Le incertezze nella stima delle emissioni da traffico
a livello comunale: l’esperienza della Lombardia
Stefano Caserini
Marco Moretti, Anna Fraccaroli, Anna Monguzzi,
Paola Bardinella, Angelo Giudici
Regione Lombardia, Direzione Generale Qualità dell’Ambiente
Metodologia inventario emissioni INEMAR
Indicatori di
attività (A)
indagini presso
circa 70 diversi enti,
Fattori di
emissione (FE)
Dati Corinair
Dati specifici R.L.
aziende e società
Emissioni puntuali
censimento di circa 300 impianti
(centrali, cementifici, inceneritori,
discariche, raffinerie, altri impianti
industriali)
Emissioni da riscaldamento
stima fabbisogni energetici
comunali da dati ISTAT 1991 per
tipo di abitazione
Q = A  FE
Q = Emissione annua inquinante per ogni inquinante e
attività secondo la classificazione europea SNAP 97
Emissioni da foreste
metodologia di dettaglio Corinair
(per ogni tipo di essenza a livello
comunale)
Variabili proxy per la
ripartizione su base comunale
Emissioni diffuse
Inemar
Emissioni Totali
Visualizzazione tramite GIS Nebula LTK
Emissioni da traffico
metodologia di
dettaglio basata su
COPERT II
DATI DISPONIBILI al 31/12/2001
Database con circa 1.100.000 record
Emissioni di 18 inquinanti
suddivise per
• 1546 comuni
• 198 tipi di attività (7 macrosettori e 30 settori)
• 20 tipi di combustibili e carburanti
• possibile dettaglio nelle emissioni da traffico diffuso e lineare per
60 tipi di veicoli
• possibile dettaglio nelle emissioni puntuali per ogni stabilimento e
linea
Servono dati di
EMISSIONI ‘COMUNALI’ ?
Si’ per:
• definizione delle ‘aree critiche’
• definizione del ruolo di nuovi impianti nell’ambito
delle V.I.A.
• supporto alla modellistica degli inquinanti tradizionali
e dell’ozono (modelli fotochimici)
• Agende 21 Locali
Peso delle emissioni da traffico a livello comunale
Percentuale delle emissioni di NOx, CO, PM10,COV da traffico sul totale delle
emissioni per i 1546 comuni lombardi
100
90
NOx
CO
PM10
COV
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
Emissioni da traffico
Traffico diffuso (urbano)
Traffico lineare
INPUT Traffico diffuso
(Terraria s.r.l.)
Raccolta e analisi di 40 Piani Urbani del Traffico
Selezione di 18 PUT di riferimento rappresentanti più del 26%
della popolazione
percorrenze e velocità con relativa distribuzione temporale
(ora/tipo giorno/tipo mese/tipo)
percorrenze e velocità per 20 classi di comuni in funzione della
popolazione
INPUT Traffico lineare /1
(Systematica s.r.l.)
• matrici origini / destinazione degli spostamenti (Censimento 1991)
• dati di traffico disponibili per la R. L. nel periodo 1993 -1998
(rilevamenti sistematici e occasionali su strade statali e provinciali,
rilevamenti e matrici O/D sulla rete autostradale, indagini ATM MI, ecc)
modello di assegnazione del traffico (TRIPS)
transiti dei veicoli sulle strade
INPUT Traffico lineare /2
(Systematica s.r.l.)
transiti di 5 categorie di veicoli
(auto passeggeri, veicoli leggeri < 3.5 t, mezzi pesanti, autobus, motocicli)
nella fascia oraria di punta (7.00-9.00)
in circa 9000 archi suddivisi tra:
- autostrade (autostrade, tangenziali, superstrade)
- strade extraurbane (provinciali, statali)
coefficienti di distribuzione temporale
(4 fasce orarie / 3 giorni tipo / 4 stagioni)
curve di deflusso (legame fra velocità e numero dei veicoli sulla strada)
RETE STRADALE PRINCIPALE
Autostrade,
Superstrade,
Tangenziali
Principali
Strade
Provinciali
Strade
Statali
Traffico
diffuso
Traffico lineare
Copert II
(FE e metodologia)
Emissioni
Consumi di carburante
Bilancio carburanti
venduti - consumati ...
Vendite carburanti da Bollettino Petrolifero
vendite bollettino
ANNO
1997
1997
STIMATO
1997
STIMATO
STIMATO
STIMATO
1997
1997
1997
1997
PROVINCIA
BERGAMO
BRESCIA
COMO
CREMONA
LECCO
LODI
MILANO
MANTOVA
PAVIA
SONDRIO
VARESE
TOTALE
Totale
CARBURANTI SUPER
VERDE
519,991
143,218
841,741
182,683
314,986
66,453
250,745
48,957
120,672
35,623
94,907
23,243
2,491,304
547,173
323,519
64,297
262,237
69,772
111,815
29,361
385,305
105,845
5,717,222
1,316,625
155,626
225,588
84,211
58,450
41,621
33,625
733,905
70,806
95,679
30,178
138,518
1,668,207
GASOLIO
GPL
217,748
3399.4
380,108
53361.5
164,188
133
138,755
4583.1
43,270
158
36,768
1,272
1,199,896
10,330
179,738
8678
94,422
2364.4
52,276
0
140,598
343.5
2,647,767
84,623
Vendite BENZINA da Bollettino Petrolifero
BERGAMO
BRESCIA
COMO
CREMONA
LECCO
LODI
MILANO
MANTOVA
PAVIA
SONDRIO
VARESE
TOTALE
RETE
ORDINARIA
283,827
359,547
140,881
99,714
77,185
46,543
1,123,509
121,325
145,369
59,526
223,112
2,680,538
RETE
AUTOSTRADALE
14,100
45,402
8,778
4,160
0
10,385
129,564
7,760
17,496
0
17,233
254,878
EXTRA
RETE
917
3,322
852
3,533
212
19
27,926
6,018
2,586
13
4,018
49,416
TOTALE
298,844
408,271
150,664
107,407
77,244
56,868
1,281,078
135,103
165,451
59,539
244,363
2,984,832
Vendite GASOLIO da Bollettino Petrolifero
BERGAMO
BRESCIA
COMO
CREMONA
LECCO
LODI
MILANO
MANTOVA
PAVIA
SONDRIO
VARESE
TOTALE
RETE
ORDINARIA
136,437
159,349
63,696
44,856
31,876
21,366
403,988
53,447
56,574
42,686
69,409
1,083,684
RETE
AUTOSTRADALE
13,324
55,800
10,751
3,222
0
11,642
99,314
10,221
17,224
0
11,293
232,791
EXTRA
RETE
67,987
164,959
89,496
90,677
11,639
3,565
696,789
116,070
20,624
9,590
59,896
1,331,292
TOTALE
217,748
380,108
164,188
138,755
43,270
36,768
1,199,896
179,738
94,422
52,276
140,598
2,647,767
Sono state effettuate 2 simulazioni:
Simulazione 1 - dati di base PRQA :
diffuso: percorrenze Terraria
lineare: flussi e velocità da modello di assegnazione
Simulazione 2 - dati modificati :
diffuso: percorrenze ANPA - DOXA
lineare: velocità minime e massime modificate
SIMULAZIONE N. 1
risultati presentati al’EXPT n. 3 del 9/11/2000
RAPPORTO %
CONSUMI Totali INEMAR / VENDITE Bollettino
Provincia
Bergamo
Brescia
Como
Cremona
Lecco
Lodi
Milano
Mantova
Pavia
Sondrio
Varese
TOTALE
carburanti
114.1
95.5
97.4
47.4
74.5
372.5
170.5
50.4
142.3
81.4
127.1
GASOLIO
GPL
BENZINA
192.9
142.7
104.0
51.1
87.8
578.7
251.9
42.5
225.9
112.1
173.4
65.1
25.2
12.6
21.0
13.2
114.3
33.3
38.9
56.2
2.5
30.1
58.8
65.6
94.2
47.8
72.5
270.1
102.4
63.0
102.1
72.0
104.7
Totale
133.2
191.4
32.5
90.8
MIN
MAX
47.4
372.5
42.5
578.7
2.5
114.3
47.8
270.1
Rete ordinaria
SIMULAZIONE N. 1
400,000
350,000
vendite
inemar
300,000
250,000
200,000
150,000
100,000
Rete autostradale
VARESE
SONDRIO
PAVIA
MANTOVA
LODI
LECCO
CREMONA
COMO
BRESCIA
140,000
vendite
120,000
inemar
100,000
80,000
60,000
40,000
VARESE
SONDRIO
PAVIA
MANTOVA
LODI
LECCO
CREMONA
0
COMO
20,000
BRESCIA
BENZINA
BERGAMO
0
BERGAMO
50,000
Rete ordinaria
SIMULAZIONE N. 1
250,000
vendite
200,000
inemar
150,000
100,000
50,000
VARESE
SONDRIO
PAVIA
MANTOVA
LODI
LECCO
CREMONA
COMO
BRESCIA
350,000
300,000
vendite
inemar
250,000
200,000
150,000
100,000
VARESE
SONDRIO
PAVIA
MANTOVA
LODI
LECCO
CREMONA
COMO
0
BRESCIA
GASOLIO
50,000
BERGAMO
0
BERGAMO
Rete autostradale
SIMULAZIONE N. 2
RAPPORTO %
CONSUMI stimati da
INEMAR
-------------------------VENDITE
bollettino Petrolifero
Provincia
Bg
Bs
Co
Cr
Lc
Lo
Mi
Mn
Pv
So
Va
Totale
gasolio
95
79
45
47
100
209
78
43
138
71
77
78
benzina
89
89
120
86
129
148
112
95
141
114
112
108
Totale
94
83
81
67
120
177
97
69
144
95
100
95
100: buona corrispondenza
> 100: consumi ed emissioni maggiori del previsto
< 100: consumi ed emissioni minori del previsto
SIMULAZIONE N. 2
CONFRONTO SOLO AUTOSTRADE
RAPPORTO %
Provincia gasolio
CONSUMI stimati da
INEMAR
-------------------------VENDITE
Bollettino Petrolifero
Bg
Bs
Co
Cr
Lc
Lo
Mi
Mn
Pv
So
Va
Totale
benzina
402
190
123
115
189
81
123
83
342
288
209
236
233
185
215
405
233
257
227
192
100: buona corrispondenza
> 100: consumi ed emissioni maggiori del previsto
< 100: consumi ed emissioni minori del previsto
Vendite carburanti nella rete di distributori
(autostrade escluse)
DATI REGIONE
Totale
SUPER97 SUPERSP97 GASOLIO97
GPL97
TOTALE PROV. DI BERGAMO
552,955
187,757
189,173
160,956
15,069
TOTALE PROV. DI BRESCIA
717,513
230,884
252,512
190,178
43,939
TOTALE PROV. DI COMO
228,028
78,944
84,312
64,378
394
TOTALE PROV. DI CREMONA
202,720
63,357
69,757
55,235
14,371
TOTALE PROV. DI LECCO
173,359
59,313
66,959
45,590
1,497
TOTALE PROV. DI LODI
116,243
35,258
42,288
32,889
5,808
1,958,367
651,480
821,097
445,668
40,122
TOTALE PROV. DI MANTOVA
251,039
79,978
84,567
65,890
20,604
TOTALE PROV. DI PAVIA
284,370
93,279
112,620
68,828
9,643
TOTALE PROV. DI SONDRIO
114,626
35,562
34,591
39,838
4,635
TOTALE PROV. DI VARESE
379,275
135,460
150,906
87,144
5,765
4,978,495
1,651,272
1,908,782
1,256,594
161,847
TOTALE PROV. DI MILANO
CONFRONTO DATI UFFICIO TRIBUTI - DATI BOLLETTINO PETROLIFERO
DIFFERENZA %
VENDITE UFF. TRIBUTI - VENDITE BOLL. PETR.-------------------------VENDITE UFF. TRIBUTI
BERGAMO
BRESCIA
COMO
CREMONA
MANTOVA
MILANO
PAVIA
SONDRIO
VARESE
Totale
1.84
7.69
3.74
1.27
1.90
5.24
2.70
- 17.80
4.36
SUPER97
- 2.36
- 3.04
0.11
- 8.19
- 11.47
- 8.61
1.55
- 13.11
- 3.22
SUPERSP97
4.60
2.64
7.14
4.49
0.86
3.68
1.57
- 19.50
- 13.53
GASOLIO97
2.13
0.95
4.71
2.16
2.27
7.09
0.97
- 29.10
4.04
TOTALE
-
-
-
-
4.53
5.59
4.57
3.90
GPL97
58.22
- 124.90
71.48
40.94
22.00
53.22
54.59
100.00
88.97
3.17
Incertezze emissioni da traffico:
confronto carburante venduto e consumato stimato da Inemar
(combustibile venduto a livello comunale fornito Ufficio Tributi Regionale - escluso autostrade)
carburante consumato (t/y)
benzina
1,000,000
100,000
10,000
1,000
100
10
1
1
10
100
1,000
10,000
100,000
1,000,000
carburante venduto (t/y)
diesel
carburante consumato (t/y)
1,000,000
100,000
10,000
1,000
100
10
1
1
10
100
1,000
10,000
100,000
carburante venduto (t/y)
Le vendite di carburanti non sono rappresentative dei consumi
• consumi da traffico pesante di scorrimento (gasolio) ?
• ruolo del pendolarismo
•
dato di extrarete ?
•
disomogeneità sul territorio dei distributori di carburanti - influenza della
razionalizzazione dei punti di vendita
INCERTEZZE nei CONSUMI (e nelle EMISSIONI)
stimate da INEMAR con la metodologia Copert
• carenze nei dati dei flussi di traffico
• incertezza del modello TRIPS
• incertezza velocità di scorrimento
• incertezza nelle curve di distribuzione temporale
• incertezza nelle percorrenze urbane…
• incertezza nel parco circolante
INCERTEZZE nei fattori di emissioni COPERT
Altre esperienze
Norvegia:
incertezza emissioni gas serra (CO2, metano, N2O) :
7 % nel valore assoluto; 4 % nel trend
Svizzera:
incertezza emissioni di NOx da traffico:
veicoli leggeri 20 % ; veicoli pesanti 30 %
Conclusione: qual è l’incertezza delle stime di
emissioni da traffico a livello comunale ?
E’ accettabile questa incertezza ?
Può essere ulteriormente diminuita ?
Dipende dall’uso che si vuole fare dei dati di emissione
Uso epistemiologico
Va benissimo
Uso scientifico - divulgativo
Va benino
Uso normativo - pianifitorio
...
Conclusioni: per diminuire le incertezze nella stima
delle emissioni da traffico a livello comunale sono
necessari:
Dati più precisi sul parco circolante
Dati più precisi sulle percorrenze urbane
Rilievi di traffico per tarare i modelli di assegnazione e per fornire la
distribuzione temporale delle emissioni