference in buffering the effect of each of the
determinants of health inequalities by
providing supporting environments
Effect of neighbourhood unemployment on mortality Males aged 15-75
2.00
2,00
II vs. I quartile
III vs. I quartile
Most unempl. vs. I quartile
1,50
1.50
1.00
1,00
1.46
1.41
1.29
1.28
1.21
1.21
1.22
1.19
1.14
1.12 1.11
1.14
1.10
1.08
1.08
1.10
1.05
1.02
USA
Netherlands London Helsinki
Turin
Madrid
employability
retirability
workability
Believes
Values
Competences
Working conditions
Attitudes
Knowledge
Material hazards
Satisfaction
Abilities
Psychosocial hazards
Health
?
?
Lifestyles
?
Aging (and cohort?)
?
?
employability
Context/regulation:
Preferences
retirability
Constraints
Opportunities
workability
Believes
Values
Competences
Working conditions
Attitudes
Knowledge
Material hazards
Satisfaction
Abilities
Psychosocial hazards
Health
?
?
Lifestyles
?
Aging (and cohort?)
?
?
employability
retirability
workability
Believes
Values
Competences
Working conditions
Attitudes
Knowledge
Material hazards
Satisfaction
Abilities
Psychosocial hazards
Health
?
?
Lifestyles
?
Aging (and cohort?)
?
?
% variation in 1991-2005 mortality among adults
(30-59 yrs) that have improved their education btw 1981 and 1991
Education at 1981
none
primary
seconda
ry
High sc.
males
-24.5
-8.6
-15.6
-10.6
females
-33.4
-0.6
-3.4
+19.0
SLT, unpublished data, 2006
employability
retirability
workability
Believes
Values
Competences
Working conditions
Attitudes
Knowledge
Material hazards
Satisfaction
Abilities
Psychosocial hazards
Health
?
?
Lifestyles
?
Aging (and cohort?)
?
?
Aging and health
 Diseases and aging
 Vulnerability to severity
 Functional vulnerability of the target
organ/tissue
 Vulnerability in mechanisms repairing
damages
 Age correlated (latency)
 Long term diseases
 Injuries
 Incidence?
 Vulnerability to severity
Aging and functional abilities
 Physical
 Coordination, mobility, flexibility,
strenght, sensorial…
 Cardiorespiratory
 Muscoloskeletal
 Obesity
 Mental and social
 Psicomotricity, cognitive,
metacognitive, motivational
 Relational and role
MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) (I)
ampio spettro di patologie infiammatorie e degenerative a carico di
muscoli, tendini, legamenti, articolazioni, nervi periferici, e strutture
vascolari che includono:
• infiammazioni osteo-tendinee e articolari (tenosinovite, epicondilite,
borsite)
• disturbi da compressione nervosa (sindrome del tunnel carpale,
lombosciatalgia)
• osteoartrosi
• mialgia, dolore lombare e sindromi dolorose regionali non attribuibili a
patologie conosciute
regioni più comunemente colpite:
• tratto lombo-sacrale del rachide
• collo
• spalla
• avambraccio
• mano
MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs)
(II)
• rappresentano il 67% di tutte le malattie da lavoro negli U.S.A. (BLS,
2001), il 71% in Svezia e il 39% in Danimarca (Westgaard & Winkel,
1997)
• negli U.S.A., Canada, Finlandia, Svezia e U.K. causano più assenteismo
e più invalidità di qualsiasi altro gruppo di malattie da lavoro (Badley et
al., 1994; Feeney et al., 1998; Leijon et al., 1998)
• dal 1990 al 2000 incremento di posture scomode o dolorose,
movimentazione carichi e lavoro ad alta rapidita’ di esecuzione riferiti dai
lavoratori europei (Paoli & Merlliè, 2001)
• Nel 2000 costituivano più del 50% delle malattie preofessionali
riconosciute dall’INAIL (Colombini et al., 2003)
• Circa il 50% dei soggetti con disturbi muscolo-scheletrici all’arto
superiore non ha segni obiettivi (Punnett, 1998, 2000)
• “Nella maggior parte dei casi, i disturbi muscolo-scheletrici a carico
dell’arto superiore non possono essere classificati in specifiche
categorie diagnostiche” (Sluiter, 2000)
MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) –
Fattori di rischio (da studi epidemiologici e
sperimentali):
•
elevato ritmo di lavoro e movimenti ripetuti
•
tempo di recupero insufficiente
•
sollevamento di pesi e intensi sforzi manuali
•
posture del corpo non-neutrali (statiche o dinamiche)
•
elevata pressione meccanica concentrata su una piccola
superficie
•
vibrazioni segmentali o diffuse
•
esposizione locale o diffusa al freddo
•
fattori psicosociali, come alte richieste psicologiche (high
demand) e basso grado di controllo sul proprio lavoro (low
control)
MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) –
Frazione attribuibile all’esposizione a rischi fisici sul lavoro
Patologie del rachide
National Research Council and Institute of Medicine, 2001
MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) –
Frazione attribuibile all’esposizione a rischi fisici sul lavoro
Patologie dell’arto superiore
National Research Council and Institute of Medicine, 2001
MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) –
Diffusione dell’esposizione – Sollevare pesi eccessivi (CGIL,
1999)
Settore produttivo
%
Sanità
71.4
Prodotti a base di amianto, cemento amianto e altri minerali non
metalliferi
70.0
Poste
69.2
Industrie alimentari, bevande, tabacco
64.9
Pubblica amministrazione, organizzazioni internazionali
63.6
Legno, paglia, vimini
62.5
Produzione e distribuzione di gas
61.7
Concia
60.9
Carta
60.4
Laterizi, cemento, ceramica, vetro
59.4
Produzione di elettrodomestici e di materiale elettrico e elettronico
59.1
Tessile
58.1
Energia elettrica
55.8
Igiene pubblica e cimiteri, raccolta, depurazione e distribuzione acqua
54.9
Stampa, editoria, laboratori fotografici, registrazione dischi e video
54.5
Pneumatici e articoli in gomma
54.1
Prodotti in plastica
50.0
MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) –
Stima del numero di casi attribuibili all’esposizione a fattori
ergonomici in Piemonte - Patologie del rachide
Assumendo una prevalenza del 15% alla popolazione occupata e i
valori della AF al limite inferiore del range:
•
27.000 casi prevalenti dovuti alla movimentazione di materiale
•
47.000 a frequente flessione e torsione del busto
•
77.000 a sforzi molto intensi
•
35.000 a posture incongrue
•
45.000 a vibrazioni trasmesse al rachide
Assumendo un’incidenza del 4.5% alla popolazione occupata e i
valori della AF al limite inferiore del range:
•
8.000 nuovi casi all’anno dovuti alla movimentazione di materiale
•
14.000 a frequente flessione e torsione del busto
•
23.000 a sforzi molto intensi
•
10.000 a posture incongrue
•
13.000 a vibrazioni trasmesse al rachide
MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) –
Stima del numero di casi attribuibili all’esposizione a fattori
ergonomici in Piemonte - Patologie dell’arto superiore
Assumendo una prevalenza del 15% alla popolazione occupata e i
valori della AF al limite inferiore del range:
•
132.000 casi prevalenti dovuti a movimenti ripetuti
•
195.000 a sforzi molto intensi
•
110.000 a vibrazioni trasmesse all’arto superiore
Assumendo un’incidenza del 6% alla popolazione occupata e i valori
della AF al limite inferiore del range:
•
53.000 nuovi casi all’anno a movimenti ripetuti
•
78.000 a sforzi molto intensi
•
44.000 a vibrazioni trasmesse all’arto superiore
MALATTIE MUSCOLO-SCHELETRICHE (MSDs) – Prevenibilità
Conclusioni dello studio del National Academy of Science (National Research
Council & Institute of Medicine, 2001)
•
la prevenzione di queste malattie mediante la riduzione delle esposizioni e’
possibile
•
produce significativi risparmi per i datori di lavoro
•
riduce l’esperienza di disabilita’ dei lavoratori
Maggiori possibilità di ridurre il rischio di MSDs per mezzo di interventi
multipli, che comprendano (Silverstein & Clark, 2004; Karsh et al., 2001;
Amell & Kumar, 2002; Westgaard & Winkel, 1997):
•
riprogettazione di postazioni di lavoro
•
cambiamenti dell’organizzazione
•
interventi di promozione della salute
Documento di consenso ISPESL-EPM su MSDs arto superiore (Colombini et
al., 2003):
•
Lista di lavorazioni a rischio
•
Indicatori per lo screening dell’esposizione a ripetitività, forza, posture incongrue
e impatti ripetuti
•
Indicazioni per la sorveglianza sanitaria
Scelta di priorità
Assegnazione di punteggi da 0 a 3 ad una serie di
caratteristiche del rischio all’interno di ogni settore
produttivo:
 frequenza e gravità delle patologie considerate nella
popolazione generale,
 forza dell’associazione tra esposizione professionale e
occorrenza delle patologie,
 diffusione e livello dell’esposizione nei diversi settori,
 proporzione di addetti impiegati in ogni comparto sul
totale degli occupati sul territorio regionale,
 prevenibilità dell’esposizione,
 fattibilità dell’effettuazione di interventi preventivi nel
settore.
Punteggi totali per fattore di rischio
25000
20000
Punteggio
15000
10000
5000
0
punteggio
Esiti
Riproduttivi
Asma
Polveri
UE-MSD
Stress
Rumore
Cancerogeni
MSD Back
MSD
Infortuni
2307
3314
5213
6632
8681
9717
10041
13134
19766
22478
Rischi
Tabella 11 – Ranghi di priorità dei più rappresentati settori produttivi, totali e per patologia
Settore
Rango
totale
Rango
infortuni
Rango
patologie
muscoloscheletr.
Rango
malattie
arto
superiore
Rango
malattie
rachide
Rango
cancerog.
Rango
rumore
Rango
stress
Rango
broncoirr.
Rango
asmogeni.
Rango
esiti
riprod.
Metalmeccanica
1
2
4
1
4
1
1
1
1
1
2
Edilizia
2
1
1
2
1
3
4
17
2
14
16
Legno
3
3
11
8
12
2
3
13
4
1
10
Sanità
4
7
3
16
2
7
21
5
9
5
1
Gomma e plastica
5
5
8
6
9
3
7
6
5
5
8
Trasporti
6
4
5
8
5
6
11
2
10
18
8
Agricoltura
7
5
2
5
3
9
14
21
7
9
7
Tessile
8
11
6
2
9
10
2
2
2
3
4
employability
retirability
workability
Believes
Values
Competences
Working conditions
Attitudes
Knowledge
Material hazards
Satisfaction
Abilities
Psychosocial hazards
Health
Lifestyles
Low physical exercise by social class - Italian males 2000
100
90
80
70
60
% 50
40
30
20
10
0
40-45
45-49
borghesia
piccola borghesia
50-54
55-59
60-64
classe media impiegatizia
classe operaia
65-69
Tabella 1. Differenze in prevalenza (%) di fattori di modificazione della capacità lavorativa tra lavoratori anziani e
lavoratori giovani (sopra o sotto i 45 anni) in Italia nel 1996 (Kauppinen 1998)
Potenziale modificatore della
capacità lavorativa
Formazione (almeno 5 giorni anno)
pagata da impresa per migliorare
abilità professionali
Almeno un episodio di
discriminazione per età nell’anno
Esposizione a vibrazioni *
Esposizione a rumore *
Esposizione a basse temperature*
Esposizione ad alte temperature *
Esposizione a inquinanti aria *
Posture dolorose o stancanti *
Movimentazione pesi*
Lavoro ripetitivo
Lavoro con computer*
Ritmi troppo stretti*
Compiti complessi
Imparare cose nuove
Possibilità di prendersi una pausa
Possibilità di modificare l’ordine dei
compiti
Possibilità di modificare il metodo
di lavoro
Possibilità di modificare la velocità
di esecuzione del lavoro
Adeguatezza percepita tra abilità e
richieste lavorative
Possibilità di discutere problemi di
lavoro con il capo
Orario di lavoro superiore a 40 ore
Orario a turni
Orario irregolare inclusivo di fine
settimana
Differenza in prevalenza tra
lavoratori anziani e lavoratori
giovani
Uomini
Differenza in prevalenza tra
lavoratori anziani e lavoratori
giovani
Donne
-2.55
+1.28
-0.11
-0.56
-5.13
-1.27
-2.34
+0.75
+2.74
+3.00
+4.13
-3.03
-2.45
-1.96
+1.89
-3.03
+2.48
+3.65
+2.49
+1.90
-1.40
+6.08
instabile
-6.31
-6.50
-16.53
-1.33
+3.68
-2.51
+5.16
-6.50
+4.61
-2.69
+4.30
+5.36
-3.63
+4.95
+2.25
-4.37
1.16
+1.49
+12.67
employability
retirability
workability
Believes
Values
Competences
Working conditions
Attitudes
Knowledge
Material hazards
Satisfaction
Abilities
Psychosocial hazards
Health
Lifestyles
employability
retirability
workability
Believes
Values
Competences
Working conditions
Attitudes
Knowledge
Material hazards
Satisfaction
Abilities
Psychosocial hazards
Health
?
?
Lifestyles
?
Aging (and cohort?)
?
?
Tabella 1: Professioni con indicatori di salute in eccesso statisticamente significativi. Uomini
Speranza di
vita a 35
anni
(rango per
differenza
negativa)*
Speranza di
vita a 35
anni libera
da tumore
(rango per
differenza
negativa)*
Speranza di
vita a 35
anni libera
da diabete
(rango per
differenza
negativa)*
Speranza di
vita a 35
anni libera
da ricoveri
per malattie
croniche
(rango per
differenza
negativa)*
Addetti a pulizie e
raccolta rifiuti
1
1
4
1
Portalettere, fattorini
2
6
2
Facchini, scaricatori
3
5
3
Lavoratori alimentare
4
2
Carpentieri del legno
5
8
Custodi, guardiani
6
4
5
8
1.46
Muratori, conduttori
macchine edili
7
9
9
2
1.75
Spedizionieri,
imballatori
8
6
3
Gasisti, termoidraulici
9
7
4
Verniciatori,
galvanoplastieri
10
3
7
Professione
Infermieri
10
Giudizio
negativo su
stato salute
(Odds ratio
di
prevalenza)
Almeno due
malattie
croniche
riferite
(PRR di
prevalenza)
Almeno una
disabilità
(Odds ratio
di
prevalenza)
Fumatori
(PRR di
prevalenza)
Infortuni:
indice di
gravità
(Ridit
medio)**
30-49 anni)
Infortuni
mortali
(Odds ratio)
(30-49 anni)
Infortuni
con inabilità
permanente
(Odds ratio)
(30-49 anni)
1.73
15.78
1.20
9
Stress
(Rischio
relativo)
(<45 anni)
1.50
0.67
5
Infortuni
ripetuti
(Rischio
relativo)
(25-55 anni)
1.37
1.37
1.71
0.52
1.36
0.55
2.16
1.30
1.25
0.55
1.93
1.58
1.13
0.52
1.23
1.07
1.7
1.69
Healthy life expectancy by occupation, males
in buona
salute
totale
anni
Dirigenti imprenditori
legislatori
amministratori
Addetti alle macchine
utensili, meccanici,
assemblatori
Muratori, conduttori di
macchine edili
Finitori edili
Conduttori di mezzi di
trasporto
Esercenti e addetti di
servizi alla persona e
alle imprese
Addetti a pulizie e
raccolta-trattamento
rifiuti
35
55
35
55
libera da
malattie
croniche
35
55
35
55
libera da
disabilità
37,2
18,1
35,7
16,8
19,4
7,9
33,7
17,9
36,2
17,5
32,7
14,4
18,7
6,1
34,7
16,6
35,5
17,4
31,4
14,6
16,8
5,9
35,6
16,3
35,8
17,5
32,2
14,1
15,7
4,5
34,7
16,6
36,1
17,6
33,2
15,3
16,7
5,1
35,4
16,9
36,5
17,5
33,9
15,5
19,5
7,0
35,6
16,9
34,4
16,7
32,5
15,1
17,9
7
37,3
15,2
Healthy life expectancy by occupation, females
totale
anni
libera da
malattie
croniche
in buona
salute
libera da
disabilità
35
55
35
55
35
55
35
55
Insegnanti
38,5
19,2
36,3
17,5
17,1
6,4
37,5
18,3
Lavoratori
dell'abbigliamento e
dell'arredamento
tessile
38,2
18,9
35,5
17,2
14,7
4,1
36,9
17,8
Esercenti e addetti di
servizi alla persona e
alle imprese
38,0
18,8
35,2
16,4
16,3
5,3
36,9
17,9
Custodi, guardiani,
bidelli, domestici
38,3
19,0
33,7
15,3
14,4
4,2
36,7
17,6
Differences in life expectancy at 35 yrs by social class, Turin males 2000 - 2005
Figura 3. Differenze nella speranza di vita a 35 anni secondo
la classe sociale: uomini, 2000-2005
Imprenditori
Liberi
profess.
Dirigenti
Piccola
Classe
Piccola
borghesia
media
borghesia
senza
impiegatizia con dipend.
dipend.
Classe
operaia
specalizz.
Classe
operaia
comune
2
1
+0.3
46.2
0.0
anni
0
-0.1
-1
-0.3
-0.8
-2
-2.2
-3
-2.4
-2.6
Differences in life expectancy at 35 yrs by social class, Turin males 2000 - 2005
Figura 3. Differenze nella speranza di vita a 35 anni secondo
la classe sociale: uomini, 2000-2005
Imprenditori
Liberi
profess.
Dirigenti
Piccola
Classe
Piccola
borghesia
media
borghesia
senza
impiegatizia con dipend.
dipend.
Classe
operaia
specalizz.
Classe
operaia
comune
2
1
+0.3
46.2
0.0
anni
0
-0.1
-1
-0.3
-0.8
-2
-2.2
-3
-2.4
-2.6
Mortality 1991-99 by social class among healthy retired 1981-91
High class
Clerks
Self
employed
Working
class
males
1,14
1,14
1,38
1,13
females
0,95
1,54
1,08
1,34
RRs age adjusted ; reference : still employed
Differences in life expectancy at 35 yrs by income deciles, Turin males 2000 - 2005
Figura 1. Differenze nella speranza di vita alla nascita secondo
decili di reddito di sezione: uomini, 2000-2005
0,0
80.6
0
I
II
III
IV
V
VI
VII
VIII
IX
-1,3
-1,2
-1,1
-1
anni
-2
-2,7
-3
-3,1
-3,5
-4
-5
-6
-5,6
-2,5
-2,1
X
Differences in life expectancy at 35 yrs by income deciles, Turin males 2000 - 2005
Figura 1. Differenze nella speranza di vita alla nascita secondo
decili di reddito di sezione: uomini, 2000-2005
0.0
80.6
0
I
II
III
IV
V
VI
VII
VIII
IX
-1.3
-1.2
-1.1
-1
anni
-2
-2.7
-3
-3.1
-3.5
-4
-5
-6
-5.6
-2.5
-2.1
X
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
psychosocial
dem/contr ff/rew
•downward mobility
•Inter-generational
•through life-course
•in adult age
•(healthy w. effect)
material
phys/chem/
erg hazards
income
morbidity
health care
outcomes
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
psychosocial
dem/contr ff/rew
•downward mobility
•Inter-generational
•through life-course
•in adult age
•(healthy w. effect)
material
phys/chem/
erg hazards
income
morbidity
health care
outcomes
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
psychosocial
dem/contr ff/rew
•downward mobility
•Inter-generational
•through life-course
•in adult age
•(healthy w. effect)
material
phys/chem/
erg hazards
income
morbidity
health care
outcomes
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
psychosocial
dem/contr ff/rew
•downward mobility
•Inter-generational
•through life-course
•in adult age
•(healthy w. effect)
material
phys/chem/
erg hazards
income
morbidity
health care
outcomes
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
psychosocial
dem/contr ff/rew
•downward mobility
•Inter-generational
•through life-course
•in adult age
•(healthy w. effect)
material
phys/chem/
erg hazards
income
morbidity
health care
outcomes
societal/neighbourhood
context
support
behaviours
selection
•downward mobility
•Inter-generational
•through life-course
•in adult age
•(healthy w. effect)
psychosocial
SUPPORT
dem/contr ff/rew
IN SOCIETY
material
phys/chem/
erg hazards
income
morbidity
health care
outcomes
Socio-economic status
Census 1971
Census 1981
Turin Longitudinal
Study
Census 1991
Census 2001
Master data file
Demographical events
migration
Reproductive history
...
Census tracts and their
aggregations
Causes of death
cod. A.S.L. 1981-2003
cod. Istat 1970-1991
Hospital discharges
1995-2005
Drug prescriptions
1997-2005
Population registry
identification key
Municipality
population registry
1971-05

Life status
social-health events/status
Cancer Incidence
1985-2001
Ambulatory services and
emergency care
2002-2003
Population registry
identification key
Area indices
income
deprivation
…
Social assistance
1987-1995 (2005)
Drug addiction
treatments
1979-1994
Occupational injuries,
dyalisis treatments,
diabete diagnoses…
TLS population: cohorts
1971
census
1991
census
1981
census
2001
emigration
death
emigration
death
birth
emigration
death
immigration
birth
immigration
Causes of death
Cancer
incidence
Hospitalization
birth
immigration
Diabetes
Drug
prescriptions
TLS census-population registry linkage
Census
1971
1981
1991
2001
n. records
1.209.009
1.116.386
962.507
864.676
* Population registry uncomplete update
linked with pop.
registry
1.023.957
1.091.288
930.072
787.750
% no linked
15,3
2,2
3,4
8,9*
TLS longitudinal dimension
0
100.000
200.000
300.000
2001
787.750
1991 ∩ 2001
626.361
1981 ∩ 1991 ∩ 2001
1971 ∩ 1981 ∩ 1991 ∩ 2001
400.000
524.834
356.664
500.000
600.000
700.000
800.000