Traffico lineare
su grandi arterie (autostrade, tangenziali, superstrade,
statali, provinciali)
• matrici origini / destinazione degli spostamenti (da dati
censimentio da indagini ad hoc)
• dati di traffico disponibili derivanti da rilevamenti
sistematici e occasionali su strade statali e provincialio urbane
(es. http://www.provincia.milano.it/trasport/sito_5/index.html)
modello di assegnazione del traffico su un grafo stradale
transiti dei veicoli sugli archi del grafo stradale
Schema di calcolo emissioni da traffico
Dati traffico lineare
Vendite di carburante
registrate ai distributori
Consumi
traffico
lineare Consumi traffico diffuso
Copert IV
(Fattori di emissione)
(totale regionale)
Proxy
Emissioni
traffico lineare
Emissioni
totali da traffico
Consumi traffico diffuso
a livello comunale
Copert IV
(Fattori di emissione)
Emissioni
traffico diffuso
Ordine delle tabelle da riempire nel modulo Traffico – 1 – x lineare
TL_CURVA_DEFLUSSO
TL_CURVA_DISTRIBUZIONE (definisce l’ID_zona)
TL_TIPO_STRADA (definisce l’ID_tipo_strada)
TL_NOME_STRADA (non indispensabile: il campo
TL_ARCO.FK_ID_NOME_STRADA può
essere lasciato vuoto)
TL_BLOCCO
(non indispensabile, identifica strade sottoposte
a blocco circolazione)
TL_ARCO
campi necessari: ID_ARCO, CODICE_ARCO,
SENSO_MARCIA, LUNGHEZZA,
CODICE_CURVA, CAPACITA_MAX ,
VELOCITA_MAX, FK_ID_ZONA
FK_ID_TIPO_STRADA,
FK_ISTAT_COMUNE PENDENZA
TL_ARCO_VEICOLI (da fare dopo TL_arco perché richiede ID_ARCO)
Ordine delle tabelle da riempire nel modulo Traffico - 2
TLD_PARCO_CIRCOLANTE (il numero di veicoli per comune può
essere molto approssimato, è importante il totale
regionale, che vioemne calcolato sulla base di
questa tabella)
TLD_CARBURANTI (inserire il consumo regionale – in tonnellatenel campo CONSUMO_CARB_TOTALE)
TLD_TIPO_VEICOLO (aggiornare eventualmente le percorrenze
totali, lineari e cumulate, come spiegato nel
seguito)
Notare che TLD_PARCO_REG viene riempita in automatico a partire da
TLD_PARCO_CIRCOLANTE prima dei run
Vedi dopo per come generare la tabella del parco circolante comunale a partire dai
dati ACI
Ordine delle tabelle da riempire nel modulo Traffico - 3
(Si ricorda che le proxy servono per disaggregare i consumi regionali a
scala comunale e per ogni tipo veicolo)
Nella tabella dell’elenco delle proxy devono essere definite tutte le
ID_proxy che si utilizzano).
Inemar è già impostato con la definizione di proxy utili per
disaggregare i consumi: è necessario solo cambiare i rispettivi valori
con i dati della propria regione
Ordine delle tabelle da riempire nel modulo Traffico - 4
per disaggregare la quota di emissioni lineari a freddo sia usa la
fk_id_proxy = 1, quindi in ID_proxy bisogna definire che esiste la
proxy = 1 (è già così) e bisogna mettere i rispettivi valori in
TD_VAL_PROXY
per disaggregare emissioni diffuse, Inemar usa la proxy il cui ID viene
indacato nella tabella TLD_carburanti. Di default è indicato un
ID_proxy=2. I valori di questa ID_proxy, o di un’altra che può essere
definita a piacere, devono essere inseriti in TD_val_proxy
Stima delle proxy - a
La scelta della proxy è libera: si può usare una proxy molto semplice
(residenti) oppure più elaborata.
Sulla base dell’esperienza maturata in Lombardia, si propongono le
seguenti metodologie per calcolare i valori delle IDproxy = 1 e 2.
La proxy 1, usata per attribuire la quota di percorrenza lineare su cui
calcolare le emissioni a freddo, consiste nelle percorrenze lineari
complessive (ipotizzate in TLD_tipo_veicolo) per copert per comune
(km), disaggregata dal totale regionale sulla base dei residenti.
La proxy 2, usata per disaggregare i consumi, tiene conto, oltre a
quanto fatto per la proxy 1, del consumo specifico dei veicoli (per una
velocità media posta = 30 km/h)
Stima delle proxy - b
La metodologia usata in Lombardia, per calcolare i valori delle IDproxy = 1
e 2 richiede il valore del parco regionale (TL_PARCO_REG), che deve
essere calcolato attraverso la la procedura PREPARA_TRAFFICO.
Formula per id_proxy = 1:
VALPROXY = TL_PARCO_REG!NUMERO_VEICOLI *
TLD_TIPO_VEICOLO!PERCORRENZA_MEDIA_lin *
ISTAT_COMUNI!RESIDENTI /residenti_regione =
percorrenza lineare complessiva per copert per comune (km)
id_proxy = 2 per tutti i veicoli tranne gli autobus :
VALPROXY= TL_PARCO_REG!NUMERO_VEICOLI*
(TLD_TIPO_VEICOLO!PERCORRENZA_MEDIA_TOTTLD_TIPO_VEICOLO!PERCORRENZA_MEDIA_LIN)*
[FC] * ISTAT_COMUNI!RESIDENTI/residenti_regione/1.000.000.000 =
tonnellate di combustibile per copert per comune
Dove FC = consumo di combustibile in mg/km
Stima delle proxy - c
id_proxy = 2 per i comuni dove sono presenti autobus:
VALPROXY= TL_PARCO_REG!NUMERO_VEICOLI*
(TLD_TIPO_VEICOLO!PERCORRENZA_MEDIA_TOTTLD_TIPO_VEICOLO!PERCORRENZA_MEDIA_LIN)*
[FC] * ISTAT_COMUNI!RESIDENTI/residenti_copert/1.000.000.000 =
tonnellate di combustibile per copert per comune
residenti_copert = somma residenti dei comuni ove è presente il copert in
oggetto
(notare che per definizione la
TLD_TIPO_VEICOLO!PERCORRENZA_MEDIA_LIN = è pari a
zero)
Dopo aver caricato i datri delle proxy, eseguire nuovamente
PREPARA_TRAFFICO per aggiornare le tabelle contenenti la sommatoria
delle proxy
Percorrenze - a
Le percorrenze lineari non sono usate per calcolare direttamente le
emissioni, moltiplicando per una fattore di emissione, bensì per
disaggregare il valore delle percorrenze totali per settore, che deriva
dai flussi presenti sul grafo, a livello di tipo
Copert.
Le percorrenze totali servono per calcolare le percorrenze diffuse
(totale-lineari) con cui ripartire le percorrenze totali diffuse che
derivano dal consumo di combustibili
Eseguendo tutta la stima delle emissioni del modulo traffico, si
ottengono delle percorrenze lineari e diffuse che possono essere
diverse da quella di partenza, che devono essere ipotizzate per potyer
effettuare i conti. Questo perché il valore totale delle percorrenze
dipende dall’entità dei flussi e dal consumo di combustibile.
Percorrenze - b
La percorrenza totale PERCORRENZA_MEDIA_TOT disponibile in Inemar 6_08;
per le auto è stata definita in funzione dell’età media della classe copert sulla base
della seguente tabella di corrispondenza tra età e percorrenza rilevata in Lombardia e
Emilia Romagna, per le altre classi si sono usati dati ISPRA.
Il foglio excel allegato contiene la spiegazione di come è stata fatta la stima delle
percorrenze medie delle classi copert in base ai dati delle percorrenze per anno e alle
informazioni sulla numerosità delle tipologie euro per anno di immatricolazione
(provenienti dall’ufficio tributi regionale).
In Inemar 6_08 sono presenti dati di default, sia per la percorrenza totale che
per la percorrenza lineare per copert, ma se una regione ha suoi dati specifici,
conviene usarli.
Con questo approccio la percorrenza di un autoveicolo, utilizzata (assieme alla
consistenza del parco) per suddividere il totale degli autoveicoli su un arco stradale per
tipo Copert, dipende solo dall’età e dal combustibile.
Se nell’area c’è una grande estensione di rete autostradale, e se ci sono molte
seconde auto, è probabile che i veicoli più nuovi tendono ad essere usati
prevalentemente su lunghe distanze e quelli più anziani più in ambito urbano.
Percorrenze – c - Ripartizione tra percorrenze lineari e diffuse
Dopo aver eseguito la stima delle emissioni del modulo traffico, si ottengono delle
percorrenze lineari e diffuse “effettive”. Queste percorrenze possono essere diverse
da quella di partenza: è quindi necessario fare il controllo della rilevanza di queste
differenze, al fine di avere una migliore percorrenza usata per disaggregare i consumi
del traffico diffuso.
Per chi volesse, il controllo della congruenza delle percorrenze può essere effettuato
prima del run del modulo lineare (solo dopo aver effettuato la procedura”prepara
traffico”), attraverso il foglio excel preparato da G.Fossati per effettuare questo
confronto. In caso di difficoltà è possibile inviare i dati a Fossati per essere aiutati
Per il confronto effettuato nel foglio excel è necessario:
1) Eseguire una volta la procedura “prepara traffico” per aggiornare le tabelle
TL_PARCO_REG e TD_PERC_LINEARI
2) Compilare la colonna E con il parco regionale per copert (da TL_PARCO_REG)
3) Calcolare la somma di TD_PERC_LINEARI.PERCORRENZA raggruppata per
settore e riportare le somme nelle celle L39, L54, L92, L112.Tali somme sono
determinate esclusivamente dai flussi e dalle curve di distribuzione, sono quindi
indipendenti dalle percorrenze delle singole classi copert.
Percorrenze – 3 - Ripartizione tra percorrenze lineari e diffuse
A questo punto si possono inserire i valori di percorrenza totale (colonna F ) e di
percentuale attribuita al lineare (colonna H).
Il foglio calcola le percorrenze lineari ipotizzate (colonna J), le percorrenze che
sarebbero calcolate da inemar in base ai flussi effettivi (colonna L) e le percentuali
rispetto al totale (col I), se si eseguisse di nuovo la procedura “prepara traffico”
dopo aver inserito in TLD_TIPO_VEICOLO.PERCORRENZA_MEDIA_LIN i valori
calcolati in colonna J.
Dopo avere aggiustato per tentativi percorrenze e percentuali in modo da ottenere
possibilmente l’identità tra le coppie di colonne (H,J) e (I,L), si riportano i valori
della
colonna F in TLD_TIPO_VEICOLO.PERCORRENZA_MEDIA_TOT
colonna J in TLD_TIPO_VEICOLO.PERCORRENZA_MEDIA_LIN
A questo punto si possono calcolare le proxy, si deve poi eseguire nuovamente
prepara_traffico.
Dopodichè si deve eseguire traffico_lineare su tutti i comuni con il calcolo dei
consumi di carburante in modo da calcolare i consumi regionali
Infine si esegue la procedura traffico_diffuso.