M ODELLO DI STIMA DEI F LUSSI
T URISTICI M ENSILI DELLA
P ROVINCIA DI S IENA
Obiettivo …
… definire un modello di stima dei flussi
turistici attraverso l’elaborazione dei dati
trasmessi mensilmente per via telematica dalle
strutture ricettive
Questo modello permetterà di attivare un
monitoraggio continuo e tempestivo
delle tendenze del mercato sia a livello
provinciale sia a livello di area
territoriale
 Circa il 90% delle strutture ricettive
provinciali ha attivato la registrazione al
sistema di trasmissione telematica
RICESTAT
 Anche se non tutte le strutture inviano i dati regolarmente
ed entro i termini stabiliti da ISTAT, il sistema consente, già
dai primi giorni del mese successivo, di avere un
campione di dati abbastanza numeroso
 Almeno per i mesi di alta stagione, la composizione del
campione garantisce una discreta rappresentatività
sia delle diverse tipologie ricettive sia della
collocazione territoriale (aree provinciali)
Metodologia …
 Dati ufficiali completi (provvisori!) per il primo semestre
 Stima di arrivi e presenze turistiche registrate nei mesi di
luglio - agosto - settembre
 Per i mesi estivi sono state testate due diverse procedure di
stima
 Oltre ai valori provinciali vengono fornite stime per i seguenti ambiti:
tipologia ricettiva: esercizi «alberghieri» ed «extralberghieri»
nazionalità: turisti «italiani» e «stranieri»
area provinciale: «Alta Val d’Elsa», «Chianti senese», «Val di
Chiana senese», «Amiata Val d’Orcia», «Val di Merse –
Crete senesi – Val d’Arbia», «Area urbana senese»
Rischi …
! La precisione delle stime tende a diminuire con la riduzione
del fenomeno indagato (es. stime per area provinciale)
Prima procedura di stima …
Si basa su dati campionari degli esercizi adempienti; dal campione di tipo
stratificato per tipologia e area provinciale sono stati ricavati i coefficienti
di riporto all’universo utilizzati per determinare i valori stimati
CAMPIONE
Strutture adempienti
per il mese indagato
UNIVERSO
Tutte le strutture provinciali
escluse quelle inadempienti
nel rispettivo mese del 2013
Seconda procedura di stima …
Si basa su dati campionari degli esercizi «regolari» nell’invio dei dati; la
stima è ottenuta proiettando ai valori dell’anno precedente le variazioni
ottenute sul campione stratificato per tipologia. Le strutture con variazioni
«anomale» dei valori sono state trattate separatamente
CAMPIONE
Strutture regolari nella
trasmissione dei dati sia
nel 2013 sia nel 2014
UNIVERSO
Le variazioni dei flussi ottenute per
i singoli strati del campione sono
state applicate sui valori del 2013
Situazione attuale trasmissione dati per l’anno 2014 …
GG letto complessive
GG letto strutture inadempienti
Gen-Set
2013
Gen-Set
2014
586.760
41.148
596.187
60.900
7,0%
10,2%
% Inadempienza
 Nei primi nove mesi del 2014 rispetto allo stesso periodo del 2013 si
contano quasi 20 mila giornate letto in più per le strutture inadempienti
 Nonostante questo, i dati sugli arrivi sono già sugli stessi livelli dello
scorso anno (-0,2%), mentre quelli delle presenze sono in crescita
(+0,9%)
15%
Anno 2013
%
inadempienza
mensile
Anno 2014
10%
5%
0%
gen
feb
mar
apr
mag
giu
lug
ago
set
I flussi turistici in provincia di Siena …
Periodo gennaio – giugno  dati ufficiali completi
Periodo luglio – settembre  stime CST su dati parziali (prima procedura)
Arrivi
Presenze
Gen-Set
2014
1.338.674
4.227.667
Var. %
Var. ass.
+1,7%
+3,3%
+22 mila
+137 mila
Alberghiero
Arrivi
Presenze
Extralberghiero
Gen-Set 2014
Var. %
Gen-Set 2014
Var. %
848.500
-1,0%
490.174
+6,6%
2.174.704
+3,0%
2.052.963
+3,7%
Italiani
Arrivi
Presenze
Stranieri
Gen-Set 2014
Var. %
Gen-Set 2014
Var. %
589.256
1.665.135
+3,9%
+8,6%
749.418
2.562.532
0,0%
+0,2%
Presenze
gen-set 2014
Var. %
Alta Val d’Elsa
Amiata – Val d’Orcia
758.576
410.625
+0,3%
+4,5%
Area urbana senese
Chianti senese
1.053.128
407.115
+12,5%
-3,4%
Val di Merse-Crete sen.-Val d’Arbia
Val di Chiana senese
527.513
1.070.710
+1,8%
+0,5%