PROGETTO GlobeSeren@
Aggiornamento
anno 2004
Cinzia Alessandrini
ARPA – SIM
Mirco Martina
Studente I.T.I.S. “O.Belluzzi”
OBIETTIVI
• partecipare al progetto internazionale
GlobeSeren@;
• costituzione di un DataBase di dati
meteorologici forniti dalle scuole;
DB
• inserire e archiviare i dati nel modo più
corretto possibile.
CONTROLLO QUALITA’
Processo più o meno automatizzato che
controlla i dati meteo per verificare se esistono
incongruenze negli stessi.
L’importanza del controllo qualità è di
comprensione immediata, in quanto dà la
possibilità di individuare i dati non corretti che
falserebbero risultati di elaborazioni e ricerche.
Il controllo qualità al
Servizio Meteo Regionale
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controllo
controllo
controllo
controllo
controllo
Logico
Climatologico
Incrociato
Temporale
Spaziale
Controllo Logico
Il controllo logico valuta se i valori della
grandezza considerata sono esterni ai
limiti fisici della stessa.
Esempi: Temperatura aria = 50 °C
 errore!
Precipitazione = -10 mm
 errore!
Umidità relativa = 150 %
 errore!
Controllo Climatologico
Il controllo climatologico valuta se i valori
della grandezza considerata sono
compresi nella media climatologica
regionale, elaborata attraverso statistiche
dei dati disponibili.
Controllo Incrociato
Il controllo incrociato confronta il valore
della grandezza in esame con quello di
una grandezza correlata.
Esempio: Tmax < Tmin  errore!
Prec > 0 e Umidità relativa < 60%  errore!
Controllo Temporale
Il controllo temporale serve per confrontare
un dato con il giorno prima o il giorno dopo
e controllare se lo scarto è accettabile o
meno.
Si possono fare confronti anche con
sommatorie mensili, semestrali, ecc…
Esempio: se lo scarto intergiornaliero di T è > 20 °C
 errore!
Controllo Spaziale
Il controllo spaziale verifica se il dato
rilevato in una stazione è paragonabile a
quello delle stazioni intorno (vicine e
confrontabili per quota).
Esempio: se Prec = 0 e piove in tutte le stazioni intorno
 in genere errore!
Il Controllo Qualità
nel progetto GlobeSeren@
La tabella “TabUnica”
La tabella TabUnica è costituita da un
foglio excel in cui vengono inseriti i
dati relativi alle grandezze
meteorologiche misurate dalle singole
scuole dislocate nel territorio del
Comune di Bologna.
TabUnica effettua una serie di
controlli logici, climatologici, temporali
e incrociati sui dati inseriti dai ragazzi.
I controlli di TabUnica
Controllo Logico
Temperatura
Umidità relativa
• Tmax > Tmin e Tmax > Tist
• 15  Urel  100 %
• Tmin  Tist  Tmax
• Tmin < Tist e Tmin < Tmax
Precipitazioni
• = 0 se non è piovuto o se è piovuto
meno della sensibilità strumentale
Pressione
• > 0 se è piovuto
• 970  Pres  1040 mbar
Nuvolosità e copertura
• Copertura nuvolosa  espressa in
decimi
• > 0 se sono state rilevate delle nuvole
• = 0 se non ci sono nuvole
Controllo climatologico
È stata creata una
tabella in cui per ogni
mese si inseriscono i
valori min e max di
temperatura.
Il programma verifica
che i valori presenti in
TabUnica non siano
esterni a questi “limiti
climatologici”.
Controllo Temporale
Temperatura e Pressione
il programma confronta il dato del giorno prima e
del giorno dopo segnalando errore se viene
superata la soglia fissata.
Legenda colori
• testo in rosso  errore logico
• testo in nero e grassetto 
errore logico di lieve entità
• testo in blu e grassetto 
errore climatologico lieve
• bordo della cella verde  errore
temporale
Guida all’inserimento dati
• modificare il nome della scuola
• selezionare mese e anno
• se si ha un dato mancante, non
inserire nulla nella cella
• se una misura è =0, scrivere 0
nella cella!
• se un valore misurato è < della
sensibilità di lettura, scrivere 0
• la copertura nuvolosa deve essere espressa in
decimi (solo numeri naturali)
• la pressione deve essere espressa in mbar
• non calcolare la temperatura media e
l’escursione, sono automatiche
• scrivere solo numeri nella tabella (non lettere o
frasi o domande - “forse???” -)
• la Tmax deve essere scritta nella cella del giorno
prima.
Cenni sui DataBase
un database non e' altro che una specie di
"contenitore" che ci permette di gestire grossi
quantitativi di informazioni simili in maniera
ordinata e (si spera) più semplice e veloce che con
grossi libroni cartacei o documenti di tipo foglio di
calcolo o testo.
DB
Esempio: la musica
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Autore
Titolo
Tracks
Casa discografica
Genere musicale
Anno di uscita del cd
Grazie per
l’attenzione