Gestire le collezioni elettroniche
con dati qualitativi e quantitativi
Il case-study di Wiley-Blackwell
all’Università degli Studi di Milano
Tiziana Morocutti e Federica Zanardini
Parte 1. sviluppo di un toolkit per
la raccolta e l’analisi dei dati
SISTEMA BIBLIOTECARIO DI ATENEO
Le ragioni di questo lavoro :
gestire la collezione in tempi di crisi economica
progressiva riduzione del budget
reshaping della collezione e
ripensamento delle politiche di sviluppo
necessità di un team multidisciplinare e
multifunzionale a supporto delle decisioni
necessità di conoscenza profonda del
dominio, a cominciare dai Big Deal
Sviluppo di un metodo di analisi
sostenibile e riusabile
Analizziamo le relazioni tra le entità in gioco
(ingranaggi o
mine vaganti?)
content
usefulness
IF
prices
behaviours
users
perceived
value
subject
coverage
usage
impact
Il primo case-study: la collezione Wiley-Blackwell
I dati a nostra disposizione:
• Statistiche d’uso (2008 JR1)
• Dati economici (2009 listino prezzi, termini contrattuali)
• Dati bibliografici (2009 lista dei titoli, copertura disciplinare)
• Dati demografici sugli utenti (anagrafica UNIMI 2009)
• Risultati del questionario agli utenti (2009)
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Recuperare dati qualitativi: un questionario online
per verificare il grado di interesse dei titoli Wiley
• Per ogni titolo del catalogo Wiley 2009 è stato chiesto di
indicare se “utile” o “irrinunciabile”
• Non voto = non utile
• Somministrato a docenti e ricercatori (2.440 persone)
• Aperto per 40 giorni
• Il 25% del campione ha risposto (650 persone)
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Distribuzione dei prezzi dei titoli W-B
high: 33 titles
(2.8%)
very high:
6 titles
(0.5%)
low (under 1,000 €)
medium (1,000-4,999 €)
medium: 380
titles (32%)
high (5,000-9,999 €)
low: 769 titles
(64.7%)
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very high (10,000-19,000 €)
Distribuzione dell’uso (f.t. scaricati)
• 2008 downloads = 157,606
numero di titoli
• 30% dei titoli => 85% dell’uso
(sottoscritti e non in carta)
900
800
700
600
500
• 4% dei titoli mai scaricati
400
300
200
• Nella classe[0-100 dw]
–
–
–
sono contenuti 850 titoli
corrispondenti a 23.000 dw
È una long-tail?
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100
0
classi di n. di download
Distribuzione del valore percepito (questionario)
• “Quali riviste Wiley-Blackwell sono importanti per te?”
• 94% dei titoli sono stati selezionati
• 35% dei titoli sono stati selezionati da almeno 10 utenti
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Relazione tra uso e valore percepito
• Uso e valore percepito sono
correlati e/o connessi?
Relationship between usage and perceived value
8000
7000
#download
• Rappresento i dati su uno scatter
plot: ogni titolo è rappresentato
da una coppia di valori
6000
5000
4000
3000
• => l’area a maggior densità è
quella del basso-uso e basso
valore percepito
2000
1000
0
0
20
40
60
#selezioni
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80
100
120
La correlazione tra le due variabili è lineare?
• Si calcola l’indice di Pearson R, cioè il grado di correlazione
lineare
• R è adimensionale (0< R < 1)
• Si ottiene:
– R = 0.55
– R = 0.35
titoli con #download > 100 (media correlazione lineare)
titoli con #downloads <= 100 (scarsa correlazione lineare)
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Un altro tool del kit: l’indice di anomalia
• Ci sono anomalie nella relazione tra uso e valore percepito?
• I valori estremi nel rapporto M=(downloads)/(selections)
danno informazioni interessanti:
• M=
∞ => corrisponde a titoli usati ma non selezionati
»
»
• M=0
è una sottostima del valore del titolo?
sono giornali di nicchia che interessano persone non rispondenti
il questionario?
=> corrisponde a titoli non usati ma selezionati
»
È una sovrastima dell’importanza del titolo?
• M individua i casi anomali
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Journal ranking 1/2
• L’utilità viene definita attraverso un algoritmo che
combina dati sull’uso e valore percepito:
U = (e + 0.2u) * downloads
U = utilità
e = numero di selezioni “irrinunciabile”
u = numero di selezioni “utile”
• Ai titoli viene assegnato un punteggio e una classifica
• Considerando anche il prezzo di listino (p+e) la lista
può essere usata per calcolare il risparmio in relazione
alle cancellazioni
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Con l’attuale modello di
pricing risparmi apprezzabili
rispetto al Big Deal sono
raggiunti solo tagliando un
numero considerevole di titoli
I primi 300 titoli costano
quanto l’intero pacchetto
sottoscritto in Big Deal
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