Fertility and Family
Survey
Standard Recode Files
1
L’indagine
Il Questionario
I Dati
descrizione di files di dati in formato ASCII
Confrontabilità dei dati
le variabili
le strategie campionarie
Esempi di utilizzo dei files:
controllo di qualità dei dati
Casi particolari
2
L’Indagine
Coordinata dalla Population Activity Unit - UNECE
Ha coinvolto 23 paesi a sviluppo avanzato
Fra Ottobre 1988 e Dicembre 1997 sono stati intervistati:
100.700 donne
47.800 uomini
di età compresa fra 15 e 59 anni
+
GRECIA
3
L’Indagine
Sample Design
Country file
Austria
Belgium
Bulgaria
Canada90
Canada95
Czech Republic
Estonia
Finland
France
Germany
Hungary
Italy
Latvia
Lithuania
Netherlands
New Zealand
Norway
Poland
Portugal
Slovenia
Spain
Sweden
Switzerland
United States
Women
4500
3200
2500
4900
4200
3000
5000
4200
2900
6000
3600
4800
2700
3000
4500
3000
4000
4200
6000
2800
4000
3300
3900
10500
Men
1500
2200
none
4100
3700
2000
none
1700
1900
4000
1900
1200
1500
2000
3700
none
1500
4300
3000
1800
2000
1700
2100
none
Fieldwork
Age
Range
Start
20-54 Dec-95
21-40 Mar-91
18-40 Nov-97
15-54 Jan-90
15-54 Jan-95
15-44 Oct-97
20-69 Jan-94
22-51 Aug-89
20-49 Jan-94
20-39
Jul-92
18-41 Nov-92
20-49 Nov-95
18-49 Sep-95
18-49 Oct-94
18-42 Feb-93
20-59 Oct-95
20-43 Oct-88
18-49 Dec-91
15-54 Apr-97
15-45 Dec-94
18-49 Nov-94
23-43 Oct-92
20-49 Oct-94
15-44 Jan-95
End
May-96
Dec-92
Nov-97
Mar-90
Dec-95
Dec-97
Aug-94
Jan-90
Apr-94
Jul-92
Dec-93
Jan-96
Oct-95
Dec-95
Jun-93
Oct-95
May-89
Dec-91
Jun-97
Dec-95
Nov-95
May-93
May-95
Oct-95
4
Il Questionario
Per facilitare la confrontabilità dei dati è stato deciso
di adottare un questionario unico (standard questionnaire)
Ciascun paese è stato libero di applicarlo nel modo
giudicato più appropriato, purché si potesse riuscire
a delineare un set di risposte standard.
Questo ha, di fatto, inficiato la confrontabilità dei dati.
Il questionario ha una struttura complessa
anche perché raccoglie dati sugli eventi relativi a
quattro differenti storie: unioni, fecondità, istruzione,
attività lavorativa.
5
Il Questionario
Il questionario standard si compone di due tipi di sezioni:
CORE SECTIONS (10):
Sono le sezioni fondamentali che tutti
i Paesi hanno dovuto implementare.
Comprendono i dati sulle storie di vita.
OPTIONAL MODULES (4):
Comprendono le variabili la cui
confrontabilità internazionale è ritenuta
non necessaria o difficilmente ottenibile.
E’ stato utilizzato lo stesso questionario per uomini e donne.
Lo si può scaricare (in formato PDF) dal sito:
http://www.unece.org/deap/pau/ffs/ffsfem.pdf
6
Il Questionario
Section 0
household
Module 1
characteristics
migration history
Section 1
solo chi ha avuto
almeno un partner
parental
home
Section 2
partnerships
table
partnerships
7
solo chi ha avuto
almeno un figlio
Il Questionario
Section 3
maternity
table
Module 2
children
contraception history
Section 4
other
pregnancies
solo le donne per le gravidanze
precedenti; anche gli uomini per quella
attuale della partner
Section 5
fertility
regulation
8
Il Questionario
Section 6
Module 3
views on
values and beliefs
having children
Section 7
solo chi ha frequentato
la scuola dopo i 15 anni
other
views
educational history
Section 8
education
Module 4
population policy
acceptance
solo chi ha avuto
almeno un lavoro
occupational history
occupation
Section 9
partner
characteristics
9
I Dati
Ogni Paese coinvolto nel progetto ha predisposto una
versione nazionale del questionario standard internazionale
seguendo le direttive generali.
La base di dati consiste in un file formato ASCII per
ciascun paese e di un programma di lettura dei dati in
SPSS.
10
I Dati
Per ogni rispondente (caso) esistono molti record logici.
Il numero dei record logici è variabile a seconda di
quanti eventi sono stati sperimentati.
Ad esempio: una donna può aver avuto 5 figli
e 3 lavori differenti. Deve esistere un record per
ognuno di essi.
Esistono fino a 23 tipi di records logici
E ognuno può avere una
lunghezza differente.
11
I Dati
Si possono distinguere records logici di tipo:
Singolo
se è previsto che il record non si ripeta
Ad esempio, sono di tipo singolo
tutti i record che richiedono opinioni
Multiplo
se il record con la sua struttura si ripete per ogni evento
della storia di vita o per ogni membro della famiglia.
12
Codice del record
code
number
00
01
02
10
11
20
21
30
31
40
41
42
50
51
60
70
71
80
81
82
90
91
92
record
length
39
23
24
51
39
30
44
28
42
22
26
20
47
36
44
38
61
18
35
36
42
62
77
record
class
S
M
S
S
M
S
M
S
M
S
M
S
S
M
S
S
S
S
M
M
S
S
S
I Dati
record content
Information from national FFS cover page
Household schedule
Other household characteristics
Parental Home
Migration History
Partnerships
Partnership history
Children
Maternity/paternity History
Other pregnancies (women only)
Other pregnancies history (women only)
Current pregnancy
Fertility regulation
Contraception history
Views on children
Other views
Values and beliefs
Introduction to education
Educational history
Occupational history
Current partner
Population policy acceptance
Population policy acceptance (continued)
S=singolo
M=multiplo
core / module
ECE FFs
status
core
core
core
core
module
core
core
core
core
core
core
core
core
module
core
core
module
core
core
core
core
module
module
ECE FFS
Section
0
0
0
1
1
2
2
3
3
4
4
4
5
5
6
7
7
8
8
8
9
9
9
sezione
ECE FFS questions
COUNTRY-ETHNOS, 001
INDEX01, 004-009
012-014
101-115
INDEX11, 116-124, IMP11
201-215
INDEX21, 218-230, IMP21
301-309
INDEX31, 314-322, IMP31
401-406
INDEX41, 408-410, IMP41
412-414
501-518
INDEX51,520-526, IMP51
602-617
701-707
708-721
801-803, 812
INDEX81, 804-810, IMP81
INDEX82, 813-821, IMP82
902-919
921A-924N
925A, 933
13
I Dati
Per rendere utilizzabili i dati dai più comuni pacchetti statistici,
è stato necessario ‘rettangolarizzare’ i files, cioè modificarli in modo
tale da avere lo stesso numero di records logici per ogni individuo,
indipendentemente dal numero di eventi sperimentati in ciascuna carriera.
La strategia seguita è la più semplice, anche se non la più efficiente:
per ogni individuo è stato predisposto un numero fisso di records logici
relativi alle storie di vita, prendendo in considerazione il numero massimo
di eventi registrati nei campioni.
Ad esempio per una donna che abbia avuto due figli
saranno inseriti solo i dati relativi ai primi due record
e i rimanenti saranno lasciati blank.
14
I Dati
Descrizione dei files di dati in formato ASCII:
 Numero fisso di records per ogni individuo
102 per Austria, Belgio, Norvegia, Canada, Finlandia, Polonia, Germania,
Svezia, Ungheria, Francia, Lituania, Lettonia, Italia
110 per la Spagna
146 per Slovenia, Nuova Zelanda, Portogallo, Repubblica Ceca, Bulgaria
1 per gli Stati Uniti (ha una codifica differente dagli altri SRF)
 Le prime 14 colonne sono sempre occupate da
codice identificativo del paese (colonne 1-2)
codice identificativo della famiglia (colonne 3-12)
numero del record (colonne 13-14)
15
Esempio: dati relativi ad un individuo
I Dati
codice identificativo del paese (08=Germania)
codice identificativo della famiglia
numero del record
08000005766700 8
576674 7921.7601 2
08000005766701 1 13941
08000005766701 24121814
08000005766701
08000005766701
08000005766701
08000005766701
08000005766701
Record di tipo 01:
08000005766701
Informazioni sui membri della famiglia
08000005766701
08000005766701
(2 componenti)
08000005766701
08000005766701
08000005766701
08000005766701
08000005766701
08000005766702 2 1989899
08000005766710 3 653412 1 77017
.......
.......
.......
08000005766790
3 62
08000005766791211311112222399999992212223222332144444444444444
080000057667922441441818988298888888888888888881111111211191 1 3 71222222498 1
16
I Dati
Tutte le variabili iniziano con la lettera ‘V’ tranne:
Le variabili di tipo IND.. che indicano il numero d’ordine del
record multiplo
Ad esempio: IND01 indica il numero d’ordine del
componente della famiglia nei record 01
Le variabili di tipo IMP.. che indicano se c’è stato o meno inserimento
manuale delle date incerte per quanto riguarda le storie
Ad esempio:IMP21 indica se c’è stato inserimento
manuale (=1) o meno (=2) per quanto riguarda le date
relative alle partnerships
Le variabili del primo record (record 00)
(COUNTRY, MONTH, YEAR,…)
17
I Dati
Per quanto riguarda :
i componenti della famiglia (record di tipo 01),
la storia delle unioni (record di tipo 21),
la storia della maternità (record di tipo 31),
la storia dell’istruzione (record di tipo 81),
la storia delle attività lavorative (record di tipo 82),
le variabili relative ad ogni componente o ad ogni storia, sono identificate
con un suffisso a due cifre che ne indica il numero d’ordine.
Esempio:
mese di inizio del terzo lavoro
anno di inizio del terzo lavoro
orario settimanale medio del terzo lavoro
V823M$03
V823Y$03
V828$03
18
Confrontabilità
Le variabili
Anche se l’indagine è stata concepita in modo tale da risultare
perfettamente comparativa, numerose sono state le modifiche che
ogni Paese ha apportato al questionario standard.
Questo è accaduto anche perché le modalità di risposta previste a
livello centrale non potevano cogliere le particolarità a livello nazionale.
Esempio 1) Titolo di studio
Ogni paese ha un proprio caratteristico sistema
scolastico. Ogni paese ha avuto cura di ricodificare
le modalità di risposta locale secondo la
classificazione ISCED.
Esempio 2) Tipologia dell’attività lavorativa
Le modalità di risposta standard seguivano la
classificazione ISCO. Per l’Italia è stato impossibile
effettuare la ricodifica in ISCO.
19
Confrontabilità
Ogni paese è stato libero di scegliere quante e quali
variabili includere nel questionario nazionale.
Per questo motivo alcune sezioni possono essere state
implementate interamente o solo parzialmente, a seconda che
le domande standard siano state incluse (anche modificandole)
in tutto in in parte.
Inoltre ogni paese nel passaggio dal questionario standard
a quello nazionale ha potuto modificare le domande in vari modi,
pregiudicando in qualche caso la confrontabilità internazionale,
tanto da non potere inserire l’informazione nel file di dati
standard (SRF).
20
Confrontabilità
Senza pretesa di esaustività si possono distinguere
le seguenti modificazioni:
- una domanda può essere stata modificata, ad esempio può essere
stato modificato il periodo di riferimento della domanda.
In questo caso non vengono intraprese azioni correttive perché
basta specificare la differenza in una nota.
Ad esempio per l’uso attuale di un metodo contraccettivo
(domanda V514) il periodo di riferimento può essere stato
modificato da 4 a 2 settimane.
- una domanda può essere stata cancellata: in questo caso al campo
dello SRF relativo alla domanda viene assegnato il codice
‘not implemented’.
21
Confrontabilità
- una domanda che non è presente nel questionario standard
è stata inserita in quello nazionale: in questo caso l’informazione
non viene aggiunta allo SRF.
- lo schema di codifica delle modalità di risposta ad una domanda
standard chiusa viene alterato: in questo caso si cerca di
ricodificare le risposte in modo tale da ricondurre lo schema
a quello standard; se ciò non è possibile la domanda viene
considerata ‘not implemented’.
- viene modificato l’ordine dei ‘filtri’ esistenti nel questionario standard:
questo può accadere in vari modi e le possibilità di correzione
devono essere valutate caso per caso.
22
Confrontabilità
Variabili o sezioni ‘not implemented’
Tutte le variabili che erano previste dal questionario standard
ma che a livello nazionale non sono state inserite (sia perché la
domanda non è stata posta affatto sia perché è stata posta in modo tale
da inficiare la confrontabilità) vengono considerate ‘not implemented’.
Codifica
Se una intera sezione non viene inclusa allora i record di quella sezione
spariscono dallo SRF.
Se solo alcune variabili non vengono inserite si troveranno i codici
9 per le variabili le cui modalità di risposta hanno 1 cifra
99 per le variabili le cui modalità di risposta hanno 2 cifre
23
Confrontabilità
La PAU-UNECE ha predisposto sul sito INTERNET una serie di tabelle
che possono aiutare per accertare la presenza e la confrontabilità dei dati.
Per la ‘copertura’ dei questionari nazionali rispetto allo standard
http://www.unece.org/deap/pau/ffs/implmnt.htm
Per la presenza e confrontabilità delle singole variabili:
http://www.unece.org/deap/pau/ffs/f_h_131.htm
E’ importante consultare i questionari nazionali
predisposti in lingua inglese per valutare le
modificazioni apportate alle variabili.
24
variabili dello SRF
riferimento al questionario nazionale
un * indica che ci sono state
modifiche fra la variabile
nazionale e quella standard
lo ‘0’ indica che la variabile
è ‘not implemented’ cioè
non presente sullo SRF
25
Confrontabilità
Le strategie campionarie
Il piano dell’indagine prevede di intervistare per ogni paese:
• Almeno 5000 rispondenti, di cui almeno 3000 femmine e 2000 maschi
• Proporzionalmente distribuiti almeno nell’intervallo di età 20-39*
• Proporzionalmente distribuiti per stato civile
• Proporzionalmente distribuiti sul territorio, indipendentemente dalla nazionalità
* ma la Svezia, ad esempio, ha intervistato solo alcune generazioni
26
Confrontabilità
L’unità elementare è l’individuo.
L’unità di rilevazione cambia al variare del piano di campionamento
adottato e può essere l’individuo o la famiglia.
Il periodo di svolgimento dell’indagine non è unico per tutti i paesi
e copre l’arco di quasi 10 anni.
Alcuni paesi hanno utilizzato dei pesi per riproporzionare il campione
(variabile WEIGHT).
Se non è previsto l’utilizzo dei pesi
la variabile WEIGHT vale 1
per tutti gli individui
27
Confrontabilità
E’ importante consultare gli Standard Country Report (SCR)
dei singoli paesi per avere informazioni sul piano di
campionamento adottato e su altre particolarità di tipo
tecnico.
Ad esempio in Ungheria il piano di campionamento prevede l’inserimento
nel campione di tutti i membri di una famiglia, purché l’età sia compatibile
con quella prevista.
Questo porta ad avere lo stesso codice identificativo della famiglia per
i diversi componenti e può creare problemi in fase di elaborazione.
28
Esempi di utilizzo dei files
Il controllo di qualità dei dati
E’ ovviamente il primo passo da fare quando si utilizzano i dati.
Può essere utile creare delle tabelle doppie per verificare
l’esistenza di dati mancanti (non di sistema).
Codifiche:
Dati mancanti (‘Non rispondo’):
8 o 98 rispettivamente per le modalità di risposta a una o due cifre
‘Non so’
7 o 97 rispettivamente per le modalità di risposta a una o due cifre
29
Esempi di utilizzo dei files
Il programma SPSS di lettura dei files ricodifica
automaticamente i valori ‘8’ e ‘98’ a missing.
Potrebbe essere utile invece eliminare all’inizio questa parte
per tenere distinti i missing di sistema dai missing reali
e facilitare così il controllo di qualità dei dati.
Nella diapositiva successiva viene presentato un esempio relativo
al controllo di qualità dei dati mediante tabelle doppie
(linguaggio SAS)
30
Esempi di utilizzo dei files
Es. Germania
Total number of partnerships
Cumulative
V215
Frequency
Frequency
---------------------------0
3118
3118
1
5507
8625
2
1070
9695
3
232
9927
4
73
10000
5
8
10008
6
4
10012
3118 persone non hanno avuto alcuna unione
31
Esempi di utilizzo dei files
Es. Germania
TABLE OF IND21_01 (Index number partnership)
BY V215 (Total number of partnerships)
Total number of partnerships
Frequency|
0|
1|
---------+--------+--------+…
Index
. |
3118 |
0 |
number of ---------+--------+--------+…
1 |
0 |
5507 |
partnership
---------+--------+--------+…
Total
3118
5507
|
5|
6|
+--------+--------+
|
0 |
0 |
+--------+--------+
|
8 |
4 |
+--------+--------+
8
4
Total
3118
6894
10012
ed effettivamente troviamo 3118 individui che hanno il valore ‘.’
per la variabile ‘numero d’ordine della partnership’
32
Esempi di utilizzo dei files
Es. Germania
TABLE OF V218M_01 (Month start living together)
BY IND21_01 (Index number partnership)
Index number of partnership
Frequency|
.|
1|
---------+--------+--------+
Month start
. |
3118 |
0 |
living together ---------+--------+--------+
1 |
0 |
434 |
---------+--------+--------+
2 |
0 |
409 |
---------+--------+--------+
3 |
0 |
472 |
---------+--------+--------+
4 |
0 |
496 |
---------+--------+--------+
5 |
0 |
731 |
---------+--------+--------+
… … … …
667 persone fra quelle ---------+--------+--------+
11 |
0 |
334 |
che hanno avuto almeno---------+--------+--------+
1 unione dovevano
12 |
0 |
345 |
rispondere sul mese di ---------+--------+--------+
98 |
0 |
667 |
inizio, ma non l’hanno fatto.
---------+--------+--------+
Total
3118
6894
Total
3118
434
409
472
496
731
334
345
667
10012
33
Casi particolari
USA: è stato predisposto un file in cui ogni riga è un individuo.
Oltre ai dati e al programma di lettura in SPSS è anche presente
il CODEBOOK ed un file informativo generale (README) sia in
versione testo sia in versione per Word.
Ad esempio non hanno utilizzato la classificazione ISCED per l’istruzione
Sono risultate incoerenti:
La storia lavorativa degli intervistati per la Germania
La storia dell’istruzione per l’Austria
Sono disponibili i testi delle e-mail scambiate con i rappresentanti
nazionali per avere delucidazioni su alcune variabili.
Sono state richieste anche informazioni sui sistemi scolastici
(Lituania e Lettonia)
34
Casi particolari
Per quanto riguarda l’Italia è possibile recuperare alcune
variabili che non sono state incluse nello SRF,
avendo cura di utilizzare l’opportuno codice identificativo
della famiglia.
10000117131
10000117131
10000117131
10000117131
10000117131
10000117131
10000117131
10000117131
10000117131
00100001171311311951.1933 4
0101 24321
01023114321
01034111514
0104412 9
01
01
01
01
Esso si trova nelle colonne 3-6 dello SRF
35