UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI PADOVA
FACOLTA’ DI INGEGNERIA GESTIONALE
MODELLO E SIMULAZIONE DEL PRONTO
SOCCORSO DELL’OSPEDALE DI VICENZA:
ANALISI DI SENSITIVITA’
Relatore: Prof. Giorgio Romanin Jacur
Laureanda: Ilaria Ferrari
Anno Accademico: 2003-2004
INTRODUZIONE
OGGETTO DELLO STUDIO:
Analisi di sensitività del modello per la gestione dei codici
colore. Per ogni variazione degli input sono stati valutati gli
output.
dati di input: arrivi dei pazienti
dati di output: lunghezza delle file d’attesa e coefficienti
di utilizzo delle risorse umane, tecniche e strutturali
OBIETTIVI:
Lo scopo è testare il modello in condizioni normali con
richiesta accresciuta (senza entrare nel campo delle
massime emergenze)
Successivamente valutare l’utilità di un ambulatorio
specifico dedicato esclusivamente ai codici bianchi
OSPEDALE: BACINO D’UTENZA
L’azienda ULSS n°6 comprende 39 comuni per un totale di
288.908 unità
Nel periodo tra i due censimenti si è verificato un incremento
dei residenti del 5,8%
Si registra un aumento dei tassi di crescita e del tasso netto
migratorio, sia a livello provinciale sia nel capoluogo (anche
se in misura inferiore)
OSPEDALE: RISORSE E RICOVERI
Presidio
Posti letto Posti letto DH Posti letto tot
Ospedale di Vicenza
995
130
1125
Tot ULSS 6
1104
143
1247
Degenza media
Tasso ospedaliz.
Presidio
Ric ord Cicl DH Ric tot Ric ord Cicl DH Ric tot
Ospedale di Vicenza
8,2
6,5
7,9
82,6 127,1 87,9
tot ULSS 6
8,4
6,1
8
86,3 123,5 90,4
I posti letto al 31.12.00 sono 1125 di cui 130 riservati ai
Day Hospital
Le degenze sono di 7,9 giorni in media
L’87,9% delle domande di ricovero da parte dei residenti
trova soddisfazione
PRONTO SOCCORSO: RISORSE
8.00-20.00:
8.00-20.00:
1 medico + 2 infermieri
2 infermieri
20.00-8.00
20.00-8.00:
1 infermiere
1 medico + 2 infermieri
8.00-20.00:
1 medico + 1
infermiere
20.00-8.00:
1 infermiere (fino alle
22.00)
8.00-20.00:
1 medico +1
infermiere
(il medico anche
per area gialla)
20.00-8.00:
1 infermiere
8.00-14.00:
1 medico + 2 infermieri
14.00-20.00:
2 medici + 2 infermieri
20.00-8.00:
1 medico + 2 infermieri
PRONTO SOCCORSO: MODALITA’ OPERATIVE
I CODICI COLORE: l’assegnazione del codice al paziente è
l’ultima fase della metodologia di triage (segue la valutazione
alla porta e la raccolta dati)
Codice Rosso: paziente in imminente pericolo di vita
Codice Giallo:
clinico (sofferenza media)
di circostanza (bambini, anziani…)
Codice Verde: modesto livello di sofferenza
Codice Bianco: problemi risolvibili dal medico di base
PRIORITA’: attraverso i codici i pazienti vengono ordinati in
modo da favorire i più sofferenti a discapito di quelli in
condizioni meno gravi.
PRELAZIONE: è il diritto, di cui godono i codici rossi, di
interrompere la visita di un codice meno grave.
PRONTO SOCCORSO: ACCESSI
ARRIVI MENSILI DIVISI PER CODICE (2003)
5000
4500
4000
3500
Bianco
3000
Verde
Giallo circ
2500
Giallo
Rosso
2000
1500
1000
500
D
ic
em
br
e
N
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O
tto
br
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S
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M
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ai
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Fe
bb
r
G
en
na
io
0
ARRIVI MENSILI DIVISI PER FASCIA ORARIA (2003)
3000
2500
2000
8,00-14,00
14,00-20,00
1500
20,00-8,00
1000
500
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en
na
io
0
FLUSSO PAZIENTI PER OGNI COLORE
(Priorità e prelazione)
Generatore
Arrivi
Esami interni
e esterni
Triage
Seconda visita
Prima visita
Uscita
MICRO SAINT: GLI ELEMENTI DEL TASK NETWORK
TASK: sono le attività, tutto ciò che richiede occupazione di risorse
NODO DECISIONALE: si trovano quando ci sono diversi percorsi
alternativi; il proseguimento dipende dal tipo di decisione impostata
nel nodo
CODE: rappresentano le attese; è possibile impostare il metodo di
smaltimento ed eventualmente la priorità
VARIABILI: permettono di tracciare dinamicamente lo stato del
sistema; possono essere standard o meno
FUNZIONI: le funzioni vengono elaborate dal programma, che
restituisce un valore numerico o un vettore
SNAPSHOTS: sono come delle fotografie che ci permettono di
raccogliere i valori delle variabili durante l’esecuzione del modello
EVENTI SCENARIO: sono attività che si verificano in certi istanti,
indipendentemente da ciò che sta accadendo nel sistema
IL MODELLO
IL MODELLO
INPUT:
Il numero e la tipologia delle risorse utilizzate, sia strutturali che
umane
Tempi medi di servizio, di esecuzione delle attività
Tempi medi di interarrivo dei pazienti divisi per codice
RISULTATI:
Lunghezza delle file d’attesa, sia in termini di tempo sia di
numero di persone. Le code sono di tre tipi:
Al triage
Per codice colore
Per gli esami specifici
Percentuale di impiego delle risorse
Medici
Infermieri e operatori socio sanitari
Ambulatori
IL MODELLO
GLI ASPETTI DA CONSIDERARE
Dipendenza temporale: si risolve con l’utilizzo di due
variabili:
clock
day
Priorità
Prelazione
LE ATTIVITA’ DEL PROCESSO
L’attività di triage
Le visite divise per codice e l’Osservazione Temporanea
Gli esami specifici interni ed esterni
Uscite
VARIAZIONI DEI PARAMETRI FUNZIONALI
AUMENTO DEGLI ACCESSI
Quantitativi:
10%
20%
30%
Qualitativi
Di ogni codice preso singolarmente
Di tutti i codici contemporaneamente
TASK CONSIDERATI
n° 38: prima visita codici rossi
n° 41: prima visita codici gialli clinici
n° 44: prima visita codici gialli di circostanza
n° 47: prima visita codici verdi
n° 50: prima visita codici bianchi
ANALISI DEI RISULTATI: LE CODE
Tempi di attesa codici gialli clinici
valore iniziale: 3,62 min
8
10%
6
20%
4
30%
2
rossi
gialli
verdi
bianchi
minuti di attesa
minuti di attesa
Tempi di attesa codici rossi
valore iniziale: 4,64 min
6
5
10%
4
20%
3
30%
2
tutti
rossi
aumenti percentuali
20%
30%
bianchi
aumenti percentuali
tutti
minuti di attesa
minuti di attesa
10%
verdi
bianchi
tutti
Tempi di attesa codici bianchi
valore iniziale: 186,64 min
1000
800
600
400
200
0
gialli
verdi
aumenti percentuali
Tempi di attesa codici verdi
valore iniziale: 50,3 min
rossi
gialli
4000
3000
10%
2000
20%
1000
30%
0
rossi
gialli
verdi
bianchi
aumenti percentuali
tutti
ANALISI DEI RISULTATI: I MEDICI E GLI OSS
95,00
medico a
95,00
medico b
90,00
medico c
85,00
medico d
80,00
medico e
75,00
medico f
70,00
bi
an
ch
i
+2
0%
tu
tti
+2
0%
+2
0%
ro
ss
i
gi
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+2
0%
ve
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i
+2
0%
+2
0%
bi
an
ch
i
65,00
tu
tti
+1
0%
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
2 oss disp
1 oss disp
tutti occupati
tu
tti
100,00
i
tti
tu
+2
0%
0%
+1
ro
ss
i
i
0%
+1
ss
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ro
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+1
0%
0%
+1
0%
+1
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+1
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+1
0%
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bia
+2
0%
medico f
65,00
tutti occupati
gi
al
li
medico e
70,00
1 oss disp
gi
al
li
medico d
75,00
2 oss disp
+1
0%
medico c
+2
0%
80,00
ve
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i
medico b
ve
rd
i
85,00
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
+1
0%
medico a
+2
0%
90,00
100%
100,00
medico a
95,00
medico b
90,00
medico c
60%
85,00
medico d
40%
80,00
medico e
75,00
80%
2 oss disp
1 oss disp
tutti occupati
20%
medico f
70,00
tu
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+3
0%
i
ro
ss
+3
0%
gi
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+3
0%
ve
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i
+3
0%
+3
0%
tu
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+3
0%
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+3
0%
gi
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+3
0%
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i
+3
0%
bi
an
ch
i
+3
0%
bi
an
ch
i
0%
65,00
OSSERVAZIONI
Con il 20% in più di ogni codice:
I codici bianchi aspettano 20 ore con code di 58
persone
Con il 30% in più di codici verdi:
I codici verdi aspettano 2,5 ore con code di 14 persone
I codici bianchi aspettano 57 ore con code di 34
persone
Con il 30% in più di ogni codice:
I codici verdi aspettano 18 ore con code di 114 pazienti
I codici bianchi aspettano 55 ore con code di 140
persone
I medici già con un 10% in più di ogni codice, e con
aumenti dei codici verdi, raggiungono un elevato livello di
utilizzo. Vale lo stesso per gli OSS.
AMBULATORIO CODICI BIANCHI
Si è analizzata la situazione in cui tutti i codici bianchi
fossero deviati, una volta passato il triage, verso un
ambulatorio loro riservato, allo scopo di alleggerire le
risorse e di conseguenza migliorare i tempi di attesa
dei pazienti.
Sono state fatte delle prove, come in precedenza,
aumentando gli arrivi dei pazienti del 10%, 20% e 30%.
Come effetto non si ottiene un sensibile cambiamento:
il sistema continua ad essere sovraccarico già con un
aumento del 20% di ogni codice.
CONCLUSIONI
Gli aumenti maggiori in termini di tempo e numero di
persone si hanno in corrispondenza degli incrementi dei
codici verdi. Sono questi ultimi quindi a creare i problemi
maggiori.
Le attese per i codici gialli e rossi si mantengono vicine a
quelle relative ai dati iniziali.
Nel complesso il sistema risulta sovraccarico: con un
20% e 30% in più dei coidici verdi le attese per i codici
bianchi e verdi diventano insostenibili.