Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis
Dottore di Ricerca in Informatica
Ricercatore non confermato nel settore INF/01
Università degli Studi di Bari “Aldo Moro”
Dipartimento di Informatica
Indice
1 Dati Personali
3
2 Curriculum Studiorum
2.1 Studi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2 Corsi e Stage di Formazione . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3 Lingue Straniere . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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3 Carriera Accademica
5
4 Attività Scientifica
4.1 Principali risultati dell’Attività di Ricerca . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2 Applicazione dei risultati in Progetti di Ricerca . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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5 Attività nella Comunità Scientifica
5.1 Organizzazione di Conferenze . . .
5.2 Relazioni Invitate . . . . . . . . . .
5.3 Attività editoriali . . . . . . . . . .
5.4 Comitati di Programma . . . . . .
5.5 Attività di “Peer Review” . . . . .
5.6 Associazioni . . . . . . . . . . . . .
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
6 Premi e Riconoscimenti
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7 Attività Didattica
7.1 Insegnamenti Ricoperti . . . . .
7.2 Supporto alle attività didattiche
7.3 Cicli di Lezioni interne a Corsi .
7.4 Tutoraggio Tesi di Laurea . . .
8 Prodotti di Ricerca
8.1 Brevetti . . . . . . . . . . . .
8.2 Pubblicazioni . . . . . . . . .
8.3 Indici per l’analisi dell’impatto
8.4 Elenco Pubblicazioni . . . . .
Aggiornato al: 7 luglio 2010
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della produzione scientiﬁca
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1
Marco de Gemmis, Ph.D.
Dati Personali
Luogo e data di nascita:
Cittadinanza:
Titoli di studio:
Posizione attuale:
Uﬃcio:
Contatti:
Home page:
Linguaggi:
Aggiornato al: 7 luglio 2010
Cerignola, 10 Gennaio 1974
Italiana
Laurea in Scienze dell’Informazione, Dottorato in Informatica
Ricercatore non confermato nel settore scientiﬁco disciplinare INF/01
II Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
Dipartimento di Informatica
Università degli Studi di Bari “Aldo Moro”
Via E. Orabona 4 - 70126 Bari
Stanza 515, V piano
Email: [email protected]
Telefono uﬃcio: +390805442276
Fax uﬃcio: +390805443196
Skype: marcodeg
www.di.uniba.it/dib/people/personale view ita.php?p=161
Italiano (lingua madre)
Inglese (buon livello)
Francese (livello scolastico)
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
2
Marco de Gemmis, Ph.D.
Curriculum Studiorum
2.1
Studi
• Aprile 2005: Conferimento del titolo di Dottore di Ricerca in Informatica, con D.R. n.
4212 del 18-04-2005. Tesi di dottorato dal titolo “Learning User Profiles from Text for
Personalized Information Access” [Th.1]. Il lavoro, supervisionato dal Prof. Giovanni
Semeraro, ha riguardato lo sviluppo e l’applicazione di metodi che, combinando tecniche
di apprendimento automatico con tecniche di elaborazione del linguaggio naturale, acquisiscono proﬁli utente in grado di fornire un accesso intelligente e personalizzato all’informazione. La commissione giudicatrice, in modo unanime, ha valutato ottimo il lavoro
svolto.
• Dicembre 1999: Laurea in Scienze dell’Informazione conseguita in data 17 dicembre, con
voti 110/110 e lode, presso l’Università degli Studi di Bari. Tesi sperimentale realizzata
presso il LACAM (Laboratorio di Acquisizione della Conoscenza e di Apprendimento delle
Macchine) del Dipartimento di Informatica della suddetta Università e discussa nell’ambito dell’insegnamento “Linguaggi Formali e Compilatori”. Titolo della tesi: “Ritrovamento dell’Informazione basato su concetti: progetto di un motore inferenziale e sviluppo
del modulo Concept Query Manager”, relatori: Prof. G. Semeraro e Prof.ssa F. Esposito.
Il lavoro è stato svolto nell’ambito del progetto europeo CONCERTO (Sezione 4.2).
2.2
Corsi e Stage di Formazione
• 2005: Partecipazione al corso avanzato “The Analysis of Patterns”, tenuto dai Proﬀ.
Raﬀaele Cerulli, Nello Cristianini e John Shawe-Taylor, nell’ambito della VII Scuola Internazionale “Edoardo R. Caianiello”, presso il Centro per la cultura scientiﬁca “Ettore
Majorana” di Erice (28 Ottobre - 7 Novembre);
• 2004: Soggiorno studio nell’ambito del corso di Dottorato di Ricerca in Informatica (XVI
ciclo) presso il Fraunhofer Integrated Publications and Informations Systems Institute IPSI (Darmstadt, Germania). Periodo: 05/07/2004 - 21/09/2004. Il lavoro svolto durante il soggiorno è stato supervisionato da Claudia Niederée, coordinatrice della divisione
dell’Istituto ospitante;
• 2003: Partecipazione alla “International School for Computer Science Researchers” su
“Algorithmics for Data Mining and Pattern Discovery”, diretta dal Prof. Alfredo Ferro
dell’Università di Catania (Lipari, 13-26 luglio);
• 2003: Partecipazione al corso di linguistica computazionale su “Metodologie e Tecniche
Statistiche nell’Elaborazione del Linguaggio Naturale”, tenuto dal Prof. Massimo Poesio
(University of Essex, UK) presso il Dipartimento di Scienze del Linguaggio dell’Università
Ca’ Foscari di Venezia (29 settembre-3 ottobre).
• 2002: Partecipazione alla “Summer Convention on Information Extraction”, organizzata
da Università di Roma Tor Vergata (Prof.ssa M.T. Pazienza e Prof. R. Basili), in collabAggiornato al: 7 luglio 2010
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
orazione con l’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artiﬁciale (Frascati, Roma, 15-19
luglio).
2.3
Lingue Straniere
Ottima conoscenza della lingua inglese (scritto/parlato). Marco de Gemmis ha partecipato a
diversi meeting internazionali, nell’ambito di progetti europei, ed ha relazionato a conferenze
e workshop internazionali, esponendo i propri lavori oggetto di pubblicazione. Ha frequentato
un corso di inglese a livello avanzato presso la “British School” con sede a Bari. Conoscenza
scolastica della lingua francese.
3
Carriera Accademica
In questa sezione si sintetizza la progressione di carriera ﬁno all’attuale posizione. Sono riportati
i contratti di collaborazione per attività di ricerca con enti di ricerca nazionali ed internazionali.
1. Novembre 2001 - Ottobre 2004 : Corso di Dottorato di Ricerca in Informatica presso
l’Università di Bari (XVI ciclo).
2. Aprile-Giugno 2004: Contratto per collaborazione di ricerca presso il Dipartimento di
Informatica dell’Università di Bari per attività sul progetto VIKEF. Oggetto della collaborazione: analisi, disegno e sviluppo di un sistema per la personalizzazione di servizi
di apprendimento.
3. Luglio 2004 - Settembre 2004: Collaboratore di ricerca presso il Fraunhofer Institute
fon Integrated Publication and Information System (IPSI). Oggetto della collaborazione:
“User Requirements and analysis for the development of a semantic-based personalization
component”.
4. Novembre 2004 - marzo 2005: Contratto per collaborazione di ricerca presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Bari per attività sul progetto @SSO NET. Oggetto
della collaborazione: sviluppo di servizi di personalizzazione per il portale @SSO NET.
5. Novembre 2006: Contratto per collaborazione con il Dipartimento di Informatica dell’Università di Bari allo scopo di sviluppare un modulo per l’accesso personalizzato a
documenti testuali in lingua italiana, nell’ambito del progetto di ricerca di ateneo 2005
“Modelli avanzati di personalizzazione per Biblioteche Elettroniche”.
6. Aprile 2005-Aprile 2007: Attribuzione di un assegno biennale per la collaborazione ad attività di ricerca nell’area scientiﬁco-disciplinare Matematica-Informatica, settore scientiﬁcodisciplinare INF/01, dal titolo “Metodi e tecniche di personalizzazione per l’accesso intelligente all’informazione”, presso il Dipartimento Informatica dell’Università degli Studi
di Bari.
7. Dicembre 2007: Contratto per collaborazione con il Dipartimento di Informatica dell’Università di Bari allo scopo di progettare un sistema di raccomandazione basato su
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
contenuti, nell’ambito del progetto CHAT (Sezione 4.2). L’attività oggetto del contratto ha riguardato lo sviluppo di un prototipo software destinato all’impiego in uno degli
scenari dimostrativi del progetto.
8. Aprile 2007-Marzo 2009: Attribuzione del rinnovo dell’assegno “Metodi e tecniche di
personalizzazione per l’accesso intelligente all’informazione”.
9. Marzo 2009: Ricercatore nel settore scientiﬁco-disciplinare INF/01, II Facoltà di Scienze
Matematiche, Fisiche e Naturali dell’Università degli Studi di Bari “Aldo Moro”.
4
4.1
Attività Scientifica
Principali risultati dell’Attività di Ricerca
L’attività di ricerca di Marco de Gemmis, attestata dalla sua produzione scientiﬁca, è incentrata
principalmente sull’applicazione di tecniche di machine learning e sull’acquisizione automatica
di conoscenza per lo sviluppo di sistemi per l’accesso personalizzato all’informazione. L’obiettivo è quello di proporre, sviluppare e valutare metodi algoritmici per recuperare ed estrarre
informazione da sorgenti informative costituite da collezioni di dati testuali semi-strutturati o
non strutturati, quali cataloghi on-line e biblioteche digitali. L’idea alla base della sua ricerca
è quella di analizzare documenti testuali attraverso tecniche di apprendimento automatico al
ﬁne di riconoscere i concetti presenti all’interno del documento e darne una rappresentazione
indipendente dai termini utilizzati per descriverli, realizzando cosı̀ un processo di knowledge
extraction. La motivazione principale di una ricerca in questo ambito nasce dalla necessità,
da parte della comunità scientiﬁca, di proporre soluzioni adeguate al problema dell’information
overload: la crescita esponenziale di informazioni che si registra sul World Wide Web ha determinato un interesse crescente verso l’uso di tecniche di apprendimento automatico nel ritrovare
ed estrarre informazione da grandi collezioni di dati in formato testuale, di cui il Web è l’esempio
più evidente. Il paradigma di ricerca correntemente impiegato presenta una forte limitazione:
l’uso di parole chiave per sintetizzare le richieste dell’utente e computare la rilevanza di un
documento rispetto alle richieste. Più utile sarebbe un paradigma di ricerca in grado di usare il
contenuto concettuale estratto da documenti rilevanti rispetto ai bisogni informativi dell’utente
per garantire un accesso all’informazione guidato dalle sue reali esigenze ed indipendente dal
modo in cui l’utente è in grado di formulare le sue richieste ai motori di ricerca.
Questo scenario oﬀre lo spunto per individuare un interessante ambito applicativo della
ricerca: l’estrazione di informazione da documenti testuali in maniera personalizzata, ossia
basata su schemi in grado di rappresentare per ogni utente un proﬁlo degli interessi che ne
guidano la ricerca, e dinamica, poiché il proﬁlo può evolvere nel tempo in quanto inferito grazie a tecniche di apprendimento automatico. Il proﬁlo è utilizzato per garantire un accesso
intelligente e personalizzato all’informazione: esso è sfruttato nel computo della rilevanza di un
documento rispetto ad una richiesta, misurando una distanza concettuale tra i concetti presenti
del documento e quelli presenti nel proﬁlo stesso. Particolare interesse è dunque rivolto all’applicazione di tecniche di apprendimento automatico supervisionato per l’induzione di proﬁli
content-based, che rappresentano un modello degli interessi di ogni singolo utente, ottenuto
analizzando il contenuto dei documenti sui quali l’utente ha espresso un giudizio di rilevanza.
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
Nella sua ricerca, Marco de Gemmis ha ricondotto il problema dell’induzione del proﬁlo ad
un problema di classiﬁcazione di testi. Il lavoro di ricerca in tale direzione, già documentato
attraverso la relativa produzione scientiﬁca, si è concretizzato nella tesi di dottorato “Learning User Proﬁles from Text for Personalized Information Access” [Th.1]. Per raggiungere gli
obiettivi della sua ricerca, Marco de Gemmis ha svolto un’indagine sulle principali tecniche
adottate nel campo dell’analisi di dati testuali, per poi concentrarsi su approcci fondati su statistica bayesiana: il metodo di classiﬁcazione naı̈ve Bayes è stato particolarmente approfondito.
È stato realizzato un prototipo che implementa un algoritmo di apprendimento bayesiano in
grado di inferire un modello di classiﬁcazione testuale a partire da documenti rappresentati
attraverso il classico modello bag of words (BOW). Il sistema realizzato costruisce un modello probabilistico dei documenti più rilevanti per un utente [IJ.9, IC.21, AI.19, AI.15, AI.16].
Ampie sperimentazioni sono state condotte applicando le metodologie proposte a documenti
estratti da pagine web nel contesto della raccomandazione di libri e di ﬁlm. Il lavoro è stato
consolidato con diverse pubblicazioni. In [IC.22, IJ.6, IW.16] è stato eﬀettuato un confronto
con altre tecniche di apprendimento, mentre [IJ.8, AI.18, AI.17] descrivono ottimizzazioni del
processo di apprendimento in presenza di un volume ridotto dei dati disponibili per la fase di
addestramento. Marco de Gemmis si è inoltre interessato a metodi di classiﬁcazione incentrati
sull’uso del feedback utente. In particolare, il metodo basato su relevance feedback di Rocchio
è stato opportunamente modiﬁcato, apportando sostanzialmente due novità: a) esempi positivi
e negativi non sono pesati tutti dallo stesso parametro, ma ogni esempio incide nel processo di
apprendimento con un peso che è direttamente proporzionale al voto espresso dall’utente; b)
il nuovo metodo è in grado di gestire documenti strutturati in slot, ognuno corrispondente ad
una speciﬁca caratteristica del documento stesso. Il metodo è stato implementato, realizzando
un nuovo sistema, ed applicato nel dominio del commercio elettronico [IW.15]. Sono state realizzate ulteriori sperimentazioni al ﬁne di confrontare l’eﬃcacia dei metodi sviluppati con quella
di altri presenti in letteratura [IC.13, IC.17].
Un’ulteriore e fondamentale direzione della ricerca di Marco de Gemmis è l’introduzione
di un livello semantico nel meccanismo di costruzione dei proﬁli, integrando, nella fase di preelaborazione dei documenti, informazione ricavata da sorgenti esterne quali database lessicali.
Essi contengono informazione linguistica (come la relazione di sinonimia) utile al ﬁne di individuare il signiﬁcato corretto di una parola in un determinato contesto. Marco de Gemmis ha
pertanto approfondito la conoscenza di WordNet, un database lessicale che distingue tra la
word form, l’espressione ﬁsica della parola, e il word meaning, concetto lessicale che la word
form vuole esprimere. WordNet utilizza i synset per rappresentare i concetti. Ha elaborato un metodo per associare ad ogni word form presente in un documento il corrispondente
synset di WordNet, estendendo cosı̀ il classico modello bag of words ad un nuovo modello bag
of synsets, che ha il vantaggio di rappresentare un documento attraverso i concetti in esso
presenti. Marco de Gemmis ha aﬀrontato nella sua ricerca problematiche relative alla disambiguazione del linguaggio naturale. Una parola ambigua ha diversi signiﬁcati e quindi può
essere associata a più synset. È stato messo a punto un algoritmo di word sense disambiguation
(WSD) che seleziona, tra i possibili synset di una word form, quello corretto in base al contesto. Tale algoritmo è stato impiegato nella fase di indicizzazione dei documenti, ovvero nella
fase di costruzione delle feature (attributi) che rappresentano i documenti. Tali feature non
sono semplici stringhe, ma i signiﬁcati delle parole presenti nel testo. L’utilizzo di WordNet
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
ha permesso di individuare i concetti presenti nei documenti rilevanti e di estendere i sistemi
già realizzati al nuovo meccanismo di indicizzazione [Th.1]. Il vantaggio è quello di ottenere
una versione più evoluta del proﬁlo utente, in quanto costituito non da semplici parole, ma da
riferimenti a concetti presenti in WordNet. Il lavoro è stato consolidato con diverse pubblicazioni [IC.10, IW.12, AI.11, AI.6]. In [AI.11, IW.12], particolare attenzione è stata rivolta
alla descrizione del metodo di WSD ed alla deﬁnizione del modello di indicizzazione semantica
dei documenti, mentre in [AI.6] sono evidenziate tutte le tecniche di elaborazione del linguaggio
naturale adottate nel processo di indicizzazione.
L’algoritmo di WSD è stato in seguito ulteriormente migliorato [IC.5], ﬁno alla partecipazione alla competizione tra vari sistemi di disambiguazione del linguaggio naturale, tenutasi
nel contesto della conferenza “SemEval-2007” [IW.8]. La ricerca di Marco de Gemmis è dunque
fortemente direzionata verso lo studio di metodi basati sull’elaborazione del linguaggio naturale e su tecniche di machine learning per la costruzione di proﬁli semantici che migliorino
l’accesso all’informazione rispetto ai modelli tradizionali di ritrovamento e classiﬁcazione dei
documenti [IC.10, IC.14, IW.14, AI.12, IC.18]. Sono stati inoltre studiati opportuni formati di
rappresentazione dei proﬁli nell’ambito del Semantic Web [IW.13, NW.6, IC.11].
L’eﬃcacia dei proﬁli basati su WordNet è stata valutata in diversi campi, attraverso la
realizzazione di servizi personalizzati in più domini applicativi. Il candidato ha sviluppato, nell’ambito dei progetti europei VIKEF e DELOS (si veda la sezione 4.2 per una loro descrizione),
un servizio per la costruzione di programmi personalizzati per la partecipazione a conferenze
scientiﬁche. Il servizio è stato presentato alla conferenza DELOS 2007 [AI.10] e durante il
review meeting ﬁnale del progetto VIKEF. Diversi aspetti del servizio e gli algoritmi principali
da esso implementati sono stati discussi nelle pubblicazioni [IC.8, IW.10, IC.9, NW.5, IW.9].
Una sintesi delle varie tematiche di ricerca toccate nella realizzazione del servizio è presentata
in lavori più estesi [IJ.5, IC.12]. In particolare, nella pubblicazione su rivista [IJ.5] è fornita una
trattazione più estesa dei metodi di proﬁlazione basati indicizzazione semantica, con risultati
sperimentali relativi all’accuratezza delle tecniche di disambiguazione e di quelle di proﬁlazione.
Il risultato di ricerca principale a cui è arrivato Marco de Gemmis è la deﬁnizione di framework per l’accesso intelligente all’informazione, in cui i proﬁli basati su WordNet sono utilizzati per sviluppare servizi di ﬁltraggio personalizzato, secondo il paradigma content-based.
Il framework è descritto in maniera estesa nelle pubblicazioni [NB.1, IB.5]. Tecniche di ﬁltraggio di tipo content-based sono state applicate anche al campo del commercio elettronico,
integrandole con l’uso di agenti virtuali di supporto all’utente nell’attività di ritrovamento di
oggetti di interesse [IJ.2]. Al ﬁne di costruire servizi per il ritrovamento di oggetti descritti sia
da attributi strutturati, sia da attributi non strutturati, è stata deﬁnita un’opportuna strategia,
combinando tecniche di ﬁltraggio content-based con tecniche di matchmaking [IC.6]. Sono stati
eﬀettuati anche tentativi di utilizzare i proﬁli basati su WordNet in algoritmi di ﬁltraggio
collaborativo, per calcolare la similarità tra utenti, al ﬁne di valutare tecniche alternative a
quelle basate esclusivamente sul contenuto, dando origine ad un lavoro sui sistemi di raccomandazione ibridi [IC.7]. Una versione estesa del lavoro descritto in [IC.7] è presente in [IJ.4]. Un
metodo per personalizzare i risultati di un motore di ricerca mediante l’utilizzo di proﬁli utente
è stato descritto [IW.7], mentre una presentazione estesa di un’architettura per la realizzazione
di sistemi per il ritrovamento semantico dell’informazione è data in [IJ.1].
Nuove direzioni di ricerca delineatesi nelle aree di ricerca dell’Information Filtering e delAggiornato al: 7 luglio 2010
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
l’Information Retrieval suggeriscono l’opportunità di tenere in considerazione nel processo di
elaborazione dei documenti non solo conoscenza puramente linguistica, ma anche conoscenza
legata al dominio applicativo. Sono stati avviati studi volti alla deﬁnizione di metodi per l’integrazione di più fonti di conoscenza esterna nel processo di costruzione di proﬁli semantici.
Marco de Gemmis ha intrapreso due linee di studio. Una è volta allo studio di metodi che utilizzino ontologie di dominio e fonti di conoscenza aperte disponibili sul Web, come Wikipedia,
l’enciclopedia libera gestita da editori volontari. L’altra è nata dalla necessità di tenere in considerazione la crescente importanza della dimensione collaborativa del Web, che sta segnando
il passaggio dal Web a quello che è stato deﬁnito “Web 2.0”. L’idea alla base dell’architettura
di partecipazione del Web 2.0 è quella di progettare le applicazioni Web ponendo particolare
attenzione a supportare, all’interno della logica generale, meccanismi ﬁnalizzati ad inserire ed
integrare contenuti prodotti dagli utenti.
Lo scopo dello studio è quello di valutare l’opportunità di integrare i contenuti generati
dagli utenti nelle tecniche di information ﬁltering, considerandoli come informazione aggiuntiva
per guidare il processo di raccomandazione.
Le attività di ricerca su questa tematica sono condotte nell’ambito del progetto “CHAT”
e del progetto ﬁnanziato con fondi di ateneo “Folksonomie per la condivisione di conoscenza
nelle comunità virtuali” (sezione 4.2). Primi risultati della ricerca sono stati presentati in [AI.7,
IW.4, NW.1].
Una direzione di ricerca parallela allo studio di tecniche di ﬁltraggio content-based è nata
dalla necessità di includere nel proﬁlo dell’utente anche altre caratteristiche in aggiunta agli interessi culturali. Una nuova dimensione di analisi dell’utente è quella delle sue personali abilità,
intese come capacità che rendono possibile l’accesso (ad esempio, ad un utente con limitate capacità motorie potrebbe essere precluso l’uso dei tradizionali dispositivi di puntamento). Marco
de Gemmis ha studiato dispositivi di input assistivi, ausili che permettono ad un individuo diversamente abile di utilizzare gli strumenti informatici alla pari dei normodotati. La ricerca
è stata indirizzata sui browser appositamente progettati per assistere individui con disabilità,
producendo un Brevetto d’Invenzione descritto nella sezione 8.1. Il lavoro è stato raﬃnato e
concretizzato nella realizzazione di un prototipo basato sul metodo brevettato. Il lavoro è stato
presentato nell’articolo [IW.11].
4.2
Applicazione dei risultati in Progetti di Ricerca
Marco de Gemmis ha avuto un ruolo nei seguenti progetti di ricerca.
• PROGETTI EUROPEI
1. VIKEF - “Virtual Integrated Knowledge Environment Framework”,
IST-2003-507173 (2004-2007).
VIKEF un “Integrated Project” (IP-507173) del VI Programma Quadro, azione
IST 2.3.1.7: Semantic-based Knowledge Systems, nell’ambito della ricerca sul Web
Semantico. L’obiettivo principale del progetto è lo sviluppo di una piattaforma per
la gestione semantica di informazioni, contenuto e conoscenza. Marco de Gemmis
è membro dell’unità operativa che si occupa dello sviluppo di una componente di
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pag. 9
Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
personalizzazione basata su tecniche di apprendimento automatico e della sua integrazione nel framework del progetto [IC.16]. In questo ambito è stato sviluppato un
servizio personalizzato per l’accesso a congressi scientiﬁci [IC.9].
2. DELOS European Network of Excellence on Digital Libraries, NoEG038-507618 (2004-2007).
DELOS è una Rete di Eccellenza per le Digital Libraries, ﬁnanziata nell’ambito
del VI Programma Quadro . Il Dipartimento di Informatica dell’Università di Bari
è nodo qualiﬁcato all’interno della rete, con un’unità di ricerca guidata dal prof.
Semeraro. Marco de Gemmis è membro di tale unità di ricerca, con l’obiettivo
di sperimentare tecniche di apprendimento automatico per l’induzione di proﬁli che
rappresentino le preferenze dell’utente e garantiscano un accesso intelligente alle Digital Libraries. In tale contesto, che trova riscontro nel Work Package 2 “Information
Access and Personalization”, va collocato il ruolo di Marco de Gemmis, che è stato riconosciuto dalla Rete attraverso la sua ammissione al “DELOS Researcher Exchange
Program”, che ha ﬁnanziato parte del soggiorno estero presso il Fraunhofer Integrated
Publications and Informations Systems Institute - IPSI (Darmstadt, Germania). Le
pubblicazioni risultanti sono stati presentate alla conferenza generale della rete [IC.8]
e diverse edizioni della conferenza nazionale [AN.3, AN.4, AN.5]. Un rapporto sulle
attività della rete è apparso in [NJ.3], mentre una sintesi dell’esperienza maturata
nel campo delle Digital Libraries è descritta in [IB.5].
3. FAIRSNET - “On-Line Solutions for Trade Fairs”, IST-2001-34290 (20022004).
FAIRSNET è un progetto del V Programma Quadro il cui scopo è quello di implementare e validare un sistema basato su Web per la gestione delle ﬁere virtuali,
fornendo agli utenti un servizio personalizzato. Marco de Gemmis ha partecipato
alle attività di integrazione di un sistema di personalizzazione basato su collaborative ﬁltering con un sistema di estrazione di proﬁli utente basato su tecniche di
apprendimento automatico. È stato realizzato un progetto di integrazione di proﬁli
utente ricavati da dati transazionali (che tracciano il comportamento on-line dell’utente) con un algoritmo classico di collaborative ﬁltering [IB.6, AN.7]. Le attività
del progetto hanno rappresentato l’inizio di uno studio più ampio sull’integrazione
di proﬁli utente content-based con tecniche di collaborative ﬁltering [AI.14, AI.13].
4. COGITO “E-COmmerce with Guiding Agents based on Personalized
Interaction TOols”, IST-1999-13347 (2000-2002).
COGITO è un progetto del V Programma Quadro che ha realizzato un sistema
in grado di apprendere dal dialogo con gli utenti, estraendo le caratteristiche fondamentali degli stessi per la costruzione di proﬁli utente e la scoperta di comunità
di utenza caratterizzate da un comportamento comune. Marco de Gemmis è stato coinvolto nelle attività del Work Package 4 “Proﬁle extraction & prompter”,
con lo scopo di deﬁnire ed implementare componenti intelligenti per la personalizzazione, il ritrovamento intelligente ed il comportamento pro-attivo, del Work
Package 7 “Empirical evaluation”, con lo scopo di valutare con metodi empirici
su alcuni gruppi di test l’eﬃcacia del sistema sviluppato, e del WP8 “ExploitaAggiornato al: 7 luglio 2010
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
tion of project results”, per deﬁnire le strategie di sfruttamento dei risultati del
progetto [IB.7, IJ.7, IC.23, IC.19, AI.20, IW.17, IJ.2].
5. CONCERTO - “CONCEptual indexing, querying and ReTrieval Of
digital documents”, ESPRIT n.29159 (1998-2000).
L’obiettivo del progetto è stato quello di deﬁnire una piattaforma per l’indicizzazione
ed il ritrovamento di documenti testuali su base semantica, attraverso l’uso di ontologie. Marco de Gemmis ha svolto la sua tesi di laurea nell’ambito del progetto,
con l’obiettivo di realizzare un modulo per il ritrovamento dell’informazione basato
su metadati e meccanismi inferenziali.
• PROGETTI NAZIONALI
1. Programma di ricerca D.L: 297/99 CHAT - “Cultural Heritage fruition
& e-learning applications of new Advanced (multimodal) Technologies”
(2006-2008).
Il progetto è ﬁnalizzato alla realizzazione di sistemi informatici multimodali ed adattivi in grado di fornire modalità di interazione uomo-macchina più vicine alla comunicazione umana e in grado di adattare il loro comportamento agli obiettivi, ai
compiti e agli interessi di utenti e gruppi. Marco de Gemmis è membro dell’unità operativa dell’Università di Bari, con il ruolo di progettare servizi di raccomandazione
per contenuti di tipo testuale relativi ad opere museali. I principali risultati della
ricerca sono descritti in [NW.4, IW.4, AI.7].
2. Programma di ricerca D.M: 593/2000 “Laboratorio di Bioinformatica
per la biodiversità molecolare”, FAR D.M. 19410 (2007-2010).
L’obiettivo principale del progetto è quello di creare un Laboratorio di Bioinformatica e Biologia Computazionale per lo studio della Biodiversità Molecolare, con
competenze altamente specializzate e multidisciplinari. Marco de Gemmis ha un
ruolo nel disegno di metodi per estrazione ed il trattamento delle informazioni da
banche dati contenenti informazioni non strutturate (tipicamente testuali).
• PROGETTI REGIONALI
1. DIPIS - DIstributed Production as Innovative System (2006-2009).
DIPIS è un Progetto Strategico, nell’ambito dell’accordo di programma quadro in
materia di “ricerca scientiﬁca” nella regione Puglia. Marco de Gemmis è membro
dell’unità operativa di cui è responsabile la Prof.ssa F. Esposito, che attua il programma: “Metodi e tecniche intelligenti per l’integrazione, la personalizzazione e la
scoperta di conoscenza”. Marco de Gemmis ha un ruolo nel disegno di un motore di
personalizzazione integrato nella piattaforma DIPIS.
2. DDTA - “Distretti Digitali del Tessile-Abbigliamento” (2006-2007).
DDTA è un progetto nell’ambito del programma promosso dalla Regione Puglia
per la digitalizzazione dei distretti regionali della ﬁliera produttiva del settore tessile
e abbigliamento. Il progetto prevede la progettazione, realizzazione e sperimentazione di un Modello di Centro di Servizi Regionale a supporto della Filiera Tessile
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pag. 11
Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
e Abbigliamento in Puglia. Marco de Gemmis ha un ruolo nel progetto legato al
disegno di servizi basati su proﬁli utente per la raccomandazione di articoli in vetrine
commerciali. Risultati della ricerca sono presentati in [IW.7]
3. Progetto P.O.R. Puglia 2000/2006 JUMP “JUst-in-TiMe Performance
Support System per organizzazioni dinamiche” (2006-2008).
Il progetto è collocato nell’ambito della Misura 3.13 “Ricerca e Sviluppo Tecnologico”. L’obiettivo del progetto è il miglioramento della interoperabilità tra sistemi
informativi attraverso la progettazione di un EPSS (Electronic Performance Support System) in grado di veicolare i contenuti informativi gestiti da tali sistemi
mediante un approccio di selezione che individui quelli più adeguati alle caratteristiche dei richiedenti e del contesto in cui stanno operando. Marco de Gemmis ha un
ruolo legato all’introduzione di algoritmi di raccomandazione e ﬁltraggio dell’informazione nell’EPSS di JUMP. I risultati delle sperimentazioni sono stati pubblicati
in [AI.9, IJ.3, NW.3].
4. Progetto P.O.R. Puglia 2000/2006 @SSO NET - “La Comunità Virtuale delle Piccole e Medie Imprese e degli Artigiani Pugliesi” (20042008).
Il progetto è collocato nell’ambito della Misura 6.2 “Società dell’Informazione”,
Azione C), Bando “Iniziative a sostegno del sistema delle Imprese e delle Professioni”. L’obiettivo del progetto è realizzazione di una piattaforma tecnologica in
grado di sostenere processi innovativi di sviluppo dei sistemi locali, attraverso la
strutturazione di una comunità virtuale in cui possono più eﬃcacemente interagire
l’articolata realtà della associazione di categoria Confederazione Nazionale Artigiani,
le PMI e gli artigiani pugliesi e i principali attori socioeconomici locali. Marco de
Gemmis è stato inserito nell’unità operativa del progetto con il compito di sviluppare
servizi basati su tecniche di apprendimento automatico per il delivery personalizzato
di documenti testuali.
• PROGETTI DI RICERCA FINANZIATI CON FONDI DI ATENEO
1. Membro dell’unità operativa dell’Università di Bari nel progetto nazionale di ricerca aﬀerente la quota dello stanziamento di bilancio 60% “Sistemi per l’indicizzazione ed il ritrovamento dell’informazione su base semantica” (2008,
Responsabile Dott. P. Lops).
Marco de Gemmis ha partecipato alla redazione della proposta di progetto ed ha un
ruolo nello studio di metodi per l’indicizzazione semantica di documenti testuali mediante tecniche avanzate di disambiguazione del linguaggio naturale, con l’obiettivo
di associare in maniera automatica ad ogni parola contenuta in un testo il signiﬁcato
più adeguato in base al contesto.
2. Membro dell’unità operativa dell’Università di Bari nel progetto nazionale di ricerca aﬀerente la quota dello stanziamento di bilancio 60% “Folksonomie per la
condivisione di conoscenza nelle comunità virtuali” (2007, Responsabile
Prof. F. Lanubile).
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
Marco de Gemmis ha partecipato alla redazione della proposta di progetto ed ha
un ruolo nell’uso di ontologie per l’organizzazione della conoscenza condivisa nelle
folksonomie.
3. Membro dell’unità operativa dell’Università di Bari nel progetto nazionale di ricerca
aﬀerente la quota dello stanziamento di bilancio 60% “Tecniche di Apprendimento Automatico per l’Interoperabilità tra Sistemi Informativi Adattivi” (2006);
Marco de Gemmis ha partecipato alla redazione della proposta di progetto ed ha un
ruolo nel disegno di un’infrastruttura basata su proﬁli utente, acquisiti con tecniche
di Intelligenza Artiﬁciale, che siano in grado di gestire alcuni parametri di qualità
fondamentali per l’adattività dei sistemi informativi.
4. Membro dell’unità operativa dell’Università di Bari nel progetto nazionale di ricerca aﬀerente la quota dello stanziamento di bilancio 60% “Modelli avanzati di
personalizzazione per Biblioteche Elettroniche” (2005);
Marco de Gemmis ha partecipato alla redazione della proposta ed ha un ruolo nella
progettazione di moduli per la gestione di documenti testuali in lingua italiana.
5. Membro dell’unità operativa dell’Università di Bari nel progetto nazionale di ricerca
aﬀerente la quota dello stanziamento di bilancio 60% “Assistenti Virtuali per
l’Accesso Intelligente alle Informazioni” (2003-2004).
Marco de Gemmis ha contribuito alla realizzazione di una componente di personalizzazione basata sull’induzione di proﬁli utente con tecniche di apprendimento
automatico e alla realizzazione di un motore di ricerca e ﬁltraggio di informazioni
che impiega la conoscenza rappresentata attraverso i proﬁli per fornire agli utenti
informazione rilevante rispetto ai loro interessi. La ricerca ha consentito di valutare
l’integrabilità tra motori di ricerca personalizzati ed agenti virtuali 3D [IC.20].
6. Membro dell’unità operativa dell’Università di Bari (responsabile Prof. F. Abbattista) nel progetto nazionale di ricerca aﬀerente la quota dello stanziamento di bilancio 60% “e-Xplore: Rappresentazione 3D dei dati di un repository
attraverso la metafora urbana” (2002);
Il progetto ha prodotto un sistema in grado di fornire una rappresentazione 3D dei
dati contenuti in un repository, in cui i dati sono rappresentati come i diversi spazi
di una città (palazzi, piazze, uﬃci, ecc.), e le relazioni tra i dati costituiscono le
arterie di comunicazione della città (vie, vicoli, ecc.). Il sistema prodotto è in grado
di personalizzare il proprio comportamento in modo da adattarlo alle necessità degli
individui che diﬀeriscono per vari aspetti, dalla condizione professionale al grado di
istruzione, ﬁno a sottili peculiarità socio-culturali. Marco de Gemmis ha avuto un
ruolo nell’utilizzo di proﬁli utente per la personalizzazione dell’ambiente 3D.
• CONTRATTI DI CONSULENZA PER ATTIVITA’ DI RICERCA IN COLLABORAZIONE CON ENTI ED AZIENDE
1. Contratto di consulenza tra Luxhora s.r.l. ed il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari sul tema “Integrazione dei sistemi CRM oriAggiornato al: 7 luglio 2010
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
ented con tecnologie di eye-tracking, con tecnologie di riconoscimento e sintesi vocale e con sensori”, nell’ambito del progetto di ricerca
“Tecnologie Assistive in Sistemi di CRM: Impiego dei disabili in attività di CRM
mediante l’integrazione con tecnologie assistive”, ﬁnanziato dalla Regione Puglia,
Legge 598/94 art.11 - “Interventi per ricerca industriale e sviluppo precompetitivo”
(2004-2005); Marco de Gemmis ha avuto un ruolo legato allo studio delle tecnologie
assistive che oﬀrono una valida alternativa all’uso delle dita nell’interazione con il
computer [IW.11];
2. Contratto di consulenza tra Cézanne Software s.r.l. ed il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari sul tema “Realizzazione di strumenti
di supporto alle decisioni nell’ambito delle strategie di sviluppo del
capitale umano”, nell’ambito del progetto di ricerca “Team Advisor”, ﬁnanziato
dalla Regione Puglia, Legge 598/94 art.11 - “Interventi per il trasferimento tecnologico” (2004-2005). Marco de Gemmis ha avuto un ruolo legato allo studio dell’applicabilità delle tecniche di proﬁlazione utente ai meccanismi di rewarding, nel
campo della gestione delle risorse umane.
3. Contratto di consulenza tra ENEA (Ente per le Nuove tecnologie, l’Energia e l’Ambiente) e il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari per la
“Progettazione e realizzazione di un modulo per l’estrazione di profili utente” (2001-2002). Marco de Gemmis è stato membro dell’unità operativa
del progetto il cui obiettivo è stato la realizzazione di un sistema per l’estrazione di
proﬁli utente, basato su tecniche di apprendimento automatico supervisionato, per la
personalizzazione di contenuti di un sistema di biblioteche digitali nel dominio “Beni
Culturali”, sviluppato da ENEA nel corso del progetto IST-1999-11820 COVAX
- COntemporary Culture Virtual Archives in XML). Marco de Gemmis è
stato principalmente coinvolto nelle attività legate all’estrazione di informazioni dai
log che registrano l’interazione tra l’utente e il sistema di biblioteche.
5
Attività nella Comunità Scientifica
5.1
Organizzazione di Conferenze
E’ stato coinvolto, a vario titolo, nell’organizzazione di Conferenze e Workshop Nazionali ed
Internazionali:
1. Chair della Track su “Recommender Systems”, nell’ambito della conferenza internazionale
EC-Web 2010, 11th International Conference on Electronic commerce and Web Technologies (2010);
2. Membro dell’organizzazione locale per l’evento IIA 2008 - Intelligent Information Access
2008;
3. Program Co-chair del workshop internazionale su “Recommender Systems and Personalized Retrieval” - RSPR 2008, nell’ambito della conferenza internazionale ICADIWT 2008,
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
1st IEEE International Conference on the Applications of Digital Information and Web
Technologies (2008);
4. Program Co-chair della Invited Session on “Engineered Applications of Semantic Web”
- SWEA 2008, nell’ambito della conferenza internazionale KES 2008, 12th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
(2008);
5. Membro dell’organizzazione locale e chair della sessione su “Web 2.0 e Semantic Web”
del workshop internazionale su “Semantic Web Applications and Perspectives” - SWAP
2007, 4th Italian Workshop on Semantic Web (2007);
6. Membro dell’organizzazione locale della conferenza CILC 2006 - Convegno Italiano di Logica Computazionale, 21o Incontro Annuale dell’Associazione Italiana “Gruppo Ricercatori
e Utenti di Logic Programming” - GULP (2006);
7. Studente Volontario addetto al reception desk per UAHCI 2005, 3rd International Conference on Universal Access in Human-Computer Interaction (2005). L’organizzazione della
conferenza ha premiato il servizio prestato con l’iscrizione gratutita alla conferenza. Un
rapporto sulla conferenza è stato pubblicato in [NJ.2];
8. Membro dell’organizzazione locale del workshop internazionale su “Environments for Personalized Information Access”, nell’ambito del congresso internazionale AVI 2004, 7th
International Working Conference on Advanced Visual Interfaces, (2004);
5.2
Relazioni Invitate
1. Ha tenuto un seminario invitato su “Accesso Intelligente all’Informazione”, presso il Dipartimento di Ingegneria Elettronica ed Elettrica dell’Università degli Studi di Cagliari
(8 Aprile 2008).
2. Ha tenuto un seminario di dottorato su “Accesso Intelligente all’Informazione”, presso il
Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università degli Studi di Palermo, nell’ambito
del Programma di Dottorato di Ricerca in Ingegneria Informatica coordinato dal Prof.
Salvatore Gaglio (29 Maggio 2007).
3. E’ stato docente su “Intelligent Information Access”, nell’ambito della Scuola Invernale
AI*IA ENEA su “Intelligenza Artiﬁciale nei Beni Culturali”, che si è tenuta presso il
Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione dell’Università degli Studi di
Milano Bicocca (5-9 Febbraio 2007). Le tematiche proposte nella docenza sono state
sintetizzate nella pubblicazione invitata [NB.1].
5.3
Attività editoriali
E’ stato editor dei seguenti volumi:
1. Intelligent Information Access, pubblicato da Springer nella serie Studies in Computational Intelligence (2010) [VI.1];
Aggiornato al: 7 luglio 2010
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
2. Knowledge Discovery Enhanced with Semantic and Social Information”, pubblicato da
Springer nella serie Studies in Computational Intelligence (2009) [VI.2];
5.4
Comitati di Programma
• E’ stato nominato membro dei Comitati di Programma delle seguenti conferenze:
1. 18th Int. Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP)
2010;
2. 18th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys) 2010;
3. IADIS International Conference on Applied Computing 2009;
4. European Conference on Machine Learning and (ECML-PKDD) 2009;
5. International Workshop su Web 3.0: Merging Semantic Web and Social Web - (SW)2,
nell’ambito della conferenza internazionale Hypertext 2009;
6. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA)
2009;
7. 10th International Conference on Electronic Commerce and Web Technologies, ECWeb 2009;
8. HIS 2008 (8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, Barcelona,
Spain, September 10-12, 2008);
9. KES 2008 (12th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Zagreb, Croatia, September 3-5 2008), General Session e Invited Session su “Computational Intelligence Techniques for Web
Personalization”;
10. MICAI-2008, track “Hybrid Intelligent Systems”;
11. ECML/PKDD 2007 (18th European Conference on Machine Learning & 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases,
Varsavia, Polonia, Settembre 17-21, 2007);
12. IADIS International Conference Applied Computing 2007 (Salamanca, Spain, February 17-20, 2007);
13. HIS 2007 (7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, Fraunhofer
Center, Kaiserslautern, Germany, Settembre 17-19, 2007);
• E’ stato nominato membro dei Comitati di Programma dei seguenti workshop:
1. Workshop on Adaptation in Social and Semantic Web (SASWeb) 2010, nell’ambito
della Int. Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP);
2. First International Workshop on User Proﬁles in Multi-application Environments
(MultiAPro 2010);
3. International Workshop on Mining Ubiqitous and Social Environments - MUSE 2010;
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Marco de Gemmis, Ph.D.
4. “Towards User Modelling and Adaptive Systems for All (TUMAS-A) 2008: Web Intelligence & Intelligent Agent Technology in eLearning”, nell’ambito della IEEE/WIC/ACM
Joint International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology
(Sydney, Australia, December 9-12, 2008);
5. “Wikis, Blogs, Bookmarking Tools - Mining the Web 2.0”, nell’ambito della conferenza internazionale ECML/PKDD 2008 (19th European Conference on Machine Learning & 12th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery
in Databases, Antwerp, Belgium, September 15, 2008);
6. “Recommender Systems and Personalized Retrieval (RSPR 2008)”, nell’ambito della
conferenza internazionale ICADIWT 2008 (1st IEEE International Conference on the
Applications of Digital Information and Web Technologies, Ostrava, Czech Republic.
August 4-6, 2008);
7. “Web Mining 2.0”, nell’ambito delle conferenze internazionali ECML/PKDD 2007
(18th European Conference on Machine Learning & 11th European Conference on
Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Varsavia, Polonia,
Settembre 21, 2007);
8. SWAP 2007, 4th Italian Workshop on “Semantic Web Applications and Perspectives”
(Bari, Italy, December 18-20, 2008);
9. “WebMine 2006” , nell’ambito delle Conferenze Internazionali ECML/PKDD 2006
(17th European Conference on Machine Learning & 10th European Conference on
Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Berlin, Germany,
September 18, 2006);
5.5
Attività di “Peer Review”
• E’ stato revisore esterno al Comitato di Programma per le seguenti conferenze e workshop:
1. 17th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management - EKAW 2010;
2. First International Conference on Integrated Intelligent Computing - ICIIC 2010;
3. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge
Discovery in Databases(ECML-PKDD) 2010;
4. 17th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys) 2009;
5. 8th International Semantic Web Conference (ISWC) 2009;
6. Internternational Conference on Advanced Data Mining and Applications - ADMA
2009;
7. 21st European Conference on Information Retrieval, ECIR 2009;
8. 20th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2008;
9. 19th European Conference on Machine Learning (ECML) and Principles and 12th
European Conference on Practice on Knowledge Discovery in Databases (PKDD)
2008;
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pag. 17
Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
10. 7th International Semantic Web Conference, ISWC 2008;
11. 2nd ACM International Conference on Recommender Systems, RecSys 2008;
12. 2nd International Workshop on Web Mining for E-commerce and E-services), WMEE
2008;
13. Poster and Demonstration Session of the 30th Annual International ACM SIGIR;
Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2007;
14. 16th WWW Conference, Workshop on I3: Identity, Identiﬁers, Identiﬁcation. EntityCentric Approaches to Information and Knowledge Management on the Web, 2007;
15. 20th International Joint Conference on Artiﬁcial Intelligence, 2007;
16. 29th European Conference on Information Retrieval, 2007;
17. 21st Annual ACM Symposium on Applied Computing, Special track on Data Mining,
2007;
18. 17th European Conference on Machine Learning (ECML) and 10th Principles and
Practice on Knowledge Discovery in Databases (PKDD) 2006;
19. 2nd International Conference on Advanced Data Mining and Applications, 2006.
20. 3rd Italian Workshop on Semantic Web Applications and Perspectives, SWAP 2006.
21. 16th European Conference on Machine Learning (ECML) and 9th Principles and
Practice on Knowledge Discovery in Databases (PKDD) 2005;
22. 18th International Conference on Industrial & Engineering Applications of Artiﬁcial
Intelligence & Expert Systems, IEA/AIE 2005;
23. 10th International Conference on User Modeling, Workshop on New Technologies for
Personalized Information Access, PIA 2005;
24. 2nd Italian Workshop on Semantic Web Applications and Perspectives, SWAP 2005.
25. 16th International Conference on Artiﬁcial Intelligence, ECAI 2004;
26. 15th European Conference on Machine Learning (ECML) and 8th Principles and
Practice on Knowledge Discovery in Databases (PKDD) 2004;
27. 14th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems, ISMIS 2003;
28. 14th European Conference on Machine Learning (ECML) and 7th Principles and
Practice on Knowledge Discovery in Databases (PKDD) 2003;
29. 8th International Congress of the Italian Association for Artiﬁcial Intelligence, AI*IA
2003.
30. European Conference on Digital Libraries, ECDL 2002.
• E’ stato revisore di articoli sottomessi per la pubblicazione sui seguenti volumi e riviste
internazionali:
1. International Journal on Artiﬁcial Intelligence Tools, World Scientiﬁc (2010);
2. Journal of Web Semantics, Elsevier (2009,2010);
Aggiornato al: 7 luglio 2010
pag. 18
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Marco de Gemmis, Ph.D.
3. World Wide Web Journal (2009);
4. Data & Knowledge Engineering Journal, Elsevier (2009);
5. Handbook of Research on Digital Libraries: Design, Development and Impact, Idea
Group, 2008;
6. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part B, 2007;
7. User Modeling and User Adapted Interaction, The journal of Personalization Research, Special Issue on Data Mining and Personalization, 2007;
8. ACM Transactions on Internet Technologies, Special Issue on Intelligent Techniques
for Web Personalization, 2006;
9. International Journal of Electronic Commerce, special issue on Recommender Systems, 2006;
10. Applied Intelligence Journal, Special Issue IEA/AIE’05 (18th International Conference on Industrial & Engineering Applications of Artiﬁcial Intelligence & Expert
Systems), 2006;
11. Clare-Marie Karat, Jan Blom, and John Karat (Eds.), Designing Personalized User
Experiences for eCommerce, Kluwer Academic Publishers, 2004.
• Ha recensito i seguenti testi:
1. “Intelligenza Artiﬁciale - Manuale per le discipline della comunicazione”, di Ernesto
Burattini e Roberto Cordeschi. Carocci Editore, Roma, 2001. La recensione è
apparsa su AI*IA Notizie - Anno XV, N. 2, Giugno 2002.
2. “Web Dragons - Inside the myths of search engine technology”, di Ian H. Witten,
Marco Gori, Teresa Numerico. Morgan Kaufmann, 2007.
5.6
Associazioni
• Socio dell’AI*IA, Associazione Italiana per l’Intelligenza Artiﬁciale, dal 2002.
• Socio dell’AAAI, Association for Advancement in Artiﬁcial Intelligence per l’anno 2008.
• Membro di SIGLEX, Special Interest Group on the Lexicon of the Association for Computational Linguistics, dal 15-04-2008.
• Socio del CINI, Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica, dal 2002.
6
Premi e Riconoscimenti
• 2007: Riconoscimento di una borsa per la partecipazione alla “International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI 2007 ” (gennaio 2007, Hyderabad, India). Il
premio è stato assegnato dal “Travel Grants Program” della conferenza, in seguito a valutazione degli articoli accettati [AI.11, IW.9] e della ricerca condotta dal candidato nel
campo dell’Intelligenza Artiﬁciale.
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Marco de Gemmis, Ph.D.
• 2004: Riconoscimento di una borsa nell’ambito del “DELOS Researcher Exchange Program”, che ha ﬁnanziato parte del soggiorno (4 settimane) presso il Fraunhofer Integrated
Publications and Informations Systems Institute - IPSI (Darmstadt, Germania).
• 2003: Premio di partecipazione per l’evento: “European Conference on Information Retrieval Research, ECIR 2003”. Il premio è stato sponsorizzato da CEPIS-EIRSG, European Information Retrieval Specialist Group of the Council of European Professional
Informatics Societies, e dall’Associazione Italiana per il Calcolo Automatico.
7
Attività Didattica
7.1
Insegnamenti Ricoperti
Si riporta di seguito l’elenco degli insegnamenti ricoperti:
• A.A. 2009-2010
1. Insegnamento di Linguaggi di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea
in Informatica e Comunicazione Digitale (triennale), sede distaccata di Taranto, per
un totale di 12 crediti (9T1+3T2), corrispondenti a 117 ore di didattica frontale;
• A.A. 2008-2009
1. Esercitazioni dell’insegnamento di Algoritmi e Strutture dati + Laboratorio, corso
di laurea in Informatica e Comunicazione Digitale (triennale), sede distaccata di
Taranto, per un totale di 3 crediti (T2), corrispondenti a 45 ore di didattica frontale.
7.2
Supporto alle attività didattiche
• A.A. 2009-2010: presidente alle commissioni d’esame dell’insegnamento di Linguaggi
di Programmazione + Laboratorio, per il corso di laurea in Informatica e Comunicazione
Digitale (triennale), sede distaccata di Taranto. Membro della commissione di Laurea per
Informatica e Comunicazione Digitale (triennale), sede distaccata di Taranto.
• A.A. 2008-2009: membro della commissioni d’esame dell’insegnamento di Algoritmi e
Strutture dati + Laboratorio, corso di laurea in Informatica e Comunicazione Digitale
(triennale), sede distaccata di Taranto.
• A.A. 2007-2008: Svolgimento di esercitazioni, attività tutoriali, partecipazioni alle commissioni d’esame, in qualità di cultore della materia, nell’ambito degli insegnamenti di
Gestione della Conoscenza d’Impresa (Corso di Laurea Triennale in Informatica, sedi di
Bari e Brindisi, Corso di Laurea Triennale in Informatica e Tecnologie per la Produzione
del Software), Linguaggi e Traduttori (Corso di Laurea Specialistica in Informatica).
L’attività didattica ha impegnato 80 ore complessive.
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Marco de Gemmis, Ph.D.
• A.A. 2006-2007: Svolgimento di esercitazioni, attività tutoriali, partecipazioni alle commissioni d’esame, in qualità di cultore della materia, nell’ambito degli insegnamenti di
Gestione della Conoscenza d’Impresa (Corso di Laurea Triennale in Informatica, sedi di
Bari e Brindisi, Corso di Laurea Triennale in Informatica e Tecnologie per la Produzione
del Software), Linguaggi e Traduttori (Corso di Laurea Specialistica in Informatica).
L’attività didattica ha impegnato 80 ore complessive.
• A.A. 2003-2004: Attività di tutoraggio nell’ambito dell’insegnamento di “Laboratorio
di Architettura dei Calcolatori”, quale carico didattico previsto nel Corso di Dottorato,
per il Corso di Laurea in Informatica presso l’Università degli Studi di Bari (30 ore).
Attività di tutoraggio nell’ambito dell’insegnamento di “Laboratorio di Linguaggi di Programmazione”, quale carico didattico previsto nel Corso di Dottorato, per il Corso di
Laurea in Informatica presso l’Università degli Studi di Bari (30 ore).
• A.A. 2002-2003: Attività di tutoraggio nell’ambito dell’insegnamento di “Laboratorio
di Algoritmi e Strutture Dati”, quale carico didattico previsto nel Corso di Dottorato,
per il Corso di Laurea in Informatica presso l’Università degli Studi di Bari (15 ore).
Attività di tutoraggio nell’ambito dell’insegnamento di “Laboratorio di Linguaggi di Programmazione”, quale carico didattico previsto nel Corso di Dottorato, per il Corso di
Laurea in Informatica presso l’Università degli Studi di Bari (30 ore).
• A.A. 2001-2002: Attività di tutoraggio nell’ambito dell’insegnamento di “Laboratorio di
Architettura dei Calcolatori”, quale carico didattico previsto nel Corso di Dottorato, per
il Corso di Laurea in Informatica presso l’Università degli Studi di Bari (30 ore). Attività
di tutoraggio nell’ambito dell’insegnamento di “Laboratorio di Sistemi Operativi”, quale
carico didattico previsto nel Corso di Dottorato, per il Corso di Laurea in Informatica
presso l’Università degli Studi di Bari (30 ore).
7.3
Cicli di Lezioni interne a Corsi
• Seminario su “Text Mining: From Text to Knowledge”, nell’ambito dell’insegnamento
di “Gestione della Conoscenza d’Impresa” per il Corso di Laurea in Informatica presso
l’Università degli Studi di Bari. Il seminario, organizzato in 4 lezioni della durata di due
ore, è stato tenuto negli A.A. 2005-2006, 2003-2004, 2002-2003.
• Seminario su “Algoritmi di Text Categorization”, nell’ambito dell’insegnamento di “Linguaggi e Traduttori” per il Corso di Laurea Specialistica in Informatica presso l’Università
degli Studi di Bari. Il seminario, organizzato in 2 lezioni della durata di tre ore, è stato
tenuto negli A.A. 2005-2006, 2004-2005.
7.4
Tutoraggio Tesi di Laurea
Da Aprile 2005 ad oggi ha svolto attività di tutoraggio laureandi ed è stato correlatore di oltre
30 tesi di laurea in:
• Informatica Specialistica;
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Marco de Gemmis, Ph.D.
• Informatica Vecchio Ordinamento;
• Scienze dell’Informazione;
• Informatica (triennale);
• Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software (triennale);
Le tesi hanno prevalentemente carattere sperimentale e sono svolte sui temi dell’apprendimento
automatico ed accesso intelligente all’informazione, presso il Laboratorio di Acquisizione della
Conoscenza e Apprendimento nelle Macchine (LACAM) del Dipartimento di Informatica.
Aggiornato al: 7 luglio 2010
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8
Marco de Gemmis, Ph.D.
Prodotti di Ricerca
8.1
Brevetti
Marco de Gemmis, con Giovanni Semeraro e Pasquale Lops, è titolare del Brevetto d’Invenzione
“Metodo per l’interazione con una interfaccia utente graﬁca provvista di oggetti interattivi, in
particolare di una pagina Web, tramite l’utilizzo di dispositivi che non richiedono l’uso delle
mani (dispositivi handless)”. Il brevetto è stato depositato in data 05/04/2006 (domanda di
brevetto n. RM2006A000188).
8.2
Pubblicazioni
E’ autore di oltre 100 pubblicazioni con diversa collocazione editoriale:
• n. 2 Volumi Internazionali editi;
• n. 9 Articoli in Riviste Internazionali;
• n. 3 Articoli in Riviste Nazionali;
• n. 7 Capitoli in Volumi Internazionali;
• n. 1 Capitoli in Volumi Nazionali;
• n. 23 Articoli in Raccolte Internazionali;
• n. 20 Articoli in Atti di Conferenze Internazionali;
• n. 8 Articoli in Atti di Conferenze Nazionali;
• n. 17 Articoli in Atti di Workshop Internazionali;
• n. 8 Articoli in Workshop Nazionali;
• n. 1 Tesi di Dottorato;
di cui 49 indicizzate su DBLP1 .
8.3
Indici per l’analisi dell’impatto della produzione scientifica
Le metriche sono state calcolate il 6 luglio 2010, utilizzando il software Harzing, A.W. Publish
or Perish, disponibile all’indirizzo: www.harzing.com/pop.htm. Query: “Degemmis”, campi di
ricerca: “Computer Science”.
• h-index: 7
• g-index: 13
1
http://www.informatik.uni-trier.de/ ley/db/indices/a-tree/d/Degemmis:Marco.html
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Marco de Gemmis, Ph.D.
• hc-index: 7
• e-index: 9.33
• Citations: 219
• Years: 9
• Cites/year: 24.33
• Cites/paper: 3.84
8.4
Elenco Pubblicazioni
Volumi Internazionali
[VI.1] G. Armano, M. de Gemmis, G. Semeraro, and E. Vargiu, editors. Intelligent
Information Access, volume SCI 301. Springer, Berlin, 2010. ISBN 978-3-642-13999-4.
[VI.2] B. Berendt, D. Mladeniĉ, M. de Gemmis, G. Semeraro, M. Spiliopoulou,
G. Stumme, V. Svatek, and F. Zelezny, editors. Knowledge Discovery Enhanced
with Semantic and Social Information, volume SCI 220. Springer, Berlin, 2009. ISBN
978-3-642-01890-9.
Riviste Internazionali
[IJ.1] P. Basile, A. Caputo, M. de Gemmis, A. L. Gentile, P. Lops, and G. Semeraro. Improving Ranked Keyword Search with SENSE: SEmantic N-levels Search Engine.
Communications of SIWN (formerly: System and Information Sciences Notes), 5:39–45,
August 2008. ISSN 1757-4439 (Print) 1757-4447 (CD-ROM). SIWN: The Systemics and
Informatics World Network.
[IJ.2] G. Semeraro, V. Andersen, H. Andersen, M. Degemmis, and P. Lops. User
Proﬁling and Virtual Agents: a Case Study on E-commerce Services. Universal Access in
the Information Society, 7(3), 2008. ISSN 1615-5289 (Print) 1615-5297 (Online). Springer,
Berlin.
[IJ.3] P. Basile, M. de Gemmis, A. Gentile, L. Iaquinta, P. Lops, and G. Semeraro.
An Electronic Performance Support System Based on a Hybrid Content-Collaborative
Recommender System. Neural Network World: International Journal on Neural and
Mass-Parallel Computing and Information Systems, 17(6):529–541, 2007. ISSN 1210-0552.
[IJ.4] M. Degemmis, P. Lops, and G. Semeraro. A Content-collaborative Recommender
that Exploits WordNet-based User Proﬁles for Neighborhood Formation. User Modeling and User-Adapted Interaction: The Journal of Personalization Research (UMUAI),
17(3):217–255, 2007. ISSN 0924-1868 (Print) 1573-1391 (Online). Springer Science +
Business Media B.V.
Aggiornato al: 7 luglio 2010
pag. 24
Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
[IJ.5] G. Semeraro, M. Degemmis, P. Lops, and P. Basile. Mining Semantically
Indexed Documents for Intelligent User Proﬁling. Kuenstliche Intelligenz , 21(3):9–15,
2007. ISSN 0933-1875.
[IJ.6] M. Degemmis, P. Lops, S. Ferilli, N. Di Mauro, T. Basile, and G. Semeraro.
Text Learning for User Proﬁling in e-Commerce. International Journal of Systems Science,
37(13):905–918, 2006. ISSN 0020-7721 (Print) 1464-5319 (Online). Taylor & Francis.
[IJ.7] V. Andersen, H. Andersen, M. Degemmis, O. Licchelli, P. Lops, and F. Zambetta. A Methodological Approach for Designing and Evaluating Intelligent Applications for Digital Collections. Applied Artificial Intelligence: An International Journal,
17(7):745–771, 2003. ISSN 0883-9514 (Print) 1087-6545 (Online).
[IJ.8] G. Semeraro, P. Lops, and M. Degemmis. Learning Customer Proﬁles Using
Unlabelled Data. Informatica: An International Journal of Computing and Informatics,
27(4):385–389, 2003. ISSN 0350-5596. Informatika Society.
[IJ.9] G. Semeraro, M. Degemmis, and P. Lops. User Proﬁling to Support Internet
Customers: What do you Want to Buy Today? Informatica: An International Journal of
Computing and Informatics, 26(4):407–418, 2002. ISSN 0350-5596.
Riviste Nazionali
[NJ.1] P. Basile, M. de Gemmis, P. Lops, and G. Semeraro. Tutti pazzi per la
’Ghigliottina’, anche i computer. MEDIA DUEMILA, 267, Giugno 2009:61–64, 2009.
ISSN 0393-0599.
[NJ.2] P. Lops and M. Degemmis. Recensione su: “L’Undicesima Conferenza Internazionale
di Human-Computer Interaction (HCI 2005)”. Intelligenza Artificiale, 2(3):71–72, 2005.
[NJ.3] P. Lops and M. Degemmis. Recensione su: “DELOS: la rete europea di eccellenza
sulle Digital Libraries”. Intelligenza Artificiale, 1(3):61–63, 2004.
Capitoli in Volumi Internazionali
[IB.1] M. de Gemmis, L. Iaquinta, P. Lops, C. Musto, F. Narducci, and G. Semeraro. Learning Preference Models in Recommender Systems. In E. Hüllermeier and
J. Fuernkranz, editors, Preference Learning. Springer, 2010. To appear.
[IB.2] L. Iaquinta, M. de Gemmis, P. Lops, G. Semeraro, and P. Molino. Can a
Recommender System Induce Serendipitous Encounters? IN-TECH, VIENNA – AUT,
2010. ISBN 978-953-7619-X-X. To appear.
[IB.3] P. Lops, M. de Gemmis, and G. Semeraro. Content-based Recommender Systems:
State of the Art and Trends. In P. Kantor, F. Ricci, L. Rokach, and B. Shapira,
editors, Recommender Systems Handbook . Springer, 2010. ISBN 978-0-387-85819-7. To
appear.
Aggiornato al: 7 luglio 2010
pag. 25
Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
[IB.4] P. Lops, M. de Gemmis, G. Semeraro, C. Musto, F. Narducci, and M. Bux.
A Semantic Content-based Recommender System Integrating Folksonomies for Personalized Access. In G. Castellano, L. C. Jain, and A. M. Fanelli, editors, Web
Personalization in Intelligent Environment. Springer, 2009.
[IB.5] G. Semeraro, P. Basile, M. de Gemmis, and P. Lops. User Proﬁles for Personalizing Digital Libraries. In Y.-L. Theng, S. Foo, D. G. H. Lian, and J.-C. Na,
editors, Handbook of Research on Digital Libraries: Design, Development and Impact,
pages 149–158. IGI Global, 2009. ISBN 978-159904879-6.
[IB.6] M. Degemmis, P. Lops, G. Semeraro, M. Costabile, S. Guida, and O. Licchelli. Improving Collaborative Recommender Systems by means of User Proﬁles. In
C.-M. Karat, J. Blom, and J. Karat, editors, Designing Personalized User Experiences in eCommerce, Chapter 14 , pages 253–274. Kluwer Academic, 2004. ISBN
978-1-4020-2147-3.
[IB.7] G. Semeraro, F. Abbattista, M. Degemmis, O. Licchelli, P. Lops, and
F. Zambetta. Agents, Personalisation, and Intelligent Applications. In R. Corchuelo, A. R. Cortés, and R. Wrembel, editors, Technology Supporting Business Solutions. Part IV: Data Analysis and Knowledge Discovery, Chapter 7 , pages 163–186. Nova
Sciences Publishers, 2003. ISBN 1-59033-802-2.
Capitoli in Volumi Nazionali
[NB.1] M. Degemmis and G. Semeraro. Un Framework per l’Accesso Intelligente all’Informazione. In S. Bandini, L. Bordoni, and G. Mantegari, editors, Winter
School: Intelligenza Artificiale nei Beni Culturali , pages 25–43. ENEA (Ente per le Nuove
tecnologie, l’Energia e l’Ambiente), 2007. ISBN 88-8286-187-2.
Raccolte Internazionali
[IC.1] P. Basile, M. de Gemmis, P. Lops, and G. Semeraro. OTTHO: On the Tip of
My THOught. In W. L. Buntine, M. Grobelnik, D. Mladenic, and J. ShaweTaylor, editors, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, European
Conference, ECML PKDD 2009, Bled, Slovenia, September 7-11, 2009, Proceedings, Part
II , volume 5782 of Lecture Notes in Computer Science, pages 710–713. Springer, 2009.
ISBN 978-3-642-04173-0.
[IC.2] P. Lops, P. Basile, M. de Gemmis, and G. Semeraro. Language Is the Skin of
My Thought: Integrating Wikipedia and AI to Support a Guillotine Player. In AI*IA
2009: Emergent Perspectives in Artificial Intelligence, XIth International Conference of
the Italian Association for Artificial Intelligence, Reggio Emilia, Italy, December 9-12,
2009, Proceedings, volume 5883 of Lecture Notes in Computer Science, pages 324–333.
Springer, 2009.
[IC.3] C. Musto, F. Narducci, P. Lops, M. de Gemmis, and G. Semeraro. ContentBased Personalization Services Integrating Folksonomies. In E-Commerce and Web Technologies, 10th International Conference, EC-Web 2009, Linz, Austria, September 1-4,
Aggiornato al: 7 luglio 2010
pag. 26
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Marco de Gemmis, Ph.D.
2009. Proceedings, volume 5692 of Lecture Notes in Computer Science, pages 217–228.
Springer, 2009. ISBN 978-3-642-03963-8.
[IC.4] P. Basile, M. de Gemmis, P. Lops, and G. Semeraro. Combining Knowledgebased Methods and Supervised Learning for Eﬀective Italian Word Sense Disambiguation.
In R. Delmonte and J. Bos, editors, Symposium on Semantics in Systems for Text
Processing, STEP 2008, Venice, Italy, September 22-24, 2008, Proceedings, volume 1 of
Research in Computational Semantics. College Publications, 2008. ISBN 1904987931.
[IC.5] P. Basile, M. Degemmis, A. L. Gentile, P. Lops, and G. Semeraro. The JIGSAW Algorithm for Word Sense Disambiguation and Semantic Indexing of Documents.
In R. Basili and M. T. Pazienza, editors, AI*IA 2007: Artificial Intelligence and
Human-Oriented Computing, 10th Congress of the Italian Association for Artificial Intelligence, Rome, Italy, September 10-13, 2007, Proceedings, volume 4733 of Lecture Notes
in Computer Science, pages 314–325. Springer, 2007. ISBN 978-3-540-74781-9.
[IC.6] P. Basile, E. Tinelli, M. Degemmis, T. Di Noia, G. Semeraro, and E. Di
Sciascio. Semantic Bayesian Proﬁling Services for Information Recommendation. In
B. Apolloni, R. J. Howlett, and L. C. Jain, editors, Knowledge-Based Intelligent
Information and Engineering Systems, 11th International Conference, KES 2007, XVII
Italian Workshop on Neural Networks, Vietri sul Mare, Italy, September 12-14, 2007,
Proceedings, Part III , volume 4694 of Lecture Notes in Computer Science, pages 711–719.
Springer, 2007. ISBN 978-3-540-74828-1.
[IC.7] P. Lops, M. Degemmis, and G. Semeraro. Improving Social Filtering Techniques Through WordNet-Based User Proﬁles. In C. Conati, K. F. McCoy, and
G. Paliouras, editors, User Modeling 2007, 11th International Conference, UM 2007,
Corfu, Greece, June 25-29, 2007, Proceedings, volume 4511 of Lecture Notes in Computer
Science, pages 268–277. Springer, 2007. ISBN 978-3-540-73077-4.
[IC.8] G. Semeraro, P. Basile, M. de Gemmis, and P. Lops. Content-Based Recommendation Services for Personalized Digital Libraries. In C. Thanos, F. Borri,
and L. Candela, editors, Digital Libraries: Research and Development, First International DELOS Conference, Pisa, Italy, February 13-14, 2007, Revised Selected Papers,
volume 4877 of Lecture Notes in Computer Science, pages 77–86. Springer, 2007. ISBN
978-3-540-77087-9.
[IC.9] M. Degemmis, P. Lops, and P. Basile. An Intelligent Personalized Service for
Conference Participants. In F. Esposito, Z. W. Ras, D. Malerba, and G. Semeraro, editors, Foundations of Intelligent Systems, 16th International Symposium, ISMIS
2006, Bari, Italy, September 27-29, 2006, Proceedings, volume 4203 of Lecture Notes in
Computer Science, pages 707–712. Springer, 2006. ISBN 3-540-45764-X.
[IC.10] M. Degemmis, P. Lops, and G. Semeraro. Learning Semantic User Proﬁles
from Text. In X. Li, O. R. Zaı̈ane, and Z. Li, editors, Advanced Data Mining and
Applications, Second International Conference, ADMA 2006, Xi’an, China, August 14-16,
Aggiornato al: 7 luglio 2010
pag. 27
Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
2006, Proceedings, volume 4093 of Lecture Notes in Computer Science, pages 661–672.
Springer, 2006. ISBN 3-540-37025-0.
[IC.11] I. Palmisano, D. Redavid, L. Iannone, G. Semeraro, M. Degemmis, P. Lops,
and O. Licchelli. A RDF-Based Framework for User Proﬁle Creation and Management. In B. Gabrys, R. J. Howlett, and L. C. Jain, editors, Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, 10th International Conference, KES 2006,
Bournemouth, UK, October 9-11, 2006, Proceedings, Part III , volume 4253 of Lecture
Notes in Computer Science, pages 606–613. Springer, 2006. ISBN 3-540-46542-1.
[IC.12] G. Semeraro, P. Basile, M. Degemmis, and P. Lops. Discovering User Proﬁles
from Semantically Indexed Scientiﬁc Papers. In B. Berendt, A. Hotho, D. Mladenic,
and G. Semeraro, editors, From Web to Social Web: Discovering and Deploying User and Content Profiles, Workshop on Web Mining, WebMine 2006, Berlin, Germany,
September 18, 2006. Revised Selected and Invited Papers, volume 4737 of Lecture Notes
in Computer Science, pages 61–81. Springer, 2006. ISBN 978-3-540-74950-9.
[IC.13] M. Degemmis, P. Lops, S. Ferilli, N. D. Mauro, T. M. A. Basile, and
G. Semeraro. Learning User Proﬁles from Text in e-Commerce. In X. Li, S. Wang,
and Z. Y. Dong, editors, Advanced Data Mining and Applications, First International
Conference, ADMA 2005, Wuhan, China, July 22-24, 2005, Proceedings, volume 3584 of
Lecture Notes in Computer Science, pages 370–381. Springer, 2005. ISBN 3-540-27894-0.
[IC.14] M. Degemmis, P. Lops, and G. Semeraro. Intelligent Information Access by
Learning WordNet-Based User Proﬁles. In S. Bandini and S. Manzoni, editors,
AI*IA 2005: Advances in Artificial Intelligence, volume 3673 of Lecture Notes in Artificial
Intelligence, pages 78–81. Springer, 2005. ISBN 3-540-29041-9.
[IC.15] M. Degemmis, P. Lops, and G. Semeraro. WordNet-Based Word Sense Disambiguation for Learning User Proﬁles. In M. Ackermann, B. Berendt, M. Grobelnik, A. Hotho, D. Mladenic, G. Semeraro, M. Spiliopoulou, G. Stumme,
V. Svátek, and M. van Someren, editors, Semantics, Web and Mining, Joint International Workshops, EWMF 2005 and KDO 2005, Porto, Portugal, October 3 and 7,
2005, Revised Selected Papers, volume 4289 of Lecture Notes in Computer Science, pages
18–33. Springer, 2005. ISBN 3-540-47697-0.
[IC.16] B. Mehta, C. Niederée, A. Stewart, M. Degemmis, P. Lops, and G. Semeraro. Ontologically-Enriched Uniﬁed User Modeling for Cross-System Personalization. In
L. Ardissono, P. Brna, and A. Mitrovic, editors, User Modeling 2005, 10th International Conference, UM 2005, Edinburgh, Scotland, UK, July 24-29, 2005, Proceedings,
volume 3538 of Lecture Notes in Computer Science, pages 119–123. Springer, 2005. ISBN
3-540-27885-0.
[IC.17] G. Semeraro, P. Lops, and M. Degemmis. Personalization for the Web: Learning
User Preferences from Text. In M. Hemmje, C. Niederée, and T. Risse, editors, From
Integrated Publication and Information Systems to Virtual Information and Knowledge
Environments, Essays Dedicated to Erich J. Neuhold on the Occasion of His 65th Birthday,
Aggiornato al: 7 luglio 2010
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Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
volume 3379 of Lecture Notes in Computer Science, pages 162–172. Springer, 2005. ISBN
3-540-24551-0.
[IC.18] G. Semeraro, P. Lops, M. Degemmis, C. Niederée, and A. Stewart. Exploiting Lexical Knowledge in Learning User Proﬁles for Intelligent Information Access
to Digital Collections. In E. A. Fox, E. J. Neuhold, P. Premsmit, and V. Wuwongse, editors, Digital Libraries: Implementing Strategies and Sharing Experiences, 8th
International Conference on Asian Digital Libraries, ICADL 2005, Bangkok, Thailand,
December 12-15, 2005, Proceedings, volume 3815 of Lecture Notes in Computer Science,
pages 253–262. Springer, 2005. ISBN 3-540-30850-4.
[IC.19] M. Degemmis, O. Licchelli, P. Lops, and G. Semeraro. Learning Usage Patterns for Personalized Information Access in e-Commerce. In C. Stary and C. Stephanidis, editors, User-Centered Interaction Paradigms for Universal Access in the Information
Society, 8th ERCIM Workshop on User Interfaces for All, Vienna, Austria, June 28-29,
2004, Revised Selected Papers, volume 3196 of Lecture Notes in Computer Science, pages
133–148. Springer, 2004. ISBN 3-540-23375-X.
[IC.20] F. Abbattista, G. Catucci, M. Degemmis, P. Lops, G. Semeraro, and
F. Zambetta. A Framework for the Development of Personalized Agents. In V. Palade,
R. J. Howlett, and L. C. Jain, editors, Knowledge-Based Intelligent Information and
Engineering Systems, 7th International Conference, KES 2003, Oxford, UK, September
3-5, 2003, Proceedings, Part I , volume 2773 of Lecture Notes in Computer Science, pages
959–966. Springer, 2003. ISBN 3-540-40803-7.
[IC.21] M. Degemmis, P. Lops, G. Semeraro, and F. Abbattista. Extraction of User
Proﬁles by Discovering Preferences through Machine Learning. In M. A. Klopotek,
S. T. Wierzchon, and K. Trojanowski, editors, Intelligent Information Processing
and Web Mining, Proceedings of the International IIS: IIPWM ’03 Conference held in
Zakopane, Poland, June 2-5, 2003 , Advances in Soft Computing, pages 69–78. Springer,
2003. ISBN 3-540-00843-8.
[IC.22] F. Esposito, G. Semeraro, S. Ferilli, M. Degemmis, N. D. Mauro, T. M. A.
Basile, and P. Lops. Evaluation and Validation of Two Approaches to User Proﬁling.
In B. Berendt, A. Hotho, D. Mladenic, M. van Someren, M. Spiliopoulou,
and G. Stumme, editors, Web Mining: From Web to Semantic Web, First European Web
Mining Forum, EMWF 2003, Cavtat-Dubrovnik, Croatia, September 22, 2003, Revised
Selected and Invited Papers, volume 3209 of Lecture Notes in Computer Science, pages
130–147. Springer, 2003. ISBN 3-540-23258-3.
[IC.23] G. Semeraro, M. Degemmis, P. Lops, U. Thiel, and M. L’Abbate. A Personalized Information Search Process Based on Dialoguing Agents and User Proﬁling. In
F. Sebastiani, editor, Advances in Information Retrieval, 25th European Conference on
IR Research, ECIR 2003, Pisa, Italy, April 14-16, 2003, Proceedings, volume 2633 of
Lecture Notes in Computer Science, pages 613–621. Springer, 2003. ISBN 3-540-01274-5.
Aggiornato al: 7 luglio 2010
pag. 29
Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
Atti di Conferenze Internazionali
[AI.1] P. Basile, M. de Gemmis, L. Iaquinta, P. Lops, C. Musto, F. Narducci, and
G. Semeraro. SpIteR: a Module for Recommending Dynamic Personalized Museum
Tours. In Proceedings of the 2009 IEEE/WIC/ACM Int’l Joint Conf. on Web Intelligence
& Intelligent Agent Technology (WI-IAT 2009). IEEE Computer Society Press, LOS
ALAMITOS, CA – USA, September 15-18, 2009 2009. In corso di stampa.
[AI.2] L. Iaquinta, M. de Gemmis, P. Lops, and G. Semeraro. Recommendations
toward Serendipitous Diversions. In Ninth International Conference on Intelligent Systems
Design and Applications, ISDA 2009, Pisa, Italy , November 30-December 2, 2009 , pages
1049–1054. IEEE Computer Society, 2009. ISBN 978-0-7695-3872-3.
[AI.3] P. Lops and M. de Gemmis and G. Semeraro and P. Gissi and C. Musto
and F. Narducci. Content-based Filtering with Tags: the FIRSt System. In Ninth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA 2009, Pisa,
Italy, November 30-December 2, 2009 , pages 255–260. IEEE Computer Society, LOS
ALAMITOS, CA – USA, 2009. ISBN 978-0-7695-3872-3.
[AI.4] G. Semeraro, P. Lops, P. Basile, and M. de Gemmis. Knowledge Infusion into
Content-based Recommender Systems. In L. D. Bergman, A. Tuzhilin, R. Burke,
A. Felfernig, and L. Schmidt-Thieme, editors, Proceedings of the 2009 ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2009, New York, NY, USA, pages 301–304.
ACM, 2009. ISBN 978-1-60558-435-5.
[AI.5] G. Semeraro, P. Lops, P. Basile, and M. de Gemmis. On the Tip of My Thought:
Playing the Guillotine Game. In C. Boutilier, editor, IJCAI 2009, Proceedings of the
21st International Joint Conference on Artificial Intelligence, Pasadena, California, USA,
July 11-17, 2009 , pages 1543–1548. 2009.
[AI.6] P. Basile, M. de Gemmis, A. Gentile, L. Iaquinta, P. Lops, and G. Semeraro. META - MultilanguagE Text Analyzer. In Proceedings of the Language and Speech
Technnology Conference - LangTech 2008, Rome, Italy, February 28-29 , pages 137–140.
2008.
[AI.7] M. Degemmis, P. Lops, G. Semeraro, and P. Basile. Integrating tags in a
semantic content-based recommender. In P. Pu, D. G. Bridge, B. Mobasher, and
F. Ricci, editors, Proceedings of the 2008 ACM Conference on Recommender Systems,
RecSys 2008, Lausanne, Switzerland, October 23-25, 2008 , pages 163–170. 2008. ISBN
978-1-60558-093-7.
[AI.8] L. Iaquinta, M. de Gemmis, P. Lops, G. Semeraro, M. Filannino, and
P. Molino. Introducing Serendipity in a Content-based Recommender System. In
F. Xhafa, F. Herrera, A. Abraham, M. Köppen, and J. M. Benitez, editors,
Proceedings of the Eighth International Conference on Hybrid Intelligent Systems HIS2008 , pages 168–173. IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, California, 2008.
ISBN 978-0-7695-3326-1.
Aggiornato al: 7 luglio 2010
pag. 30
Curriculum dell’Attività Scientifica e Didattica
Marco de Gemmis, Ph.D.
[AI.9] L. Iaquinta, A. Gentile, P. Lops, M. de Gemmis, and G. Semeraro. A Hybrid
Content-Collaborative Recommender System Integrated into an Electronic Performance
Support System. In A. Koenig, M. Köppen, A. Abraham, and N. Kasabov,
editors, Proceedings of the Seventh International Conference on Hybrid Intelligent Systems
HIS-2007 , pages 47–52. IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, California, 2007.
ISBN 0-7695-2946-1.
[AI.10] G. Semeraro, P. Basile, M. de Gemmis, and P. Lops. Intelligent Services
for Personalized Digital Libraries. In C. Thanos and F. Borri, editors, DELOS
Conference 2007 - Working Notes, Tirrenia, Pisa, pages 91–98. A.L.I.Graf-07, 2007.
ISBN 2-912335-30-2.
[AI.11] G. Semeraro, M. Degemmis, P. Lops, and P. Basile. Combining Learning and
Word Sense Disambiguation for Intelligent User Proﬁling. In M. M. Veloso, editor, IJCAI 2007, Proceedings of the 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence,
Hyderabad, India, January 6-12, 2007 , pages 2856–2861. Morgan Kaufmann, 2007.
[AI.12] M. Degemmis, P. Lops, and G. Semeraro. Semantically Enhanced Personalization for the Web. In Universal Access in HCI: Exploring New Interaction Environments,
Proceedings of the 3rd International Conference on Universal Access in Human-Computer
Interaction, pages 426–429. Mira Digital Publishing, St. Louis, Montana. CD ROM, 2005.
[AI.13] G. Semeraro, P. Lops, and M. Degemmis. WordNet-based User Proﬁles for
Neighborhood Formation in Hybrid Recommender Systems. In N. Nedjah, L. de Macedo Mourelle, A. Abraham, and M. Köppen, editors, Hybrid Intelligent Systems,
pages 291–296. IEEE Computer Society, 2005. ISBN 0-7695-2457-5.
[AI.14] M. Degemmis, P. Lops, G. Semeraro, M. F. Costabile, O. Licchelli, and
S. Guida. A Hybrid Collaborative Recommender System Based on User Proﬁles. In
Proceedings of the 6th International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS
2004, Volume 4: Software Agents and Internet Computing, pages 162–169. 2004.
[AI.15] T. M. A. Basile, M. Degemmis, N. Di Mauro, F. Esposito, and S. Ferilli. Symbolic and Probabilistic Techniques for Learning User Proﬁles. In J. Cha,
R. Jardim-Gonçalves, and A. Steiger-Garçao, editors, Proceedings of the 10th
ISPE International Conference on Concurrent Engineering: Research and Applications,
pages 340–344. A.A. Balkema Publishers, 2003. ISBN 90-5809-622-X.
[AI.16] G. Semeraro, P. Lops, and M. Degemmis. Exploiting Supervised Learning Techniques to Model User Preferences: Personalized e-Salespersons for Personalized e-Stores.
In Universal Access in HCI: Inclusive Design in the Information Society. Proceedings of
the 2nd International Conference on Universal Access in Human-Computer Interaction,
pages 617–621. Lawrence Erlbaum Associates Inc., Mahwah, New Jersey, 2003. ISBN
0-8058-4933-5.
[AI.17] G. Semeraro, P. Lops, and M. Degemmis. Learning Probabilistic User Proﬁles from Labelled and Unlabelled Data. In M. Bohanec, B. Filipiĉ, M. Gams,
Aggiornato al: 7 luglio 2010
pag. 31
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Marco de Gemmis, Ph.D.
D. Trĉec, and B. Lincar, editors, Intelligent and Computer Systems, Complex Systems in e-Business, Proceedings of the 6th International Multi-Conference Information
Society, Ljubljana, Slovenia, pages 127–131. 2003. ISBN 961-6303-51-1.
[AI.18] G. Semeraro, P. Lops, and M. Degemmis. People I Know. In Proceedings of the
3rd International Conference on Knowledge Management I-KNOW 2003 , pages 463–471.
Springer, Berlin, 2003. ISSN 0948-695X.
[AI.19] G. Semeraro, P. Lops, M. Degemmis, and O. Licchelli. Learning User Proﬁles
for Intelligent Search. In Proceedings of the 5th International Conference on Enterprise
Information Systems, pages 426–429. 2003.
[AI.20] F. Abbattista, M. Degemmis, P. Lops, G. Semeraro, V. Andersen, and
H. Andersen. An Empirical Evaluation of E-Salespersons for E-Commerce. In Proceedings of the Tenth International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, pages 340–344. Faculty of Electrical Engineering, Mechanical Engineering
and Naval Architecture, University of Split, Croatia, 2002. ISBN 953-6114-52-6.
Atti di Conferenze Nazionali
[AN.1] P. Basile, M. de Gemmis, P. Lops, and G. Semeraro. A Hybrid Strategy for
Italian Word Sense Disambiguation. In M. Agosti, F. Esposito, and C. Thanos,
editors, Post-proceedings of the 5th Italian Research Conference on Digital Library Systems,
IRCDL 2009, Padova, 29-30 January 2009 , pages 108–119. DELOS: an Association for
Digital Libraries, 2009.
[AN.2] P. Basile, M. Degemmis, A. L. Gentile, L. Iaquinta, P. Lops, and G. Semeraro. Semantic indexing of documents for semantic digital libraries. In M. Agosti,
F. Esposito, and C. Thanos, editors, Post-proceedings of the Forth Italian Research
Conference on Digital Library Systems, IRCDL 2008, Padova, Italy, 24-25 January 2008 ,
pages 41–50. DELOS: an Association for Digital Libraries, 2008.
[AN.3] G. Semeraro, P. Lops, M. de Gemmis, P. Basile, and A. L. Gentile. Personalization in Digital Libraries: An Intelligent Service based on Semantic User Proﬁles. In
M. Agosti, F. Esposito, and C. Thanos, editors, Post-proceedings of the Third Italian Research Conference on Digital Library Systems, IRCDL 2007, Padova, 29-30 January
2007 , pages 27–37. DELOS: a Network of Excellence on Digital Libraries, 2007.
[AN.4] G. Semeraro, M. Degemmis, P. Lops, and P. Basile. Intelligent Information
Access by Exploiting Lexical Knowledge and Machine Learning. In M. Agosti and
C. Thanos, editors, Post-proceedings of the Second Italian Research Conference on Digital
Library Management Systems (IRCDL 2006), Padova, 27th January 2006 , pages 37–44.
DELOS: a Network of Excellence on Digital Libraries, 2006. ISBN 2-912335-26-4.
[AN.5] M. Degemmis, P. Lops, and G. Semeraro. Personalization for the Web: Learning
User Preferences from Text. In Proceedings of the 1st Italian Research Conference on
Digital Library Management Systems, pages 42–50. 2005.
Aggiornato al: 7 luglio 2010
pag. 32
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Marco de Gemmis, Ph.D.
[AN.6] F. Abbattista, G. Catucci, M. Degemmis, P. Lops, G. Semeraro, and
F. Zambetta. Un Framework per la Realizzazione di Agenti Personalizzati. In Proceedings of the XLII AICA Annual Conference, pages 665–673. Benevento, Italy, September
28-30, 2004.
[AN.7] M. Degemmis, S. Guida, P. Lops, G. Semeraro, and M. Costabile. Improving
Recommendations by Integrating Collaborative Filtering and Supervised Learning Techniques. In Proceedings of the 2nd Symposium on Human-Computer Interaction HCITALY
2003 , pages 60–66. 2003.
[AN.8] F. Abbattista, M. Degemmis, O. Licchelli, P. Lops, A. Paradiso, G. Semeraro, and F. Zambetta. The COGITO Project: an Intelligent Personalized Agent
to Support Users of a B-to-C Web Site. In Proceedings of the AICA Annual Conference,
pages 471–480. Conversano (Bari), Italy, September 25-27, 2002.
Atti di Workshop Internazionali
[IW.1] M. de Gemmis, L. Iaquinta, P. Lops, C. Musto, F. Narducci, and G. Semeraro. Preference Learning in Recommender Systems. In Proceedings of the ECML/PKDD
2009 Workshop on Preference Learning, pages 41–55. September 11 2009.
[IW.2] C. Musto, F. Narducci, M. de Gemmis, P. Lops, and G. Semeraro. A
Tag Recommender System Exploiting User and Community Behavior. In D. Jannach,
W. Geyer, J. Freyne, S. S. Anand, C. Dugan, B. Mobasher, and A. Kobsa,
editors, Proceedings of the ACM RecSys 2009 Workshop on Recommender Systems & The
Social Web, volume 532 of CEUR Workshop Proceedings. NEW YORK, October 25 2009.
ISSN 1613-0073.
[IW.3] C. Musto, F. Narducci, M. de Gemmis, P. Lops, and G. Semeraro. STaR: a
Social Tag Recommender System. In F. Eisterlehner, A. Hotho, and R. Jäschke,
editors, ECML PKDD Discovery Challenge 2009 (DC09), volume 497 of CEUR Workshop
Proceedings. September 7 2009. ISSN 1613-0073.
[IW.4] P. Basile, F. Calefato, M. de Gemmis, P. Lops, G. Semeraro, M. Bux,
C. Musto, and F. Narducci. Augmenting a Content-based Recommender System with
Tags for Cultural Heritage Personalization. In L. Aroyo, T. Kuflik, O. Stock, and
M. Zancanaro, editors, Proceedings of the Workshop on Personalized Access to Cultural
Heritage (PATCH 2008) at the 5th International Conference on Adaptive Hypermedia and
Adaptive Web-Based Systems (AH 2008), Hannover, Germany, pages 25–34. July 29,
2008.
[IW.5] P. Basile, A. Caputo, A. Gentile, M. de Gemmis, P. Lops, and G. Semeraro. Enhancing Semantic Search using N-Levels Document Representation. In
S. Bloehdorn, M. Grobelnik, P. Mika, and T. Tran Duc, editors, Proceedings of
the Workshop on Semantic Search (SemSearch 2008) at the 5th European Semantic Web
Conference (ESWC 2008), Tenerife, Spain, volume 334 of CEUR Workshop Proceedings,
pages 29–43. June 2, 2008. ISSN 1613-0073. Online http://sunsite.informatik.rwthaachen.de/Publications/CEUR-WS/Vol-334/paper-03.pdf.
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Marco de Gemmis, Ph.D.
[IW.6] P. Basile, M. de Gemmis, P. Lops, G. Semeraro, M. Bux, C. Musto, and
F. Narducci. First: a content-based recommender system integrating tags for cultural
heritage personalization. In Proceedings of the 4th International Conference on Automated
Solutions for Cross Media Content and Multi-channel Distribution (AXMEDIS 2008) Workshop on Cultural heritage and Artificial Intelligence, Florence, Italy, 17-19 November,
2008 . 2008.
[IW.7] M. de Gemmis, G. Semeraro, P. Lops, and P. Basile. A Retrieval Model
for Personalized Searching Relying on Content-based User Proﬁles. In B. Mobasher,
S. Anand, A. Kobsa, and D. Jannach, editors, Proceedings of the 6th AAAI Workshop on Intelligent Techniques for Web Personalization and Recommender Systems (ITWP
2008), pages 1–9. AAAI Press, Menlo Park, California, USA, July 13-17, 2008. ISBN
978-1-57735-374-4.
[IW.8] P. Basile, M. Degemmis, A. Gentile, P. Lops, and G. Semeraro. UNIBA:
JIGSAW Algorithm for Word Sense Disambiguation. In Proceedings of the 4th ACL
2007 International Worshop on Semantic Evaluations (SemEval-2007). Association for
Computational Linguistics (ACL), 2007.
[IW.9] M. Degemmis, P. Lops, G. Semeraro, and P. Basile. A Semantic Recommendation Service for Conference Participants. In V. Honavar, T. Finin, D. Caragea,
D. Mladenic, and Y. Sure, editors, Proceedings of the IJCAI 2007 Workshop on
Semantic Web for Collaborative Knowledge Acquisition (SWeCKa 2007), pages 13–21.
2007.
[IW.10] M. Degemmis, P. Lops, P. Basile, and G. Semeraro. The Conference Participant Advisor Service in a Virtual Information and Knowledge Environment Framework.
In P. Bouquet, R. Brunelli, J.-P. Chanod, C. Niederée, and H. Stoermer,
editors, Proceedings of the ESWC 2006 Workshop on Mastering the Gap: From Information Extraction to Semantic Representation, Budva, Montenegro, June 12, 2006 , CEUR
Workshop Proceedings. CEUR-WS.org, 2006. ISSN 1613-0073.
[IW.11] P. Lops, M. Degemmis, and G. Semeraro. Surﬁng the Web Using a HeadControlled Web Browser. In Proceedings of the ISMIS 2006 Workshop on Methods and
Experiences of Ambient Intelligence, Bari, Italy, September 26, 2006 . 2006.
[IW.12] G. Semeraro, P. Basile, M. Degemmis, and P. Lops. Discovering User Proﬁles from Papers by Using Word Sense Disambiguation. In B. Berendt, A. Hotho,
D. Mladenic, and G. Semeraro, editors, Proceedings of the ECML/PKDD 2006
Workshop on Web Mining, Berlin, Germany, September 18, 2006 , pages 68–79. 2006.
[IW.13] I. Palmisano, D. Redavid, G. Semeraro, M. Degemmis, P. Lops, and O. Licchelli. A Framework for RDF User Proﬁle Management. In Proceedings of the UM 2005
Workshop on Personalization on the Semantic Web PerSWeb 2005, Edinburgh, Scotland,
UK, July 24-25 . 2005.
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Marco de Gemmis, Ph.D.
[IW.14] G. Semeraro, M. Degemmis, P. Lops, and I. Palmisano. WordNet-based User
Proﬁles for Semantic Personalization. In Proceedings of the UM 2005 Workshop on New
Technologies for Personalized Information Access PIA 2005, Edinburgh, Scotland, UK,
July 24-25 . 2005.
[IW.15] M. Degemmis, P. Lops, S. Ferilli, N. D. Mauro, T. Basile, and G. Semeraro. A Relevance Feedback Method for Discovering User Proﬁles from Text. In
M. Gori, M. Ceci, and M. Nanni, editors, Proceedings of the Workshop on Statistical
Approaches for Web Mining, SAWM’04, in conjunction with ECML/PKDD 2004 , pages
111–122. 2004.
[IW.16] F. Esposito, G. Semeraro, S. Ferilli, M. Degemmis, N. D. Mauro, T. Basile,
and P. Lops. Evaluation and Validation of Two Approaches to User Proﬁling. In
B. Berendt, A. Hotho, D. Mladenic, M. v. Someren, M. Spiliopoulou, and
G. Stumme, editors, Proceedings of the ECML/PKDD-2003 First European Web Mining
Forum. Cavtat-Dubrovnik, Croatia, September 22, 2003 , pages 51–63. 2003.
[IW.17] F. Abbattista, M. Degemmis, O. Licchelli, P. Lops, G. Semeraro, and
F. Zambetta. Improving the Usability of an e-Commerce Web Site through Personalization. In F. Ricci and B. Smyth, editors, Recommendation and Personalization
in eCommerce. Proceedings of the Workshop on Recommendation and Personalization
in Electronic Commerce, 2nd International Conference on Adaptative Hypermedia and
Adaptative Web Based Systems, Malaga, Spain, pages 20–29. 2002. ISBN 699-8196-7.
Atti di Workshop Nazionali
[NW.1] P. Basile, F. Calefato, M. de Gemmis, P. Lops, G. Semeraro, M. Bux,
C. Musto, and F. Narducci. Cultural Heritage Personalization using a Contentbased Recommender System and Folksonomies. In G. Armano, M. Schaerf, and
G. Semeraro, editors, Atti del Convegno dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale, Workshop Artificial Intelligence and Cultural Heritage, pages 46–54. September
11, 2008.
[NW.2] P. Basile, A. Caputo, A. Gentile, M. de Gemmis, P. Lops, and G. Semeraro. Improving Retrieval Experience Exploiting Semantic Representation of Documents. In A. Gangemi, J. Keizer, V. Presutti, and H. Stoermer, editors, SWAP
2008 - Semantic Web Applications and Perspectives, Proceedings of the 5th Italian Semantic Web Workshop, FAO-UN, Rome, Italy, volume 426 of CEUR Workshop Proceedings.
CEUR-WS.org, December 15-17, 2008.
[NW.3] P. Basile, M. d. Gemmis, A. Gentile, L. Iaquinta, and P. Lops. The
JUMP project: domain ontologies and linguistic knowledge @ work. In SWAP 2007
- Semantic Web Applications and Perspectives, Proceedings of the 4rd Italian Semantic
Web Workshop, Dipartimento di Informatica, Università degli Studi, Bari, Italy, 18-20
December, 2007 , CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS.org, 2007.
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Marco de Gemmis, Ph.D.
[NW.4] P. Basile, M. d. Gemmis, L. Iaquinta, A. Gentile, P. Lops, and G. Semeraro. Intelligent Digital Libraries: From Retrieval to Recommendation. In L. Bordoni,
editor, Proceedings of the AI*IA 2007 Workshop on Artificial Intelligence for the Cultural
Heritage, Roma, Italy, pages 127–131. 2007.
[NW.5] G. Semeraro, M. Degemmis, P. Lops, P. Basile, and A. L. Gentile. Semantic Web Personalization in a Scientiﬁc Congress Scenario. In G. Tummarello,
P. Bouquet, and O. Signore, editors, SWAP 2006 - Semantic Web Applications and
Perspectives, Proceedings of the 3rd Italian Semantic Web Workshop, Scuola Normale Superiore, Pisa, Italy, 18-20 December, 2006 , volume 201 of CEUR Workshop Proceedings.
CEUR-WS.org, 2006.
[NW.6] I. Palmisano, D. Redavid, L. Iannone, G. Semeraro, M. Degemmis, P. Lops,
and O. Licchelli. A RDF-based Framework for User Proﬁle Creation and Management. In P. Bouquet and G. Tummarello, editors, SWAP 2005 - Semantic Web
Applications and Perspectives, Proceedings of the 2nd Italian Semantic Web Workshop,
University of Trento, Trento, Italy, 14-16 December 2005 , volume 166 of CEUR Workshop
Proceedings. CEUR-WS.org, 2005.
[NW.7] G. Semeraro, P. Lops, and M. Degemmis. Intelligent Access to Digital Collections. In L. Bordoni, editor, Proceedings of the AI*IA 2005 Workshop on Artificial
Intelligence for the Cultural Heritage, Milano, Italy. September 23, 2005.
[NW.8] F. Abbattista, M. Degemmis, N. Fanizzi, O. Licchelli, P. Lops, G. Semeraro, and F. Zambetta. Learning User Proﬁles for Content-Based Filtering in
e-Commerce. In Atti del Workshop AI*IA su Apprendimento Automatico: Metodi e
Applicazioni . Siena, Settembre 11, 2002.
Tesi di Dottorato
[Th.1] M. Degemmis. Learning User Profiles from Text for Personalized Information Access.
Ph.D. thesis, University of Bari, Department of Computer Science, 2005.
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pag. 36
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Marco de Gemmis, Ph.D.
Note
• Alcuni dei titoli riportati nel presente documento sono stati conseguiti prima della modiﬁca del cognome originario “Degemmis” nell’attuale “de Gemmis”, attestata da allegato
decreto del Ministero dell’Interno, e pertanto risultano attribuiti con il cognome originario.
• Si accorda il consenso al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/03.
Bari, 7 luglio 2010
Marco de Gemmis, Ph.D.
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sull`esperienza di organizzare il congresso internazionale di

100 mod - Il Sasso srl

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