Integrazione di fonti amministrative e di indagine per l'analisi
dei fenomeni socio-demografici: una prospettiva longitudinale
Un po’ di storia
Fausta Ongaro | Dipartimento di Scienze Statistiche,
Università degli Studi di Padova
Silvana Salvini | Dipartimento di Statistica, Informatica,
Applicazioni «Giuseppe Parenti»
Introduzione
• Integrazione tra fonti: definizione
• Utilità per gli studi socio-demografici
• Indagini e corso di vita: una lunga storia
• Siamo a un punto di svolta?
• Integrazione tra fonti: le ragioni
• Tipologie di fonti integrabili
Scopo dell’integrazione fra fonti
Scopo dell’integrazione dei dati è quello di combinare dati
contenuti in più fonti ma che fanno riferimento a:
(1) Una stessa unità statistica (record linkage)
(2) Unità statistiche con profili simili (matching statistico)
Utilità:
a) Cumulare conoscenze su ambiti diversi della vita di un
individuo (salute, abitazione, lavoro, famiglia,…) in un
tempo definito
b) Seguire nel tempo le biografie individuali
Utilità in ambito socio-demografico
1. Studio delle biografie individuali (cambiamento sociale):
- Coppia
- Riproduttive
- Living arrangement
- Salute
- Lavorative
- Migrazioni
- …
2. Studio delle determinanti delle biografie (fattori “causali”):
- Carriere parallele (es. Fecondità-lavoro; Fecondità-carriera
coppia; Salute anziani- living arrangement )
- Effetto contesto (micro, meso, macro)
Studio delle biografie: ingresso in unione
Partnership formation, Italy - females
80,0
71-75
66-70
60,0
61-65
40,0
56-60
51-55
20,0
46-50
age at entry
39
36
33
30
27
24
21
18
0,0
15
cumulative percentage
100,0
Determinanti biografie: nascita dopo separazione
Effetto età a separazione e numero/età figli a separazione su
propensione ad avere un altro figlio dopo separazione (donne < 40
anni a separazione).
[…]
Age at separation (ref: 35-39)
Under 30
30-34 years
Number and age of children at separation (ref: 0)
1 child under 6
1 child over 6
2 or more children, with at least one under 6
2 or more children, over 6
0.91†
0.52
-0.73**
-0.58†
-1.35**
-0.81†
Indagini e corso di vita: un po’ di storia (1)
La prima esperienza di indagine con approccio retrospettivo longitudinale mirato allo
studio delle relazioni tra “carriere parallele” è stata la II Indagine sulla fecondità in Italia
(1995-96), il cui questionario prevedeva quesiti tesi alla raccolta di dati per l’analisi delle
relazioni fra storie di vita: storie di unioni, storie riproduttive, storie lavorative.
Negli anni 1999/2000 si è attivato un gruppo di lavoro per acquisire un aggiornato e
documentato quadro di valutazione in tema di indagini sulle famiglie, anche nella
prospettiva di formulare eventuali suggerimenti in merito all’approntamento di una
Household Panel Survey nazionale, dalla quale è scaturita un’articolata proposta in merito
alla possibile realizzazione di una indagine panel sulle famiglie che tenesse conto
dell’esigenza di avere informazioni longitudinali su alcuni aspetti demo-sociali ritenuti più
importanti con una certa periodicità (Schizzerotto et al., 2001).
Partendo da questa proposta un altro gruppo di indagine ha inteso verificare quali sono
state le iniziative poste in essere dall’ISTAT in tale ambito e se poteva esistere la possibilità
di ampliare il contenuto informativo delle indagini demo-sociali dell’Istituto attraverso la
costruzione di un nuovo panel ad hoc o, alternativamente, attraverso l’introduzione di
specifici quesiti “rivisitando” le attuali indagini sulle famiglie (IMF-FSS, Indagine campionaria
sulle nascite, EU-SILC) in un’ottica prospettiva (Corsini et al., 2008).
Indagini e corso di vita: un po’ di storia (2)
I pilastri su cui era fondata questa proposta sono essenzialmente tre:
 le carenze riscontrate dalla panoramica sulle indagini esistenti sulle
famiglie ed in particolare un quadro integrato di informazioni sugli stessi
individui/famiglie di tipo demografico, economico, ecc.;
 la visione ideale di Schizzerotto et al. (2001) che riassumeva peraltro
riflessioni di tipo sia metodologico che contenutistico, ma che in qualche
modo risultano “censurate a destra” nei confronti delle iniziative più recenti
(EU-SILC che nasce nel 2004, da un lato, e follow-up del 2007 “Criticità
dei percorsi lavorativi in un’ottica di genere” di IMF-FSS 2003, dall’altro);
 la scarsità di risorse che impone di rivedere sotto un’attenta valutazione
di costi/benefici la possibilità di impiantare una autonoma indagine panel
sulle famiglie, integrata nei diversi temi ricordati (fecondità, lavoro,
istruzione, redditi e qualità della vita, aspettative e intenzioni familiari e
lavorative, sistema ideazionale, solo per fare alcuni esempi).
Indagini e corso di vita: un po’ di storia (3)
 Il limite principale dell’IMF-FSS è nella sua impostazione di fondo,
anche se ripetuta. In base alla indagine FSS non è possibile infatti
ricostruire lo sviluppo delle traiettorie individuali in alcuni ambiti principali
della vita come quello reddituale o sanitario, né il reciproco intrecciarsi di
queste traiettorie con i cicli dei componenti delle famiglie.
 Tuttavia, un importante ampliamento dell’osservazione demograficosociale è stato realizzato con l’indagine FSS del 1998 e 2009, e poi del
2003 con il relativo follow-up del 2007. Ma un follow-up occasionale può
difficilmente rendere conto del contesto, della permanenza (o della
modifica) delle cause e dei vincoli, delle scelte contingenti in funzione di
aspettative specifiche.
Indagini e corso di vita: un po’ di storia (4)
 Il difetto dell’indagine EU-SILC è la mancanza di una vera assimilazione
dell’intreccio tra benessere-malessere economico e strutture e biografie
demografico-familiari (dato che si ignora il contesto inter-generazionale, non
esaurito certo dalla struttura familiare co-residenziale campionata);
analogamente non sono focalizzate in modo penetrante e coerente con la
nostra realtà le componenti non economiche della deprivazione (sanitarie e,
soprattutto, sociali). Ma, certamente, la carenza più sensibile riguarda il fatto
che non vengono posti ai soggetti intervistati quesiti retrospettivi che
indaghino sugli eventi del corso di vita precedenti alla prima occasione di
indagine.
 La proposta del gruppo di indagine si basava sull’impianto attuale di EUSILC, integrata su due versanti:
un potenziamento dei quesiti esistenti che permetta di aggiungere tematiche
specifiche che ad oggi l’indagine tocca solo marginalmente;
l’aggiunta di opportuni moduli retrospettivi che vadano a coprire le
mancanze informative attuali.
Indagini e corso di vita: un po’ di storia (5)
 Per quanto riguarda l’Indagine campionaria sulle nascite
(2000, 2005, l’ultima del 2011), è interessante studiare la
possibilità di introdurre quesiti di natura retrospettiva che
permettano di indagare più approfonditamente non solo la
carriera riproduttiva ma anche quella lavorativa, di uscita
dalla famiglia di origine e le interazioni fra i diversi percorsi.
Le aggiunte recenti vanno in questa direzione.
 In questo senso può essere opportuno sia considerare la
possibilità di “seguire” le intervistate (o un campione più
ristretto) attraverso la programmazione di follow-up (come in
effetti è stato fatto) sia, per risparmiare risorse, procedere
all’integrazione dei dati d’indagine con quelli di fonte
amministrativa, attraverso opportune tecniche di record
linkage.
In sintesi, finora: indagini con approccio longitudinale
1. Retrospettive:
•FFS/INF-2 (1995-96)
•FSS (1998, 2003, 2009)
2. Prospettive:
•ECHP (1994-2002)
•EU-SILC (2004-2010)
•IMF 2003 con ritorno nel 2007 su sottoinsieme
campionario
•(Indagine su nascite 2005 con ritorno 2011)
Siamo a un punto di svolta?
 Questi studi hanno favorito importanti avanzamenti della
ricerca socio-demografica:
- Transizione allo Stato Adulto
- Intreccio Fecondità – lavoro donna
- …
- Nuova indagine panel:
nell’edizione 2011 del sistema di indagini campionarie sulle
nascite e le madri è stata realizzata per la prima volta, oltre
all’indagine trasversale sulle madri del 2009-2010 (Cati e
Papi per la componente straniera), una indagine di ritorno
intervistando le madri del campione 2005 e sottoponendo
loro un questionario retrospettivo che mira a rilevare la storia
le interazioni tra progetti familiari e lavorativi mediante la
ricostruzione della storia delle unioni, delle carriere
riproduttive e dei percorsi lavorativi.
Criticità
Riesce tuttavia difficile continuare a mantenere in
un’architettura di questo tipo:
Limiti all’incremento informazioni da raccogliere
con indagini campionarie
Aumento costi rilevazione
 Difficoltà studio fenomeni emergenti (campioni
poco numerosi soprattutto nel caso dei panel)
Vantaggi dell’integrazione fra fonti
Rispetto alla conduzione di una nuova indagine
l’integrazione dei dati consente:
La riduzione dei costi;
La riduzione dei tempi;
La riduzione del “respondent burden”.
Maggiore controllo effetti selezione individui (panel)
Più in generale:
Possibilità di studiare nuove relazioni altrimenti non
indagabili con i dati a disposizione.
Quali integrazioni?
1. Link tra indagini universali:
Censimenti e stato civile (decessi)
Anagrafe e stato civile (nascite, decessi, matrimoni)
….
2. Link tra indagini universali e indagini campionarie
Anagrafe e indagine sulle nascite
Censimento e Indagine salute
…
Integrazione di fonti amministrative e di indagine per l'analisi dei
fenomeni socio-demografici: una prospettiva longitudinale
Gli sviluppi più recenti
Romina Fraboni| ISTAT –DISA - DISA/A
Sabrina Prati | ISTAT – DISA-DCSA - DEM/C
I principali temi
1.
La reingegnerizzazione su base individuale delle
statistiche demografiche: Micro-demographic
accounting (MI.DE.A)
2.
L’Anagrafe virtuale centralizzata (AN.VIS.)
3.
Alcuni esempi di integrazione tra fonti
amministrative e di indagine anche in un’ottica
longitudinale.
4.
Integrazione delle indagini sulle famiglie secondo
l’approccio del corso di vita: Alcune riflessioni
Micro-demographic accounting (MI.DE.A.)
Tenuto conto delle innovazioni introdotte con il 15° Censimento della popolazione e
dell’avanzamento tecnologico dei sistemi di acquisizione telematica dei dati
demografici anagrafici (gli attuali Sistemi Istatel-Modem-Indata utilizzati dall’Istat e in
prospettiva l’aggancio al sistema SAIA e successivamente all’ANPR) è possibile
realizzare un modello basato sull’alimentazione continua del sistema di
contabilizzazione demografica mediante i flussi a livello di microdato (Micro
Demographic Accounting, MIDEA).
In estrema sintesi, MIDEA può essere efficacemente descritto come l’alimentazione
del frame dello “schema di Lexis” vale a dire lo schema descrittivo contabile teorico
che rappresenta l’evoluzione cronologica di una popolazione, modificata con
continuità nel tempo dai flussi, in entrata e in uscita, della dinamica demografica, sia
naturale (nascite e decessi), sia migratoria (trasferimenti di residenza da/per Comuni
italiani e da/per l’Estero).
Il vettore demografico di partenza è il set di microdati corrispondenti alla Popolazione
Legale del censimento 2011. Questo vettore sarà aggiornato in un’ottica prospettica
con i flussi della dinamica demografica. Il sistema prevede che le variazioni individuali
siano “sedimentate” in modo da ricostruire la “storia” individuale in termini di
occorrenze e durate.
Un’uletriore prodotto di MIDEA è l’ANagrafe VIrtuale Statistica (ANVIS).
Sistema integrato MIDEA-ANVIS
INPUT
LAC
t+1
LAC
t
POPOLAZIONE
LEGALE
PROCESSO
REVISIONE LAC
t
POPOLAZIONE
LEGALE
FLUSSI CONTINUI DI
AGGIORNAMENTO NASCITETRASFERIMENTI-MORTI
ANAGRAFE
VIRTUALIZZATA
ANAGRAFE
VIRTUALIZZATA
REVISIONE LAC
t+1
ANAGRAFE
VIRTUALIZZATA
ANAGRAFE
VIRTUALIZZATA
OUTPUT
INTEGRAZIONE DELL'ANAGRAFE
VIRTUALE CON ALTRI FLUSSI
(STATO CIVILE, VARIAZIONI
CITTADINANZA, SEPARAZIONI E
DIVORZI, MATRIMONI
POPOLAZIONI UFFICIALI
AGGIORNATE
CONTINUAMENTE DAI
FLUSSSI (MIDEA)
STATISTICHE
DEMOGRAFICHE
AGGIORNAMENTO
CONTINUO DELLE
BASI CAMPIONARIE
POSSIBILITA' DI
CAMPIONI SPECIFICI
SU SOTTOINSIEMI DI
POPOLAZIONI
INDAGINI SULLE FAMIGLIE
VIGILANZA E
AGGIORNAMENTO
INDICATORI STATISTICI
SULLE ANAGRAFI (ANPR)
VIGILANZA ANAGRAFICA
BENCHMARK PER
OPERAZIONI TERRITORIALI
DI CENSIMENTO CONTINUO
CONTRIBUTO
ALL'AGGIORNAMENTO
DELL'ARCHIVIO STATISTICO
DELLE PERSONE FISICHE
CENSIMENTO CONTINUO E
ARCHIVI
Ulteriori prodotti/sviluppi del sistema Midea-ANVIS
• A.S.FAM. (Anagrafe statistica delle famiglie anagrafiche):
l’universo delle popolazioni e sub-popolazioni per le statistiche
sociali.
• Utilizzo del db [ANVIS–ASFAM] per l’integrazione trasversale e
longitudinale
dell’informazione
demo-sociale
(multistate
demography e life-cycle demography)
• Sfruttamento del db [ANVIS–ASFAM] per la progettazione delle
indagini campionarie C-sample e D-sample previste per la
realizzazione del censimento continuo
• Contributo all’aggiornamento del Sistema Integrato di Microdati
(SIM) per quanto concerne individui e famiglie
• Contributo alla valutazione della completezza e della qualità del
popolamento dell’Anagrafe centralizzata (ANPR) la cui
realizzazione è prevista nell’ambito dell’Agenda Digitale
Alcuni esempi di analisi integrata in ottica longitudinale
• Analisi della formazione e degli scioglimenti delle unioni
matrimoniali e dei comportamenti riproduttivi (mediante
integrazione dei dati sui matrimoni, le nascite, le separazioni e i
divorzi);
• Analisi delle storie riproduttive mediante integrazione a livello
micro delle rilevazioni che compongono il sistema informativo sugli
esiti dei concepimenti (Nascite per ordine e vitalità, IVG, aborti
spontanei);
• Analisi della mobilità anche in relazione alle fasi del ciclo di vita
(matrimonio, nascita dei figli, separazioni, divorzi);
• Analisi del gap tra intenzioni di fecondità e fecondità realizzata
mediante la ricostruzione delle storie riproduttive delle madri
intervistate nell’indagine sulle nascite e sulle famiglie.
•…
Dalla teoria alla pratica. Cenni dei principali problemi da
affrontare
• Trattamento dei dati di input (assorbe circa il 70% delle attività).
Preliminare analisi della qualità nel dominio dei metadati e dei dati
di input. Produzione di nuove variabili, creazione e validazione
delle chiavi di aggancio.
• Qualità dell’output. Trattamento della componente non
campionaria dell'errore, errori di linkage; benchmark con altre fonti
per valutare la bontà degli abbinamenti; ecc..
• Controllo del rischio di violazione della riservatezza al fine di
produrre archivi di microdati integrati da rendere disponibili
all’utenza.
Approccio micro-longitudinale per la ricostruzione dei corsi di
vita. Di cosa abbiamo bisogno
• Al fine di ricostruire alcune “carriere” (eventi sequenziali entro una
specifica dimensione di vita) occorre conoscere lungo tutto il corso
di vita dell’individuo:
•
•
•
•
Quanti individui sperimentano un certo evento di interesse
La numerosità totale degli eventi ripetibili
La sequenza e la collocazione temporale degli eventi
Le caratteristiche principali di ciascun evento
• risultante da flusso amministrativo (es. nascite, unioni
formali)
• ricostruibile retrospettivamente da indagini ad hoc
Ricostruzioni retrospettive degli eventi socio-demografici
Limiti nelle indagini campionarie
• occorre facilitare il processo di ricostruzione mnemonica delle
informazioni secondo la loro sequenza cronologica
• centralità del ruolo del rilevatore che deve sollecitare la memoria del
rispondente conducendo quest’ultimo a seguire un filo logico coerente
con la ricostruzione temporale degli eventi successivi.
• Importanza di disporre di un modello di rilevazione efficace e facilmente
gestibile per la registrazione delle informazioni fornite dall’intervistato:
attraverso schemi e griglie di raccolta delle date e delle altre informazioni
relative agli eventi.
• modello cartaceo nel PAPI
• controlli nel questionario elettronico
Vantaggi delle fonti amministrative:
• accuratezza
• completezza
Integrazione tra archivi amministrativi secondo un approccio
micro-longitudinale: vantaggi e svantaggi
• Metodologico-organizzativo: facilita l’inseguimento delle unità del collettivo
e solleva la rete territoriale (comuni) del compito di investigazione sulle
unità
• Esigenze informative/costi: amplia i contenuti informativi con costi contenuti
• Riduce il fastidio statistico sulle unità rispondenti (individui e famiglie) per la
parte desumibile da archivio
• Innovazione di prodotti: Valore aggiunto per sé in quanto gli archivi
integrati consentono analisi più fini delle transizioni (ad esempio tavole di
eliminazione multistato)
– Sul territorio: mobilità territoriale interna
– Per la formazione di nuove unioni formali
– Per la dissoluzioni delle unioni formali: separazioni, divorzi e
vedovanze
– Innovazioni di processo (es. estrazione di campioni, creazione di db
longitudinali da integrare con altre fonti socio-economiche, supporto al
censimento continuo, ecc..)
– Longitudinalità: non immediata (manca la storia pregressa) ma in
prospettiva, una volta a regime la costruzione degli archivi integrati
Es 1. Analisi della transizione allo stato adulto.
Di cosa abbiamo bisogno:
E’ un processo di eventi (fine studi, primo lavoro, uscita dalla famiglia, prima
unione, primo figlio, ecc.) che si sviluppa in senso longitudinale
• Approccio da fonti integrate:
1. indagine campionaria di partenza con ricostruzione retrospettiva a sinistra
e con informazioni prospettive (es. intenzioni)
2. successivamente osservare mutamenti dal lato fonti amministrative per il
periodo interwaves (unioni formali, figli, migratorietà, ecc.):
– per mantenere in vita il panel (inseguimento)
– per catturare le informazioni su eventi avvenuti tra 2 occasioni successive di
indagine su alcuni temi (es. matrimoni, figli, migratorietà) es. ricostruire i
calendari e le occorrenze, analizzare gli esiti del processo decisionale
3. ondata di indagine successiva per colmare le lacune di fonte
amministrativa (es. unioni libere e uscita dalla famiglia di origine) o per
studiare sottogruppi identificati dall’aver (o meno) vissuto eventi
demografici
-> abbattimento costi di gestione del panel e del fastidio statistico
Es. 2: integrazione micro-macro
Integrazione tra indagine campionaria e fonti amministrative
• Le fonti esaustive contengono informazioni sulle variazioni del “contesto”,
nel tempo e nei diversi ambiti territoriali, che si ritiene abbiano un impatto
sui comportamenti umani e sulle relazioni: indicatori statistici demografici,
economici e culturali in generale, indicatori aggregati di norme e
regolamenti di legge (es. agiscono sui calendari: istruzione, orario di
lavoro, maternità, pensionamento), misure di politiche di welfare e
istituzioni.
• Variabili analitiche e strutturali, anche se aggregate da dati micro,
influiscono sui comportamenti a livello micro dal momento che
costituiscono norme statistiche (es. l’età media al matrimonio in una certa
regione può avere impatto sulla decisione individuale di sposarsi, il tasso
di disoccupazione può avere un impatto su varie decisioni del corso di
vita; l’occupazione di madri per età del figlio più piccolo, sistema di tutele
dei lavoratori …). In alcuni casi va definito criterio di eleggibilità per il link
• per la valutazione di effetti del contesto
• per la valutazione di politiche
Es. Generations and Gender Programme, analisi multi-level
Conclusioni
Con il sistema MIDEA-ANVIS-ANFAM si vuole contribuire a rendere disponibile un
sistema informativo demo-sociale multifonte, integrato (e ulteriormente integrabile)
a livello micro, longitudinale.
Questo renderà possibile
Sul versante dell’analisi demografica:
• il calcolo di indicatori più raffinati per i principali comportamenti demografici sia in
un’ottica trasversale (es.tavole multistato) che longitudinale;
• L’utilizzo di modelli per l’analisi delle storie di vita;
• L’ampliamento della informazione demo-sociale a costi contenuti sia in termini
economici che di carico statistico sui rispondenti
Sul versante delle innovazioni di processo:
• La riprogettazione delle indagini campionarie su famiglie e individui anche in
un’ottica longitudinale;
• Il supporto alla vigilanza anagrafica e più in generale un contributo di rilievo al
processo di innovazione del sistema dei registri di popolazione finalizzato al
miglioramento della qualità delle fonti in tutte le sue dimensioni
• Il supporto alle attività finalizzate alla realizzazione del censimento continuo