XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
LE REGIONI ITALIANE ED IL DIVARIO
TRA LE COMPETENZE DEGLI STUDENTI
UN’ANALISI MULTILEVEL SU SCALA
SUB-NAZIONALE DEI DATI DEL PROGRAMME FOR
INTERNATIONAL STUDENT ASSESSMENT
(PISA 2006) DELL’OECD
Claudio QUINTANO, Rosalia CASTELLANO, Sergio LONGOBARDI
Dipartimento di Statistica e Matematica per la Ricerca Economica
Università di Napoli “Parthenope”
[email protected]
[email protected]
[email protected]
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
Overview
Il lavoro si focalizza sul segmento italiano
dell’Indagine Programme for International Student
Assessment -PISA- dell’Organization of Economic
Cooperation and Development –OECD-
DATI
EVIDENZIARE ED INTERPRETARE le disparità
territoriali che si osservano nei risultati degli studenti a OBIETTIVI
livello di ripartizioni geografiche ed a livello delle
singole regioni partecipanti
L’ANALISI MULTILEVEL permette di valutare
l’impatto che fattori a diverse dimensioni di analisi
(studenti e scuole) producono sui differenti esiti
scolastici a livello regionale
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
METODO
PISA 2006
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
L’indagine PISA rappresenta un rigoroso e ampio
studio
comparativo
internazionale
a
cadenza
treinnale sul rendimento scolastico degli studenti
quindicenni
57 Paesi di cui 30 membri OECD e 27 Paesi partner
All’indagine del 2006 400.000 studenti (di cui 21.773 italiani)
hanno partecipato
14.300 scuole (di cui 806 italiane)
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
PISA 2006
AMBITI DI VALUTAZIONE
LETTURA
reading literacy
SCIENZE
MATEMATICA
scientific literacy
mathematical literacy
CONTESTO FAMILIARE
DELLO STUDENTE
DATASET
STUDENTI
DATI RELATIVI
CARATTERISTICHE DELLE
ISTITUZIONI SCOLASTICHE
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
DATASET
SCUOLE
Quadro Internazionale
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
Kyrgyzstan
Qatar
Azerbaijan
Argentina
Tunisia
Colombia
Montenegro
Indonesia
Brasile
Romania
Serbia
Giordania
Bulgaria
Messico
Uruguay
Thailandia
Israele
Russia
Cile
Turchia
Grecia
Spagna
Rep.Slovacca
Italia
Lituania
Portogallo
Croazia
Lussemburgo
Lettonia
Ungheria
Rep.Ceca
Norvegia
Islanda
Francia
Austria
Macao-Cina
Slovenia
Danimarca
Regno Unito
Germania
Taiw an-Cina
Giappone
Svizzera
Estonia
Belgio
Svezia
Paesi Bassi
Polonia
Liechtenstein
Australia
Irlanda
NuovaZelanda
Canada
Hong Kong
Finlandia
Corea
312
285
353
374
380
385
392
393
393
396
401
401
402
Performance
in LETTURA
410
413
417
439
440
442
330 posto
447
460
461
466
469
470
472
477
479
479
482
483
484
484
488
490
Punteggio ITALIA: 469
Media OECD: 492
492
494
494
495
495
496
498
499
501
501
507
507
508
510
513
517
521
527
536
547
280
300
320
340
360
380
400
420
440
460
480
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
500
520
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
540
556
560
580
Quadro Internazionale
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
Kyrgyzstan
Qatar
Tunisia
Colombia
Brasile
Argentina
Giordania
Indonesia
Montenegro
Messico
Cile
Bulgaria
Romania
Thailandia
Turchia
Uruguay
Serbia
Israele
Grecia
Italia
Portogallo
Croazia
Russia
Azerbaijan
Spagna
Lituania
Lettonia
Norvegia
Lussemburgo
Ungheria
Rep.Slovacca
Regno Unito
Polonia
Francia
Irlanda
Svezia
Slovenia
Germania
Austria
Islanda
Rep.Ceca
Danimarca
Estonia
Belgio
Australia
NuovaZelanda
Giappone
Macao-Cina
Liechtenstein
Canada
Svizzera
Paesi Bassi
Hong Kong
Corea
Finlandia
Taiw an-Cina
318
311
365
370
370
381
384
Performance
in
MATEMATICA
380 posto
391
399
406
411
413
415
417
424
427
435
442
459
462
466
467
Punteggio ITALIA:462
476
476
480
486
486
490
490
491
492
495
495
496
501
Media OECD: 498
502
504
504
505
506
510
513
515
520
520
522
523
525
525
527
530
531
547
547
548
549
280
300
320
340
360
380
400
420
440
460
480
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
500
520
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
540
560
580
Quadro Internazionale
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
322
Kyrgyzstan
Qatar
Azerbaijan
Tunisia
Colombia
Brasile
Argentina
Indonesia
Messico
Montenegro
Romania
Thailandia
Giordania
Turchia
Uruguay
Bulgaria
Serbia
Cile
Israele
Grecia
Portogallo
Italia
Russia
Lussemburgo
Norvegia
Spagna
Rep.Slovacca
Lituania
Lettonia
Islanda
Croazia
Francia
Danimarca
Polonia
Svezia
Ungheria
Irlanda
Belgio
Macao-Cina
Austria
Svizzera
Rep.Ceca
Regno Unito
Germania
Slovenia
Liechtenstein
Corea
Paesi Bassi
Australia
NuovaZelanda
Giappone
Estonia
Taiw an-Cina
Canada
Hong Kong
Finlandia
349
382
386
388
390
391
393
410
412
Performance
418
421
422
424
428
434
436
438
in SCIENZE
454
473
474
475
479
Punteggio ITALIA: 475
31o posto
486
487
488
488
488
490
491
493
495
496
498
Media OECD: 500
503
504
508
510
511
511
512
513
515
516
519
522
522
525
527
530
531
531
534
532
542
300
320
340
360
380
400
420
440
460
480
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
500
520
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
540
563
560
580
Divari interni
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
340
300
Sud; 448
Centro; 486
Nord-est; 520
380
Sud e isole; 432
330
Nord-ovest; 501
360
420
300
420
390
360
330
Sud e isole; 417
450
Sud; 440
480
Nord-ovest; 487
510
MATEMATICA
Nord-est; 505
LETTURA
Centro; 467
390
460
Sud e isole; 425
420
500
Sud; 443
450
Centro; 482
480
540
Nord-ovest; 494
510
Nord-est; 506
–Ripartizioni geografiche-
300
SCIENZE
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
Divari interni
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
Differenze percentuali rispetto alla media nazionale
15%
10%
5%
0%
-5%
Matematica
Lettura
Scienze
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
Sicilia
Sardegna
Puglia
Campania
Basilicata
Liguria
Lombardia
Piemonte
Emilia R.
Veneto
Friuli V.G.
Trento
-15%
Bolzano
-10%
Divari interni
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
Differenze percentuali rispetto alla media OECD
10%
5%
0%
-5%
-10%
Matematica
Lettura
Scienze
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
Sicilia
Sardegna
Puglia
Campania
Basilicata
Liguria
Lombardia
Piemonte
Emilia R.
Veneto
Friuli V.G.
Trento
-20%
Bolzano
-15%
L’analisi multilevel
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
Modello di regressione con una struttura
di errore complessa che rispecchia una
struttura gerarchica
Modello multilivello
Livello IV
Livello III
SCUOLA 1
CLASSE 2
CLASSE 1
S1
S2
S3
DISTRETTO
SCOLASTICO
S4
S5
S6
SCUOLA 2
Livello II
S7
CLASSE 3
S8
S9
S10
CLASSE 4
S11
Livello I
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
S12
S13
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
Outcome misurato sullo
studente i-esimo della
scuola j-esima
(punteggio scienze)
Modello random intercept
Predittore a livello
studente
Yij  a j  B1 X ij   ij
Componente
costante
a j   oo   01Z j  uoj
Livello studente
εij~ IID-N(0, σ2)
Predittore a
livello scuola
Livello scuola
Componenti residuali
u0j~ IID-N(0, τ200)
Yij  [ 00   01Z j  1 X ij ]  [ ij  u0 j ]
Varianza
“RESIDUA”
Coeff. Correlazione
INTRACLASSE
2
var(Yij )  var( ij )  var( uoj )   2   00
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
 002
 2
 00   2
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
1)
Strategia di stima
• Modello vuoto -empty model-
MODELLO
“NAZIONALE”
2)
• Inserimento variabili al livello studente
• Inserimento variabili a livello scuola
STIME
SUB NAZIONALI
Campania
Veneto
Piemonte
Basilicata
Trento
Lombardia
Puglia
Bolzano
Liguria
Sicilia
Friuli V.G.
Emilia R.
Sardegna
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
Empty model
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
Punteggio in Scienze
Yij   00  u j   ij
Studente i-esimo
classe j-esima
Media
popolazione
Componente di
errore associata alla
j-esima scuola
Componente di
errore associata all’iesimo studente
COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE INTRACLASSE
Varianza tra scuole
2
 00
4803,95
 2

 0,57
2
 00  
4657,73  4803,95
Variabilità nel
rendimento
in scienze imputabile
alle differenze tra
scuole
Media OECD
0,33
Varianza complessiva
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
Modello “nazionale”
XXIX Conferenza annuale AISRe
Bari, 24-26 settembre 2008
Intercetta
Variabili a livello studente
Genere femminile
Studente immigrato
Risorse educazionali
Confidenza con gli strumenti informatici
Ore di studio dedicate alle scienze
(riferiemento=0-2)
0
2-4
Più di 4
Variabili a livello scuola
0
1
2
3
4
5
476,2*** 482,32*** 485,11*** 480,1*** 452,03*** 441,29***
0
1
2
3
4
5
-12,17*** -11,49*** -11,89*** -12,08*** -12,05***
-40,24*** -40,28*** -39,81*** -38,73*** -38,85***
9,26***
7,4***
7,04***
6,88***
6,9***
4,98***
4,74***
4,74***
4,7***
-11,29*** -11,85*** -11,42*** -11,47***
5,62***
5,29***
5,02***
5,04***
9,25***
8,86***
8,54***
8,59***
Contesto scolastico
Indice del contesto socio economico (ESCS)
(media a livello scuola)
86,92***
59,67***
60,51***
Genitori che influenzano i contenuti
dell'insegnamento
17,85***
17,33***
18,4***
Tipologia scuola
Scuola privata
Liceo
Istitruto tecnico
Scuola media
-32,06*** -38,4***
46,72***
49,2***
35,52*** 32,11***
-36,6*** -28,41***
Varianza tra scuole spiegata dal modello
•Maschio
•Non immigrato
•“Abile con il computer”
•Possiede risorse educazionali
•Dedica tempo allo studio
•Frequenta una scuola in
un
contesto
socio
economico
elevato
con
genitori
che
partecipano alla vita scolastica
•Frequenta un liceo pubblico
•A scuola sono disponibili
Risorse scolastiche
Disponibilità di computer a scuola
Risorse educative scolastiche
Indice di mancanza di docenti
COMPONENTI CASUALI
Varianza tra le scuole
Varianza entro le scuole
L’identikit dello
“studente modello”
0,56***
4,77***
10,98***
4803,95
4657,73
4467,32
4501,46
4271,34
4449,96
2120,45
4444,91
1757,93
4444,49
1605,73
4442,33
7,01%
11,09%
55,86%
63,41%
66,57%
laboratori e computer
•Non sussistono problemi circa
la disponibilità dei docenti
Variabilità “dovuta”
alle scuole spiegata
dal modello
Livello di significatività: *** 99%;
** 95%;* 90% Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
Fonte: Elaborazione degli autori su dati OECD-PISA 2006 C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI
Liguria Lombardia
Piemonte
Puglia Emilia
Sardegna
Sicilia
Trento Lombardia
Veneto
Basilicata 446,1***
Bolzano Campania
R. Friuli
V.G. Liguria
a Campania Emilia R. Friuli V.G. 431,84***
518,98***
441,59***
494,42***
449,36***
457,46***
457*** Piemonte
425,87*** Pug
39
XXIX Conferenza annuale AISRe
446,1***
457*** 446,1***
425,87*** 441,59***
392,12*** 494,42***
401,8*** 449,36***
436,66*** 457,46***
529,83*** 457*** 425,87
Intercetta441,59*** 494,42*** 449,36*** 457,46***
431,84*** 518,98***
Bari, 24-26 settembre 2008
a livello studente
femminile
Variabili a livello studente
-12,85*** -17,12*** -23,05*** -14,39*** -14,52*** -10,63*** -12,85***
-5,89
-2,91
-1
Outcome
rappresentato
dal
punteggio
in scienze
escala
inserimento
di predittori
a livello
studente
e-10,18***
scuola.
Stima
del
multilivello
su-59,78***
scala
subnazionale.
Outcome
rappresentato
dal
punteggio
inpunteggio
scienze
e-9,35***
di predittori
livello-2,9
st
Tabella
7modello
Stima del
modello
multilivello
su-42,16***
subnazionale.
Outcome
rappresentato
dal
ininserimento
scienze
e-38,12***
inserimento
dia predittori
-23,05***
-14,39***
-14,52***
-10,63***
-12,85***
-5,89
-2,91
-11,26***
-6,58*
e7immigrato
Genere
femminile
-38,64**
-49,53***
-47,86***
-38,85***
-51,43***
26,55
-12,85***
-17,12***
-23,05***
-14,39***
-14,52***
-10,63***
-12,85***
-5,89
-38,64**
-49,53***
-47,86***
-38,85***
-51,43***
-38,12***
26,55R. Friuli
4,57
-40,36***
-47,43***
-60,47***
Basilicata
Bolzano Campania
Emilia
R. -47,86***
Friuli
V.G. Lombardia
Liguria
Lombardia
Piemonte
Pu4
Campania
R. Friuli
V.G. Basilicata
Liguria Lombardia
Piemonte
Puglia
Sardegna
Sicilia
Trento
Veneto
Bolzano
Campania
Emilia
V.G.
Liguria
Piemonte
Puglia
StudenteEmilia
immigrato
educazionali
-59,78***
-42,16***
-38,64**
-49,53***
-38,85***
26,5
10,65***
-0,21
7,46***
5,35***
5,9***
7,42***
7,13*** -51,43***
5,11*** -38,12***
6,77*** Sar
7,46***
5,35***
5,9*** 449,36***
7,42*** 457,46***
7,13*** 518,98***
5,11***
6,77*** 392,12***
4,76**
10,48***
4,1**
4,66**
Risorse
educazionali
10,65***
-0,21
7,46***
5,35***
5,9***
7,42***
7,13***
5,11***
nza446,1***
con
gli strumenti
informatici
di GENERE
4,62***
8,11***
3,6**
9,03***
2,94*
10,57*** 436,66***
0,34Divari
6,02***
3,46** 6,77*
7
Intercetta
ta
431,84***
446,1***
441,59***
494,42***
449,36***
457,46***
457***
425,
441,59***
494,42***
457***
425,87***
401,8***
529,83***
431,84***
518,98***
446,1***
441,59***
494,42***
449,36***
457,46***
457***
425,87***
392,
9,03***
2,94*
10,57***
0,34
6,02***
3,46**
7,97***
4,28**
5,48***
6,86***
tudio3,6**
settimanali
Confidenza con gli strumenti informatici
4,62***
8,11***
3,6**
9,03***
2,94*
10,57***
0,34
6,02***
3,46
Orestudente
di(riferimento=
studio
settimanali
Variabili
a livello
studente
a livello
ei alle
scienze
0-2 ore)
dedicate-14,39***
alle scienze0-14,52***
(riferimento=-10,63***
0-2
-6,5ore) -12,85***
2,48
-17,81***
-2,01
-8,39
-12,29*** -12,85***
-17,72*** -12,85***
-7,46
-8,89 -11,
-2
Genere
femminile
e femminile
-12,85***
-17,12***
-23,05***
-14,39***
-14,52***
-10,63***
-5,89
-2
-23,05***
-5,89
-2,91
-11,26***
-10,18***
-9,35***
-6,58*
-12,85***
-17,12***
-23,05***
-14,39***
-14,52***
-10,63***
-5,89
-2,91
IMMIGRATI
-17,81***
-2,01
-8,39
-12,29***
-17,72***
-7,46
-8,89
-25,49***
-13,38**
-11,86**
-19,81***
0
-6,5
2,48
-17,81***
-2,01
-8,39
-12,29***
-17,72***
-7,46
-8,8
0,66
-0,22
11,06***
-1,15
-0,55
0,57
2,1
2,36 -38,12***
12,8*** 26
Studente-49,53***
immigrato 2-4
-59,78***
-42,16***
-38,64**
-49,53***
-47,86***
-38,85***
-51,43***
nte immigrato
-38,64**
-47,86*** -38,85***
-51,43***
-38,12***
26,55
4,57
-40,36***
-47,43***
-60,47***
-59,78***
-42,16***
-38,64** -49,53***
-47,86***
-38,85***
-51,43***
-38,12***
26,55
4
meno
brillanti
11,06***
-1,15
-0,55
0,57
2,1
2,36
12,8***
2,93
14,06***
2,92
-3,01
2-4
0,66
-0,22
11,06***
-1,15
-0,55
0,57
2,1
2,36
12,8*
10,94**
-17,22**
18,05***
4,33
8,49
13,78**
4,74
2,03
18,44***
Risorse educazionali
di 4
10,65***
-0,21
7,46***
5,35***
5,9***
7,42***
7,13***
5,11***
6,7
e educazionali
7,46***
5,35*** Più
5,9***
7,42***
7,13***
5,11***
6,77***
4,76**
10,48***
4,1**
4,66**
10,65***
-0,21
7,46***
5,35***
5,9***
7,42***
7,13***
5,11***
6,77***
4,7
18,05***
4,33
8,49
13,78**
4,74
2,03
18,44***
4,1
18,75***
2,06
7,03
10,94**
-17,22**
18,05***
4,33
8,49
13,78**
4,74
2,03
Più
di 4
Confidenza
con informatici
gli strumenti
a livello
scuola
4,62***
8,11***
3,6**
9,03***
2,94*
10,57***
0,34
6,02***
3,4
denza
con
gli strumenti
3,6**
9,03***
2,94* informatici
10,57***
0,34
6,02***
3,46**
7,97***
4,28**
5,48***
6,86***
4,62***
8,11***
3,6**
9,03***
2,94*
10,57***
0,34
6,02***
3,46** 18,44
7,9
a livello
scuola
Ore di studio
settimanali
studioVariabili
settimanali
RISORSE EDUCATIVE e
scolastico
dedicate(riferimento=
alle
scienze
(riferimento=
0-2
ore)
te alleContesto
scienze
0-2
ore)
scolastico
ORE -17,72***
DI-7,46
STUDIO-7,46
svolgono-8
el contesto
socio
economico
0 -6,5
-6,5
2,48
-17,81***
-2,01
-8,39
-12,29***
-17,81***
-2,01 socio
-8,39
-12,29***
-7,46
-8,89
-25,49***
-13,38**
-11,86**
0(ESCS)
2,48
-17,81***
-2,01
-8,39
-12,29***
-17,72***
-8,89
-25,
64,13***
54,75***
54,21***
20,04
41,31***
-1,86
3,00 un-19,81***
32,09**
41,57***
Indice del contesto
economico
(ESCS) -17,72***
ruolo
significativo
(media
a
livello
scuola)
54,21***
20,04
41,31***
-1,86
3,00
32,09**
41,57***
13,25
21,12
43,33***
45,43***
64,13***
54,75***
54,21***
20,04
41,31***
-1,86
3,00
32,09**
41,57
2-4
0,66
-0,22
11,06***
-1,15
-0,55
0,57
2,1
2,36
12,2
11,06***
-1,15 a livello
2,1
2,36
12,8***
2,93
14,06***
2,92
-3,01
2-4-0,55
0,66
-0,22
11,06***
-1,15
-0,55
0,57
2,1
2,36
12,8***
(media
scuola) 0,57
he18,05***
influenzano i contenuti
10,94**
-17,22**
18,05***
4,33
8,49
13,78**
4,74
2,03
18,44
Più
di 4
13,78**
4,74
2,03
18,44***
4,1
18,75***
2,06
7,03
10,94**
-17,22**
18,05***
4,33
8,49
13,78**
4,74
2,03
18,44***
Piùi8,49
di 4
15,96
-4,22
15,55*
18,08
1,85
0,81
-11,81
2,03
-15,05
Genitori che 4,33
influenzano
contenuti
15,55*
18,08
1,85
0,81
-11,81
2,03
-15,05
3,65
-1,88
51,48***
-26,86
namento
Variabili
a
livello
scuola
15,96
-4,22
15,55*
18,08
1,85
0,81
-11,81
2,03
-15,
i a livello
scuola
dell'insegnamento
Contesto scolastico
o scuola
scolastico
Tipologia
Indicesocio
delscuola
contesto
socio
economico-19,25
(ESCS)
del
contesto
economico
(ESCS)
ivata
-46,88
-74,76***
-96,69***
-41,99***
54,21***
20,04
41,31***
-1,86
64,13***
Scuola privata
(media
a livello scuola)
(media a livello
scuola)
18,11
107,63*** 57,56*** 44,83***
106,91***
Liceo
Genitori
che
influenzano
che influenzano i contenuti i contenuti26,79***
ecnico
12,12
67,09***
47,67***
58,82***
Istitruto
tecnico
15,55*
18,08
1,85
0,81
15,96
dell'insegnamento
gnamento
edia
-5,27
-51,89**
-11,6
-43,82**
Scuola media -
Stime “sub nazionali”
-35,91**
-46,88
64,13***
54,75***
-56,79***
-32,51**
3,00
32,09**
54,75***
54,21***
-19,25
-35,91**
62,46*** 91,41***
18,11
122,81***
44,83*** 62,46***
42,94***
12,12
65,25***
49,11***
15,96
-4,22
26,79***
42,94***
-11,81
2,03
-4,22
15,55*
1,99
-51,89**
-42,64
-20,79
-5,27
1,99
-74,76***
54,21***
57,75***
41,57***
20,04
-46,88
107,63***
70,32***
18,11
67,09***
24,64***
15,55*
12,12
-15,05
18,08
-54,05**
-51,89**
-96,69***
-41,99***
-56,79***
-32,51**
57,75*** 41,5
-14
20,04
41,31***
-1,86
3,00
32,09**
-140,98***
-60,31**
-4,67 -56,79***
-40,31***
13,25
21,12
43,33***
45,43***
41,31***
-1,86
3,00
32,09**
41,57***
13
-74,76***
-96,69***
-41,99***
-32,51**
57,75
57,56***
106,91***
122,81***
91,41***
70,32***
11
118,98*** 57,56***
74,4*** 106,91***
76,76***BACKGROUND
53,98*** 91,41*** 70,32
107,63***
122,81***
47,67***
58,82***
65,25***
49,11***
24,64***
37
37,64***
37,51***
76,51***
45,2***
18,08
1,85
0,81
-11,81
2,03 e 24,64
-15
67,09***
47,67***
58,82***
65,25***
49,11***
3,65
-1,88
51,48***
-26,86
1,85
0,81
-11,81socio
2,03
-15,05
3
economico
-11,6
-43,82**
-42,64
-20,79 -20,79
-54,05** -54,0-12,73
-51*** -43,82**
-26,62
-11,6
-42,64
TIPOLOGIA scuola
Tipologia scuola
a scuola
colastiche
Risorse scolastiche
Scuola
privata
-19,25
-35,91**
-46,88
-74,76***
-96,69***
-41,99***
-56,79***
-32,51**
57,7
rivata
-46,88
-74,76***
-96,69***
-56,79***
-32,51**
57,75***
-60,31**
-4,67
-40,31***
-19,25
-35,91**
-46,88
-74,76***
-96,69***
-41,99***
-56,79***
-32,51**
57,75***
lità
di
computer
a-0,28
scuola
0,35
0,02
-1,36*
-0,28 -140,98***
0,34
-0,53*
-0,4
0,03
0,99** -140
-1,36*
0,34
-0,53*
-0,4
0,03
0,99**
0,69
-0,41
-0,3
-0,21
Disponibilità
di computer
a scuola -41,99***
0,35
0,02
-1,36*
-0,28
0,34
-0,53*
-0,4
0,03
0,99
Liceo
44,83***
62,46***
18,11
107,63***
57,56***
106,91***
122,81***
91,41***
70,3
18,11
107,63***
57,56***
106,91***
122,81***
91,41***
70,32***
118,98***
74,4***
76,76***
53,98***
44,83***
62,46***
18,11
107,63***
57,56***
106,91***
122,81***
91,41***
70,32***
ducative
scolastiche
2,18
-1,71
9,35**
-0,89
4,77
-4,03
6,01
-0,66
-5,22 118,
9,35**
-0,89 scolastiche
4,77
-4,03
6,01
-0,66
-5,22
3,21
-1
-4,65
3,8
Risorse
educative
2,18
-1,71
9,35**
-0,89
4,77
-4,03
6,01
-0,66
-5,2
Istitruto
tecnico
26,79***
42,94***
12,12
67,09***
47,67***
58,82***
65,25***
49,11***
tecnico
12,12
67,09***
47,67***
58,82***
65,25***
49,11***
24,64***
37,64***
37,51***
45,2***
26,79***
42,94***
12,12
67,09***
47,67***
58,82***
65,25***
49,11***
24,64***
37,6
mancanza
4,3
-8,51
0,3
2,67
3,83
-9,44* 76,51***
8,41
2,62
5,91* 24,6
0,3 dididocenti
2,67 di docenti
3,83
-9,44*
8,41
2,62
5,91*
-6,7
14,87***
2,03
12,79**
Indice
mancanza
4,3
-8,51
0,3
2,67
3,83
-9,44*
8,41
2,62
5,91
Scuola media -5,27
1,99
-51,89**
-11,6
-43,82**
-42,64
-20,79
media
-51,89**
-11,6
-43,82**
-42,64
-20,79
-54,05**
-12,73
-51***
-Scarsa-26,62
-5,27
1,99
-51,89**
-11,6
-43,82**
-42,64
-20,79
-54,05**
-1
influenza
delle -54,
COMPONENTI
CASUALI CASUALI
COMPONENTI
RISORSE
SCOLASTICHE
Risorse
scolastiche
scolastiche
tra le
scuole mod
empty
3297,59
2826,39
3778,26
2688,61
5176,88 5176,88
5281,90
3494,16
2683,16 2683
3
Varianza
tra
le scuole mod
empty 3316,26
2826,39
3778,26
2688,61
5176,88
5281,90
3494,16
2683,16 3778,26
3969,39 2688,61
5054,48
4523,26
3910,19
3316,26
3297,59
2826,39
5281,90
3494,16
Disponibilità
di
computer
a
scuola
0,35
0,02
-1,36*
-0,28
0,34
-0,53*
-0,4
0,03
0,9
bilità
di
a scuola
entro
le computer
scuole entro
mod
empty
-1,36*
-0,28
0,34empty4161,10
-0,53*
-0,4
0,03
0,99**
0,69
-0,41
-0,3
-0,21
0,35
0,02
-1,36*
-0,28
0,34
-0,53*
-0,4
0,03
0,99**
4560,19
4424,43
5518,23
4653,74
5020,18
4745,20
4896,94
4575,23
40
Varianza
le scuole4653,74
mod
4424,43
5518,23
5020,18
4745,20
4896,94
4575,23
4688,63
4821,36
4450,87
4317,60
4161,10
4560,19
4424,43
5518,23
4653,74
5020,18
4745,20
4896,94
4575
Risorse
educative
scolastiche
2,18
-1,71
9,35**
-0,89
4,77
-4,03
6,01
-0,66
-5
educative
scolastiche
tra le9,35**
scuole
mod.finale
-0,89
4,77
-4,03
6,01
-0,66
-5,22
3,21
-1
-4,65
3,8
2,18
-1,71
9,35**
-0,89
4,77
-4,03
6,01
-0,66
-5,22
36
455,55
1137,35
456,04
523,50
476,22
932,36
1102,84
474,50
202,34 202,
Varianza
tra523,50
le scuole mod.finale
456,04
476,22
932,36
1102,84
474,50
202,34
690,68
1101,55
541,70
670,94
455,55
1137,35
456,04
523,50
476,22
932,36
1102,84
474,50
Indice
di docenti
mancanza
di docenti
4,3
-8,51
0,3
2,67
3,83
-9,44*
8,41
2,62
5,4mancanza
di
0,3
2,67
3,83
-9,44*
8,41
2,62
5,91*
-6,7
14,87***
2,03
12,79**
4,3
-8,51
0,3
2,67
3,83
-9,44*
8,41
2,62
5,91*
entro
le scuole
mod.finale
Varianza
entro
le scuole
mod.finale
3910,24
4379,78
4101,39
5175,36
4458,22
4592,36
4504,56
4722,38
4409,52
4101,39
5175,36
4458,22
4592,36
4504,56
4722,38
4409,52
4412,98
4508,85
4242,36
4000,23
3910,24
4379,78
4101,39
5175,36
4458,22
4592,36
4504,56
4722,38
4409
Varianza
tra
scuole
spiegataCASUALI
dal modello
tra scuole
spiegata
dal modello
86,26%
65,51%
83,86%
86,14%
83,86%
86,14%
81,99%
79,12%
86,42%
92,46%
82,60% 82,29%
78,21%
88,02%
82,84%
86,26%
65,51%
83,86%
86,14%
82,29%
81,99% 81,99%
79,12% 79,12%
86,42% 86,42%
92,46% 92,48
COMPONENTI
COMPONENTI
CASUALI82,29%
tra
leempty
scuole**
mod
empty
3316,26
3297,59
2826,39
3778,26
2688,61
5176,88
5281,90
3494,16
268
a significatività:
tra2826,39
leVarianza
scuoledimod
3778,26
2688,61
5176,88
5281,90
2683,16
3969,39
5054,48
4523,26
3910,19
3316,26
3297,59
2826,39
3778,26
2688,61
5176,88
5281,90
3494,16
2683,16
396
regioni
italiane3494,16
ed
il divario tra
le competenze
degli studenti
Livello
significatività:
***
99%;
**
95%;*Le
90%
***
99%;
95%;*
90%
Un’analisi
multilevel
su
scala
sub-nazionale
dei
dati
del
Programme
for
International
Student
Assessment
(PISA
2006)
dell’OECD
Varianza
entro
le
scuole
mod
empty
4161,10
4560,19
4424,43
5518,23
4653,74
5020,18
4745,20
4896,94
457
a entro
le scuole 5518,23
mod empty 4653,74
4424,43
5020,18
4745,20
4896,94
4575,23
4688,63
4821,36
4450,87
4317,60
4161,10
4560,19
4424,43
5518,23
4653,74
5020,18
4745,20
4896,94
4575,23
468
C.QUINTANO,
R.CASTELLANO,
S.LONGOBARDI
Basilicata
Bolzano
Basilicata
Campania
Bolzano
Emilia
Campania
R. Friuli
Emilia
V.G.Lombardia
R. Sardegna
Liguria
Friuli V.G.
Lombardia
Liguria Piemonte
Lombardia
Puglia
PiemonteSardegn
Pugl
Bolzano Campania Basilicata
Emilia R. Bolzano
Friuli
V.G.Campania
Liguria
Emilia
Lombardia
R. Friuli
Piemonte
V.G.
Liguria
Puglia
Piemonte
Sicilia
Puglia
Trento Sardegna
Veneto
Sicilia
XXIX
Conferenza
annuale
AISRe
Intercetta
431,84***
518,98***
431,84***
446,1***
518,98***
441,59***
446,1***
494,42***
441,59***
449,36***
494,42***457,46***
449,36***
457***
457,46***
425,87***
457*** 401,8***
392,12**
425,87
18,98***
446,1*** 431,84***
441,59*** 518,98***
494,42*** 446,1***
449,36***
441,59***
457,46***
494,42***
457***
449,36***
425,87***
457,46***
392,12***
457***
401,8***
425,87***
436,66***
392,12***
529,83***
Bari, 24-26 settembre 2008
Variabili
studente
a livello studente
eivello
mminile
Genere
-12,85***
-17,12***
-12,85***
-23,05***
-14,39***
-23,05***
-14,52***
-14,39***
-10,63***
-14,52***
-5,89
-12,85***
-2,91
-5,89
-2,9
17,12***
-23,05***
-12,85***
-14,39***
-17,12***
-14,52***
-23,05***
-10,63***
-14,39***
-12,85***
-14,52***
-5,89
-10,63***
-2,91
-12,85***
-11,26***
-10,18***
-9,35***
-2,91
-11,26***
-6,58*
-10,18***
odello
multilivello
su
scala
subnazionale.
Outcome
rappresentato
dal
punteggio
in
scienze
edal
inserimento
di
a livello
studente
e-11,26**
scuola.
Stima
del
modello
multilivello
su
scala
subnazionale.
Outcome
rappresentato
dal
punteggio
in
scienze-12,85***
e-10,63***
inserimento
predittori
adilivello
stude
zionale.
Outcome
dal
punteggio
in scienze
e-17,12***
inserimento
di predittori
a livello
studente
e-5,89
scuola.
Tabella
7femminile
Stimarappresentato
del
modello
multilivello
su
scala
subnazionale.
Outcome
rappresentato
punteggio
in predittori
scienze
e di
inserimento
predittori
a
mmigrato
Studente
immigrato
-59,78***
-42,16***
-59,78***
-38,64**
-42,16***
-49,53***
-38,64**
-47,86***
-49,53***
-38,85***
-47,86***
-51,43***
-38,85***
-38,12***
-51,43***
26,55
-38,12***
4,57
26,5
42,16***
-38,64**
-59,78***
-49,53***
-42,16***
-47,86***
-38,64**
-38,85***
-49,53***
-51,43***
-47,86***
-38,12***
-38,85***
26,55
-51,43***
4,57
-38,12***
-40,36***
-47,43***
26,55
-60,47***
4,57
-40,36***
BasilicataEmilia
Bolzano
Campania
Emilia
R.Lombardia
Friuli
V.G.Lombardia
Liguria Piemonte
Lombardia
Piemonte
Pugli
Bolzano Campania Basilicata
Emilia R. Friuli
V.G. Campania
Liguria
Lombardia
Piemonte
Puglia
Sardegna
Sicilia
Trento Sardegna
Veneto
Basilicata
Bolzano
Campania
Emilia
R. Friuli
V.G.
Liguria
Puglia
Sardegn
Bolzano
R. Friuli
V.G.
Liguria
Piemonte
Puglia
Sicilia
ucazionali
Risorse 7,46***
educazionali
-0,21
10,65***5,35***
7,46***
-0,21 5,9***
5,35***
7,46*** 7,42***
5,9***
5,35*** 7,13***
7,42***
5,9*** 5,11***
7,13***
7,42*** 6,77***
5,11***
7,13*** 4,76**
6,77***
5,11***10,48***
4,76**
6,77*
-0,21
10,65***
5,35*** 10,65***
-0,21
5,9*** 7,46***
7,42***
7,13***
5,11***
6,77***
4,76**
10,48***
4,1**
4,66**
Intercetta446,1*** 431,84***
431,84***441,59***
518,98***494,42***
446,1*** 449,36***
441,59***457,46***
494,42*** 457,46***
449,36***425,87***
457,46***392,12***
457*** 401,8***
425,87*
518,98***
441,59*** 518,98***
494,42*** 446,1***
449,36***
457,46***
457***
425,87***
392,12***
401,8***
436,66***
529,83***
431,84***
518,98***
446,1***
441,59***
494,42***
449,36***
457***
425,87***
392,12**
457***
a8,11***
conConfidenza
gli strumenti
con
informatici
gli4,62***
strumenti
4,62***
8,11***
4,62*** 9,03***
3,6**
8,11*** 2,94*
9,03***
3,6** 10,57***
2,94*
9,03*** 10,57***
0,34
10,57*** 3,46**
6,02***
0,34 7,97***
3,46**
6,02*** 4,28**
7,97***
3,46*
menti
informatici
3,6**
9,03*** informatici
8,11***
2,94*
10,57***
3,6**
0,34
6,02***
3,46**
7,97***
0,342,94* 6,02***
4,28**
5,48***
6,86***
dio settimanali
Ore di studio settimanali
a livello studente
livello
studente
te Variabili
le scienze
dedicate
(riferimento=
alle
0-2
(riferimento=
ore)
0-2 ore)
erimento=
0-2
ore)scienze-14,39***
Genere-23,05***
femminile
mminile
-12,85***-14,39***
-17,12***-14,52***
-23,05***
-14,39***
-14,52*** -12,85***
-10,63***
-12,85***
-5,89 -10,18***
-2,91
17,12***
-14,52*** -23,05***
-10,63***
-12,85***
-5,89
-2,91
-11,26***
-10,18***
-9,35***
-6,58*
-12,85***
-17,12***
-23,05***
-14,39***
-14,52***
-10,63***
-5,89
-2,91
-11,26**
-12,85*** -17,12***
-10,63***
-12,85***
-5,89
-2,91
-11,26***
0-6,5
2,48
-6,5 -17,81***
-2,01
-17,81***
-8,39
-2,01 -17,72***
-12,29***
-8,39 -17,72***
-12,29*** -11,86**
-7,46
-17,72***
-8,89
-7,46 -13,38**
-25,49**
-8,8
2,48
0 -17,81*** 0 -6,5
-2,01
2,48
-8,39
-17,81***
-12,29***
-17,72***
-2,012,48
-8,39
-7,46 -12,29***
-8,89
-25,49***
-13,38**
-7,46
-8,89
-25,49***
-19,81***
Studente
immigrato
mmigrato
-59,78***
-42,16***
-38,64**
-49,53***
-47,86***
-38,85***
-51,43***
-38,12***
26,55
42,16*** -38,64** -59,78***
-49,53*** -42,16***
-47,86*** -38,64**
-38,85*** -49,53***
-51,43***
-38,12*** -38,85***
26,55 -51,43***
4,57
-40,36*** -38,12***
-47,43***
-60,47***
-59,78***
-42,16***
-38,64** -47,86***
-49,53***
-47,86***
-38,85***
-51,43***
26,55
4,57
-38,12***
26,55
4,57
-40,36***
0,66
2-4
-0,22
0,66 11,06***
-0,22 -0,55
-1,15
11,06***
-0,55
-1,15
0,57
-0,55 14,06***
2,10,57 12,8***
2,36
2,1
12,8***
2,36 14,06***
2,93
12,8*
-0,22 2-4
11,06*** 2-4
0,66
-1,15
-0,22
-0,55
11,06***
0,57
-1,15
2,1
2,36
0,57
12,8***
2,1
2,93
2,36
2,92
2,93
-3,01
Risorse educazionali
ducazionali
10,65***
-0,21
7,46*** 7,42***
5,35*** 7,13***
5,9*** 5,11***
7,42*** 6,77***
7,13*** 4,76**
5,11*** 10,48***
6,77**
-0,21
7,46*** 10,65***
5,35*** 10,65***
5,9***
7,42***
7,13***
5,11***
6,77***
4,76**
10,48***
4,1**
4,66**
-0,21
7,46***
5,35***
5,9***
7,42***
7,13***
5,11***
6,77***
4,76**
-0,21
7,46***
5,35***
5,9***
10,94**
-17,22**
10,94** 18,05***
-17,22**
4,33
18,05***
8,49
4,33
13,78**
8,49 18,75***
4,74
13,78**18,44***
2,03
4,74 18,44***
2,03 18,75***
18,44*
4,1
Più4,33
di 4
Più
17,22** Più
18,05***
10,94**
-17,22**
8,49di 4 18,05***
13,78**
4,33
4,74
8,49
2,03
13,78**
18,44***
4,74
4,1
2,03
2,06
4,1
7,03
di 4
Confidenza
con
gli
strumenti
informatici
za
con
gli
strumenti
informatici
menti
informatici
4,62*** 9,03***
8,11***
3,6** 10,57***
9,03*** 10,57***
2,94* 6,02***
10,57***
0,34
6,02*** 4,28**
3,46*
8,11***
3,6**
9,03*** 8,11***
2,94*
10,57***
0,34
6,02***
3,46**
7,97***
4,28**
5,48***
6,86***
4,62***
8,11***
3,6**
9,03***
2,94*
0,34
6,02***
3,46**
7,97***
4,62***
3,6**
2,94*
0,34
3,46**
7,97***
ivello
Variabili
scuola
a
livello
scuola
Ore di studio settimanali
dio settimanali
li
Stime “sub nazionali”
dedicate
alle
scienze0-2
(riferimento=
0-2 ore)
olastico
Contesto
scolastico
lle
scienze
(riferimento=
ore)
ferimento=
0-2
ore)
0
-6,5
2,48
-17,81***
-2,01 -17,72***
-8,39 -17,72***
-12,29***
-17,72***
-7,46 -13,38**
-8,89
2,48
-17,81***
-2,01
-8,39
-12,29***
-17,72***
-7,46
-8,89
-25,49***
-13,38**
-11,86**
-19,81***
0
-6,5
2,48
-17,81***
-2,01
-8,39
-12,29***
-7,46
-8,89
-25,49**
0
-6,5
2,48
-2,01
-8,39
-12,29***
-7,46
-8,89
-25,49***
ontesto
Indice
socio
del
economico
contesto socio
(ESCS)
economico (ESCS) -17,81***
economico
(ESCS)
64,13***
54,75***
64,13***
54,21***
54,75***
20,04
54,21***
41,31***
20,04
-1,86
41,31***
3,00
-1,86
32,09**
3,00
41,57***
32,09**
13,25
41,57*
54,75***
54,21***
64,13***
20,04
54,75***
41,31***
54,21***
-1,86
20,04
3,00
41,31***
32,09**
41,57***
-1,86
3,00
13,25
32,09**
21,12
41,57***
43,33***
45,43***
13,25
21,12
2-4
0,66
-0,22
11,06***
-1,15
-0,55
0,57
2,1
2,36 14,06***
12,8**
-0,22a livello
11,06***
-1,15
-0,55
0,57
2,1
2,36
12,8***
2,93
14,06***
2,92
-3,01
2-4
0,66
-0,22
11,06***
-1,15
-0,55
0,57
2,1
2,36
12,8***
2,93
2-4
0,66
11,06***
-1,15
-0,55
0,57
2,1
2,36
12,8***
2,93
(media
scuola)a livello
scuola) -0,22
omedia
scuola)
10,94**
-17,22**
18,05***
4,33
8,49
13,78**
4,74
2,03
18,44*
Più
di
4
-17,22**
18,05***
4,33
8,49
13,78**
4,74
2,03
18,44***
4,1
18,75***
2,06
7,03
10,94**
-17,22**
18,05***
4,33
8,49
13,78**
4,74
2,03
18,44***
4,1
10,94**
-17,22**
18,05***
4,33
8,49
13,78**
4,74
2,03
18,44***
4,1
18,75***
Più
di
4
Più
di
4
influenzano
Genitori che
i contenuti
influenzano i contenuti
contenuti
15,96
-4,22
15,96
15,55*
-4,22
18,08
15,55*
1,85
18,08
0,81
1,85
-11,81
0,81
2,03
-11,81
-15,05
2,03
3,65
-15,0
-4,22
15,55*
15,96
18,08
-4,22
1,85
15,55*
0,81
18,08
-11,81
1,85
2,03
0,81
-15,05
-11,81
3,65
2,03
-1,88
-15,05
51,48***
3,65
-26,86
-1,88
Variabili
livello
scuolaa livello scuola
mento
dell'insegnamento
Contesto scolastico
olastico
uola
Tipologia scuola
Indice
del(ESCS)
contesto
socio
economico (ESCS)
socio
economico
(ESCS)
ocontesto
economico
ta
Scuola privata
64,13***
54,75***
54,21***
20,04 -56,79***
41,31***
-1,86 57,75***
3,00 -140,98***
32,09**
41,57*
-19,25
-35,91**
-19,25 -74,76***
-46,88
-35,91**
-74,76***
-46,88 -41,99***
-96,69***
-74,76***
-41,99***
-96,69***
-56,79***
-41,99***
-32,51**
-56,79***
57,75***
-32,51**-60,31**
-140,98**
57,75*
54,75***
54,21***
20,04 -35,91**
41,31***
-1,86
3,00 -96,69***
32,09**
41,57***
13,25 -32,51**
21,12
43,33***
45,43***
64,13***
54,75***
54,21***
20,04
41,31***
-1,86
3,00
32,09**
41,57***
13,25
64,13***
54,75***
54,21***
20,04
41,31***
-1,86
3,00
32,09**
41,57***
13,25
21,12
35,91**
-46,88
-19,25
-74,76***
-96,69***
-46,88
-41,99***
-56,79***
-32,51**
57,75***
-140,98***
-60,31**
-4,67
-40,31***
a livello scuola)
(media
a livello(media
scuola)
lo scuola)
Liceo
44,83***
62,46***
44,83***
18,11
62,46***57,56***
107,63***
18,11 106,91***
57,56***
107,63***
106,91***
57,56***91,41***
122,81***
106,91***
91,41***
122,81***
70,32***
91,41***74,4***
118,98**
70,32*
62,46***
18,11 44,83***
107,63*** 62,46***
57,56*** 106,91***
18,11
107,63***
122,81***
91,41***
70,32***
122,81***
118,98***
74,4***
70,32***
76,76***
118,98***
53,98***
Genitori che
influenzano i contenuti
eiico
influenzano
i contenuti
contenuti
Istitruto
tecnico
26,79***
42,94***
26,79***
12,12
42,94***
67,09***
12,12
47,67***
67,09***
58,82***
47,67***
65,25***
58,82***
49,11***
65,25***
24,64***
49,11***
37,64***
24,64*
42,94***
12,12
67,09***
47,67***
12,12
58,82***
65,25***
49,11***
24,64***
37,64***
37,51***
76,51***
45,2***
15,96 67,09***
-4,22 47,67***
15,55* 58,82***
18,08 65,25***
1,85 49,11***
0,81 24,64***
-11,81 37,64***
2,03 37,51***
-15,0
-4,22
15,55* 26,79***
18,08 42,94***
1,85
0,81
-11,81
2,03
-15,05
3,65
-1,88
51,48***
-26,86
15,96
-4,22
15,55*
18,08
1,85
0,81
-11,81
2,03
-15,05
3,65
15,96
-4,22
15,55*
18,08
1,85
0,81
-11,81
2,03
-15,05
3,65
-1,88
dell'insegnamento
amento
a 1,99
Scuola media
-5,27
1,99
-5,27 -51,89**
-51,89**
-11,6-43,82**
-11,6 -20,79
-42,64
-43,82**-54,05**
-20,79
-42,64
-54,05**
-20,79 -51***
-12,73
-54,05
-51,89** -5,271,99
-11,6
-51,89**
-43,82**
-42,64
- 1,99
-11,6
-20,79
-43,82**
-54,05**
-42,64
-12,73
-51***
-12,73
-26,62
Tipologia
scuola
cuola
astiche
Risorse scolastiche
Scuola
privata
-19,25
-35,91**
-46,88
-74,76***
-96,69***
-41,99***
-56,79***
-32,51**
57,75*
-74,76***
-96,69***
-41,99***
-56,79***
-32,51**
57,75***
-140,98***
-60,31**
-4,67
-40,31***
-19,25
-35,91**
-46,88
-74,76***
-96,69***
-41,99***
-56,79***
-32,51**
57,75***
-19,25
-46,88
57,75***
-60,31**
àata
di
Disponibilità
computer
a-46,88
scuola
di computer
a scuola-35,91**
0,35
0,02
0,35 -74,76***
-1,36*
0,02 -96,69***
-0,28
-1,36* -41,99***
0,34
-0,28 -56,79***
-0,53*
0,34 -32,51**
-0,4
-0,53* 0,99**
0,03
-0,4 -140,98***
0,99**
0,03 -140,98*
0,69
0,99*
a-35,91**
scuola
0,02
-1,36*
0,35
-0,28
0,02
0,34
-1,36*
-0,53*
-0,28
-0,4
0,34
0,03
-0,53*
0,99**
-0,4
0,69
0,03
-0,41
-0,3
0,69
-0,21
-0,41
Liceo
44,83***
62,46***
18,11
107,63***
57,56***
106,91***
122,81***
91,41***
70,32*
62,46***
18,11
107,63***
57,56***
106,91***
122,81***
91,41***
70,32***
118,98***
74,4***
76,76***
53,98***
44,83***
62,46***
18,11
107,63***
57,56***
106,91***
122,81***
91,41***
70,32***
118,98**
44,83***
62,46***
18,11
107,63***
57,56***
106,91***
122,81***
91,41***
70,32***
118,98***
74,4***
ative
Risorse
scolastiche
educative
2,18
-1,71
2,18
9,35**
-1,71
-0,89
9,35** -4,03
4,77
-0,89
-4,03
4,77
6,01
-4,03 -5,22
-0,66
6,01
-5,22
-0,66
3,21
-5,2
che
-1,71
9,35** scolastiche
2,18
-0,89
-1,71
4,77
9,35**
-4,03
-0,89
6,01
4,77
-0,66
-5,22
6,01
3,21
-0,66
-1
-4,65
3,21
3,8
-1
Istitruto
tecnico
26,79***
42,94***
12,12
67,09***
47,67***
58,82***
65,25***
49,11***
24,64*
42,94***
12,12
67,09***
47,67***
58,82***
65,25***
49,11***
24,64***
37,64***
37,51***
76,51***
45,2***
nico
26,79***
42,94***
12,12
67,09***
47,67***
58,82***
65,25***
49,11***
24,64***
37,64**
42,94***
12,12
37,51***
ncanza
Indice
di di
docenti
mancanza
di26,79***
docenti
4,3
-8,51
4,3 67,09***
0,3
-8,51 47,67***
2,67
0,3 58,82***
3,83
2,67 65,25***
-9,44*
3,83 49,11***
8,41
-9,44* 24,64***
2,62
8,41 37,64***
5,91*
2,62 14,87***
-6,7
5,91
enti
-8,51
0,3
4,3
2,67
-8,51
3,83
0,3
-9,44*
2,67
8,41
3,83
2,62
-9,44*
5,91*
8,41
-6,7
14,87***
2,62
5,91*
2,03
12,79**
-6,7
Scuola media
-5,27
-51,89**
-11,6
-43,82** -54,05**
-42,64
-20,79 -51***
-54,05
-51,89**
-11,6
-43,82**
-42,64
-20,79
-54,05**
-12,73
-51***
-26,62
ia 1,99
-5,27
1,99
-51,89**
-11,6
-43,82**
-42,64
-20,79
-54,05**
-12,73
-5,27
1,99
-51,89**
-1,99
-11,6
-43,82**
-42,64
-20,79
-12,73
MPONENTI
CASUALI
CASUALI
CASUALICOMPONENTI
Risorse
scolastiche
astiche
le
scuole
Varianza
mod
traempty
le scuole
mod empty3297,59
3316,26
3297,59
3316,26 3778,26
2826,39
3297,59 2688,61
3778,26
2826,39 5176,88
2688,61
3778,26 5281,90
5176,88
2688,61 3494,16
5281,90
5176,88 2683,16
3494,16
5281,90 3969,39
2683,16
3494,16 5054,48
3969,39
2683,
empty
3297,59
2826,39
3316,26
3778,26
2688,61 2826,39
5176,88
5281,90
3494,16
2683,16
3969,39
5054,48
4523,26
3910,19
Disponibilità
di
computer
a
scuola
0,35
0,02
-1,36*
-0,28
0,34
-0,53*
-0,4
0,03
0,99*
0,02
-1,36*
-0,28
0,34
-0,53*
-0,4
0,03
0,99**
0,69
-0,41
-0,3
-0,21
à
di
computer
a
scuola
a
scuola
0,35
0,02
-1,36*
-0,28
0,34
-0,53*
-0,4
0,03
0,99**
0,69
0,35
0,02
-1,36*
-0,28
0,34
-0,53*
-0,4
0,03
0,99**
0,69
-0,41
ro
Varianza
le
scuole
mod
entro
empty
le
scuole
mod
empty
4161,10
4560,19
4161,10 5518,23
4424,43
4560,19 4653,74
5518,23
4424,43 5020,18
4653,74
5518,23 4745,20
5020,18
4653,74 4896,94
4745,20
5020,18 4575,23
4896,94
4745,20 4688,63
4575,23
4896,94 4821,36
4688,63
4575,
od empty 4424,43 4161,10
4560,19
5518,23 4560,19
4653,74 4424,43
5020,18
4745,20
4896,94
4575,23
4688,63
4821,36
4450,87
4317,60
Risorse
educative
scolastiche
2,18
-1,71
9,35**
-0,89
4,77
-4,03
6,01
-0,66
-5,22
-1,71
9,35**
-0,89
4,77
-4,03
6,01
-0,66
-5,22
3,21
-1
-4,65
3,8
cative
scolastiche
iche
2,18
-1,71
9,35**
-0,89
4,77
-4,03
6,01
-0,66
-5,22
3,21
2,18
-1,71
9,35**
-0,89
4,77
-4,03
6,01
-0,66
-5,22
3,21
-1
le scuole
Varianza
mod.finale
tra
le scuole455,55
mod.finale
455,55
1137,35
455,55 523,50
456,04
1137,35 476,22
523,50
456,04 932,36
476,22
523,50 1102,84
932,36
476,22 474,50
1102,84
932,36 202,34
474,50
1102,84 690,68
202,34
474,50 1101,55
690,68
202,3
.finale
1137,35
456,04
523,50
1137,35
476,22
456,04
932,36
1102,84
474,50
202,34
690,68
1101,55
541,70
670,94
Indice
mancanza
di
docenti
4,3 5175,36
-8,51 4458,22
0,3 4592,36
2,67 4504,56
3,83 4722,38
-9,44* 4409,52
8,41 4412,98
2,62 4508,85
5,91*
-8,51
0,3le scuole
2,67
3,83
-9,44*
8,41
2,62
5,91*
-6,7
14,87***
2,03
12,79**
ancanza
dididocenti
centi
4,3
-8,51
0,3
2,67
3,83
-9,44*
8,41
2,62
5,91*
-6,7
4,3
-8,51
0,3
2,67
3,83
-9,44*
8,41
2,62
5,91*
-6,7
14,87***
ro
Varianza
le scuole
mod.finale
entro
mod.finale
od.finale
3910,24
4379,78
3910,24
4101,39
4379,78
5175,36
4101,39
4458,22
5175,36
4592,36
4458,22
4504,56
4592,36
4722,38
4504,56
4409,52
4722,38
4412,98
4409,
4379,78
4101,39
3910,24
5175,36
4379,78
4458,22
4101,39
4592,36
4504,56
4722,38
4409,52
4412,98
4508,85
4242,36
4000,23
Varianza
spiegata
tra
scuole
dal modello
spiegata
dal modello
ta
dal
modello
86,26%
65,51%
86,26% 86,14%
83,86%
65,51% 82,29%
86,14%
83,86% 81,99%
82,29%
86,14% 79,12%
81,99%
82,29% 86,42%
79,12%
81,99% 92,46%
86,42%
79,12% 82,60%
92,46%
86,42% 78,21%
82,60%
92,46
65,51%
83,86%
86,26%
86,14%
65,51%
82,29% 83,86%
81,99%
79,12%
86,42%
92,46%
82,60%
78,21%
88,02%
82,84%
COMPONENTI
CASUALI
OMPONENTI
CASUALI
Iscuole
CASUALI
Varianza
tra
le99%;
scuole
mod
empty
3316,26
3297,59
2826,39
3778,26
2688,61 3494,16
5176,88 2683,16
5281,90 3969,39
3494,16 5054,48
2683,1
2826,39
3778,26
2688,61
5176,88
5281,90
3494,16
2683,16
3969,39
5054,48
4523,26
3910,19
leempty
scuole**mod
empty
d3297,59
3316,26
3297,59
2826,39
3778,26
2688,61
5176,88
5281,90
3494,16
2683,16
3969,39
2826,39
3778,26
2688,61
5176,88
Le
regioni italiane
ed il divario
tra le competenze
degli5281,90
studenti
gnificatività:
Livello
di95%;*
***
significatività:
95%;*
***
99%;
90%3297,59
** 95%;* 90%
**
99%;
90%**3316,26
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
Varianza
le scuole
mod
empty
4161,10
4560,19
4424,43
5518,23
4653,74
5020,18
4745,20
4896,94
4575,2
4560,19
4424,43
5518,23
4653,74
5020,18
4745,20
4896,94
4575,23
4688,63
4821,36
4450,87
4317,60
tro
leempty
scuole entro
mod
empty
mod
4161,10 4424,43
4560,19 C.QUINTANO,
4424,43 R.CASTELLANO,
5518,23 S.LONGOBARDI
4653,74 4745,20
5020,18 4896,94
4745,20 4575,23
4896,94 4688,63
4575,23 4821,36
4688,63
4161,10
4560,19
5518,23
4653,74
5020,18
XXIX Conferenza annuale AISRe
IST. PROFESSIONALI
Contesto e indirizzo scolastico
SCUOLE MEDIE
IST. TECNICO
LICEI
Bari, 24-26 settembre 2008
Le regioni italiane ed il divario tra le competenze degli studenti
Un’analisi multilevel su scala sub-nazionale dei dati del Programme for International Student Assessment (PISA 2006) dell’OECD
C.QUINTANO, R.CASTELLANO, S.LONGOBARDI