Regione Toscana:
indagini sugli esiti
occupazionali
del POR Ob. 3 2000-06
Floriana Quaglia
Firenze, 22 aprile 2008
ATI IRIS-GOURE’
Tempistica e oggetto delle indagini
• Indagini realizzate a cadenza annuale tra il 2003 e il 2007 sui
destinatari degli interventi attivati in A2, C2, C3, C4, D1, D2,
D3 ed E1
• Indagini realizzate a due anni dalla conclusione degli interventi
con il questionario elaborato dal gruppo Placement
• Trattati 2000/01, 2002, 2003, 2004 e 2005
ATI IRIS-GOURE’
Universo e campione di indagine
13,76%
14.846
107.834
universo
campione
ATI IRIS-GOURE’
Condizione occupazionale
Occupati
8,96%
7.255
80.943
Non occupati
28,22%
Universo
Campione
7.591
26.891
Universo
Campione
ATI IRIS-GOURE’
Le variabili indagate (occupati)
• Condizione lavorativa pre e post intervento (genere, età,
titolo di studio, ecc.)
• Effetti prodotti dalla partecipazione all’intervento
ATI IRIS-GOURE’
I risultati emersi (occupati)
• Oltre l’80% dei trattati è costituito da dipendenti
(parasubordinati pari al 4% circa, autonomi pari al 15%)
• Oltre l’80% è costituito da lavoratori con contratto a tempo
indeterminato
• Gli over55 costituiscono il 5,9% del totale (la classe di età
prevalente è quella 35-44 anni)
• Le donne, nel 2005, superano il 50% dell’universo
ATI IRIS-GOURE’
I risultati emersi (occupati)
• L’80% dei trattati è impiegato in attività terziarie
• A 12 mesi, oltre il 98% dei trattati è ancora occupato. Solo il
6,4% ha cambiato impresa o ente. Il 13% ha cambiato
mansioni; il 15% dichiara un aumento di reddito
• Le donne con contratti di lavoro parasubordinato che vengono
stabilizzate entro 12 mesi costituiscono il 26,1% del totale. Nel
caso degli uomini, la quota corrispondente è pari al 46,8%
ATI IRIS-GOURE’
Metodologie d’analisi (non occupati)
• Elaborazione delle frequenze relative e incroci con le variabili
più significative
• Stima di due modelli econometrici: uno per le probabilità di
“impiego qualsiasi”, l’altro per le probabilità di “impiego
stabile”
ATI IRIS-GOURE’
Le variabili indagate (non occupati)
• Condizione occupazionale post intervento, per genere, classe di
età, titolo di studio, misura e tipologia di intervento
• Tipologia di contratti
• Canali utilizzati per cercare lavoro
ATI IRIS-GOURE’
Tassi lordi di inserimento occupazionale
8 0 ,0
70 ,0
6 0 ,0
50 ,0
4 0 ,0
3 0 ,0
2 0 ,0
10 ,0
0 ,0
2000-01
2002
2003
2004
2005
t o t ale
6 0 ,0
59 ,7
6 1,9
6 1,2
6 5,6
M
6 0 ,2
6 3 ,8
6 7,4
70 ,2
6 7,3
F
59 ,7
57,5
57,9
56 ,1
6 4 ,0
totale
M
F
ATI IRIS-GOURE’
Gap di genere
14,1
16,0
14,0
9,5
12,0
10,0
6,3
8,0
6,0
3,3
4,0
0,5
2,0
0,0
2000-01
2002
2003
2004
2005
ATI IRIS-GOURE’
I risultati emersi (non occupati)
• Tassi di inserimento occupazionale differenziati per:
- condizione occupazionale pre-intervento (71,6% per le
persone in cerca di I occupazione; 63,1% per i disoccupati;
56,5% per gli inattivi; 55,4% per gli studenti)
- età dei destinatari
- titolo di studio
ATI IRIS-GOURE’
I risultati emersi (non occupati)
• I tassi di inserimento occupazionale più alti si registrano nel
caso delle attività di formazione superiore (73%). Nel caso di
attività di formazione superiore in tematiche connesse
all’informatica, il tasso di inserimento occupazionale è del
92%
• Più del 73% dei soggetti che hanno trovato lavoro è stato
assunto alle dipendenze (ma solo il 34% con contratti a tempo
indeterminato)
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I risultati emersi (non occupati)
• Il 30% di chi ha trovato lavoro, lo ha trovato attraverso il
“sistema”
• Il 33% di chi ha trovato lavoro giudica la propria attività
lavorativa coerente con i contenuti formativi dell’intervento
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Individuazione variabili e profili
• Tipologia di intervento
• Organismo Intermedio
• Condizioni soggettive (genere, etá, titolo di studio)
Individuazione di 18 profili
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Profili
codice profilo
genere
età
titolo studio
1
F
14-24
basso
2
F
14-24
medio
3
F
14-24
alto
4
F
25-34
basso
5
F
25-34
medio
6
F
25-34
alto
7
F
35+
basso
8
F
35+
medio
9
F
35+
alto
10
M
14-24
basso
11
M
14-24
medio
12
M
14-24
alto
13
M
25-34
basso
14
M
25-34
medio
15
M
25-34
alto
16
M
35+
basso
17
M
35+
medio
18
M
35+
alto
ATI IRIS-GOURE’
I risultati della stima econometrica
• La probabilità media di trovare un lavoro stabile è
sensibilmente inferiore a quella di trovare un lavoro qualsiasi
Probabilità di impiego
70
60
50
40
30
20
10
0
2000-01
2002
2003
2004
2005
lav. qualsiasi
57,5
59,3
57,7
56,5
65,5
lav. stabile
30,6
27,0
29,2
45,9
35,2
lav. qualsiasi
lav. stabile
ATI IRIS-GOURE’
I risultati della stima econometrica
• in tutti gli anni considerati, le donne over35 con basso titolo di
studio risultano la categoria di utenza più svantaggiata, sia nella
ricerca di un lavoro qualsiasi che in quella di un lavoro stabile
• fino al 2004, le probabilità di impiego sono fortemente
condizionate dal genere dei destinatari e sempre sensibilmente
più basse per le donne, in qualsiasi fascia di età e per qualsiasi
livello di scolarizzazione
• nel 2005, le probabilità più alte di impiego, qualsiasi e stabile,
sono quelle associate al profilo 3 (F14-24a)
• i giovani con un elevato titolo di studio hanno le maggiori
probabilità di impiego e, dal 2004, anche le maggiori probabilità
di impiego stabile
ATI IRIS-GOURE’
I risultati della stima econometrica
• la tipologia di intervento di cui i destinatari hanno beneficiato
non modifica le posizioni relative dei diversi profili, ma può
incidere sulle probabilità di impiego
• l’attuazione del POR non è riuscita a contrastare la crescente
flessibilizzazione del mercato del lavoro perché le differenze
medie tra la probabilitá di trovare un lavoro qualsiasi e quella
di trovare un lavoro stabile si sono mantenute consistenti in
tutto il periodo analizzato
• tuttavia, sono stati raggiunti buoni risultati in termini di
inclusione sociale
ATI IRIS-GOURE’
L’efficacia del Programma sui
destinatari di genere femminile
0,4
0,3
0,2
0,1
0
F 25-34a
F 14-24a
F 2534m
F 35+a
F 1424m
F 25-34b
F 14-24b
F 35+m
F 35+b
-0,1
-0,2
delta
2002-01
delta
2003-02
delta
2004-03
delta
2005-04
ATI IRIS-GOURE’
L’efficacia del Programma sui destinatari a
bassa scolarizzazione
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Suggerimenti per la programmazione e la valutazione
• Ampliare i tassi di copertura dei profili meno forti
• Attuare politiche mirate che tengano conto dell’efficacia
relativa degli interventi sulle diverse categorie di utenza
• Realizzare l’analisi dell’efficacia netta
• Inserire nei modelli variabili che consentano di tenere
conto della presenza di agevolazioni all’inserimento
• Estendere la valutazione di efficacia a tutti gli interventi e
alle imprese
• Affiancare l’analisi placement con valutazioni tematiche
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