Progetto HANS – Health Adriatic Network Skills UNA RETE PER ARMONIZZARE ED INTEGRARE I SISTEMI SOCIO-SANITARI DEI PAESI DELL’ADRIATICO Corso: “Leggere la salute” - Ancona, 3 giugno 2009 Lo stato di salute delle popolazioni adriatiche: il percorso metodologico ed i risultati Dr. Felice Vitullo Coordinatore scientifico RAI/ASR Abruzzo Progetto HANS – Health Adriatic Network Skills UNA RETE PER ARMONIZZARE ED INTEGRARE I SISTEMI SOCIO-SANITARI DEI PAESI DELL’ADRIATICO Conferenza - Ancona, 29 luglio 2008 Lo stato di salute della popolazione dell’euroregione adriatica (www.hansproject.org ) Dr. Felice Vitullo Coordinatore scientifico RAI/ASR Abruzzo Gruppo di Lavoro “ASR Abruzzo” Agenzia Sanitaria Regionale Membri Comitato Scientifico: Gestione dati ed elaborazioni: Coordinamento interno: Rilevazione dati RAI: Amministrazione: Segreteria: Membro della Cabina di Regia: Dr. Felice Vitullo, Prof. Lamberto Manzoli Dr. Vito Di Candia, Dr.ssa Simona Martines Dr.ssa Elena Di Ghionno Dr. Fabio Forgione Dr.ssa Leila Colucci Sig.ra Luigina Secone Prof. Francesco Di Stanislao Dottorandi in “Epidemiologia delle disuguaglianze” – Università di Ancona: Dott.ssa Simona Olivadoti, Dr. Carlos Chiatti, Dott.ssa Alessia Perrotti Dr. Antonino Ajello (Pediatra, Esperto Qualità e Accreditamento) Progetto HANS – Cabina di Regia: Dr. Maurizio Belligoni (ARS Marche – Project Manager), Prof. Francesco Di Stanislao (ASR Abruzzo, Direttore Generale), Dr. Leonardo Polonara (Regione Marche, P.P. Difesa e Sicurezza del Mare), Dr. Josip Kraljić (Contea di Zadar), Dr. Suzi Vatavuk (Contea di Šibenik-Knin), Dr. Mladen Perisić (Contea di Split-Dalmatia). Progetto HANS – Comitato Scientifico: Dr. Vjekoslav Krželj (Contea di Split-Dalmatia), Dr. Ljubica Kronja (Contea di Šibenik-Knin), Dr. Andrija Marcelić (Contea di Zadar), Dr. Andrea Gardini (ARS Marche), Dr. Danilo Scarponi (Università di Ancona), Prof. Lamberto Manzoli (ASR Abruzzo, Università di Chieti), Dr. Felice Vitullo (ASR Abruzzo – Coordinatore). Progetto HANS– Centro di Coordinamento: Dr.ssa Martina Orlandi (ASR Marche – Coordinatore organizzativo), Dr.ssa Eleonora Della Ciana, Dr.ssa Patrizia Orlandi (ASR Marche) – Coordinamento Team della Croazia: Dr. Lovro Jurišić (Contea di Zadar), Dr.ssa Maja Krželj (Contea di Split-Dalmatia). Team Infrastrutturale: Dr. Paolo Delledonne (Regione Marche), Ing. Roberto Capancioni (Geo Service, Fermo, Regione Marche), Prof. Elvio Moretti (Università di Urbino). Progetto HANS - Rilevatori: Dr. Alan Medić (Croazia – Coordinatore della raccolta dati), Prof. Eduard Kakarriqi (Albania, Istituto di Sanità Pubblica, Tirana), Dr. Dragan Laušević (Montenegro, Istituto di Sanità Pubblica), Dr. Semra Čavaljuga (Bosnia-Erzegovina), Dr. Fabio Forgione (Rilevatore ASR Abruzzo – Regioni Adriatiche Italiane). L’“Health Adriatic Network Skills” - Progetto HANS – all’interno del Programma Europeo sostenuto dai Fondi FESR–NPPA INTERREG-CARDS/PHARE (Codice: 205 – Autorità Regionale dell’Abruzzo – Delibera di Giunta Regionale n. 790, 08.08.2005), è stato promosso e condotto, fra Ottobre 2007 e Giugno 2008, da sette Partner: quattro Istituzioni Italiane (Agenzia Regionale Sanitaria/ARS Marche, Agenzia Sanitaria Regionale/ASR Abruzzo, Regione Marche, Azienda Sanitaria Locale/ASUR Marche), e tre Contee Croate (Zadar, Šibenik-Knin, Split-Dalmatia). Dr. F. Vitullo would like to personally thank the following Doctors and friends for their helpful advice and moral support: Antonino Ajello, Fabrizio Carinci, Maria Assunta Ceccagnoli, Paolo Cieri, Fausto Di Vincenzo (ASR Abruzzo); Maria Pia Alessandrini, Adriano Murgano (Abruzzo Regional Health Authority, Health Information Systems); Alessandra Burgio, Marzia Loghi (ISTAT, HFA-DB); Andrea Gardini (ARS Marche), Mauro Mariottini (ARPA Marche), Franca Marini, Gianni Tognoni, Marta Valerio (“Mario Negri Sud” Research Institute). Obiettivi 1. valutare lo stato di salute delle popolazioni dell’Area Adriatica attraverso procedure condivise e validate, al fine di ottenere i dati di riferimento per una pianificazione integrata nel network; 2. creare un database disponibile per le diverse amministrazioni locali al fine di sviluppare progetti futuri; 3. creare una rete permanente di soggetti pubblici per la condivisione delle informazioni, finalizzata a progettare modelli operativi di cooperazione sanitaria interregionale e sviluppo socio-economico locale nell’area Adriatica. Metodi 11 ottobre 2007 – dicembre 2007: kick-off meeting (CdR – CTS) pianificazione, definizione griglia di rilevazione gennaio 2008: manuale operativo e formazione dei rilevatori febbraio-marzo: rilevazione dati nei 5 Paesi aprile - giugno: controllo dati, elaborazioni, analisi, progettazione 14 luglio 2008: Report finale - Report raccolta dati - CD HANS – HANS Database. Definizione della Griglia HANS di raccolta dati a partire dall’ECHI Progetto “European Community Health Indicators”: sviluppo di un sistema di indicatori finalizzato all’armonizzazione dei dati raccolti da parte degli Stati membri dell’Unione Europea. Report ECHI-2, 20 Giugno 2005 - Sezione 1: Indicatori con dati facilmente disponibili e ragionevolmente confrontabili; Sezione 2: Indicatori con dati parzialmente disponibili e/o dati disponibili con problemi di comparabilità. Integrazione con indicatori sviluppati e/o proposti dai Paesi partecipanti al Progetto HANS. Validità scientifica – Trasferibilità – Controllo qualità La disponibilità dei dati raccolti dai Paesi HANS è stata controllata e completata utilizzando il software dell’Organizzazione Mondiale della Sanità - WHO/Europe HFA-DB – Database Health for All (HFA-DB), Copenhagen, WHO Regional Office for Europe (http://www.euro.who.int/hfadb) - un software con circa 600 indicatori. Oltre alla verifica della disponibilità dei dati (1970 – 2006), l’HFA-DB ha consentito anche analisi inter-Paesi. ISTAT HFA Software, versione italiana del WHO/Europe HFA-DB Sistema Informativo Minimo - MIS_1-5 Minimal Information System Griglia per la rilevazione dati con Indicatori suddivisi in cinque Sezioni del MIS: MIS_S1-S5 34 indicatori / gruppi di indicatori, per un totale di 265 colonne/campi (incluse le stratificazioni per sesso, età, malattie, standardizzazioni, etc.): Versione CD-ROM del presente HANS_Report Sezioni della griglia HANS MIS_1-5 Sezione 1. Contesto demografico e socio-economico. Sezione 2. Stato di salute: bisogni e domanda sanitaria. Sezione 3. Fattori di rischio e determinanti di malattia legati a stili di vita e contesti ambientali. Sezione 4. Sistema sanitario: programmi ed attività di prevenzione. Sezione 5. Erogazione dell’assistenza sanitaria: offerta, utilizzo di servizi, efficienza ospedaliera e spesa sanitaria L’anno di riferimento per gli indicatori demografici / socioeconomici e dello stato di salute (MIS_S1-S2) è il 2001. Cansimento 2001 – Montenegro: 2003 – B&H (stime) vs Italia (mortalità v. HFA-DB) Per quanto riguarda le sezioni MIS_S3-5, il 2004 (o l’ultimo anno disponibile) è stato utilizzato come anno di riferimento. Report su raccolta dati (Note books): fonti, disponibilità, disaggregazione, qualità, completezza, definizione indicatori, metodi di calcolo. HANS Project – Data collection – Minimal information system (Annex 2) Section 2 – Health status: needs and demand – MIS_S2 Indicator (or group of items) Definition, classification, primary statistical data Infant mortality No. of deaths under 1 year per 1000 live births. S2_C1 Sources, availability (Italy) ISTAT (National Institute of Statistics) – HFA (WHO “Health for All” software); Death certificates under 1 year (MIS - Minimal Information System – Minimal year 2001 (national, regional and Set of Indicators) (Indicator to input – rate per 1000: 1 column; MIS rows: provincial levels) – Abruzzo, Marche, provinces, regions, nation). Molise, Puglia, Emilia-Romagna, Friuli Venezia Giulia, Veneto. Life expectancy, by gender Life expectancy at birth. S2_C2 – S2_C3 MIS – Indicator to input – life expectancy, in years, by gender: 2 columns. See above (2001). Crude and age standardised death Deaths per 100,000. General mortality, by gender. Rates by gender and by ISTAT (National Institute of Statistics) – cause in ICD9 classification: circulatory system, all neoplasms, respiratory HFA (WHO “Health for All” software); rates, by gender and cause S2_C4 – S2_C93 system, digestive system, genitourinary system, infectious diseases, injuries – year 2001 (national, regional and ICD9 subtypes: cerebrovascular disease, ischemic heart disease; neoplasms: provincial levels). lung, breast, colon-rectal, stomach, prostate, leukaemia/lymphoma. Standardised rates using the World Death certificate (MIS input – Indicators – Rates per 100,000 by cause and Population as standard (regional level): gender) - 30 columns: 2 columns - general mortality by gender, 28 columns – ISS – Istituto Superiore di Sanità mortality by cause and gender (15 by 2, except breast and prostate cancers). (National Institute of Health) (estimates based on ISTAT mortality data). Indicators and total columns - Crude rates: 30 columns (Regions); standardised rates (national population 2001) (Provinces): 30 columns; standardised rates Regions: see above. (World population) (Regions): 30 columns (total: 90 columns). Death rates in children/adolescents, Age <15 (0-14). Deaths per 100,000. General rates by gender and cause. ICD9 See above (Regions). 2001. classification groups - % deaths: injuries, neoplasms, infectious diseases, by gender and cause (under 15) S2_C94 – S2_C109 circulatory system, respiratory system, digestive system, genitourinary system. Total columns under 15 - 16 columns (Regions): 2 columns - general mortality rates by gender, 14 columns – % mortality by cause and gender (7 by 2). PROV 023 024 025 026 027 028 029 093 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 099 041 042 043 044 066 067 068 069 094 070 071 072 073 074 075 200008 200009 200013 200015 200017 200018 200019 300001007 300001008 300001010 300002007 500001001 500001002 500001003 500002001 L2 Provinces/Counties Verona Vicenza Belluno Treviso Venezia Padova Rovigo Pordenone Udine Gorizia Trieste Piacenza Parma Reggio Emilia Modena Bologna Ferrara Ravenna Forlì' Rimini Pesaro e Urbino Ancona Macerata Ascoli Piceno L'Aquila Teramo Pescara Chieti Isernia Campobasso Foggia Bari Taranto Brindisi Lecce Primorsko-goranska Ličko-senjska Zadarska Šibensko-kninska Splitsko-dalmatinska Istarska Dubrovačko-neretvanska Hercegovačko-neretvanska Zapadnohercegovačka Livanjska Trebinje Berat Kuçovë Skrapar Bulqizë ID3 050 050 050 050 050 050 050 060 060 060 060 080 080 080 080 080 080 080 080 080 110 110 110 110 130 130 130 130 140 140 160 160 160 160 160 300001 300001 300001 300002 500001 500001 500001 500002 L3 Regions Veneto Veneto Veneto Veneto Veneto Veneto Veneto Friuli Venezia Giulia Friuli Venezia Giulia Friuli Venezia Giulia Friuli Venezia Giulia Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Marche Marche Marche Marche Abruzzo Abruzzo Abruzzo Abruzzo Molise Molise Puglia Puglia Puglia Puglia Puglia Federation of B&H Federation of B&H Federation of B&H Republika Srpska Berat Berat Berat Dibër ID4 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 200 200 200 200 200 200 200 300 300 300 300 500 500 500 500 L4 ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY CROATIA CROATIA CROATIA CROATIA CROATIA CROATIA CROATIA B&H B&H B&H B&H ALBANIA ALBANIA ALBANIA ALBANIA No. Mu S2_C1 nici Infant_ p. mort x1000 98 3,1 121 2,1 69 3,5 95 2,7 44 2,6 104 4,0 50 2,8 51 3,0 137 2,7 25 3,9 6 1,6 48 2,9 47 2,9 45 4,2 47 4,0 60 3,4 26 3,8 18 3,8 30 2,9 20 3,6 67 2,5 49 4,8 57 3,3 73 4,3 108 4,8 47 4,8 46 3,9 104 4,0 52 2,9 84 5,4 64 5,5 48 5,5 29 6,2 20 3,5 97 6,8 7,1 11,5 7,3 7,9 8,3 10,2 4,7 19,0 S2_C4 S2_C2 S2_C3 Mort_rate_cr Life_exp_M Life_exp_ ude_M yrs F yrs x100000 77,8 83,9 933,2 77,6 83,7 861,2 75,0 83,2 1199,4 77,6 84,1 889,5 76,9 83,4 992,2 77,5 83,7 909,3 76,5 83,2 1131,7 77,4 84,4 997,3 76,6 83,1 1115,5 75,7 82,1 1238,9 76,0 81,9 1453,3 76,5 83,2 1338,0 77,1 83,2 1265,7 77,2 83,2 1125,8 78,1 83,8 1036,4 77,7 83,4 1195,8 76,1 82,4 1328,9 77,6 83,3 1232,1 77,6 83,9 1117,8 78,2 84,2 945,9 78,0 83,9 1066,9 78,1 84,1 1105,3 79,0 83,9 1107,5 78,6 83,8 1036,0 77,1 83,3 1122,6 77,1 83,5 1048,8 78,1 83,5 1028,3 77,9 83,6 1098,7 76,3 82,1 1142,5 77,0 83,4 1092,3 77,1 82,4 858,2 77,7 82,4 799,1 77,7 82,1 832,0 77,8 83,2 862,8 77,4 82,9 899,4 73,0 80,0 1094,3 70,0 77,2 435,0 74,8 79,9 915,4 74,1 79,8 1249,4 973,7 79,3 72,4 1159,4 983,5 5,5 23,4 5,7 2,2 25,1 476,1 574,5 602,2 562,1 WHO HFA-DB SDR all causes, all ages, per 100000 Years 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Albania ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 967.88 959.66 983.58 955.37 ... 861.09 834.19 762.51 836.05 897.2 850.14 877.77 813.75 1005.45 702.69 765.51 847.17 810.24 ... ... Bosnia and Herzegovina ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1099.74 1054.45 1053.59 1044.69 1058.56 1008.63 1008.36 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Croatia ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1149.04 1116.95 1124.66 1104.84 1086.94 1060.44 1100.74 1048.26 1032.4 1010.2 985.84 1088.25 1103.4 1138.11 1115.07 1084.14 921.01 923.32 947.64 854.03 886.86 842.23 Italy 1045.08 1033.6 1025.69 1064.24 983 1001.43 975.73 952.24 922.95 899.88 905.32 868.96 877.3 907.36 842.37 839.97 815.05 780.34 770.74 741.79 736.73 734.29 718.26 705.84 695.47 680.78 658.53 647.63 645.77 624.6 603.61 584.98 571.48 ... ... ... ... Montenegro ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 793.09 763.79 756.39 679.5 697.48 686.21 786.78 817.01 818.65 831.09 855.23 806.97 858.34 ... ... 844.65 829.94 960.02 982.16 960.74 955.79 ... European Region 1105.99 1097.45 1089.57 1095.17 1068.68 1093.4 1090.5 1074.86 1073.72 1071.17 1077.64 1053.18 1034.83 1049.7 1048.15 1047.12 997.89 983.6 982.07 969.77 974.12 975.25 982.05 1041.21 1053.86 1038.32 1010.49 977.11 961.87 969.65 963.41 947.83 957.16 963.09 923.8 927.41 ... EU ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 962.92 938.5 927.6 940.48 918.67 928.48 911.55 887.57 877.1 870.23 863.62 858.94 838.63 840.19 817.46 811.75 799.6 780.24 772.19 760.86 733 717.26 713.5 713.97 681.96 678.06 ... La raccolta dei dati è stata pianificata a livello Statale (4), regionale (3), provinciale (2) e municipale (1): 7 Regioni adriatiche italiane – RAI - Friuli Venezia Giulia, Veneto, Emilia Romagna, Marche, Abruzzo, Molise, Puglia (35 province – 22 adriatiche), 7 Contee adriatiche della Croazia (Zadar, Šibenik-Knin, Split-Dalmatia, Primorsko-goranska, Ličko-senjska, Istarska, Dubrovačkoneretvanska), Albania, Montenegro, Bosnia-Erzegovina (3 Cantoni). Data collection has been planned at four levels: States (level 4) (Eastern Adriatic Countries – Italy), regions/prefectures (3), provinces/counties/districts (2), municipalities (1): 7 Italian Adriatic Regions – RAI/IAR - Friuli Venezia Giulia, Veneto, Emilia Romagna, Marche, Abruzzo, Molise, Puglia (35 provinces – 22 with Adriatic coast), 7 Croatian Adriatic Counties (Zadar, Šibenik-Knin, Split-Dalmatia, Primorsko-goranska, Ličko-senjska, Istarska, Dubrovačkoneretvanska), Albania, Montenegro, Bosnia-Herzegovina (3 Cantons). Risultati HANS Database HANS DATABASE – DB MIS_1-5 Report su disponibilità e qualità dei dati per Paesi (PAO/RAI) (Note books): fonti, disponibilità, disaggregazione, qualità, completezza, definizione indicatori, metodi di calcolo. criticità ed opportunità per lo sviluppo dei sistemi informativi nell’Area Adriatica – HANS DB Fattori economici, sociali e culturali/educativi come determinanti di salute / malattia Condizioni abitative, povertà, fattori di rischio in ambiente di vita e di lavoro, ambiente naturale (inquinamento), FR legati agli stili di vita (fumo, alcool, alimentazione, obesità) Incidenza di malattie – Mortalità – Sopravvivenza (letalità) ** ** Sistema sanitario: disponibilità di servizi, accessibilità, qualità / efficiacia Prevenzione - Diagnosi precoce e terapia – Assistenza sanitaria Table 15 – Regular smokers in HANS Countries – year 2004 Country % Regular Smokers % Regular Smokers Males % Regular Smokers Females Italy 22,3 28,7 16,4 Croatia 27,4 33,8 21,7 39,0 60,0 18,0 Bosnia & Herzegovina Montenegro Albania Figure 1- Population included in HANS project 60.000.000 56.993.742 50.000.000 40.000.000 30.000.000 20.000.000 16.771.421 10.000.000 3.087.159 3.087.149 3.842.762 4.437.460 398.084 0 ALBANIA B&H COUNTRY POPULATION Source: HANS database 1.427.008 CROATIA 620.145 620.145 ITALY HANS POPULATION MONTENEGRO PROV 023 024 025 026 027 028 029 093 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 099 041 042 043 044 066 067 068 069 094 070 071 072 073 074 075 200008 200009 200013 200015 200017 200018 200019 300001007 300001008 300001010 300002007 500001001 500001002 500001003 500002001 L2 Provinces/Counties Verona Vicenza Belluno Treviso Venezia Padova Rovigo Pordenone Udine Gorizia Trieste Piacenza Parma Reggio Emilia Modena Bologna Ferrara Ravenna Forlì' Rimini Pesaro e Urbino Ancona Macerata Ascoli Piceno L'Aquila Teramo Pescara Chieti Isernia Campobasso Foggia Bari Taranto Brindisi Lecce Primorsko-goranska Ličko-senjska Zadarska Šibensko-kninska Splitsko-dalmatinska Istarska Dubrovačko-neretvanska Hercegovačko-neretvanska Zapadnohercegovačka Livanjska Trebinje Berat Kuçovë Skrapar Bulqizë ID3 050 050 050 050 050 050 050 060 060 060 060 080 080 080 080 080 080 080 080 080 110 110 110 110 130 130 130 130 140 140 160 160 160 160 160 300001 300001 300001 300002 500001 500001 500001 500002 L3 Regions Veneto Veneto Veneto Veneto Veneto Veneto Veneto Friuli Venezia Giulia Friuli Venezia Giulia Friuli Venezia Giulia Friuli Venezia Giulia Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Emilia Romagna Marche Marche Marche Marche Abruzzo Abruzzo Abruzzo Abruzzo Molise Molise Puglia Puglia Puglia Puglia Puglia Federation of B&H Federation of B&H Federation of B&H Republika Srpska Berat Berat Berat Dibër ID4 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 200 200 200 200 200 200 200 300 300 300 300 500 500 500 500 L4 ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY ITALY CROATIA CROATIA CROATIA CROATIA CROATIA CROATIA CROATIA B&H B&H B&H B&H ALBANIA ALBANIA ALBANIA ALBANIA No. Mu S2_C1 nici Infant_ p. mort x1000 98 3,1 121 2,1 69 3,5 95 2,7 44 2,6 104 4,0 50 2,8 51 3,0 137 2,7 25 3,9 6 1,6 48 2,9 47 2,9 45 4,2 47 4,0 60 3,4 26 3,8 18 3,8 30 2,9 20 3,6 67 2,5 49 4,8 57 3,3 73 4,3 108 4,8 47 4,8 46 3,9 104 4,0 52 2,9 84 5,4 64 5,5 48 5,5 29 6,2 20 3,5 97 6,8 7,1 11,5 7,3 7,9 8,3 10,2 4,7 19,0 S2_C4 S2_C2 S2_C3 Mort_rate_cr Life_exp_M Life_exp_ ude_M yrs F yrs x100000 77,8 83,9 933,2 77,6 83,7 861,2 75,0 83,2 1199,4 77,6 84,1 889,5 76,9 83,4 992,2 77,5 83,7 909,3 76,5 83,2 1131,7 77,4 84,4 997,3 76,6 83,1 1115,5 75,7 82,1 1238,9 76,0 81,9 1453,3 76,5 83,2 1338,0 77,1 83,2 1265,7 77,2 83,2 1125,8 78,1 83,8 1036,4 77,7 83,4 1195,8 76,1 82,4 1328,9 77,6 83,3 1232,1 77,6 83,9 1117,8 78,2 84,2 945,9 78,0 83,9 1066,9 78,1 84,1 1105,3 79,0 83,9 1107,5 78,6 83,8 1036,0 77,1 83,3 1122,6 77,1 83,5 1048,8 78,1 83,5 1028,3 77,9 83,6 1098,7 76,3 82,1 1142,5 77,0 83,4 1092,3 77,1 82,4 858,2 77,7 82,4 799,1 77,7 82,1 832,0 77,8 83,2 862,8 77,4 82,9 899,4 73,0 80,0 1094,3 70,0 77,2 435,0 74,8 79,9 915,4 74,1 79,8 1249,4 973,7 79,3 72,4 1159,4 983,5 5,5 23,4 5,7 2,2 25,1 476,1 574,5 602,2 562,1 Figure 5 – Proportion of population with lower educational level in HANS Countries 70,0 60,0 58,6 50,0 40,4 40,0 37,0 30,0 26,9 20,0 10,0 0,0 ALBANIA B&H CROATIA % VALUE Source: HANS database ITALY MONTENEGRO Figure 6 –Infant mortality in HANS Countries (deaths under 1 year per 1000 live births) 20,0 18,0 18,0 16,0 14,0 12,0 11,0 10,0 7,5 8,0 7,7 6,0 4,4 4,0 2,0 0,0 ALBANIA B&H CROATIA per 1.000 infant mortality Source: HANS database ITALY MONTENEGRO WHO HFA-DB SDR all causes, all ages, per 100000 Years 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Albania ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 967.88 959.66 983.58 955.37 ... 861.09 834.19 762.51 836.05 897.2 850.14 877.77 813.75 1005.45 702.69 765.51 847.17 810.24 ... ... Bosnia and Herzegovina ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1099.74 1054.45 1053.59 1044.69 1058.56 1008.63 1008.36 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Croatia ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 1149.04 1116.95 1124.66 1104.84 1086.94 1060.44 1100.74 1048.26 1032.4 1010.2 985.84 1088.25 1103.4 1138.11 1115.07 1084.14 921.01 923.32 947.64 854.03 886.86 842.23 Italy 1045.08 1033.6 1025.69 1064.24 983 1001.43 975.73 952.24 922.95 899.88 905.32 868.96 877.3 907.36 842.37 839.97 815.05 780.34 770.74 741.79 736.73 734.29 718.26 705.84 695.47 680.78 658.53 647.63 645.77 624.6 603.61 584.98 571.48 ... ... ... ... Montenegro ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 793.09 763.79 756.39 679.5 697.48 686.21 786.78 817.01 818.65 831.09 855.23 806.97 858.34 ... ... 844.65 829.94 960.02 982.16 960.74 955.79 ... European Region 1105.99 1097.45 1089.57 1095.17 1068.68 1093.4 1090.5 1074.86 1073.72 1071.17 1077.64 1053.18 1034.83 1049.7 1048.15 1047.12 997.89 983.6 982.07 969.77 974.12 975.25 982.05 1041.21 1053.86 1038.32 1010.49 977.11 961.87 969.65 963.41 947.83 957.16 963.09 923.8 927.41 ... EU ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... 962.92 938.5 927.6 940.48 918.67 928.48 911.55 887.57 877.1 870.23 863.62 858.94 838.63 840.19 817.46 811.75 799.6 780.24 772.19 760.86 733 717.26 713.5 713.97 681.96 678.06 ... Figure 7a – Main causes of death in Italy Injury and poisoning 5,5% Other Causes 8,8% Infectious 0,7% MALES Diseases of the genitourinary system 1,4% Diseases of the digestive system 4,7% Neoplasms 33,9% Diseases of the respiratory system 7,2% Diseases of the circulatory system 37,8% Injury and poisoning 3,8% Diseases of the genitourinary system 1,4% FEMALES Other Causes 12,7% Infectious 0,7% Diseases of the digestive system 4,3% Diseases of the respiratory system 5,0% Source: HANS database Diseases of the circulatory system 46,8% Neoplasms 25,3% Figure 7b – Main causes of death in Croatia MALES Injury and poisoning Diseases of the 7,5% genitourinary system 0,9% Other Causes 5,5% Infectious 1,1% Diseases of the digestive system 6,0% Diseases of the respiratory system 4,5% Neoplasms 27,8% Diseases of the circulatory system 46,6% Diseases of the genitourinary system 1,1% Injury and poisoning 3,5% Other Causes Infectious 7,4% 0,9% Diseases of the digestive system 3,5% Neoplasms 19,7% Diseases of the respiratory system 3,3% Diseases of the circulatory system 60,6% Source: HANS database FEMALES Figure 7e – Main causes of death in Albania Injury and poisoning 11,5% Other Causes 13,4% Infectious 0,6% Neoplasms 17,4% MALES Diseases of the genitourinary system 2,2% Diseases of the digestive system 2,4% Diseases of the respiratory system 5,5% Diseases of the circulatory system 46,9% FEMALES Other Causes Injury and poisoning 18,3% 4,4% Infectious 0,6% Neoplasms 13,6% Diseases of the genitourinary system 2,0% Diseases of the digestive system 1,9% Diseases of the respiratory system 5,5% Source: HANS database Diseases of the circulatory system 53,8% Figure 7c – Main causes of death in Montenegro MALES Injury and poisoning 5,6% Other Causes 17,5% Infectious 0,5% Neoplasms 20,5% Diseases of the genitourinary system 1,6% Diseases of the digestive system 2,7% Diseases of the circulatory system 46,8% Diseases of the respiratory system 4,9% FEMALES Other Causes 21,7% Injury and poisoning 2,6% Infectious 0,1% Neoplasms 13,3% Diseases of the genitourinary system 1,4% Diseases of the digestive system Diseases of the 2,1% respiratory system 4,7% Source: HANS database Diseases of the circulatory system 54,1% Figure 7d – Main causes of death in Bosnia & Herzegovina MALES Injury and poisoning 4,5% Diseases of the genitourinary system 1,7% Other Causes 19,0% Infectious 0,9% Neoplasms 21,4% Diseases of the digestive system 2,8% Diseases of the circulatory system 45,9% Diseases of the respiratory system 3,9% Injury and poisoning 1,5% Other Causes 18,6% Diseases of the genitourinary system 1,6% Infectious 0,6% FEMALES Neoplasms 16,1% Diseases of the digestive system 2,1% Diseases of the respiratory system 2,9% Source: HANS database Diseases of the circulatory system 56,7% Indicatori di salute materno-infantile (Mortalità infantile 2-4 v. PAO vs RAI, tassi in riduzione) PAO vs RAI - Aspettativa di vita fino a 7 anni inferiore – Tassi di mortalità standardizzati - SDR – fino al 58-123% più alti (per causa fino al 150%: cerebrovascolari) – (Montenegro – Croazia) (periodo 2001 – 2006 - in aumento: Montenegro e Albania; Croazia in riduzione) (HFA-DB) Malattie infettive (Registri) es. HANS: TBC, fino a 7 volte B&H vs RAI Ospedalizzazioni per m. infettive: 30% più frequenti (HANS), 100% più frequenti in Albania e 50% in Montenegro (HFA-DB) PAO: Malattie croniche cardiovascolari, respiratorie, tumori (Croazia); Patologie fumo/alcool/obesità correlate - Ambiente Regioni Adriatiche Italiane: minore incidenza e mortalità – la più alta aspettativa di vita – Invecchiamento: prevalenza / carichi assistenziali da cronicità e disabilità Popolazione Anziani Bambini Dipendenza strutturale (anziani + bambini) / 15-64 PIL pro-capite Disoccupazione Bassa istruzione (no titolo o elementare) Mortalità infantile Mortalità < 15 anni (traumatismi, tumori (It), m. cardiovascolari e respiratorie (Pao)) Mortalità < 15 anni (traumatismi, tumori (It), m. cardiovascolari e respiratorie (Pao)) AIDS Tubercolosi Prospettive - Progettazione HANS DATABASE – DB MIS_1-5: sviluppo/ottimizzazione Report su disponibilità e qualità dei dati per Paesi (PAO/RAI): a) completamento DB 34 – b) da 34 a 73 gruppi di indicatori Rete territoriale di Epidemiologia interregionale Adriatica – HANS Agenzia Socio-Sanitaria nell’Area Adriatica - HANS Network decentrato di Unità x piccole aree (Labs): produzione e utilizzo di informazioni – Programma formativo: 1. professionisti di Sanità Pubblica; 2. medici e operatori sanitari Determinanti socio-economici delle disuguaglianze nella salute e nell’assistenza sanitaria a livello di piccole aree. Gruppi svantaggiati di popolazione: strategie d’intervento. Salute materno-infantile. Integrazione dell’assistenza sanitaria e continuità delle cure per malattie cronicodegenerative (diabete, malattie polmonari croniche ostruttive, scompenso cardiaco, infarto, ictus, neoplasie). Epidemiologia clinica delle cure primarie (Medicina generale). Epidemiologia assistenziale degli anziani con disabilità. Epidemiologia e gestione della mobilità interregionale/internazionale nell’Area Adriatica. Progetti di sviluppo e cooperazione IAR – EAC per investire in sanità. Infortuni sul lavoro e malattie professionali. Studi ambientali. Epidemiologia delle malattie infettive vs utilizzo dei servizi. Child health: cancer, CV risk, injuries Cohorts of patients with: CV diseases (MI, HF, Stroke) and Cancer healthcare epidemiology (continuity of care, integration, mobility) Elderly patients with disabilities Differences by socioeconomic groups and disadvantaged areas (metropolitan areas – areas with elderly populations) Administrative / routine data vs ad hoc data collection Public health professionals vs clinicians and health workers Mortality data - Mortality registries at local level (ICD-10 – 2003-2008) Hospital morbidity data (HDR – SDO) – (Epid.) data quality control Morbidity/Mortality Registries Prescriptions (LEA) - Disability administrative data – General practice Screening – Preventive Programmes Occupational epidemiology – Environmental epidemiology Mortality < 15 years (injuries, cancer (It, Cr), cardiovascular and respiratory dis. (EAC)) Population Il Report HANS è dedicato a Federica Vitullo (14.05.1990 – 15.09.2007) In memoria di Federica, figlia meravigliosa, ricca di dolcezza, d’amore e di bellezza.