Progetto logico per il
modello relazionale
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
1
Trasformazione da schema
E-R a modello relazionale
Risultato: schema relazionale nella forma
normale opportuna.
SCHEMA E-R
passo A: ristrutturazione
A Schema E-R
ristrutturato
passo B: traduzione
B Set di relazioni
(modello relazionale)
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2
1
Passo A:
ristrutturazione dello schema E-R
E’ una fase di riorganizzazione dello schema ER sulla base del carico applicativo previsto.
Il carico applicativo consiste di:
1) Volumi dei dati (memoria d’occupazione);
2) Caratteristiche delle operazioni (piu’
rilevanti).
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3
Carico applicativo
1) Volumi dei dati:
valutati come N*O, dove
N è il numero di occorrenze di ogni entità
e/o relazione;
O è l’occupazione in bytes di ogni
occorrenza.
2) Caratteristiche delle operazioni:
- tipo (interattivo o batch);
- frequenza (numero medio di operazioni
in una certa unità di tempo);
- volumi di dati coinvolti.
AA 2004-2005
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4
2
Indici di prestazioni
n
Lo scopo del passo di ristrutturazione è di
ottimizzare i seguenti indici di prestazione:
n costo di una operazione:
valutato come numero di accessi ad
occorrenze di entità e/o relazione visitati
per rispondere a una operazione;
n occupazione di memoria
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5
Esempio
codice nome
stipendio
età
impiegato
N_progetti
(0,1)
(0,n)
afferenza
(1,n)
dipartimento
data_afferenza
telefono nome
(1,n)
partecipazione
data_inizio
(1,n)
progetto
nome
AA 2004-2005
budget data_consegna
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6
3
Tavola dei volumi
Dipende dalla cardinalità delle entità e dalla
cardinalità media di partecipazione di una occorrenza
di entità ad una relazione:
n
Concetto
Impiegato
n
Tipo
entità
Volume (n. occ)
2000
Dipartimento
entità
80
Progetto
entità
500
Partecipazione
relazione
6000
Afferenza
relazione
1900
Ipotesi: se un impiegato partecipa in media a 3
progetti, la relazione partecipazione ha in media
2000*3 occorrenze; invece afferenza ha cardinalità di
poco inferiore a impiegato
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7
Tavola delle operazioni
n
n
n
Operazione 1: assegna un impiegato ad un
progetto.
Operazione 2: trova tutti i dati di un
impiegato (con i dati del suo dipartimento e
l’elenco dei progetti ai quali lavora).
Operazione 3: trova tutti i dati di un
dipartimento (con l’elenco dei suoi
dipendenti).
Operazione
Tipo
Frequenza
Operazione 1
interattiva
50 volte al giorno
Operazione 2
interattiva
100 volte al giorno
Operazione 3
batch
AA 2004-2005
1 volta alla settimana
Giovanna Petrone
8
4
Costo dell’Operazione 1:
“assegna un impiegato ad un progetto”
Schema dell’operazione
codice nome
stipendio
età
impiegato
N_progetti
(0,n)
+1
partecipazione
data_inizio
(1,n)
progetto
nome
budget data_consegna
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9
Tavola degli accessi
Concetto
n
Tipo
N accessi
Lettura/Scrittura
Impiegato
entità
1
S
Partecipazione
relazione
1
S
Costo:
2 operazioni di scrittura * 50 volte al
giorno
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10
5
Passo A:
ristrutturazione dello schema E-R
E’ costituito da una sequenza di passi:
1) Analisi delle ridondanze;
2) Eliminazione delle gerarchie di generalizzazione;
3) Partizionamento/accorpamento di entità;
4) Scelta degli identificatori.
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11
Analisi delle ridondanze
n
n
n
n
n
Conviene mantenere l’attributo ridondante N_progetti
in impiegato?
Costo in volumi di dati per l’attributo N_progetti:
2000 impiegati * 2 byte= 4Kbyte.
Costo in aggiornamento (Op.1):
1 accesso in scrittura per 50 volte al giorno.
Costo in lettura (Op.2):
1 accesso in lettura per 100 volte al giorno.
Se supponiamo che un’operazione di scrittura costi il
doppio rispetto ad una di lettura si hanno 200 accessi
al giorno.
AA 2004-2005
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12
6
Eliminazione attributo N_progetti
n
n
n
n
Alternativamente potrei contare il numero di
occorrenze della relazione partecipazione che
si riferiscono ad un certo impiegato.
Costo in volumi di dati:
nullo.
Costo di mantenimento:
nullo.
Costo di lettura:
in media 3 operazioni di lettura per 100 volte
al giorno: 300 accessi al giorno.
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13
Eliminazione delle gerarchie di
generalizzazione
Vi sono alcune possibilità:
1) Collassamento delle sottoclassi nella
superclasse:
n gli attributi delle sottoclassi sono uniti a
quelli dell’entità superiore
n si aggiunge un attributo discriminante
2) Eliminazione della superclasse:
n propagazione degli attributi della
superclasse in tutte sottoclassi
3) Mantenimento di tutte le entità, correlate da
relazioni che rappresentano la
generalizzazione.
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14
7
Esempio
TUTORE
GRADO(a.d.,(0,1))
TITOLO_TESI (0,1)
C_FISC
NOME
CORSO_DI_STUDI
STUDENTE
C_FISC
NOME
CORSO_DI_
STUDI
STUDENTE
(p,e)
LAUREANDO
(1,1)
UNIVERSITARIO
(0,1)
TITOLO_
TESI
SOCIO_
DI
HA_
RELATORE
(1,n)
FACOLTA`
TUTORE
HA_
RELATORE
(1,n)
(1,n)
ASSOCIAZIONE_
STUDENTESCA
AA 2004-2005
(0,1)
FACOLTA`
(0,1)
SOCIO_
DI
(1,n)
ASSOCIAZIONE_
STUDENTESCA
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15
Scelta 1
Svantaggi:
Incremento di occupazione di memoria (presenza di
valori nulli per gli attributi non significativi).
Vantaggi:
Conviene quando le operazioni non fanno distinzione
rispetto all’appartenenza di una occorrenza a una
sottoclasse: numero minore di accessi perché le
occorrenze di interesse sono tutte concentrate in una
stessa entità.
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16
8
Esempio
C_FISC
NOME
(0,1)
IMPIEGATO
(1,1)
PAGA_
CONTR
CONTRIBUTI
(0,1)
DIRETTORE
(t,e)
SEGRETARIO
INGEGNERE
MANAGER
(1,n)
(0,m)
NUM_SOTTOPOSTI
SPECIALIZZAZIONE
CAPACITA`
(1,n)
USA
(0,n)
WORD_PROCESSOR
Rappresentazione di gerarchie
di generalizzazione
mediante sottoclassi
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17
(0,1)
(0,1)
CONTRIBUTI
(0,1)
CONTR_2
CONTR_1
(0,1)
NUM_SOTTOPOSTI
(0,1)
C_FISC
C_FISC
NOME
CONOSC
SEGRETARIO
NOME
C_FISC
INGEGNERE
NOME
CONTR_3
MANAGER
(0,1)
(1,n)
(0,m)
SPECIALIZ
(1,n)
(1,1)
DIRETT_1
(0,n)
(0,1)
(1,n)
DIRETT_3
USA
(1,1)
(1,n)
DIRETT_2
WORD_PROCESSOR
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18
9
Scelta 2
Svantaggi:
E’ possibile solo se la generalizzazione è totale, altrimenti le
occorrenze della sopraclasse non sarebbero rappresentate.
Occorre duplicare il numero di relazioni per ciascuna
sottoclasse.
Vantaggi:
Conviene se le operazioni fanno accesso solo ad occorrenze di
una o delle altre sottoclassi. Si risparmia in memoria perché si
eliminano i valori nulli degli attributi. Si riducono gli accessi
rispetto alla scelta 3 perché per accedere ad un’occorrenza di
una sottoclasse non si deve passare per la sopraclasse.
AA 2004-2005
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19
Esempio
NUM_PROG
NOME_PROG
PROGETTO
(1,n)
(1,m)
HA
MEMBRI_
PROGETTO
BUDGET
(p,o)
PROGETTO_
SW
PROGETTO_
HW
(1,n)
SOTTOCONTRATTO
NUM_
SCHEDE
CONTRAENTE_
PRINCIPALE
MESI_UOMO
USA
(0,m)
COMPONENTI_HW
Rappresentazione di gerarchie di
generalizzazione tramite relazioni
AA 2004-2005
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20
10
NUM_PROG
NOME_PROG
PROGETTO
(1,m)
HA
(1,n)
MEMBRI_
PROGETTO
BUDGET
(0,1)
(0,1)
(0,1)
TIPO_SW
TIPO_HW
(1,1)
(1,1)
PROGETTO_
SW
TIPO_
SOTTOCONTR
(1,1)
PROGETTO_
HW
(1,n)
MESI_UOMO
SOTTOCONTRATTO
NUM_
SCHEDE
CONTRAENTE_
PRINCIPALE
USA
(0,m)
COMPONENTI_HW
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21
Scelta 3
Svantaggi
Si incrementa il numero di accessi per le occorrenze delle
sottoclassi. Se la generalizzazione è totale ed esclusiva, occorre
aggiungere dei vincoli: una occorrenza della sopraclasse deve
partecipare ad una ed una sola relazione con una delle
sottoclassi.
Vantaggi
Conviene quando la generalizzazione non è totale, e le operazioni
fanno accesso o ad occorrenze della sopraclasse, o di
sottoclassi. Si risparmia memoria e ciò può aumentare il
numero di dati che si recuperano con l’accesso ad un singolo
buffer di disco.
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
22
11
Partizionamento di entità
(e relazioni)
n
n
n
Il partizionamento d’entità (relazioni) corrisponde a separare i
concetti che vengono acceduti da operazioni diverse.
Si può decomporre:
verticalmente selezionando gli attributi (tramite proiezione).
Ha il vantaggio che generano entità semplici, con pochi
attributi.
orizzontalmente (selezionando le occorrenze sulla base dei
valori degli attributi). Ciò può anche essere visto come
l’introduzione di una nuova generalizzazione a livello logico.
Ha lo svantaggio che si duplicano le relazioni per le due nuove
entità.
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
23
Esempio:partizionamento verticale
di entità
cognome
livello
indirizzo
stipendio
impiegato
Data_nascita
ritenute
codice
livello
cognome
indirizzo
(1,1)
Dati anagrafici
(1,1)
Dati_impiegato
Dati lavorativi
stipendio
ritenute
Data_
nascita
codice
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24
12
Partizionamento di relazione
nome
cognome
ruolo
(1,n)
(1,n)
composizione
Giocatore
Data_
acquisto
cognome
ruolo
(1,1)
Squadra
Data_
cessione (0,1)
nome
(1,n)
Composizione
attuale
Giocatore
città
Squadra
città
Data_
acquisto
(0,n)
(1,n)
Composizione
precedente
Data_acquisto
AA 2004-2005
Data_cessione
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25
Accorpamento di entità
n
L’accorpamento d’entità corrisponde a raggruppare i
concetti che vengono acceduti insieme dalle stesse
operazioni. Ciò ad esempio permette di ridurre il numero di
join tra entità.
Uno svantaggio però consiste nel fatto che potrebbero
essere introdotti attributi con valori nulli. Inoltre si
introduce una certa ridondanza, il che è equivalente ad
una operazione di de-normalizzazione. Perciò viene
utilizzata dove sussistono relazioni 1:1 o 0:1 tra le entità
da accorpare, e raramente se le relazioni sono 1:molti.
AA 2004-2005
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26
13
Esempio
indirizzo
cognome
indirizzo
(0,1)
Persona
(1,1)
intestazione
appartamento
interno
Data_
nascita
CF
cognome
indirizzo
Persona
Indirizzo (0,1)
Interno (0,1)
Data_
nascita
CF
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
27
Eliminazione di attributi composti
Due possibilità:
a) considerare l’attributo composto come
insieme di attributi singoli
Problema: si perde la nozione di
collegamento tra gli attributi
b)eliminare le componenti individuali
considerando solo i valori aggregati
Problema: il singolo attributo deve poi
essere scisso dall’applicazione per
individuare i valori separati
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
28
14
Esempio
COGNOME
PERSONA
ETA`
SESSO
VIA
INDIRIZZO
CITTA`
STATO
(a) Schema con un attributo composto
PERSONA
COGNOME
ETA`
SESSO
VIA
CITTA`
PERSONA
COGNOME
ETA`
SESSO
INDIRIZZO
STATO
(b) Attributo composto ridotto nelle
sue componenti
AA 2004-2005
(c) Attributo composto considerato come
attributo singolo
Giovanna Petrone
29
Eliminazione degli attributi
multivalore dalle entità
n
n
n
Ogni attributo a molti valori è
rappresentato da un'entità, in cui può
essere rappresentato come attributo a
singolo valore.
La nuova entità contiene l’attributo a
molti valori più l’identificatore
dell’entità di origine.
L’identificatore della nuova entità è
l’insieme di tutti gli attributi.
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
30
15
Attributi multivalore di
entità
E1
A
B (1,n)
A
R
E1
A
E1
AA 2004-2005
EAM
EAM
B
A
B
Giovanna Petrone
31
Esempio
CODICE_PRODOTTO
PRODOTTO
CODICE_MATERIALE (1,n)
DESCRIZIONE
PREZZO
PRODOTTO
PRODOTTO_MATERIALE
AA 2004-2005
CODICE_PRODOTTO
DESCRIZIONE
PREZZO
CODICE_PRODOTTO
CODICE_MATERIALE
Giovanna Petrone
32
16
Eliminazione degli attributi
multivalore dalle relazioni
Attributo a molti valori appartiene alla
relazione R tra le entità E1 e E2
⇒ nuova entità NE che include 1 o 2 attributi
presi da E1 o E2 (o entrambi) in funzione del
tipo di relazione:
n
n
n
n
relazione 1 a 1: NE richiede 1 degli identificatori di
E1 o E2
relazione 1 a molti: NE comprende l’identificatore
di E2 (E2 nel lato “molti”)
relazione molti a molti: NE comprende gli
identificatori provenienti da E1 ed E2
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
33
Eliminazione degli attributi
multivalore dalle relazioni
n
n
La chiave primaria di NE è costituita
da:
n tutti gli attributi di NE provenienti
da E1 ed E2
n l’attributo multi valore
Gli attributi non multivalore di R
rimangono a R.
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
34
17
Attributi a molti valori di relazioni
C
E1
C
E1
R
(0,n)
A
B (1,n)
R
E2
(0,m)
E2
A
D
D
Attrib
B
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
B
C
D
35
Esempio
CF_INSEGNANTE
INSEGNANTE
DIPARTIMENTO
TELEFONO
(0,m)
MAX_NUM_STUD
TIENE
SEMESTRE (1,n)
(1,n)
CORSO
AA 2004-2005
NUM_CORSO
Giovanna Petrone
36
18
eliminazione di attributo multivalore
da una relazione tramite creazione
di entità separate
INSEGNANTE
CF_INSEGNANTE
DIPARTIMENTO
TELEFONO
(0,m)
MAX_NUM_STUD
TIENE
(1,n)
NUM_CORSO
CORSO
OFFERTA_
CORSI
AA 2004-2005
CF_INSEGNANTE
NUM_CORSO
SEMESTRE
Giovanna Petrone
37
Scelta degli identificatori
n
n
n
n
n
Un attributo che ammette valori nulli non può essere un
identificatore.
La scelta tra due identificatori alternativi avviene in base
alla semplicità.
Occorre considerare anche la presenza di eventuali
identificatori esterni.
Conviene preferire gli identificatori che vengono utilizzati
dal maggior numero di operazioni.
In alcuni casi, può convenire creare “ad arte” un codice
che serva da identificatore. Questo potrebbe essere
creato automaticamente dal DBMS o sarà l’applicazione a
dover gestire la creazione e l’unicità del codice.
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
38
19
Eliminazione di identificatori esterni
Gli identificatori esterni sono trasformati in
identificatori interni.
ID
E1
A
E1
B
E2
B
A
(1,1)
R
(1,n)
E2
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
B
39
Esempio
CODICE UNIVERSITÀ
UNIVERSITÀ
NOME
CITTÀ
ISCRIVE
MATRICOLA_STUDENTE
STUDENTE
COGNOME
ETÀ
(a) Schema iniziale
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
40
20
Esempio
CODICE UNIVERSITÀ
UNIVERSITÀ
NOME
CITTÀ
+
STUDENTE
CODICE UNIVERSITÀ
MATRICOLA_STUDENTE
COGNOME
ETÀ
(b) Schema finale
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
41
Eliminazione di identificatori esterni
A
E1
R1
E2
A
E1
ID1
B
E2
A
B
E3
A
B
C
R2
E3
C
ID2
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
42
21
Passo B:traduzione nel modello
relazionale
1) Traduzione di ogni entità in una tabella
2) Traduzione delle relazioni:
n
n
le relazioni 1:1, 1:molti, molti:1 sono modellate
aggiungendo attributi a tabelle esistenti
le relazioni molti:molti richiedono sempre la
creazione di una nuova tabella
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
43
Traduzione di entità
Entità = Tabella
Esempio:
CF
NOME
COGNOME
STIPENDIO
IMPIEGATO
IMPIEGATO (CF, NOME, COGNOME, STIPENDIO)
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
44
22
Riassunto
n
Associazione binaria molti a molti
A11
E1
A12
(X,n)
R
AR
• E1(A11,A12)
• E2(A21,A22)
• R(A11,A21,AR)
(X,n)
A21
E2
A22
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
45
Riassunto
n
Associazione ternaria molti a molti
E1
(X,n)
(X,n)
E3
R
A11
•
•
•
AR
•
A12
E1(A11,A12)
E2(A21,A22)
E3(A31,A32)
R(A11,A21,A31,AR)
(X,n)
A31 A32
E2
A21
A22
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
46
23
Riassunto
n
Associazione uno a molti con partecipazione
obbligatoria
E1
A11
A12
(1,1)
R
AR
• E1(A11,A12,A21,AR)
• E2(A21,A22)
(X,n)
E2
A21
A22
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
47
Riassunto
n
Associazione uno a molti con partecipazione
opzionale
E1
A11
A12
(0,1)
R
AR
(X,n)
E2
A21
A22
AA 2004-2005
• E1(A11,A12,A21*,AR*)
• E2(A21,A22)
Oppure
• E1(A11,A12)
• E2(A21,A22)
• R(A11,A21,AR)
Giovanna Petrone
48
24
Riassunto
Associazione con identificatore esterno
E1
A12
A11
R
AR
(1,1)
• E1(A11,A21,A12,AR)
• E2(A21,A22)
(X,Y)
E2
A21
A22
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
49
Riassunto
Associazione uno a uno con partecipazione obbligatoria per entrambe
le entita`
E1
A11
A12
(1,1)
R
AR
(1,1)
E2
A21
• E1(A11,A12,A21,AR)
• E2(A21,A22)
Oppure
• E1(A11,A12)
• E2(A21,A22,A11,AR)
A22
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
50
25
Riassunto
Associazione uno a uno con partecipazione opzionale per una sola
entita`
E1
A11
A12
• E1(A11,A12,A21,AR)
• E2(A21,A22)
(1,1)
R
AR
(0,1)
E2
A21
A22
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
51
Riassunto
Associazione uno a uno con partecipazione opzionale per entrambe le
entita`
E1
A11
A12
(0,1)
R
AR
(0,1)
E2
A21
A22
AA 2004-2005
• E1(A11,A12,A21*,AR*)
• E2(A21,A22)
Oppure
• E1(A11,A12)
• E2(A21,A22,A11*,AR*)
Oppure
• E1(A11,A12)
• E2(A21,A22)
• R(A11,A21,AR)
Giovanna Petrone
52
26
Esercizio 1
n
Si vuole realizzare una base di dati per una societa’ che eroga corsi, di cui
vogliamo rappresentare i dati dei partecipanti ai corsi e dei docenti.
Per i partecipanti (circa 5000), identificati da un codice, si vuole memorizzare il
codice fiscale, il cognome, l’eta’, il sesso, il luogo di nascita, il nome dei loro
attuali datori di lavoro, i posti dove hanno lavorato in precedenza insieme al
periodo, l’indirizzo e il numero telefonico, i corsi che hanno frequentato (i corsi
sono in tutto 200) e il giudizio finale. Si vuole rappresentare anche i seminari
che stanno attualmente frequentando, e per ogni giorno, i luoghi e le ore dove
sono tenute le varie lezioni.
I corsi hanno un codice, un titolo e possono avere varie edizioni, con le date di
inizio e fine, e numero dei partecipanti.
Se gli studenti sono liberi professionisti, vogliamo conoscere l’area di interesse e,
se lo possiedono, il titolo. Per coloro che lavorano alle dipendenze di altri,
vogliamo conoscere il livello ricoperto e la posizione.
Per gli insegnanti (circa 300) rappresentiamo il cognome, l’eta’ il posto dove
sono nati, il nome del corso che insegnano e di quelli che hanno gia’ insegnato e
che possono insegnare. Rappresentiamo anche tutti i loro recapiti telefonici.
Inoltre, i docenti possono essere dipendenti interni della societa’ o collaboratori
esterni.
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
53
Operazioni
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
inserisci un nuovo partecipante: 40 volte al giorno
assegna un partecipante ad una edizione di corso: 50 volte al giorno
inserisci un nuovo docente e i corsi che puo’ insegnare: 2 volte al
giorno
assegna un docente abilitato ad una edizione di corso: 15 volte al
giorno
stampa le informazioni su una edizione di corso passata, con gli orari
delle lezioni e numero dei partecipanti: 10 volte al giorno
stampa tutti i corsi offerti, con i relativi docenti abilitati: 20 volte al
giorno
per ogni docente, trova tutti i partecipanti ai corsi da lui insegnati: 5
volta alla settimana
effettua una statistica sulla votazione riportata dai partecipanti a una
edizione di corso: 10 volte al mese (batch).
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
54
27
Tavole dei volumi
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Lezione: 8000
Edizione corso: 1000
Corso: 200
Docente: 300
Collaboratore: 250
Interno: 50
Partecipante: 5000
Dipendente: 4000
Professionista: 1000
Datore: 8000
AA 2004-2005
Part passata: 10000
Part corrente: 500
Composizione: 8000
Appartenenza: 1000
Collaboratore: 250
Doc passata: 900
Doc corrente: 100
Abilitazione: 500
Impiego corrente : 4000
Impiego passato: 1000
Giovanna Petrone
55
Schema concettuale: corso
lezione
n_partecip (1,1)
composizione
partecipazione_
(1,n)
corrente
(0,n)
partecipante (0,n)
edizione_corso
(0,n)
(0,n)
(1,1)
giorno
aula
orario
data_
fine
data_
inizio
appartenenza
votazione
AA 2004-2005
partecipazione_
passata
(0,n)
corso
Giovanna Petrone
codice
titolo
56
28
Schema concettuale: partecipante
codice
eta’
cognome
CF
sesso
citta’_nascita
partecipante
(p,e)
dipendente
professionista
posizione livello
AA 2004-2005
area titolo_professionale
Giovanna Petrone
Schema concettuale:
datore di lavoro
57
indirizzo
nome telefono
data_inizio
occupazione_
attuale
(0,n)
datore_di_ lavoro
(0,n)
partecipante
(p,e)
(0,n)
occupazione_
passata
data_inizio
data_fine
(1,1)
dipendente
AA 2004-2005
professionista
Giovanna Petrone
58
29
Schema concettuale: docente
(0,1)
edizione_corso
(1,1)
(0,1)
appartenenza
docenza_
corrente
docenza_
passata
(0,1)
(0,n)
(0,n)
(1,n)
(1,n)
abilitazione
corso
docente
(t,e)
collaboratore
AA 2004-2005
CF
cognome
tel (0,n)
eta’
citta’_nascita
interno
Giovanna Petrone
59
Mantenere attributo derivato n_partecip?
n
n
Tra le operazioni specificate, solo le
prestazioni delle operazioni 2 e 5
vengono influenzate da n_partecip.
Non conviene tenerlo perche’ in questo
caso ci sono svantaggi:
n
n
nell’occupazione aggiuntiva (4Kb)
stesso numero di accessi (490) che in
assenza di dato derivato
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
60
30
Calcolo accessi con n_partecip presente
n
Op 2 (50 volte al giorno)
tipo
concetto n. accessi
lettura partecipante
1
lettura ed_corso
1
scrittura ed_corso
1x 2
scrittura partecip_
corrente
1x2
AA 2004-2005
Totale: 300 accessi
al giorno
Giovanna Petrone
61
Calcolo accessi con n_partecip presente
n
Op 5 (10 volte al giorno)
tipo
concetto
lettura ed_corso
lettura appartenenza
lettura
corso
n. accessi
1
1
1
lettura composizione
8
lettura
8
AA 2004-2005
lezione
Totale: 190 accessi
al giorno
Giovanna Petrone
62
31
Calcolo accessi con n_partecip assente
n
Op 2 (50 volte al giorno)
tipo
concetto n. accessi
lettura partecipante
1
lettura ed_corso
scrittura partecip_
corrente
AA 2004-2005
1
Totale: 200 accessi
al giorno
1x2
Giovanna Petrone
63
Calcolo accessi con n_partecip assente
n
Op 5 (10 volte al giorno)
tipo
concetto
n. accessi
lettura ed_corso
1
lettura appartenenza
1
lettura
corso
1
lettura composizione
8
lettura
8
lezione
lettura partecip_
AA 2004-2005corrente
Totale: 290 accessi
al giorno
10
Giovanna Petrone
64
32
Eliminazione delle gerarchie
n
n
Conviene eliminare la gerarchia dei docenti (le
operazioni non fanno distinzione e le classi figlie non
hanno attributi aggiuntivi)
Conviene mantenere le sottoclassi della gerarchia sui
partecipanti (ci sono molti attributi aggiuntivi che
diverrebbero valori null nella classe padre, anche se
le operazioni 1, 2 e 8 non fanno differenza tra le
occorrenze dei partecipanti): introduciamo due
relazioni dati_dipendente e dati_professionista.
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
65
Partizionamento di concetti
n
Partizionare edizione_corso in passato e
corrente? (operazione 5 considera solo
le edizioni passate)
n
n
Non conviene perche’ si dovrebbero
duplicare le relazioni composizione e
appartenenza;
Inoltre, le operazioni 7 e 8 non fanno
distinzione tra le edizioni di corso correnti e
passate.
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
66
33
Accorpamento di concetti
n
Accorpare docenza_passata e docenza_corrente?
(e analogamente partecipazione_passata e corrente?)
n
n
n
Conviene perche’ le operazioni 7 e 8 non fanno differenza tra le
occorrenze passate e correnti
Inoltre, non si dovrebbero spostare le occorrenze di docenza e
partecipazione correnti in quelle passate una volta terminata
l’edizione del corso.
C’e’ pero’ lo svantaggio che c’e’ uno spreco di memoria per
rappresentare l’attributo votazione anche per le partecipazioni
correnti. Tuttavia, la frazione del numero totale di occorrenze di
partecipazioni correnti e’ piccola rispetto a quelle passate (1/20, e
si sprecano solo 2 Kb nell’ipotesi di allocare 4 bytes per ciascuna
votazione).
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
67
Scelta degli identificatori principali
n
n
Scegliamo il codice interno per identificare i
partecipanti.
Invece assegnamo un codice ad-hoc per
identificare l’edizione corsi invece di usare la
coppia (data_inizio,codice_corso) che
rappresenta un identificatore troppo
“pesante” (e viene usato per rappresentare
anche le relazioni partecipazione e docenza).
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
68
34
Schema ER ristrutturato: corso
lezione
giorno
aula
orario
(1,1)
composizione
partecipazione
(1,n)
(0,n)
partecipante (0,n)
edizione_corso
(1,1)
votazione (0,1)
data_inizio
codice
appartenenza
(0,n)
corso
AA 2004-2005
data_fine
codice
titolo
Giovanna Petrone
69
Schema ER ristrutturato: partecipante
cognome
CF
sesso
codice
eta’
citta’_nascita
partecipante
(0,1)
dati_dip
(1,1)
dipendente
(0,1)
dati_prof
(1,1)
professionista
posizione livello Giovannaarea
Petronetitolo_professionale
AA 2004-2005
70
35
Schema ER ristrutturato: docente
telef_docente
(1,1)
(0,1)
edizione_corso
intestazione telefono
(1,1)
docenza
appartenenza
(0,n)
(0,n)
(0,n)
(1,n)
(1,n)
abilitazione
corso
AA 2004-2005
CF
cognome
tel (0,n)
eta’
citta’_nascita
docente
tipo
Giovanna Petrone
71
indirizzo
nome telefono
Schema ER ristrutturato: datore
data_inizio
(0,n)
occupazione_
datore_di_ lavoro
attuale
cognome codice
CF sesso
eta’ citta’_nascita
(0,n)
partecipante
(0,1)
dati_dip
(1,1)
AA 2004-2005
(1,1)
dipendente
posizione livello
occupazione_
(0,n) passata
(0,1)
dati_prof
(1,1)
professionista
data_fine
data_inizio
area titolo_professionale
Giovanna Petrone
72
36
Traduzione nel modello relazionale
Edizione_corso(codice, data_inizio, data_fine, corso, docente)
n
Lezione(ora, aula, giorno, edizione_corso)
Docente (CF, cognome, eta’, citta’_nascita, tipo)
Telefono(numero, docente)
Corso(codice, nome)
Abilitazione(corso, docente)
Partecipante(codice, CF, cognome, eta’, citta’_nascita, sesso)
n
n
n
n
n
n
Partecipazione(partecipante, edizione_corso, votazione*)
Datore(nome, telefono, indirizzo)
Occupazione_passata(partecipante, datore, data_inizio, data_fine)
Professionista(partecipante, area, titolo*)
Dipendente(partecipante, livello, posizione, datore, data_inizio)
n
n
n
n
n
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
73
Schema relazionale della societa’ di formazione
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
Edizione_corso(codice, data_inizio, data_fine, corso, docente)
Lezione(ora, aula, giorno, edizione_corso)
Docente (CF, cognome, eta’, citta’_nascita, tipo)
Telefono(numero, docente)
Corso(codice, nome)
Abilitazione(corso, docente)
Partecipante(codice, CF, cognome, eta’, citta’_nascita, sesso)
Partecipazione(partecipante, edizione_corso, votazione*)
Datore(nome, telefono, indirizzo)
Occupazione_passata(partecipante, datore, data_inizio, data_fine)
Professionista(partecipante, area, titolo*)
Dipendente(partecipante, livello, posizione, datore, data_inizio)
AA 2004-2005
Giovanna Petrone
74
37