SAS per il Customer Value
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Come si inserisce nello schema Business Intelligence
 Memorizzazione serie
storiche di base
• Datawarehouse
 Calcolo Granger ed ESVL
• DSS
 Memorizzazione risultati
• DataWarehouse
• DataMart
 Pianificazione controllo
e/o monitoraggio
• Cruscotto
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SAS Data Integration
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Nessuna buona decisione viene
presa su dati non corretti o
incompleti.
KPI,mappe strategiche e cruscotti
sono inutili se non rappresentano la
realtà.
SAS Data Integration permette di :
• Accedere a qualsiasi DB per
costruire un Repository
centralizzato focalizzato sul
cliente e i rispettivi data mart
tematici.
• Pulire e normalizzare i dati per
garantire che le decisioni
vengano prese sui dati corretti.
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SAS Marketing Performance Management
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Non basta definire KPI in
linea con la strategia
aziendale.
E’ ancora più importante
monitorare continuamente i
risultati.
SAS Marketing Performance
Management permette di:
• Definire i KPI aziendali legati
al cliente.
• Creare mappe strategiche
• Visualizzare le performance
attraverso cruscotti di
sentesi, traffic light
• Definire, range soglie e
sistemi di allerting.
• Visualizzare i trend , gli
scostamenti fra actual-target
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SAS Analytics, Data mining & Forecasting
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Non è importante misurare
centinaia di metriche se non
si misurano quelle che
influenzano il successo.
E’ importante individuare le
relazioni esistente fra i vari
KPI e potere effettaure test
per verificare cosa succede al
variare di alcuni fattori.
SAS Analytics, Data mining &
Forecasting permettono di:
• capire le correlazioni
• individuare le relazioni di
causa effetto
• individuare I fattori non
direttamente misurabili
• Effettuare analisi what if.
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Predictive Performance Management
for Customer Value

Modelli, metriche, e
processi per
monitorare e gestire
le performance
dell’organizzazione
legate al valore cliente.

Mappe strategiche
definite dalla strategia
scelta sulla base
dell’individuazione e
validazione delle
relazioni causa effetto.
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Individuazione e
determinazione di di
variabili non
direttamente misurabili
ma sicuramente
importanti nella relazione
con il cliente
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Predictive Performance Management
for Customer Value
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Le metriche sono
supportate da report
analitici,previsioni e
what if analysis
Predictive Performance Management
for Customer Value
Efficia del marketing
• Capire cosa cambiare per migliorare le
performance e quando.
• Guidare costantemente le decisioni
migliori attraverso l’esplorazione e le
analisi di correlazione e le previsioni
• Ottimizzare gli investimenti e
massimizzare i ritorni
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