Il Censimento permanente in Italia
L’impianto metodologico del censimento permanente
Marco Fortini | Istat
Indice
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Superare il censimento decennale
I dati amministrativi: opportunità e problematiche
Integrazione tra indagini e dati amministrativi
Obiettivi del censimento permanente
Il ruolo dei dati amministrativi
L’indagine C-sample
L’indagine D-sample
La periodicità di diffusione dei risultati
Superare il censimento decennale
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Costi elevati e concentrati nel tempo
Impegno organizzativo estremo
Crescente esigenza di privacy dell’opinione pubblica
Disponibilità di dati amministrativi non pienamente sfruttati
Tempestività dell’informazione
Obsolescenza dell’informazione
I dati amministrativi: opportunità e problematiche
Vantaggi
• Disponibili a costi contenuti e per grandi sottopopolazioni
• Raccolta continua (cioè al verificarsi dell’evento)
• Buona possibilità di integrazione delle fonti
Problematicità
• Soggetti a comportamenti opportunistici
• Cambiamenti nella normativa
• Definizioni e classificazioni parzialmente inappropriate
• Qualità del dato funzione dell’importanza nel processo
amministrativo
Integrazione tra indagini e dati amministrativi
• I dati amministrativi offrono una visione
– Ampia e territorialmente accurata
– Falsata in qualche punto
– Sorpassata in qualche altro
• I dati statistici offrono una visione
– Tematicamente e qualitativamente precisa
– Accuratezza territoriale a costi unitari crescenti
– Errore campionario
– Errori non campionari crescenti all’aumentare del
campione
Obiettivi del censimento permanente
Creare un sistema integrato di dati amministrativi e
indagine statistiche continue per la produzione frequente
di dati territoriali
Massimo uso di fonti amministrative non solo anagrafiche
+
Indagini campionarie a rotazione per correggere gli errori di
copertura e integrare i dati delle fonti amministrative
=
Dati censuari territoriali disponibili ogni anno
Il quadro normativo
• È stato convertito in legge (17 dicembre 2012, n. 221) il
decreto legge 18 ottobre 2012, n. 179, recante Misure urgenti
per la crescita del Paese, (Legge di stabilità) nel quale è
prevista, all’art.3 comma 1, la realizzazione del :
• Censimento permanente della popolazione e delle
abitazioni
• Archivio Nazionale dei Numeri Civici e delle Strade Urbane
(ANNCSU)
Il ruolo dei dati amministrativi
Uso sistematico delle fonti amministrative
Acquisizione e trattamento continuo delle Lac, degli archivi
dei permessi di soggiorno e di altre fonti amministrative per
la produzione annuale di dati sulla struttura demografica
della popolazione con riferimento a individui e famiglie
Il Sistema Integrato di Microdati su individui, famiglie e unità
economiche
Sviluppo e aggiornamento realizzato mediante integrazione
concettuale e fisica dei microdati acquisiti da fonti
amministrative centrali e locali, anche al fine di ridurre i
quesiti nei questionari delle rilevazioni campionarie a valenza
censuaria
Le indagini campionarie
Correggere gli errori di copertura e integrare i dati
C-Sample per la correzione del conteggio
Controllo sistematico della qualità delle anagrafi comunali e
correzione statistica degli errori di sovracopertura e
sottocopertura di cui esse sono affette attraverso indagine
campionaria a rotazione.
D-Sample per il completamento informativo
Integrazione dei contenuti informativi per prefissati domini
territoriali anche a livello subcomunale attraverso indagine
campionaria a rotazione.
L’indagine C-sample:
• Stimare e correggere l’errore di sovra e sotto-copertura delle
anagrafi comunali
• Utilizza il metodo cattura-ricattura
– I cattura: anagrafe
– II cattura: campione areale di sezioni/civici
• Ritorno sul campo dopo il linkage tra le due fonti per la stima
della sovra-copertura della LAC
• Circa 650.000 famiglie campione ogni anno
L’indagine C-sample:
• Sonda tutti gli anni i comuni con almeno 50 mila abitanti in
campione del loro territorio
– Produzione annuale di stime dirette
• Sonda in cinque anni, a rotazione, tutti i comuni tra 5 e 50
mila abitanti in un campione del loro territorio
– Produzione annuale di stime dirette per i comuni
campione e indirette per gli altri
• Aggrega i comuni con meno di 5000 abitanti in agglomerati di
5000 abitanti e li sonda tutti, a rotazione, in 5 anni in un
campione del loro territorio
– Produzione annuale di stime indirette
L’indagine D-sample: una delle ipotesi in esame
• Domini minimi:
• Agglomerati di comuni (stessi di C-sample)
• Comuni tra 5000 e 20000 abitanti
• Aree di censimento in comuni con almeno 20000 abitanti
• Produzione di stime dirette in tutti i domini di interesse
• Campione di famiglie estratto dalle LAC ogni anno con
riferimento a ciascun dominio
• Stime mediante il campione dell’anno di riferimento per
domini > 100.000 abitanti
• Stima di medie di periodo mediante accumulo di campione su
tre (domini 35-100 mila abitanti) o cinque anni (domini < 35
mila abitanti
Intervalli di aggregazione delle medie di periodo
Ampiezza demografica
Cumulo di
anni
Intervallo di
aggregazione
Anno
centrale
del
periodo
Classe 1 (>100.000 ab.)
1
t
t
Classe 2 (35.000-100.000 ab.)
3
t, (t-1), (t-2)
(t-1)
Classe 3 (<35.000 ab)
5
t, (t-1), (t-2), (t-3), (t-4)
(t-2)
Il cumulo di anni necessari
dipende dall’ampiezza
demografica
Le stime sono riferite all’anno centrale
dell’intervallo di aggregazione
D-Sample: la periodicità di diffusione dei risultati
Anno di entrata a regime
dell’output
(31 dicembre)
Anno di riferimento dei dati per classe di ampiezza del
comune (1 gennaio)
>100.000
35.000-100.000
<35.000
2016
2016
2017
2017
2018
2018
2017
2019
2019
2018
2020
2020
2019
2018
2021
2021
2020
2019
2022
2022
2021
2020
2023
2023
2022
2021
2024
2024
2023
2022
Riflessioni conclusive
• Le caratteristiche peculiari del censimento sono garantite
dall’esaustività dell’archivio anagrafico di riferimento (LAC)
• La qualità del conteggio di popolazione è certificata
dall’indagine campionaria C-Sample
• D-sample e SIM garantiscono la disponibilità delle
informazioni non presenti in LAC
• Uso di stimatori indiretti
• Efficienza delle stime da valutare
• Armonizzazione delle stime di periodo ai vari livelli territoriali
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